По итогам 2021 года инфляция в ЮК составила 5.1%, в России около 8.4%

Интересно, что эти пять процентов я в Лондоне даже не заметил.
В воскресенье рассказал своему другу из Фейсбука об этих пяти процентах, он удивился и тоже сказал что не заметил этого на ценах

8% в России я очень сильно ощутил на себе что в декабрьский приезд в Москву что в июльский , начиная от такси и ресторанов и заканчивая бытовой техникой, выросло все очень ощутимо

Стоит добавить что сама по себе инфляция показатель условный. Если товары стоили год назад 100 рублей, сейчас 108, но в кармане у меня стало 110 рублей, это лучше, чем если стали стоить 99 рублей, но в кармане 98. Возможно стоит оценивать в связке с ростом ВВП, около 4.5% в РФ, около 6.5% роста в ЮК

https://www.youtube.com/watch?v=PZoueQ9kjCU

Мы захотели провести вторую серию собеседований, постепенно повышая как уровень сложности, так и опытность участников.

На этот раз про System Design

Первое собеседование мы провели с учащимся 11 класса школы в Москве, последнее с тим лидом из Али Бабы
Здесь ссылка на первое интервью, построить систему, выдающую короткие ссылки

#Interview

Е7 - иначе именуемый Senior Staff
Тот левел от которого я ушел в Блокчейн
Примерная компенсация (берем США за точку отсчета)

Базовая зарплата - 250 - 300 тысяч долларов в год
Бонус - 25% от этого в год
Initial grant 2000-3000 тысяч (2-3млн) долларов
Refresher ~ 480 тысяч долларов в год
Бонус за подписание** ~100 - 200 тысяч долларов
Total Comp порядка 800-1400 тысяч долларов в год

Не существует единого шаблона описывающего Е7, (есть описание разных архетипов), но можно попробовать выделить какие-то общие вещи

Что ожидается от E7?

Все тоже, что требуется от Е6 плюс:

Умение детально описать сложную систему и способность эффективно донести технические детали (письменно и устно)

Детальное понимание стратегии и целей организации и компании и как это завязано на ботлнеки со стороны инженеров. Способность изменять цели команды и ставить технические задачи таким образом, чтобы ваша организация становилась более эффективной

Упрощаешь мир вокруг себя. Системы, созданные тобой, хороши как на бумаге, так в разрезе operational cost

Ты осознаешь тренды в индустрии и в компании. Это позволяет избежать неподходящих технологий, дизайна и бизнес решений

Ты определяешь приоритеты для своей организации. Влияешь на нужных людей и лоббируешь хэдкаунт/приоритеты для своих проектов

Ты продвигаешь качество продукта и все что связано с инженерной эффективность в своей организации

Ты невероятно хорош в менторинге, помощи другим, решении конфликтов и коммуникации среди всех инженеров

Ты вплотную работаешь с руководителями разных команд (Engineering Managers) - ты помогаешь им повысить производительность их команд. Ты предоставляешь обратную связь всем командам и организации в целом

Следишь за тем что происходит в индустрии и у конкурентов. Оцениваешь новые технологии, которые могут помочь компании, либо угрожать ей

Ты знаешь как работает компания, как в плане организации, так и технологически. Эти знания позволяют тебе делать то, что под силу немногим.

Ты помогаешь с наймом на лидершип позиции: помогаешь нанимать менеджеров и синьорных инженеров

#BigTechLevelsCompensation

В инстаграмме часто вылезает реклама от Биг Тех компаний, что попасть в них совсем несложно. Не нужно много лет опыта и тяжелого обучения. Вася, Петя, Маша, были грузчиком, учителем, хай скул дропаут и вот, они все же попали в Гугл, ФБ или куда то еще.

И приводят историю успеха. Я посмотрел на несколько подряд и записал, без всякого черри пикинга: Product Designer, Technical Sourcer, Content Strategist, Marketing Inclusion Program Manager, Enterprise Support Tech

Все же когда рекламируют Биг Тех я представляю инженерную/техническую позицию

Я очень люблю заниматься образовательными активностями, школами, курсами, кафедрами, больше этого я люблю только АБ тесты

На мой взгляд должно быть два варианта обучения.

Первый - бесплатный, с конкурсом и отбором.

Второй - платный, куда может поступить каждый, просто отбор там происходит уже на стадии обучения и умения выдержать ритм, не за счёт уменьшения качества

Хорошим примером второго служит Карпов Курсес и Hard ML

Но сейчас мы поговорим о первом. Ведь сегодня мы открываем прием заявок в школу аналитиков данных МТС

Девять месяцев обучения от практикующих специалистов, на реальных данных и бесплатной инфре.

Все от математики и машинного обучения, до дата инженерии и девопса. Совершенно бесплатно

Можете задавать вопросы здесь или читать описание на сайте

Только что отсобеседовал парня на стажера

Помимо того что готовится в сборную по борьбе 2022, он еще оплатил свое обучение в магистратуре за счет инвестиций в крипту

Однозначно Strong Yes
#JobInterviewStory

В то время как Нью Йорк и Майми борятся за звание крипто столицы, где vэр каждого из городов пытается привлечь все новые бизнесы, сделать законодательство более дружелюбным и даже получать зарплату в биткойнах, Центральный Банк России предлагает запретить все операции связанные с криптой.

Мне кажется что стратегически, в долгосочной перспектике это решение может принести множество проблем и вызвать отставание, которое будет невозможно сократить. Напоминание гонения на кибернетику и генетику в 30-60х годах

С покупкой ещё одной компании в Аргентине, Буэнос-Айрес стал самым большим офисом Blockchain.com по численности сотрудников.

Порядка десяти человек оттуда на неделю прилетели в Лондон, путь неблизкий, 17 часов прямым рейсом, интересно как они себя будут чувствовать сегодня. Из лета +40 прилететь в зиму +10

Видимо придется в будущем нанести ответный визит, говорят там интересно.

Забавный факт, в связи с крайней высокой инфляцией в Аргентине, перформанс ревью и пересмотр зарплаты там проводят каждые три месяца

В канале задали вопрос: Валера, привет! Я видел, ты уже не первый раз писал о том, что важно иметь хорошего босса. А можешь раскрыть, плиз, что ты вкладываешь в понятие «хорошего босса»?

Часто, во время собеседований на управляющие позиции, собеседующие спрашивают, в чем задача менеджера. Правильные ответы (условно) в порядке возрастания по пирамиде Маслоу - нанимать людей, организовывать команду, устранить препятствия, помогать сотрудникам расти.

В моем понимании, хороший руководитель, во-первых имеет все необходимое чтобы этим заниматься. Может помочь с наймом, может помочь с организацией, можно помочь решить проблему и самое важное, у него есть чему научиться. Поэтому имеет смысл задавать себе вопрос, смогу ли я чему-то научиться у этого человека? Если это вообще необходимо

Второе, не менее важное, он делает это в нужный момент. Бывает так, что сотрудник тянется к руководителю и надеется, сейчас то ему помогут наконец вырасти, но руководителю не до того.

Нередко бывает и обратное, руководитель прибегает и радостно объявляет, сейчас я наконец помогу тебе вырасти! А может мне не надо расти, у меня жена, ребенок, хобби, друзья, все что угодно, мне и так хорошо там где я сейчас и вообще я работаю чтобы жить, а не живу чтобы работать. Что ты пристал ко мне

То есть хороший руководитель еще должен понимать желания и потребности своих сотрудников. Сложность же в том, что все это необходимо сочетать с тем что желанием и потребностями компании, в которой эти прекрасные люди работают.

С интересом послушаю мнение других людей на эту тему

На днях помог своему другу поторговаться за офер в Фейсбуке в Лондоне. Достаточно было отправить правильное письмо, и офер из 102/270 превратился в 109/420 (зарплата в год в фунтах, начальный грант). Никаких контр оферов не понадобилось, а еще один друг в Лондоне помешает

Попробую помочь и другим своим друзьям, из Алибабы

Помните пост про Robyn? Им нужен аналитик который поможет это МММ реализовать, 200-300к на руки
Еще ищут Мидла или Синьора для МЛ ценообразования, благо дизайн и прототип с первыми тестами там уже запилен, на 300-500к
Ну и напоследок в МЛ антифрод ищут Мидла или Джуна 150 - 300к

Написать можно мне - @venheads
Обсудим


Update попросили рассказать что написал. Друг ещё даже не вышел и публиковать его письмо я не буду. Тем более каждое письмо зависит от того кто ты, как прошел интервью и куда идёшь, но тем не менее есть один принцип. Ни в коем случае нельзя угрожать, но угроза должна читаться между строк
#JobInterviewStory

Случилось то что должно было случиться

В декабре мой друг, работающий руководителем в одной крупной такси конторе сказал следующее:

Что-то не очень качество выпускников Хард МЛ. Мы тут прособеседовали одного, а он ничего толком по ценообразованию не знает.

Я попросил ФИО и посмотрел сколько баллов у человека за модуль ценообразование, оказалось что около 40, при том что результат в 70 мы считаем так себе, на грани между тройкой и двойкой

Вот сиди и думай теперь, как это решать. Ведь сертификат об успешном окончании модуля мы челу не выдали, что не помешало ему поставить курс себе в резюме

Update Хард мл это https://karpov.courses/ml-hard

Сейчас я провожу по 5-8 собеседований в день. Это простенькие поведенческие интервью, где мне нужно понять несколько вещей

1. Чем человек хочет заниматься и есть ли такие задачи у нас
2. Чем он занимался раньше и что умеет (по его утверждениям)
3. Понять насколько валидно это звучи
4. Оценить насколько хорошо он коммуницирует и говорит по английский
5. Знает ли человек чем занимается контора

Последний пункт оказывается непроходимым для многих

Если зайти на blockchain.com то крупными буквами на 1 скроле экрана там написано следующее:
The world’s most popular way to buy, sell, and trade crypto
Wallet: The Easiest and Most Powerful Crypto Wallet
Exchange: Lightning-Fast Crypto Trading
Institutional: Bespoke crypto lending, trading, and custody for institutions
Explore: Blockchain Data is in Our DNA


Более того, вверху сайта все продублировано плашками: Wallet, Exchange, Explorer ,Institutional
Тридцать секунд - и сразу в общих чертах понятно что делает компания.

Казалось бы, тебе назначили интервью, у тебя первое собеседование в компанию, оно будет длиться тридцать минут, почему бы не зайти на сайт и не посмотреть что делает компания, куда ты собеседуешься, тем более что ты подался через ее сайт!

Но нет, примерно 20% соискателей валятся на этом вопросе. Чего я только не слышал. Что мы предоставляем инфраструктуру, что мы экосистема и много чего еще.

На уточняющий вопрос что же мы конкретное делаем, лишь неловкое молчание и смущенные улыбки. Из 100 человек получивших нет на первом интервью, 80-90 получают его именно после “ответа” на этот вопрос
#JobInterviewStory

Под конец дня, интервью, которое мы записали в декабре с Карпов Курсес
#Interview

Поездка в Москву в декабре была крайне удачной, записали много контента. В том числе это интервью с Романом, где поговорили про обучение и карьеру
#Interview

В ЮК накопительная пенсионная система. Процент от мой зарплаты переводится в частный пенсионный фонд, сверху это матчится работодателем и я еще получают tax relief.

Это куда то вкладывается и затем, по прошествии многих лет, можно либо снять деньги сразу, либо получать частями, либо еще что-то с ними сделать, зависит от желания платить/не платить налоги и текущих необходимостей. Пенсия не привязана к гражданству и накопленное можно переводить между фондами.

Мой предыдущий фонд был Aviva, но нынешний называется куда интереснее, Scottish Widows - Шотландские Вдовы
Согласно Википедии группа Шотландцев собралась в Эдинбурге в 1812 году чтобы обсудить, как бы сделать так, чтобы их жены/сестры/прочие женские родственники не пошли по миру, если их убьют на войне с Наполеоном

Таким образом Наполеон не только повлиял на флаг Италии, инквизицию в Испании, торт в России, но и на пенсионный фонд в ЮК, которым я пользуюсь

Оглавление

С приходом новых людей в канал, пришла пора разместить нечто вроде путеводителя
Остается вопрос, как его сделать доступным всем, ведь несмотря на то, что в описании канала указано что я работаю в blockchain.com - в комментариях писали, Валерий, вы ведь сейчас в Фейсбуке?
Но когда под опросом - что делать после разбора Е8, сказали что неплохо бы разобрать E7 и E6, я решил что надо что-то делать

Кто я такой, описано здесь https://www.linkedin.com/in/venheads и здесь https://venheads.io/
По тегу #BigTechLevelsCompensation описаны компенсации и ожидания от различных левелов в Фейсбуке, также дан разбор составляющих в самом начале. Что такое грант, что такое рефрешер, как на это влияет рейтинг на перформанс ревью
По тегу #CoolStory описаны всякие кулстори, например как начальник отдела в микрофон сказал ебаные гуманитарии, думая что конференция закончена и микрофон выключен
По тегу #ArticleReview - разбор статей и алгоритмов, будь то Robyn MMM или Синтетический Контроль
По тегу #JobInterviewStory - различные истории из собеседований меня, мной или вокруг меня
Есть небольшая история почему я ушел из ФБ, очень часто и много спрашивают, надо было сделать #WhyLeftFacebook
По тегу #Interview доступны интервью со мной или интервью взятые мной (System Design например)
По тегу #BigTechLevels более детальный разбор различных левелов, инженерных и менеджерских в технологических компаниях
По тегу #InterviewPreparation рассказываю как готовиться к собеседованию в БигТех
По тегу #SystemDesign разбираем дизайн решения различных проблем
По тегу #Memoir - памятные истории из жизни
№ 5051073140

Недавно с удовольствием прочитал статью от Gary King и товарищи, Matching as Nonparametric Preprocessing for Reducing Model Dependence in Parametric Causal Inference от 2007 года
Для себя сделал довольно интересный вывод, что все способы снижения дисперсии и увеличения чувствительности в А/Б тестах, есть лишь продолжение идеи матчинга, переложенные на практику онлайн А/Б тестирования, а не выборов президента

Если кратко, матчить хорошо, снижает дисперсию и позволяет использовать практические любые параметрические модели ( В видео от 2015 года говорится про снижение стандартной ошибки на 600%)

Забавно что в статье пишется про propensity score

Fortunately, there is a way out. We suggest, first, looking past the theoretical properties of the propensity score, except for the purpose of motivating the goal of better propensity score specification, and, second and more importantly, recognizing the value of what we call the propensity score tautology. The propensity score tautology in our view is the main justification for using this technology in practice: The estimated propensity score is a balancing score when we have a consistent estimate of the true propensity score. We know we have a consistent estimate of the propensity score when matching on the propensity score balances the raw covariates. Of course, once we have balance on the covariates, we are done and do not need to look back. That is, it works when it works, and when it does not work, it does not work (and when it does not work, keep working at it).

8 лет спустя выходит видео Gary King, "Why Propensity Scores Should Not Be Used for Matching"
https://www.youtube.com/watch?v=rBv39pK1iEs&t=3103s

#ArticleReview

Сила матчинга

Пришел очередной подарок от Фейсбука, ныне Меты

Но самый ценный подарок это пожалуй то, что ни телефон, ни ноутбук у меня решили не забирать. Ограничились отключением доступов