Мой друг открыл в Сербии компанию, которая помогает легализоваться и спокойно жить без визаранов и прочих неудобств.
ООО, ИП, ВНЖ, счета в банке - всё и сразу

Подробности на сайте, в инстаграммее или в телеге у @relocom_serbia

P.S. Я ждал примерно две недели, прежде чем опубликовать и подумал что события прошедших выходных - явный знак

3 июля поговорим в режиме онлайн почему ML System Design сломан

Начинаем стрим https://www.youtube.com/watch?v=6YBMU6475KQ

Нашел профессию будущего
Machine Unlearning Engineer

Понравилась картинка из рассылки pragmatic engineer

Во многом фреймворк перемежается с тем что я рассказывал здесь. Да и сам автор скорее пользуется им, однако такая вещь как автономность/независимость тоже очень влияет, особенно на первых 3-4 уровнях

В четверг 13 июля в 19 часов по мск вместе с @JustStas поговорим про построение модели Marketing Mix с помощью библиотеки Robyn.
Расскажем, как она работает и чем применение на практике отличается от теории.
Серия постов про Robyn тут.

Небольшой Анонс. 14 июля в 19:30 (GMT+3) Валерий проведёт System Design интервью в прямом эфире! На повестке — дизайн системы сети заправок и ритейл-магазинов при ней. Ждём вас на трансляции :)

Прочитал статью DISCOVERING LATENT KNOWLEDGE IN LANGUAGEMODELS WITHOUT SUPERVISION

Авторы статьи сделали ряд неожиданных предположений и предложений:

1. Вероятности ответов Да и Нет на один и тот же вопрос (имеющий только один правильный ответ из этих двух вариантов) - должны суммировать в единицу
2. Создаем набор из пар вопросов и ответов, где вопрос повторяется два раза, ответ же Да в одном случае и нет в другом
3. Забираем из модели активации которые генерируются при каждом из вариантов
4. Делаем такой лосс чтобы эти активации выдавали вероятности (после накладывания некоторой матрицы параметров) и суммировались в единицу для каждой пары (и еще учитываем уверенность, чтобы избежать модели дегенерата, которая будет всегда говорить - не все так однозначно, всей правды мы не узнаем и выдавать вероятность в 0.5 на любой вопрос и ответ Да/Нет)
5. Ну и все - обучили сеть из которой можно вытаскивать ответы да/нет, правда очевидно что может сработать не сразу и нужно будет умножать ответ на - 1 (вдруг она да в ноль будет скидывать, а нет в единицу).

Говорят что решили и это ( Technically, we also need to determine whether p˜(qi) > 0.5 corresponds to “Yes” or “No,” as this isn’t specified by LCCS. For simplicity in our evaluations we take the maximum accuracy over the two possible ways of labeling the predictions of a given test set. However, in Appendix A we describe how one can identify the two clusters without any supervision in principle by leveraging conjunctions.) но в апендикс я понятное дело не лез.

Пишут что всех порвали (среди zero shot подходов) и даже дают код
В целом годное чтиво
#ArticleReview

Небольшая поправка, стрим проведем на час позже, в 18 по Лондону

Вопросы по стриму пожалуйста сюда

Подоспело видео из которого вы узнаете:
Кто сильнее: Терминатор или Робокоп? МГУ или Hard ML? А также самую страшную тайну Aliexpress

Поехали
https://youtube.com/live/Ow88hoEnsq8?feature=share
#Interview

21 июля 18:00 по мск “Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко: Интервью с авторами Machine Learning System Design”

Вышла запись нашего с Арсением интервью по поводу книги

Вышло записанное некоторое время назад интервью

Обсуждаем:
1.Артура Человека и мои душевные терзания по этому поводу
2. Игоря и стартапы, Прекрасную Мета Россию будущего
3. Сильных пацанов
4. Кто важнее - старший или главный начальник
5. Этику AI
6.Краткий период в жизни, в который можно нормально поработать - и многое другое