💸 Coinbase перевела разработчиков на китайские ИИ-модели GLM и Kimi и вдвое снизила расходы на токены — дорогие модели от Anthropic и OpenAI оставили только для сложных задач.

🐳 DeepSeek выпустили DSpark — метод, который ускоряет инференс LLM на 51–400% за счёт более умного спекулятивного декодирования.

Технология не закрыта внутри DeepSeek — вся информация в открытом доступе, а работать DSpark может и с другими открытыми моделями вроде Gemma и Qwen.

🤖 Grok 4.5 запустили в закрытой бете — модель уже тестируют внутри SpaceX и Tesla, а релиз для пользователей ожидается позже.

📲 Cursor выпустили мобильное приложение для iOS, позволяющее управлять AI-агентами для кодинга прямо с телефона.

Ⓜ️ Meta показала Brain2Qwerty v2 — нейросеть, которая переводит сигналы мозга в текст БЕЗ вживления чипа — человек печатает, МЭГ-шлем считывает активность мозга, а ИИ собирает из шума связные предложения.

Точность пока не идеальная — в среднем 61%, у лучшего участника 78%, но для людей, потерявших речь, это уже выглядит как реальный шаг к безопасным нейроинтерфейсам.

🏬 Разработчики выпустили инструмент, который помогает приложениям проходить модерацию App Store — он сам ищет, из-за чего Apple может отказать, исправляет проблему и снова проверяет приложение. Внутри используются Claude и Codex.

🍏 Хакеры похитили у индийского поставщика Apple данные о «сотнях» компонентов и снимки iPhone 18 Pro.

🏎 Tesla приступила к испытаниям Cybercab — двухместного электромобиля без руля и педалей.

Cybercab несёт аккумулятор на 48 кВт·ч и проезжает около 470 км на одной зарядке.

🤖 В Claude нашли код, который помогает вычислять пользователей из стран с ограничениями, таких как Китай и Россия, даже через VPN — не исключено, что это подготовка к полному закрытию доступа к сервису для этих регионов.

🔍 Google выпустили Nano Banana 2 Lite — создает картинки буквально за пару секунд, а по качеству не уступает «старшей» версии.

🤖 ChatGPT научился делать презентации с помощью Gemma — приложение добавили прямо в чат-бот.

🤖 Anthropic выпустила Claude Sonnet 5 — почти уровень топового Opus, но дешевле, при этом стал лучше в коде, длинном контексте и сложных задачах, а на запуске ещё и временно расширили лимиты.

💻 Учёные в тестовых условиях смогли сжать интеллект фундаментальной модели в чип за $0.10, используя 1-битные аддитивные классификаторы — если технологию смогут интегрировать в массовое железо, нейросети смогут работать не только в дата-центрах, а прямо в дешёвых устройствах.