Разгребаем сотни заявок за первые сутки, многие из которых крайне крутые. Но попадаются и вот такие, от которых даже мой агент слегка прифигел.

Почему именно ИИ-нейтив стартапы и фаундеры?

LLM, кек технология, позволяют масштабировать интеллект в организации. Делать задачи, которые требуют внимания, рассуждений, логики, принятия решений в разы дешевле и быстрее.

Первый и очевидный способ применения такой технологии — «а давайте что-нибудь автоматизируем!». Подготовку к звонкам, написание репортов, проверку договоров, управление тасками, анализ данных.

Это заходит, особенно людям, которые выделяют на это бюджеты. Они люди простые: видят что замена ручных часов на токены экономит $100 тыс в год на одной задаче, а стоит $50 тыс — погнали. Автоматизацию легко продать тем, кто имеет опыт в бизнесе и, скорее всего, управляет им.

Однако, такая оптимизация упускает самый важный вопрос: а зачем нам автоматизировать процесс, который вообще не должен существовать? Кардинальное падение стоимости интеллекта и изменение поведения пользователей и сотрудников приводит к тому, что многие из легаси процессов становятся не нужны. Зачем нужны отчеты и дешборды, если у каждого сотрудника есть агент, который может сходить напрямую в базу данных и спросить нужный вопрос? Или, даже проще, постоянно её мониторить и проактивно подсказать на что и когда обратить внимание?

Здесь как раз и происходит дилемма ИИ-нейтив инноватора. В существующей компании легко начать автоматизировать, но крайне сложно продать и уж тем более реализовать изменение орг дизайна, change managment, переизобретение процессов. В стартапе их можно изначально строить по-новому:
- компания, которая самообучается
- вся информация и решения токенизированы с первого дня
- любое решение по дефолту анализируется агентом и эскалируется в случае необходимости
- и так далее, это сотни изменений, многие из которых мы с вами ищем коллективно в этом чатике или нашем монастыре)

Две выдуманные вещи, которые двигают историю: религия и национальность.

В природе их нет — есть биология, физика, география, но нигде не записано, что человек по эту сторону реки «свой», а по ту «чужой», что эти «те», а те «эти». Один из самых полюбившихся вам постов был о том, что патриотизм — зло.

Я не хочу сказать, что духовность или религия это плохо, но я хочу сказать что слепая борьба за идеи, которые вы не придумали, не понимаете и которые не являются критическими для вас — это иллюзии сознания.

Почему мозг так легко ведётся?

Потому что 200,000 лет назад человек в одиночку был мёртвым человеком. Кто сбивался в племя оставлял потомство, одиночки умирали. Мы все внуки тех, кто сбивался, и это правило зашито в мозге.

К тому же, своя позиция дорого стоит. Думать самому — это калории. Взять готовую (православие, республиканцы, социалисты, палестинцы) — бесплатно, она уже лежит на полке.

Мозг ленив, а тушка требует накопления подкожных жиров, поэтому мы берём готовое.

Когда-то в древние времена патриотизм или идолы действительно приносили пользу, ибо сплочённость помогала выживать. Но польза шла от самого факта группы, а не от её содержания. Флаг, бог, цвет паспорта — это этикетка на коробке.

Родись ты на 50 км восточнее — с таким же остервенением шел бы самоубиваться под дроны за противоположный флаг. Значит, ты защищаешь не истину, а установленную тебе программу.

По уровням развития сознания (спиральной динамике) или даже интеллекта, таких вот «племенных людей большинство, и быстро это не изменится. Но заметить в своей голове чужой софт — это уже первая трещина, через которую начинает смотреть что-то твоё.

Очень хороший пост вышел вчера на тему экономики токенов. Использование ИИ в компаниях растет примерно на 100% в месяц по мере адопшена разными сотрудниками и создания автоматизированных флоу. Многие проели свой годовой бюджет за первые 3-4 месяца, а отказаться от этой иглы уже невозможно — выручка будет падать, косты, расти, клиенты уходить, сотрудники ворчать.

Компаниям выгодно было платить $100 за сотрудника, но в токенах траты одного рабочего места выросли раз в 10, как минимум, за год, что крайне не выгодно лабам, которые существенно субсидировали цену токена (экономика инференса очень выгодная, 60-80% маржи, но косты на тренировку и расширение мощностей это многие миллиарды) и им хочется показать максимальную маржу перед своими IPO.

В итоге мотивация бизнеса — тратить на ИИ, но контролировать бюджет. Мотивация лаб - держать высокую цену, как минимум, до IPO. Параллельно, здесь стоит вопрос перед каждым CFO о том какую долю всего бюджета компании нужно тратить на токены и какие есть альтернативы: оптимизация моделей и флоу, замена агентов кожаными и где это возможно?

Пару месяцев назад рассказывал о том как меняется форма ИИ-нейтив команд. Сейчас, с опытом, становится сильно лучше понятно как нанимать и создавать такие команды. Поделюсь мыслями:

1. Я не вижу падения ценности или количества найма Джуниор позиций. Скорее, наоборот, большой рост во многих ИИ-нейтив командах. То же самое с элитными/ультра-сениор спецами.

2. Я вижу падение найма «крепких середнячков», людей с опытом но без глубочайшей интуиции и десятков лет опыта управления сложными командами.

3. Я вижу, что лучшие ИИ-нейтив команды:
3.1 маленькие, порядка 5-7 человек
3.2 состоят из больше «широких», чем «глубоких» специалистов — то есть, вместо продакта эксперта в одной нише, полезнее продакт, который умеет кодить и немного понимает как выстроены продажи
3.3 пары из людей из пункта (1) — супер проактивный, мотивированный джун профессионально выросший с Клодом в кармане и элитный ветеран с интуицией, который с первой строчки видит почему вот такая архитектура не сработает и как ее поменять (тогда когда Клод не видит в упор)

4. Самыми главными качествами для найма становятся не опыт и исполнительность, а вещи, которые нельзя развить на рабочем месте:

4.1 агентность и активность, не слушать и не ждать пока тебе скажут, а пойти и сделать, затестить, внедрить, улучшить процесс, запустить фичу. это фаундеры в душе, но которые готовы работать с вами, потому что 1+1 > 2

4.2 люди с широким кругозором и интересами - понимают и им интересен и маркетинг, и продукт, и клиентский опыт

4.3 желательно, с обсессией в одном из интересов выше

4.4 которые решают проблему не процессом, а продуктом. простой хак при найме: постройте продукт за 24 часа с Клодом, который будет полезен в вашей работе, пришлите ссылку и объясните почему именно такой продукт

4.5 которые всегда двигаются, потому что ИИ-нейтив это много вещей, но это точно не про застой, а про постоянные изменения и нетерпимость к стабильности (это моя травма, возможно, я такой, но я верю что это важно)

4.5.1 потому что ИИ-нейтив это всегда про переизобретение компанией себя и продолжающееся самоулучшение

4.5.2 потому что если какой-то процесс повторяется больше 2 раз, возникает вопрос а почему он еще не автоматизирован? не хватает контекста для агентов? криво описан скилл и процедура? нужен инпут вкуса? чей, как его собрать в масштабе?

Можно много слушать классных кейсов и теории о том как стать ИИ-нейтив, но самое лучшее — это увидеть примеры того как работают фаундеры:

Как у них выстроена система хранения данных и контекста?
Как управляются сессии?
Какие фичи они делают для своих харенсов?
Какие процессы автоматизируют?
Как строят скилы и агентов?
Как структурируют семантическую и процедурную память?

В следующий понедельник проведу виртуальный воркшоп, где 4 фаундера (я буду только модерировать) покажут свои сетапы и воркфлоу.

Правила: запрещены слайды и теория, только шаринг экрана и живые демо по 15 минут + ответы на вопросы.

Регистрация тут, не нужно подписываться на каналы, бесплатно, никакой рекламы. Но на Английском.

Совет на 2026 год – изучите вайбкодинг.

Это сфера, куда сейчас можно залететь с ноги и за 2 месяца выйти на 300.000₽+ за проект.

➖Без опыта и образования в IT.
➖Без команды.

Проще всего об этом рассказывает Никита, вайбкодер с гос. контрактами на 500к+ и автор канала AI-архитектор.

По инструкциям Никиты не придется мучиться и тратить впустую часы, пытаясь научить ИИ работать, как надо.

Хотя бы почитайте, потом будете благодарить за рекомендацию.

👉 Начните с закрепа https://t.me/+J17dvzCJg6tkNzk6

#реклама

Вышел новый Клод 4.8, но для меня куда более важным релизом является workflows - возможность создавать динамические мультишаговые и мультиагентные воркфлоу.

Это сегодня 90% моей работы: каждый промт звучит как «прочитай а и б и с, потом сделай а б и в, потом проверь x y и z, сохрани в 1 2 и 3, протестируй то, се, пятое и десятое». Потому что я уверен что задачку минут на 30 по финансовому анализу, созданию дешборда, подготовке имейла и проверке деталей договора он сделает сам без посторонней помощи.