Пост для вопросов по стриму с Эмели

Архивное фото. Рабочий день в Яндексе

Вышла новая версия мега простыни.

Теперь шумит на 40% меньше, холодит в два раза лучше и следит за тем храпишь ты или нет. Понятное дело - тут же заказал и купил. Ultra версия еще имеет доп приблуду, которая ставится под матрас и может поднимать/опускать его, чтобы бороться с храпом + якобы повышает комфорт во время сна. Ее, конечно же, не заказал.

Теперь осталось дождаться доставки и продать свою предыдущую мега простыню

Май обещает быть насыщенным - решил совершить турне по офисам BP, посетить свою команду

13 Мая лечу из Лондона в Мумбай, оттуда в Пуне - до 23 мая, затем обратно в Мумбай и 24 оттуда в Куала-Лумпур, тусуюсь там до 29 и направляюсь в Сингапур, уже оттуда 6 июня обратно в Лондон

Самое тяжелое, это, конечно же, отсутствие мега простыни с охлаждением

Продолжение банкета от сравни.ру и запуск второго потока стажировок (про первый говорили ранее). У них хороший руководитель Аналитики - Андрей Чехлов, достойный чел

Программы стажировок рассчитаны для продуктовых и дата аналитиков. Второй поток стартует сейчас

Что предлагают:
- Оплачиваемая стажировка
- Занятость 30-40 часов в неделю
- Крутое комьюнити и опытные наставники
- 3 месяца коммерческого опыта в крупной IT компании

Кого ждут: Студентов последних курсов технических специальностей

Как попасть: За подробностями переходите на сайт - https://tech.sravni.ru/internship
Или пишите напрямую HR: @begishevad

Приехал в Индию

Понял почему чуваки отсюда стараются уехать: грязно, очень бедно (таких трущоб я нигде не видел) + отдельные островки люкса: гостиницы, бизнес центры и тп - подчеркивает контраст

На въезде в гостиницу охрана осматривает машину на наличие взрывчатки, багажник, капот, все дела

На входе в гостиницу тоже досмотр и скан, вся территория огорожена мощным забором с охраной в несколько слоев. За забором - жизнь.

Из приятного это конечно местные: максимально опрятные, вежливые и стремящиеся к лучшему

Из интересного: купить квартиру с двумя спальнями будет стоить 20 млн рупий, снимать ее 30 тысяч. Понятно что при таких раскладах покупать особо смысла нет

Местные айтишники в хороших компаниях зарабатывают +- как в Москве. Условный синьор будет получать около 6 млн рупий(6.6 млн рублей) в год. Как вы понимаете, при аренде в 30к это более чем достаточно для жизни, а за ещё 30к можно нанять двух чуваков себе в помощники.

Кроме того есть разные бенефиты, например такси, которое забирает тебе из дома в офис и обратно

Но даже при всем этом почти у всех на уме одно, уехать.

Ходят слухи что в ноябре, видимо после выборов президента США, в Мета будет новый year of efficiency

Звучит как фейк ньюс, но все может быть, когда самый главный начальник - ящер.

Помогаю Друзьям из Вайлдберриз найти Лида в матчинг

Заодно прособеседую по мл дизайну
Описание вакансии тут

Как подаваться - тоже

Прочитал статью от челов из Майкрософта - A/B Testing with Fat Tails

Идея понятная и простая, чем больше вероятность того что какие-то эксперименты могут оказаться черными лебедями, то есть небольшое число экспериментов может дать чрезвычайно высокие результаты (The top 2% of ideas accounted for 74.8% of historical gains.), - тем выгоднее быть lean - делать частые небольшие эксперименты

В противном случае стоит делать более длительные эксперименты.

В целом - несколько разочарован, звучит как: если эффект большой, его поймать можно быстрее, поэтому сделаем много экспериментов, а если маленький - то придется делать меньше экспериментов. С учетом того что примерный процент успешных тестов около 10-15 и это известно - вывод не поражает

Еще статья предлагается обмазаться баесом. Куда же без этого и утверждает что если сможем делать на 20% больше а/б - сможем увеличить производительность на 17%

По просьбам трудящихся поменяли зарплату
Теперь хххх-ххх к база в месяц

UPD: по просьбам трудящихся убрал вилку

Пропавший модуль «Деплой ML-сервисов» вернулся в расширенном формате – теперь это «MLOps».

Из нового: почти всё. Программа, преподаватели (два разработчика MLOps-инструментов – Александр Гущин - Kaggle GM из Iterativeꓸai и Михаил Свешников из Evidently AI), практика и даже добавили финальный проект.

Если думаете в сторону разработки, не уходя далеко от машинного обучения, то MLOps станет хорошим фундаментом.

Смотрите программу здесь

Без промо кода, но до конца мая у нас есть акция, по которой при покупке 4 блоков Hard ML - пятый идет со скидкой 50%

Здесь можно посмотреть как выглядит лайв-кодинг на синьорскую позицию для аналитика

Наша книга по ML System Design прошла третье - и последнее - ревью внутри паблишера. Я уже писал про ревью раньше, но вкратце процесс такой: издатель раздает 10+ потенциальным читателям текущую версию книги и заставляет писать много комментариев и отвечать на десятки вопросов. Ревью проводится после каждой трети книги, и потом анонимизированные комментарии сваливаются обратно авторам: чините, что считаете важным.

По результатам ревью выглядит так, что мы наконец-то научились писать: оценки выросли 3.75 → 4.36 → 4.73. Во многом это вызвано тем, что книга "отлежалась" - много мелких улучшений по результатам первых ревью, отзывов читателей (большое вам спасибо!) и собственных переосмыслений/дополнений. Еще в комментариях написали, что книгу стоило бы назвать Principles of ML Design. Мы вообще-то так и хотели, но издательство вежливо проигнорировало наше мнение по этому вопросу.

В общем, с нашей стороны все в целом готово, осталось пройти через пару кругов формальностей, дождаться корректуры, и тогда книга уйдет в печать (и все предзаказавшие печатную версию ее наконец-то получат). Зная неповортливость издательства, рассчитываю увидеть печатную версию к концу года.

В раннем доступе было продано чуть больше тысячи экземпляров. До завтрашнего дня у издательства скидки 50% на все, но я ни на что не намекаю :)

Буду читать Бесплатный курс по дизайну систем машинного обучения - запись по ссылке

Восемь 1.5 часовых сессий, 24 темы/урока

По факту это 2 из 4 модулей от полного мл систем дизайна, который мы с Арсением читаем на английском здесь, а на русском, в ещё более расширенной версии, выйдет на Карпов Курсес в этом году

Рекомендации Фейсбука работают на удивление хорошо

Сейчас Валерий Бабушкин работает в British Petroleum в должности "старший главный начальник" и управляет коллективом из 500 человек, который работает на 5 континентах. При устройстве туда ему пришлось пройти 10 собесов. Еще он написал книгу Machine Learning System Design: With end-to-end examples. Он прошел Яндекс, X5, Facebook, Blockchain.com — причем далеко не на рядовых должностях.

В общем, у нас сегодня в подкасте реально большая шишка, экспертище, батя сына маминой подруги.

Но — когда-то и он начинал свой путь в индустрии. Все, от первых шагов до вершины, он сегодня расскажет. Заходите смотрите
https://www.youtube.com/watch?v=67nZBDH0FA0

Анонс отсюда https://t.me/rzrbs/437