缓冲几何体是什么
缓冲几何体（BufferGeometry）是计算机图形学中的一个概念，用于创建在原始几何体周围生成一定宽度的表面。它通常用于创建具有一定厚度的几何体外壳，以便在渲染和碰撞检测等应用中提供更准确的结果。缓冲几何体的生成过程涉及将原始几何体的每个顶点沿法线方向移动一定距离，并生成新的顶点和面来定义外部表面。这种距离通常称为缓冲区域的宽度或半径，它决定...
via 富录-前端开发|web技术|AR技术
缓冲几何体（BufferGeometry）是计算机图形学中的一个概念，用于创建在原始几何体周围生成一定宽度的表面。它通常用于创建具有一定厚度的几何体外壳，以便在渲染和碰撞检测等应用中提供更准确的结果。缓冲几何体的生成过程涉及将原始几何体的每个顶点沿法线方向移动一定距离，并生成新的顶点和面来定义外部表面。这种距离通常称为缓冲区域的宽度或半径，它决定...
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凌晨 3 点钟，灵感涌现…
凌晨 3 点钟自然醒了，头脑中涌现出很多思绪，完全停不下来… 🤯
预感未来几天可能会连续发布很多想法，主要围绕个人的长、中、短期关注面来谈。🤔
优先在即刻社区分享，主要是因为这个平台的思想交流氛围比较好，外加 App 的信息流筛选 / 隐藏等功能比较完善，不仅能有效屏蔽无关推荐信息的打扰，还有很大概率遇到真诚交流的网友，通过观点碰撞激活更进一步的思考 💥
正是因为有了上面这些优点，平时我更容易主动打开即刻 App 去记录思考或回复别人（在公开表达方面已经明显超过微信），所以即刻 App 已经变成我不可缺少的个人笔记/个人信息管理工具（社交上下文丰富便于回忆，每个想法有唯一网址便于引用，可以相互串接形成笔记串，充会员还可反复编辑修正错字等）👍🏻
对 “个人信息管理” 话题感兴趣的即友，可以关注我的即刻分享，预计近期 80% 的新内容都会围绕 “个人信息管理” 这个中期关注面来谈 🤓
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✪ 后续连载 - 为何不再强调知识管理?
✪ 参考阅读 - pimgeek 自我介绍
via 学习者的个人主页 (author: pimgeek)
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MG Cyberster 敞篷跑车
说实话，最近一个月在博文上确实是有点高产，但是感觉不吐不快，发在朋友圈上好像有点太过于张扬了，还是发到博客上比 … 继续阅读“MG Cyberster 敞篷跑车”
via 7gugu's Blog
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什么是句子嵌入、交叉编码器和重新排名
深入探讨嵌入并解释双编码器和交叉编码器之间的差异，然后，我们将深入研究检索和重新排名。什么是双编码器和交叉编码器？Sentence Transformers 支持两种类型的模型：双编码器和交叉编码器。双编码器速度更快、可扩展性更强，但交叉编码器更准确。尽管两者都处理类似的高级任务，但何时使用其中之一却有很大不同：双编码器更适合搜索，交叉编码器更适合分类和高精度排名。双编码器双编码器是将输入文本编码为固定长度向量的模型。当计算两个句子之间的相似度时，我们通常将两个句子编码为两个向量，然后计算两个向量之间的相似度（例如，通过使用余弦相似度）。我们训练双编码器来优化查询和相关句子之间相似度的增加，并
via 极道 (author: banq)
深入探讨嵌入并解释双编码器和交叉编码器之间的差异，然后，我们将深入研究检索和重新排名。什么是双编码器和交叉编码器？Sentence Transformers 支持两种类型的模型：双编码器和交叉编码器。双编码器速度更快、可扩展性更强，但交叉编码器更准确。尽管两者都处理类似的高级任务，但何时使用其中之一却有很大不同：双编码器更适合搜索，交叉编码器更适合分类和高精度排名。双编码器双编码器是将输入文本编码为固定长度向量的模型。当计算两个句子之间的相似度时，我们通常将两个句子编码为两个向量，然后计算两个向量之间的相似度（例如，通过使用余弦相似度）。我们训练双编码器来优化查询和相关句子之间相似度的增加，并
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要使用Axum session构建 Rust 应用程序，第一步是选择您的服务器。在这种情况下，我们将使用loco :)首先创建一个新项目并选择Saas app模板：$ cargo install loco-cli$ loco new App name? · myapp What would you like to build? › lightweight-service (minimal, only controllers and views) Rest API (with DB and user auth) Saas app (with DB and user auth)基于内存存储创
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网友：Ruby与Rust简短对比
Ruby提高了我对软件的期望，在90年代后期用C、C++、汇编和Perl“编写代码”多年之后，Ruby把我带到了“软件作为工艺”，这改变了我的生活。有个爆炸性消息Rust更好Rust做到了这一切，它也回馈了： 它给了我安全感。 我花在它身上的每一个小时，它都会回馈给我3个小时的时间，这些时间是为我节省的。 构建安全、健壮的软件是唯一的出路。 Rust 是每个人都应该去的地方。 讨论： 那么是否可以像使用 Ruby 一样使用它来构建同样的东西？ 在过去 15 年里，Ruby 真正帮助引发的、老式的 SaaS Rails单体，Rust是否很难适合这样做？答案是不：loco-rs：用Rust编写类R
via 极道 (author: banq)
Ruby提高了我对软件的期望，在90年代后期用C、C++、汇编和Perl“编写代码”多年之后，Ruby把我带到了“软件作为工艺”，这改变了我的生活。有个爆炸性消息Rust更好Rust做到了这一切，它也回馈了： 它给了我安全感。 我花在它身上的每一个小时，它都会回馈给我3个小时的时间，这些时间是为我节省的。 构建安全、健壮的软件是唯一的出路。 Rust 是每个人都应该去的地方。 讨论： 那么是否可以像使用 Ruby 一样使用它来构建同样的东西？ 在过去 15 年里，Ruby 真正帮助引发的、老式的 SaaS Rails单体，Rust是否很难适合这样做？答案是不：loco-rs：用Rust编写类R
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Python与Rust语法比较
可以复制粘贴本文代码： 在https://play.rust-lang.org/ 运行 Python 在https://repl.it/languages/python3 中运行 Rust 示例 安装新的库/包Python$ pip install foo Rust$ cargo install foo运行编译：Python$ python my_python_program.py Rust$ cargo run在 Rust 中，有一个 --release 标志可以在编译时进行更多优化，但编译时间会更长。$ cargo run --release你好世界Hello WorldPythonif
via 极道 (author: banq)
可以复制粘贴本文代码： 在https://play.rust-lang.org/ 运行 Python 在https://repl.it/languages/python3 中运行 Rust 示例 安装新的库/包Python$ pip install foo Rust$ cargo install foo运行编译：Python$ python my_python_program.py Rust$ cargo run在 Rust 中，有一个 --release 标志可以在编译时进行更多优化，但编译时间会更长。$ cargo run --release你好世界Hello WorldPythonif
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NodeJS与Rust在打包、发布和依赖上比较
以一个经典的 "Hello world！"示例：展示 Node 和 Rust 之间的一个重要区别：console.log('Hello world!');现在用 Node 运行该文件：$ node hello-word.jsHello world!你会在控制台看到 Hello world!现在，我们将对 Rust 进行同样的处理。创建内容如下的 hello_world.rs：fn main() { println!("Hello world!");}Rust 实际上需要一个特殊的入口点来执行代码。这就是我们的 main 函数，正如你所看到的，Rust 中的函数声明与 JavaScript
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以一个经典的 "Hello world！"示例：展示 Node 和 Rust 之间的一个重要区别：console.log('Hello world!');现在用 Node 运行该文件：$ node hello-word.jsHello world!你会在控制台看到 Hello world!现在，我们将对 Rust 进行同样的处理。创建内容如下的 hello_world.rs：fn main() { println!("Hello world!");}Rust 实际上需要一个特殊的入口点来执行代码。这就是我们的 main 函数，正如你所看到的，Rust 中的函数声明与 JavaScript
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NodeJS与Rust在HTTP请求和解析JSON上比较
这次我们将学习如何使用 Node 和 Rust 发送 HTTP 请求和解析JSON。b1、发送 HTTP 请求/b我们将在 GitHub API 上进行 GET 以获取用户。在 Node 示例中，我们从其他示例中常用的 TypeScript 设置开始。由于 GitHubs API 是通过 https 提供的，因此我们将使用 Node 的 https 模块。我们本可以使用超级代理（superagent）之类的第三方库，因为对于 Rust 而言，我们实际上会使用一个名为 hyper 的第三方库，但在试用了 hyper 之后，我认为最好还是使用 Node 内置的 https 进行比较，因为它们都同样
via 极道 (author: banq)
这次我们将学习如何使用 Node 和 Rust 发送 HTTP 请求和解析JSON。b1、发送 HTTP 请求/b我们将在 GitHub API 上进行 GET 以获取用户。在 Node 示例中，我们从其他示例中常用的 TypeScript 设置开始。由于 GitHubs API 是通过 https 提供的，因此我们将使用 Node 的 https 模块。我们本可以使用超级代理（superagent）之类的第三方库，因为对于 Rust 而言，我们实际上会使用一个名为 hyper 的第三方库，但在试用了 hyper 之后，我认为最好还是使用 Node 内置的 https 进行比较，因为它们都同样
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