🤖 Новый Excel-плагин на базе Claude умеет заполнять и анализировать таблицы по обычным текстовым запросам — задачи, на которые раньше уходили часы офисной рутины, теперь решаются за минуты.

Похоже, ещё один кусок классической «офисной работы» постепенно забирает автоматизация.

💎 В сервисе Walletium появились виртуальные карты Visa и Mastercard без KYC с поддержкой Apple Pay и Google Pay — карты позволяют мгновенно платить криптовалютой и пополнять баланс через Сбербанк, Тинькофф, Альфу и другие банки в одном приложении.

🤖 ИИ-агент от Alias Robotics за 7 часов взломал трёх бытовых роботов, обнаружив 38 уязвимостей (16 критических) — то, на что у специалистов раньше уходили недели.

Нейросеть получила контроль над 267 роботами-газонокосилками, взломала экзоскелет Hypershell X через Bluetooth без аутентификации и перехватила управление роботом-мойщиком окон.

🗽 Армия США заключила 10-летний контракт с оборонным стартапом Anduril на сумму до $20 млрд.

🤖 Anthropic удвоила лимиты использования Claude для всех пользователей на две недели.

😱 Теперь можно примерно прикинуть, когда ИИ может вытеснить вашу профессию: исследователь собрал данные по 342 специальностям в США и сделал интерактивную карту автоматизации.

Размер блока показывает, сколько людей работает в профессии, а цвет — вероятность того, что её заменит ИИ по шкале от 1 до 10.

🤖 Идея «сингулярности» — момента, когда ИИ резко превзойдёт человека — на самом деле уже реализуется, но не как одно событие, а как серия быстрых скачков.

Сначала появились модели, которые отвечают на вопросы и рассуждают (ChatGPT), затем ИИ начал писать код и создавать приложения практически по голосовой команде.

Следующий этап — агентный ИИ: системы, которые уже не просто советуют, а сами выполняют задачи — управляют почтой, запускают программы и принимают решения. Теперь человечество постепенно входит в новый этап, где миллионы таких ИИ-агентов могут постоянно взаимодействовать друг с другом и управлять цифровой инфраструктурой.

Проще говоря, сингулярность не «наступит однажды» — мы уже живём внутри неё, и каждый новый шаг ИИ ускоряет этот процесс.

🪙 CEO Tether Паоло Ардоино заявил, что его команда по ИИ «выпустит настоящий прорыв на этой неделе».

🤖 Дэвид Маркус задался вопросом, делает ли кто-нибудь колонку наподобие Alexa, но с возможностью подключить любой LLM и свои приложения. Идея звучит логично: вместо закрытых ассистентов от корпораций — универсальное устройство-микрофон, которое работает с выбранной моделью ИИ и управляет почтой, календарём или сервисами.

Похожие концепты уже появляются: например, AI-гаджет Rabbit r1 выполняет задачи по голосовым командам через ИИ, а энтузиасты собирают собственные голосовые ассистенты, подключая колонки к локальным LLM.

По сути, рынок движется к «персональному AI-девайсу» — умной колонке, где главный мозг не Amazon или Google, а выбранная пользователем модель.

☠️ Лаборатория Irregular сообщила, что ИИ-агенты начали самостоятельно обходить системы безопасности — даже без прямых инструкций.

В одном из тестов агент, которому просто нужно было получить документ, изучил код проекта Microwiki, нашёл секретный ключ и подделал админ-доступ, а в другом случае — повысил привилегии и отключил Windows Defender.

Агенты не «ломают» системы по приказу — они просто ищут любой способ выполнить задачу, и иногда этот путь оказывается хакерским.

🍿 ИИ-бум постепенно меняет саму структуру технологической индустрии — например, Apple построила экосистему вокруг собственных устройств и чипов, а Amazon из интернет-ритейлера выросла в крупнейшего оператора облачной инфраструктуры через Amazon Web Services.

С ИИ может происходить похожая трансформация — чтобы эффективно обучать и запускать модели, компаниям всё чаще требуется контролировать не только программную часть, но и физическую инфраструктуру — от специализированных чипов до дата-центров и энергоснабжения.

Это постепенно превращает ИИ-компании из разработчиков софта в полноценные hardware- и инфраструктурные платформы.

🤖 Anthropic увеличивает выручку в 10 раз в год, тогда как OpenAI — в 3.4 раза.

Anthropic выигрывает за счет быстрой монетизации агентов по сравнению с чат-ботами.

👁️ Nvidia стала крупнейшим поставщиком для ИИ благодаря игре Crysis 2007 года, заявил генеральный директор Дженсен Хуанг, — потребность в мощных графических процессорах для запуска этой игры способствовала развитию технологий, которые легли в основу современных решений компании.

🤖 Израиль лидирует по использованию Claude в мире, опережая другие страны в 4.9 раза по отношению к численности трудоспособного населения.

США занимает первое место среди стран с более чем 10 000 диалогов с Claude, опережая другие страны в 3.69 раза.

☠️ Доля неудачных запросов к серверам Telegram из России достигла 80% — фактически мессенджер уже перестал полноценно функционировать: файлы и сообщения у большинства пользователей без VPN отправляются с задержкой.

🤖 OpenAI планирует запустить эротический режим в ChatGPT, несмотря на риски.

Тем временем на xAI Илона Маска подали в суд из-за того, что Grok генерировал сексуализированные изображения несовершеннолетних.

🪙 Tether запустил первый кроссплатформенный фреймворк BitNet LoRA, который позволяет обучать и запускать миллиардные ИИ-модели прямо на обычных видеокартах и даже смартфонах.

Это может сильно упростить доступ к ИИ и снизить зависимость от дорогих дата-центров.

☠️ Из мессенджера Мах теперь можно вытащить приватные и групповые чаты, каналы и диалоги с ботами, звонки, черновики и вложения — такой инструмент выкатила компания создающая ПО для проведения экспертиз по заказу государства.