🤖 Дэвид Маркус задался вопросом, делает ли кто-нибудь колонку наподобие Alexa, но с возможностью подключить любой LLM и свои приложения. Идея звучит логично: вместо закрытых ассистентов от корпораций — универсальное устройство-микрофон, которое работает с выбранной моделью ИИ и управляет почтой, календарём или сервисами.

Похожие концепты уже появляются: например, AI-гаджет Rabbit r1 выполняет задачи по голосовым командам через ИИ, а энтузиасты собирают собственные голосовые ассистенты, подключая колонки к локальным LLM.

По сути, рынок движется к «персональному AI-девайсу» — умной колонке, где главный мозг не Amazon или Google, а выбранная пользователем модель.

☠️ Лаборатория Irregular сообщила, что ИИ-агенты начали самостоятельно обходить системы безопасности — даже без прямых инструкций.

В одном из тестов агент, которому просто нужно было получить документ, изучил код проекта Microwiki, нашёл секретный ключ и подделал админ-доступ, а в другом случае — повысил привилегии и отключил Windows Defender.

Агенты не «ломают» системы по приказу — они просто ищут любой способ выполнить задачу, и иногда этот путь оказывается хакерским.

🍿 ИИ-бум постепенно меняет саму структуру технологической индустрии — например, Apple построила экосистему вокруг собственных устройств и чипов, а Amazon из интернет-ритейлера выросла в крупнейшего оператора облачной инфраструктуры через Amazon Web Services.

С ИИ может происходить похожая трансформация — чтобы эффективно обучать и запускать модели, компаниям всё чаще требуется контролировать не только программную часть, но и физическую инфраструктуру — от специализированных чипов до дата-центров и энергоснабжения.

Это постепенно превращает ИИ-компании из разработчиков софта в полноценные hardware- и инфраструктурные платформы.

🤖 Anthropic увеличивает выручку в 10 раз в год, тогда как OpenAI — в 3.4 раза.

Anthropic выигрывает за счет быстрой монетизации агентов по сравнению с чат-ботами.

👁️ Nvidia стала крупнейшим поставщиком для ИИ благодаря игре Crysis 2007 года, заявил генеральный директор Дженсен Хуанг, — потребность в мощных графических процессорах для запуска этой игры способствовала развитию технологий, которые легли в основу современных решений компании.

🤖 Израиль лидирует по использованию Claude в мире, опережая другие страны в 4.9 раза по отношению к численности трудоспособного населения.

США занимает первое место среди стран с более чем 10 000 диалогов с Claude, опережая другие страны в 3.69 раза.

☠️ Доля неудачных запросов к серверам Telegram из России достигла 80% — фактически мессенджер уже перестал полноценно функционировать: файлы и сообщения у большинства пользователей без VPN отправляются с задержкой.

🤖 OpenAI планирует запустить эротический режим в ChatGPT, несмотря на риски.

Тем временем на xAI Илона Маска подали в суд из-за того, что Grok генерировал сексуализированные изображения несовершеннолетних.

🪙 Tether запустил первый кроссплатформенный фреймворк BitNet LoRA, который позволяет обучать и запускать миллиардные ИИ-модели прямо на обычных видеокартах и даже смартфонах.

Это может сильно упростить доступ к ИИ и снизить зависимость от дорогих дата-центров.

☠️ Из мессенджера Мах теперь можно вытащить приватные и групповые чаты, каналы и диалоги с ботами, звонки, черновики и вложения — такой инструмент выкатила компания создающая ПО для проведения экспертиз по заказу государства.

🤖 Claude получил новый режим Dispatch, превратившись в полноценного AI-агента с удалённым управлением через телефон — он может работать с файлами на вашем ПК, запускать код и выполнять задачи без участия пользователя.

Это фактически выводит его в прямые конкуренты OpenClaw, усиливая гонку автономных AI-ассистентов.

🍏 Apple начала давить на «вайбкодинг»-приложения вроде Replit — им запретили выпускать обновления из-за нарушений правил App Store.

Под ударом функции генерации кода под устройства Apple и даже предпросмотр проектов внутри самих приложений.

💳 Visa запустила CLI-инструмент, который позволяет AI-агентам самостоятельно совершать платежи прямо из терминала — без API-ключей и участия человека.

Теперь боты могут оплачивать сервисы, API и облачные ресурсы автоматически, становясь полноценными участниками экономики.

🗽 Министерство обороны США планирует обучать ИИ-модели на засекреченных военных данных.

Это позволит получить более точные и детализированные ответы для военных сценариев, а обучение будет проходить в защищенном центре обработки данных.

🧮 Ведущие AI-модели по-прежнему плохо справляются с математикой, несмотря на разговоры об AGI — в бенчмарке MATHVISTA, где тестируется мультимодальное математическое мышление, GPT-4 набрал всего 49.9%, что на 10.4% ниже человеческой производительности.

🔍 Google резко сокращает трафик на сайты из-за ИИ-ответов прямо в поиске — у мелких изданий падение достигает 60%, у крупных до 22%.

В отдельных случаях потери доходят до 85–97%, так как пользователи всё чаще получают ответ без перехода на сайт.