👀 Посмотрел: https://www.youtube.com/watch?v=vt8wd-i4n0I

Мне понравилось, от души рекомендую "развлечь себя" на выходных нестандартными мыслями 👾
(там есть автоматические субтитры на русском или можно заодно английский подучить).

🤖 ИИ выходит из компьютера и получает тело

Google DeepMind представила Gemini Robotics 2: новое поколение моделей для управления роботами.

Теперь Gemini может не только понять задачу, но и перевести её в физические действия: подойти к предмету, взять его, удержать равновесие, перенести в нужное место и проверить результат.

В демонстрациях роботы убирают помещение, сортируют инструменты, завязывают пакеты, используют совок и даже координируют действия друг с другом.

Важный момент: DeepMind создаёт не одного конкретного робота, а универсальный «мозг», который можно адаптировать под разные машины. Версия Gemini Robotics On-Device 2 способна работать непосредственно на устройстве, а для обучения новому, по словам компании, роботу требуется менее 200 примеров.

Параллельно похожий сдвиг заметен и в стартапах. По сторонней классификации нового батча Y Combinator S26, доля программных Agentic AI-проектов снизилась с 28,3% до 22,9%, а Physical AI и Robotics выросли до рекордных 7,8%.

Это не официальная статистика YC, поэтому конкретные цифры зависят от методики подсчёта. Но сам тренд подтверждается: Y Combinator прямо называет робототехнику, производство и автономные системы перспективными направлениями.

Y Combinator, или YC, — один из главных стартап-акселераторов мира. Через него прошли Airbnb, Stripe, Coinbase и сотни других компаний, поэтому состав новых батчей часто показывает, куда движутся технологии и венчурные деньги.

Сначала ИИ научился пользоваться сайтами и API. Теперь он учится пользоваться руками, ногами и физическим миром.

Агентная экономика постепенно выбирается из браузера в реальность 🚪

Как думаете, как скоро у нас появятся в доме такие друзья? 🤖

🤖 Кто будет владеть рельсами, по которым поедет экономика ИИ-агентов?

Ещё 14 июля NEAR опубликовал большой программный материал об агентной экономике. Главная мысль: она гораздо шире автоматических платежей.

ИИ-агенты смогут самостоятельно находить поставщиков и клиентов, сравнивать условия, вести переговоры, заключать сделки, заказывать товары, координировать логистику, страховать риски, проводить расчеты и подтверждать выполненную работу.

То есть в центре новой экономики окажется не просто платежная система, а координационный слой:
найти → договориться → заключить контракт → рассчитаться → доказать результат.

Вокруг него могут работать финансовые сервисы, рынки данных, вычисления, энергетика, медицина, торговля, реклама, логистика, путешествия, закупки и цепочки поставок. По оценке McKinsey, объем глобальной агентной коммерции к 2030 году может достигнуть $3–5 трлн (по другим оценкам до $10 трлн).

Кто будет контролировать инфраструктуру, на которой действуют агенты?

При централизованной модели несколько компаний владеют моделями, интерфейсами и пользовательскими данными.

NEAR связывает такой сценарий с четырьмя рисками:
🔴 данные пользователей превращаются в сырье для чужих моделей;
🔴 невозможно проверить, почему ИИ принял конкретное решение;
🔴 платформа видит практически все действия пользователя;
🔴 владелец системы решает, кому разрешено участвовать в экономике.

Альтернатива, по версии NEAR, это user-owned AI, где пользователь контролирует свои активы, данные и выбор, а действия агентов остаются проверяемыми, конфиденциальными и открытыми для конкуренции.

Собственным ответом NEAR называет интегрированный стек:
• NEAR Protocol для проверяемых расчетов;
• NEAR Intents для доступа к рынкам и ликвидности;
• Confidential Intents для конфиденциального исполнения;
• NEAR AI Cloud для приватного запуска моделей;
• IronClaw как открытая и защищенная среда для агентов;
• Agent Market для поиска задач и координации;
• нативные аккаунты, децентрализованное управление и ончейн-механизмы распределения доходов.

В подтверждение NEAR приводит собственные показатели: более $20 млрд объема через NEAR Intents, поддержку 30+ сетей и 180+ активов, свыше $30 млн в конфиденциальной инфраструктуре и более 5 000 заданий в Agent Market.

По сути, статья одновременно является манифестом и презентацией стратегии NEAR. Ее важнейший тезис:

В агентной экономике победит не только тот, у кого лучшая модель. Огромную власть получит тот, кто контролирует идентичность агентов, данные, вычисления, ликвидность и финальное исполнение их решений.

Сейчас мы выбираем не просто технологии для ИИ. Мы выбираем будущих владельцев цифровых рельсов.

Какой вариант кажется вам реалистичнее: инфраструктура нескольких корпораций, открытые блокчейн-сети или гибридная модель🤔

#агентная_экономика

🧮 Эпоха DEX незаметно становится новой реальностью крипты.

В июле на каждые $100 спотового объёма на централизованных биржах пришлось рекордные $24,14 объёма на DEX.

И это уже не единичный всплеск, а многолетний тренд: ликвидность, торговля и новые активы постепенно перемещаются ончейн.

В WAODAO мы давно сделали ставку на это будущее.

11 Friendly Pools уже работают ончейн. И это только начало 🌊

Понравились эти мысли из X:

Прямо сейчас на наших глазах строится агентная экономика, хотя большая её часть остаётся невидимой. Машины заключают сделки с машинами, используя машинные деньги, на безумной скорости. И пока всё это происходит, большинство из нас до сих пор не понимает, где в этой новой системе наше место.

Дальше представить происходящее становится ещё сложнее. Искусственный интеллект выходит за пределы, которые способен осмыслить человеческий мозг. Рост становится почти вертикальным, а ВВП начинает показывать цифры, которые ещё десять лет назад казались бы абсурдными.

Если спросить, к чему всё это приведёт, честный ответ будет прост: пока никто не знает.

Но в одном я уверен. ИИ нас не заменит. Он возьмёт руль и разгонит экономику до скорости, которой мы сами никогда не смогли бы достичь. А по-настоящему дефицитным останется то единственное, что он не способен произвести — Человечность.

Автор цитаты:
Рауль Пал — бывший управляющий хедж-фондом, основатель Global Macro Investor и сооснователь Real Vision, исследующий связь макроэкономики, глобальной ликвидности, крипты и экспоненциальных технологий.

Осталось понять, а что это такое — быть Человеком 🤔

#агентная_экономика

🤖 Чем измерять экономику ИИ-агентов?

В X предлагают термин mGDP, Machine Gross Domestic Product, то есть «машинный ВВП».

Идея понятна: агенты будут самостоятельно зарабатывать, покупать вычисления, управлять капиталом, нанимать других агентов и продавать услуги. Эту экономику действительно придётся как-то измерять. Но слово Domestic здесь кажется лишним.

GDP считает продукт внутри конкретной страны. А агент может быть создан в Японии, работать на серверах в Австралии, использовать модель из Китая, хранить капитал в блокчейне и обслуживать весь мир.

Где находится его «внутренняя» экономика?

Поэтому я бы предложил другой показатель: AGP, Agentic Gross Product (Валовой агентный продукт).

Он мог бы измерять совокупную экономическую ценность, созданную автономными агентами, независимо от стран, сетей и юрисдикций.

Важно: не объём транзакций, а именно созданную ценность. Агент может переместить $100 млн, но произвести всего $20 000 полезного результата.

У человеческой экономики были страны. У агентной экономики будут сети и протоколы + измерение AGP в реальном времени 🌐🤖🧮

#агентная_экономика

🤖 Cloudflare даёт ИИ-агентам правила, полномочия и кошельки

Для контекста: Cloudflare — один из важнейших инфраструктурных слоёв интернета. Капитализация компании около $107 млрд, через её сеть проходит примерно 20% веб-трафика, а инфраструктура находится в пределах 50 мс от 95% подключённого населения планеты.

И теперь Cloudflare делает сразу два шага в сторону агентной экономики.

1. В первом материале компания рассказала о системе инженерных стандартов для ИИ-агентов.

Cloudflare создала внутренний Codex — единую базу инженерных стандартов, написанную так, чтобы её могли понимать и применять не только люди, но и ИИ-агенты. Раньше правила были разбросаны по документации, репозиториям, чатам и головам сотрудников. Теперь они оформлены в виде структурированных требований SHOULD и MUST.

ИИ-агенты проверяют по ним код, технические проекты и отчёты об инцидентах. Если нарушено обязательное правило, агент может не просто написать комментарий, а заблокировать слияние кода. То есть ИИ здесь уже не «помощник, который что-то советует». Он становится участником системы управления: знает правила, следит за их выполнением и получает ограниченное право остановить процесс.

2. Во втором материале Cloudflare представила Wallets.

Человек или компания смогут создать основной кошелёк, а затем выдавать отдельные виртуальные кошельки своим агентам.

Для каждого агента можно будет задать:
• бюджет;
• разрешённые сервисы;
• максимальную сумму одной покупки.

Агент сможет самостоятельно покупать API, данные, вычисления и MCP-инструменты, в том числе через криптовалюту и протокол x402.

///———///

И два анонса складываются в одну важную картину: первый даёт агентам правила и полномочия; второй даёт им идентичность и деньги.

Cloudflare постепенно строит рельсы агентной экономики: правила → идентичность → бюджет → покупка → выполнение → контроль.

ИИ-агенты превращаются из инструментов, ожидающих команды человека, в самостоятельных экономических участников. И особенно интересно, что эту инфраструктуру создаёт компания, через которую уже проходит значительная часть самого интернета 🏄

#агентная_экономика

🤖 Sapiom привлекла $35 млн на инфраструктуру для следующего триллиона ИИ-агентов

Раунд Series A возглавил криптофонд Dragonfly. В нём также участвовали Accel, Gradient, Coinbase Ventures, VanEck Ventures, Anthropic, Okta Ventures, Menlo Ventures, Array Ventures, Operator Collective и Formus Capital.
Всего Sapiom уже привлекла около $50 млн.

Sapiom можно представить как операционную систему, диспетчера и корпоративную карту для ИИ-агентов одновременно.

Сегодня агент может отлично рассуждать, но для реальной работы ему всё ещё нужны:
• подходящая AI-модель;
• поиск и браузер;
• вычислительные мощности;
• доступ к внешним API;
• бюджеты и разрешения;
• контроль расходов;
• инфраструктура, которая переживёт сбои и повторные запуски.

Sapiom объединяет всё это в одном слое. Компания одновременно запустила три продукта:
1. Sapiom Router выбирает подходящую модель для каждого запроса с учётом цены, качества и ограничений.
2. Agent Studio помогает создавать, тестировать и развёртывать многошаговых агентов как обычный код.
3. Agent Runtime запускает агентов в production, предоставляет им память, инструменты и секреты, восстанавливает работу после ошибок и записывает стоимость каждого действия.

По данным самой компании, за первые шесть месяцев платформа обработала более 270 млн транзакций и обслуживает свыше 100 тысяч запусков агентов в день.

Почему это важно для агентной экономики?

Сильная модель ещё не является экономическим агентом. Настоящий агент должен уметь не только думать, но и безопасно получать ресурсы, выбирать поставщиков, использовать платные инструменты, соблюдать бюджеты и оставлять проверяемый журнал своих действий. Sapiom строит именно этот недостающий слой между интеллектом агента и реальной цифровой экономикой.

Кстати, сейчас при регистрации дают $15 на баланс. Для получения бонуса достаточно ответить всего на четыре вопроса.

Можно попробовать модели, поиск, автоматизацию браузера или собрать небольшого многошагового агента.

Неплохой способ практически потрогать агентную экономику👋🤖

#агентная_экономика

🤖 Salesforce уже получает $1,2 млрд ARR от Agentforce. Агентная экономика становится реальным бизнесом.

Salesforce — один из крупнейших мировых разработчиков корпоративного ПО, прежде всего CRM-систем, которыми компании управляют продажами, клиентами и бизнес-процессами.

Теперь Salesforce активно продаёт компаниям уже не просто софт, а своего рода цифровую рабочую силу.
Её платформа AI-агентов Agentforce достигла $1,2 млрд ARR, прибавив 205% за год.

А через Agentforce и Slack уже прошло 3,8 млрд Agentic Work Units — единиц цифровой работы, выполняемой агентными системами. Для сравнения: кварталом ранее показатели составляли $800 млн ARR и 2,4 млрд таких единиц.

Раньше компании платили за программное обеспечение, которым пользовались сотрудники. Теперь они начинают платить за AI, который сам выполняет часть работы: взаимодействует с данными, CRM и другими инструментами, принимает решения в заданных рамках и выполняет задачи.

Это один из наиболее наглядных признаков формирования Агентной экономики.

Сегодня мы считаем пользователей программ. Завтра одной из важнейших метрик может стать количество работы, выполненной машинами. Salesforce уже начала её считать. А ВЫ🤔

#агентная_экономика

👀🧮 Посмотрите, что сейчас говорит основатель Uniswap Хейден Адамс о будущем ликвидности на DEX:

➡️https://x.com/i/status/2089531754004554215

Ещё в начале этого года мы начали двигаться примерно в эту сторону сразу в двух наших проектах. В Simulation писали о концепции Liquidity Mesh: вместо изолированных пулов может появиться целая сеть, где одни активы становятся ликвидностью для других.

В WAODAO мы повторили эту же концепцию, только назвали её уже Friendly Pools. Сейчас у WAO торгуются 11 разных пар сразу в Ethereum и Solana.

Конечно, масштаб пока совсем другой, но приятно видеть, что направление, которое казалось нам логичным несколько месяцев назад, сегодня обсуждают люди, во многом определяющие развитие DeFi.

Похоже, ликвидность постепенно превращается из набора отдельных пулов в сеть связей между активами. И сообществами 😇