GM! Двенадцать лет смотрел на вкладку Fantasy перед каждым чемпионатом мира по доте и ни разу не понимал, что там вообще надо делать.

Я играл в доту с 2013 года. За спиной точно более 10к часов. И пускай сейчас я играю сильно реже, но за просценой слежу постоянно: перестановки в командах, результаты мейджоров, а просмотр TI пропустил от силы пару раз.

И каждый год перед ним висит это фэнтези. Прогнозировать, копаться в статах игроков — вообще не моё, так что вкладку я просто скипал. А тут на стриме увидел, как чел собирает состав, и подумал: окей, но если уж заходить — то не «нравится игрок, беру», а как в покере.

Наверное, вы уже заметили: я фанат poker mindset. Так вот — можно ли собрать состав по полному +EV, чтобы каждое решение было посчитано?

Что сделал:

Взял три гайда — dotabuff, battlepass.ru и тред с реддита — скормил Claude Code и попросил сгруппировать в методичку: как работает система ролей, какие статы сколько реально приносят очков, как тратить рероллы.

Потом дал ему через computer use доступ к клиенту доты и сказал: собирай. Смотри каждую кнопку, считай EV каждого ролла — рероллы там необратимые, второго шанса не будет.

И он реально считал. Разложил ценность каждой статы по историческим данным (Teamfight — имба на любой роли, руны для мида безальтернативны), отролил эмблемы по одной, а в конце прогнал всё через калькулятор и выбрал по нему оптимальный состав + титулы.

Итог по калькулятору: ~32 500 очков за карту, суммарные множители баннеров 700–770% — при том что бенчмарк топ-5% игроков это 500%.

Ставки сделаны — результатом поделюсь под конец турнира. Увидимся в чатах твича и в ордербуках Prediction Markets. Жаль, Outcome пока проходит мимо киберспорта — надеюсь, апдейт HIP-4, который уже тестируется в testnet, введёт его в игру.

📟 Прилетело из @insuline_eth

Подписчики я к вам с просьбой

https://x.com/ortomichDev/status/2087609286880878785?s=20

Наконец я морально созрел вести твиттер потому что мне будто бы стало это весело, а не потому что надо. Отныне буду там бугуртить и кидать статьи

Прошу вас кинуть лайк на мой пост по ссылке и подписочку оформить

Всех люблю и буду очень благодарен🧡

📟 Прилетело из @ortomich_main

Как ИИ-агент сам учится на работе
⠀
Есть вещь в Hermes, которая мне особенно нравится.
⠀
Он может выполнить задачу и заметить: это пригодится потом.
⠀
Если мы несколько раз упираемся в похожую проблему, агент может сохранить способ действия. В Hermes это называется скилл: небольшой набор правил, шагов, проверок и ограничений для будущих похожих задач.
⠀
Причём речь не о тех скиллах, которые я сам специально прошу создать.
⠀
В Hermes есть фоновый механизм самообучения. Агент может сам просмотреть недавнюю работу и понять: здесь появился повторяемый сценарий, здесь была ошибка, здесь нашёлся обходной путь, здесь надо дописать правило.
⠀
Например, мы делаем публикации во ВК.
⠀
Сначала кажется: ну что там, написал текст и поставил в отложку. А потом вылезают детали: один токен может публиковать, но не может читать отложенные посты; фото иногда не принимается, пока его не пересохранишь как обычный JPEG; после планирования надо открыть сам отложенный пост через VK API и сверить дату, текст и вложения.
⠀
Если это оставить только в переписке, в следующей задаче агент снова может наступить на те же грабли.
⠀
А если это попадает в скилл, дальше он уже работает иначе: сначала проверяет токен, потом готовит картинку в правильном формате, потом планирует пост, потом сверяет дату, текст и вложения в самом VK.
⠀
То же самое было с размещением музыки, сайтами, браузерными операциями, проверками текстов. Где-то агент создавал новую инструкцию, где-то улучшал старую, потому что в реальной работе нашёлся нюанс.
⠀
Для меня это важная разница.
⠀
Обычный чат с ИИ каждый раз как будто начинает заново. Да, он может помнить часть контекста, но рабочий способ легко размазывается по истории.
⠀
А агент со скиллами постепенно накапливает опыт: как именно делать задачу, где остановиться, что проверить, какие ошибки уже были.
⠀
Это не магия и не гарантия, что всё всегда будет правильно.
⠀
Но это уже похоже на развитие рабочего инструмента. Сегодня он сделал задачу. Завтра он помнит, как её лучше делать. Послезавтра сам дописывает правило, если старого не хватило.
⠀
Мне кажется, именно в этом начинается настоящая польза ИИ-агентов: не в одном красивом ответе, а в том, что система постепенно становится опытнее на твоих реальных задачах.
⠀
#ИИ_АГЕНТ

📟 Прилетело из @blind_dev

Собрал в одном месте свои опубликованные песни NVZ.AI.

Буду рад, если послушаете и поставите лайки.

NVZ.AI — это «Не вижу. ИИ». Название получилось из двух вещей: я незрячий, а сами песни появились при помощи искусственного интеллекта. Но почти у каждой песни есть своя история.

Часть песен сделана на стихи бабушки:

- «Тихо песнь поёт свирель» — нежная песня с флейтой и очень красивым настроением.
- «Что мы сделали с душой» — про то, как раньше за столом разговаривали, пели, танцевали под пластинки, а теперь часто сидим рядом и листаем телефоны.
- «Не спеши повзрослеть» — о том, как мы сами ускоряем время и живём от события к событию.
- «Песня про осень» — тоже на бабушкины стихи.
- «Песня про берёзы» — спокойная песня на стихи бабушки.
- «Песня про дождь» — ещё одна песня на бабины стихи.
- «В этой осени места грусти нет» — осенняя песня, но не про тоску.
- «Желтый лист и воздух с просинью» — ещё одна песня на стихи бабушки.
- «Кусочек счастья» — песня про любовь.
- «Песенка о свободе птички» — человек вынес клетку и удивляется, почему птичка не поёт. А она объясняет.

Есть и песни из моих личных идей:

- «Я чувствую себя вновь молодым» — песня, вдохновлённая важным событием и хорошим настроением.
- «Зарядка, которая застрянет в голове» — трек под зарядку. Я сам делаю зарядку под него по утрам, и припев реально может застрять в голове.
- «Буль-буль-буль» — песня, созданная просто по приколу. Идея пришла за обедом.
- «CAA AEE EE» — странная, но красивая история: я сгенерировал изображение в Aztec, бот распознал символы, синтезатор речи красиво их прочитал, и мне стало интересно, как это будет звучать песней.
- «Hyperliquid всё растёт» — песня из моего web3-контекста. Увидел англоязычную песню про Hyperliquid, вдохновился и сделал свою на русском.
- «Бла-ла-ла» — отдельный весёлый эксперимент.

Если хотите, послушайте, сохраните, лайкните или отправьте кому-нибудь, кому такое может зайти. Мне самому интересно смотреть, какие песни люди находят и слушают.

Ссылки для прослушивания собрал ниже. Я проверял, чтобы в карточках был исполнитель NVZ.AI.

«Зарядка, которая застрянет в голове»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук
OK музыка

«Бла-ла-ла»:

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

«Буль-буль-буль»:

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

«Тихо песнь поёт свирель»:

Яндекс.музыка

Звук

Ok музыка

«Что мы сделали с душой»:

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

«Не спеши повзрослеть»:

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

«Я чувствую себя вновь молодым»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

Youtube

«Песня про осень»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

Youtube

«Песня про берёзы»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

Youtube

«В этой осени места грусти нет»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

«CAA AEE EE»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

«Hyperliquid всё растёт»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

Youtube

«Желтый лист и воздух с просинью»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

Youtube

«Кусочек счастья»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

«Песенка о свободе птички»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

OK музыка

Youtube

📟 Прилетело из @blind_dev

В этом уроке по абстрактной алгебре говорим про первую теорему изоморфизма. https://www.youtube.com/watch?v=ZNIlnGrZBqQ

📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors

Axis: синтетический доллар с доходностью, где главный вопрос — не APY, а доверие к механике

На поверхности всё выглядит красиво: Axis делает USDx — синтетический долларовый актив, а доходность для sUSDx должна появляться за счёт market-neutral арбитража между площадками. На сайте обещают 10–20% net APY, on-chain transparency и Proof of Reserves. Если движок действительно ловит рыночные дислокации, это не очередной “доход из воздуха”, а попытка упаковать арбитражную стратегию в DeFi-актив.

TCCC AI нашёл у Axis нормальную документацию по USDx, sUSDx, mint/redeem, ролям, контрактам и transparency dashboard. Есть Ethereum-адреса USDx, USDxMarket, MarketConfig и StakedUSDx. Есть аудиты, включая OpenZeppelin по V2 в июле 2026.

Практика проверяется через приложение и transparency-раздел:
https://app.axis.to/transparency

Origin Vault тоже в приложении, но на момент аудита депозитное окно было закрыто:
https://app.axis.to/origin

По snapshot на 9 августа 2026: USDx Total Supply около 67,35 млн, backing около $67,48 млн, backing ratio 100,19%, sUSDx exchange rate 1,00180412. Это хороший знак: проект показывает dashboard, а не просто обещает обеспечение.

Команда не анонимная: в материалах виден бэкграунд Alphanonce, QCP Capital, Velodrome, Blackstone, Ondo, Tether/Bitfinex. Есть институциональный сигнал: $5M round led by Galaxy Ventures, но это вторичный источник.

С кодом осторожнее. Публичный GitHub/GitLab с исходниками контрактов или execution engine TCCC AI не нашёл. Движок описан как proprietary low-latency execution system. Адреса, роли и аудиты есть, но репозиторий, commits и открытый код движка не доступны как у open-source протокола.

On-chain здесь проверяется не всё. Контракты, supply, часть резервной картины и роли — да. Но источник доходности остаётся off-chain: биржи, кастодианы, execution engine, hedge/PnL, solvency контрагентов и управление позициями. В документации Axis это тоже признаётся.

Ещё важный момент: mint/redeem не выглядит permissionless для обычного пользователя. Primary market работает через approved counterparties, whitelisted accounts, маршруты, лимиты и operator settlement. sUSDx тоже не “нажал кнопку и мгновенно вышел”: redemption идёт через requestRedeem, cooldown и servicing. Текущий cooldown — 7 дней.

Что понравилось: понятная модель USDx → sUSDx, transparency dashboard, неанонимная команда, опубликованные контракты, документация и несколько аудитов. Доходность привязана к market-neutral активности, а не к эмиссии токена ради APY.

Что напрягает: ключевая доходность зависит от off-chain стратегии. Нет полной независимой картины по PnL, fees, revenue, составу резервов и контрагентским рискам. Код движка закрыт, публичный репозиторий не найден. Governance и корпоративная структура раскрыты слабее, чем продуктовая документация. Цифры вроде 36% historical annualized returns, Sharpe 4.9, peak AUM $400M и 10–20% APY остаются self-reported claims.

Мой вывод: Axis интересен не как “стейбл с высокой доходностью”, а как on-chain обёртка вокруг институционального арбитражного движка.

Главный риск здесь из этого и следует. Пользователь берёт смарт-контрактный риск плюс всю связку: команда, кастодианы, биржи, операторы, лимиты, redemption, off-chain стратегия, закрытый execution engine и юридическая конструкция.

Я бы отнёс Axis к проектам, которые стоит наблюдать, но проверять по холодному списку:

1. где реальные резервы;
2. кто контрагенты;
3. как часто обновляется NAV/backing;
4. что происходит при рыночном стрессе;
5. насколько реально выйти;
6. что покрывают аудиты и что оставлено за рамками;
7. появится ли больше прозрачности по коду и off-chain стратегии.

Если смотреть как пользователь DeFi, вопрос другой: какая часть доходности проверяема, а какая остаётся доверием к off-chain машине.

Я для таких разборов и использую TCCC AI: не чтобы сказать “можно” или “нельзя”, а чтобы разложить проект на концепт, токен, код и риски.

https://tcccai.xyz

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

📟 Прилетело из @blind_dev

GM! Ребята из Onchain Radar позвали меня закрытым тестером своей беты и попросили фидбек. Это админы канала how to onchain, на который я подписан достаточно давно, так что траст к ним есть.

И так, что там в этом терминале? 17 разных скринеров, база смарт-кошельков и куча данных под поиск торговых и арбитражных ситуаций.

Честно скажу, пока со стороны выглядит сложно: функций столько, что поначалу теряешься, и часть фидбека я им ровно про это и писал. Из того, что уже успел настроить себе - алерты на volume-пампы и сильные движения, дальше жду документацию, которую так же обещают релизнуть сегодня

Почему я вообще в это полез. В арбитраже фандинга появилось очень много софтеров, которые закрывают вход-выход и менеджмент позиций, поэтому сама механика перестала быть преимуществом. Весь edge сместился в то, чтобы раньше остальных находить токены, которые будут серьезно двигаться, а для этого и нужен ончейн и аналитика тикеров: смарт-кошельки, объемы, движения ликвидности. Простым скринером фандингов уже не отделаешься (пирог you know what to do)

Сами ребята сфокусированы больше на прямой торговле, и тем интереснее посмотреть их подход.

Сегодня в 19:00 по МСК (18:00 CET) они проведут стрим и на практике разберут больше 15 стратегий для фьючерсов, DEX и арбитража: что искать, на какие данные смотреть и через какие скринеры это находить.

Ссылку на трансляцию пришлют в боте примерно за час до начала, а всем, кто придет на стрим вживую, отдадут часть базы смарт-кошельков и гайды по настройке их отслеживания.

👉 https://t.me/RadarOnchainBot?start=Stream10

Увидимся на стриме!

📟 Прилетело из @insuline_eth

Последние новости и смена парадигмы

Привет всем! Давно уже я не делал постов на канале, хотя несколько раз планировал вернуться, но все никак не мог подобрать слова. Если кратко, то я думаю сменить основную тему с Solidity на более обширную: по машинному / глубокому обучению, агентного ИИ, математики и всего, что связано с этим напрямую и косвенно. При этом, если что-то будет происходить действительно интересное в мире web3, новости об этом обязательно будут появляться и тут.

Учитывая то, что я по прежнему люблю Solidity, блокчейн и аудиты, я все больше замечаю некоторый стазис в сфере. Вместо того, чтобы как-то развиваться в массы, разработчики за последние несколько лет не придумали ничего нового, кроме как очередной defi или l2 блокчейн. Даже оплату криптой принимают единицы! Я писал в чате, что если бы популярные платформу типа Steam, Ollama, Spotify начали принимать оплату в крипте, это позволило бы сделать новый толчок в адаптации критовалют у простых пользователей сети. Но этого не происходит и в планах нет...

С ИИ другое дело - этот хайп не останавливается уже третий год, и с каждым выходом новой модели становится только сильнее. И при этом все снова движется с огромной скоростью.

Я помню, как в 2022 нужно было просто знать Solidity, чтобы получить работу. Потом добавились тесты, потом знание l2 сетей, потом основы безопасности и к концу 2025 года требовался действительно впечатляющий объем знаний для получения работу в этой сфере.

Так же и в AI. Сначала требовался навык написания промтов, потом появился rag, потом оркестрация, потом агенты. И сейчас это объемная сфера, где машинное / глубокое обучение стоит в центе всего, и при этом абсолютно не требуется, чтобы использовать эти технологии.

Я начала свой путь в изучении ml/dl (machine learning / deep learning) около 1,5 лет назад. Сначала меня просто интересовали модели ии: что это такое, как работает, какие определения там есть и т.д. А с прошлого года, практически с сентября, я ушел в самые основы всего.

Тогда пришлось читать много и постоянно. Я понимал, что без математики ничего не получится. С ноября я учил этот предмет с преподавателем: базовую и линейную алгебру, матанализ, статистику и байесовскую статистику. Основным запросом было не "поступить на мехмат", а, скорее, комфортно читать разборы машинного обучения и Дайзенрота. В общем, это получилось.

Позже я с апреля усиленно втягивался в разработку: учил numpy, pandas, matplotlib, seaborn и застрял на sklearn. Тут огромное количество метрик, где ты должен хорошо разбираться в мат расчетах, чтобы пришло понимание, как это все использовать. И на этом этапе немного перегорел. С начала июля вообще не мог ничего ни читать, ни учить.

Понятное дело, и канал вести совсем не хотелось.

В середине августа стало легче. Я потихоньку начал возвращаться к обучению и книгам. Делать свои проекты, копаться в работе агентов и т.д.

И вот после всего этого я решил, что лучше не закрывать канал, а просто сменить основную тему и постить "что вижу, то пою" по новой теме.

Надеюсь, новый формат вам также зайдет как и посты про Solidity.

Еще раз: рад всех видеть и надеюсь, что дальше мы пойдем вместе!

#offtop

📟 Прилетело из @solidityset

Значете сколько я сделал себе АИ агентов 3 месяца назад? 6 штук
Знаете сколько из них сейчас работают? 0 штук

Эксперимент оказался говном, в целом ничего неожиданного, я изначально когда их собирал понимал что делались они скорее по причине love of the game, нежели для чего то полезного

В итоге сейчас в тренде инстаграма не миллион аи агентов (ибо как я сказал в абзаце выше зачастую это все бесполезны), а создание своего джарвиса. Ну а кто решился на эту авантюру - делитесь успехами, а мне просто чатика клода с хорошим харнесом в целом хватает для моего скромного счастья!🤗

📟 Прилетело из @ortomich_main

Вы не представляете, сколько интересного можно делать с помощью ИИ

В апреле я писал в VK про ощущение, которое тогда стало очень сильным: с ИИ можно делать гораздо больше текстов и картинок. Нормальные рабочие штуки вокруг своих задач.

Для меня это особенно заметно в разработке и блогинге. Где раньше приходилось держать в голове кучу мелких действий, теперь можно собрать помощника, дать ему контекст, правила, файлы, проверки - и получить не магию, а рабочий процесс.

Конечно, ИИ не отменяет понимание задачи. Если сам не знаешь, что хочешь получить, агент тоже начнёт плыть. Но когда есть понятная цель и критерии проверки, он уже становится не игрушкой, а инструментом.

Старый VK-пост здесь:
https://vk.ru/wall-211894652_6

А у вас уже есть задача, которую ИИ реально упростил на практике?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

📟 Прилетело из @blind_dev

Датасет в опенсорс

Так как я решил завязать с аудитами смарт контрактов до какого-нибудь следующего "большого бума" в этой сфере, то смысла держать проекты по этой теме на сервере нет. Поэтому я решил открыть код одного проекта, который так и не вышел из беты и большой датасет с уязвимостями в смарт контрактах.

1. https://huggingface.co/datasets/Zaevlad/audit-findings-dataset

Тут находится датасет с 23 625 уязвимостями, которые я собрал весь прошлый год из различных аудиторских отчетов частных аудиторов и конкурсных платформ.

И тут его версия на гитхаб: https://github.com/zaevlad/solidity-audit-findings-dataset

Буду признателен за пару звезд!

P.S. Единственно что, я не нашел полностью очищенный и подготовленный сет для тренировки моделей, и данный вариант его исходная версия. Другими словами, все уязвимости распределены по категориям, по весу, по описаниям и т.д. Но чтобы обучат нейронки на них, потребуется привести все к общему формату и убрать большие части.

2. https://github.com/zaevlad/lazyauditor_open

Это был проект, который я делал для себя для ленивого аудита контрактов. Грубо говоря, тут мы добавляем проект смарт контракта с гитхаб, он парсится и разбивается по функциям в древо. Потом можно изучать каждую функцию отдельно и задавать вопросы нейронке прямо во встроенном чате.

Также можно добавлять документацию для дополнительного контекста, которая через rag будет добавляться к запросам к модели ии.

Отдельно стоит упомянуть, что тут я экспериментировал с сжатием смарт контрактов для экономии токенов без потери качества и смысла. В некоторых случаях удавалось сократить контекст контракта до 60%!

Это бета версия, так как содержит ошибки и недочеты, до которых не дошли руки. Если вы делаете что-то подобное, то может какие идеи из моего репо придутся вам по вкусу или какой-то код сможете взять к себе в наработки.

Надеюсь, у вас тут получится лучше, чем у меня!

#opensource

📟 Прилетело из @solidityset

Как не пропускать новые комментарии в блоге

Одна из важных задач для блога - не пропускать новые комментарии. Я хотел получать уведомления о новых комментариях к своим постам, но сначала не понимал, как это нормально сделать.

Спросил об этом в чате VK-блогеров. Там пошутили, что есть бот, который умеет присылать такие уведомления. Но бота, как оказалось, не было.

Тогда я спросил ИИ: «Можно ли получать новые комментарии через тебя?»

Он ответил: «Да».

Дальше нужно создать своё приложение ВК, выбрать сообщество и взять сервисный токен в настройках приложения: «Разработка» → «Ключи доступа».

Приложение можно создать здесь:
https://dev.vk.com/ru/admin/create-app

После этого я отдал задачу ИИ-помощнику. Он помог сделать и запустить проверку новых комментариев. Если в процессе появляются непонятные термины, я прошу объяснить их простыми словами. Это нормально, особенно когда разбираешься с новой для себя областью.

В итоге новые комментарии к постам блога проверяются автоматически, а уведомления приходят мне в Telegram. Свои комментарии я отдельно отфильтровал, поэтому получаю уведомления только о комментариях читателей.

Для меня в этом и проявилась главная польза ИИ-ассистента. Одно дело - получить в чате инструкцию по запуску. Другое - с его помощью сделать так, чтобы потом всё работало автоматически: комментарии отслеживались, а уведомления сами приходили в нужный чат.

А вы уже поручали ИИ-агенту следить за чем-то и присылать уведомления?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

📟 Прилетело из @blind_dev

ОТВЕТЫ НА ВСЕ ТВОИ ВОПРОСЫ

📟 Прилетело из @code_vartcall

ОТВЕТЫ НА ВСЕ ВОПРОСЫ

📟 Прилетело из @code_vartcall

Deepstate: интересный order book, но слишком много неизвестных

Мне показался интересным Deepstate — проект, который делает on-chain книгу заявок для токенизированных активов. Сейчас на сайте основная пара — NVDA/USDG, а отдельный рынок показывает и DEEP/USDG.

Идея у проекта интересная. Deepstate пытается платить не за пассивный TVL и не за любой объём, а за лучшую котировку в книге:

• лучший bid получает вознаграждение;
• лучший ask получает вознаграждение;
• заявка, которая ушла за пределы top-of-book, перестаёт зарабатывать;
• размер награды зависит от размера заявки и времени на лучшей позиции.

То есть протокол субсидирует цену, по которой трейдер действительно может исполнить сделку. Для order book это осмысленнее, чем раздавать токены за лежащий без дела капитал.

После аудита Deepstate через TCCC AI вывод стал осторожнее.

Главная проблема — не отсутствие продукта: интерфейс и репозитории есть, в коде заявлены тесты, fuzzing и formal assurance. Важные вещи трудно независимо проверить.

В публичном описании не хватает:

• единого официального реестра mainnet-контрактов с chain ID и адресами;
• понятной маркировки mainnet/testnet в самом интерфейсе;
• официальной таблицы supply, allocation, vesting и unlocks;
• прозрачного описания источника объёмов, глубины и других метрик;
• независимого аудита безопасности.

При этом DeFiLlama отдельно учитывает Deepstate. На момент проверки: около $220 тыс. TVL, $7,9 тыс. в staking, $146,4 млн DEX-объёма и $166,8 тыс. fees за 30 дней. TVL — collateral в router для resting orders или matched proceeds, volume — router events зарегистрированных пулов.

Это полезный on-chain-срез, но не полная токеномика и не доказательство качества ликвидности: большой объём не равен глубокой книге заявок.

В репозитории прямо указано, что внешний независимый аудит ещё не проводился. При этом Governor остаётся прямым владельцем и исполнителем для ключевых контрактов, а timelock не установлен. Это значит, что успешное governance-решение потенциально может исполняться сразу после голосования.

Ещё один неприятный момент — метрики расходятся. На разных страницах сайта аудит зафиксировал разные значения 24-часового, недельного и месячного объёма. Сторонние агрегаторы тоже показывают другие цифры. В одном live-срезе best bid, best ask и глубина вообще отображались как “-” или ноль, хотя список resting orders был заполнен.

Это не доказывает, что проекта нет или что все цифры нарисованы. Но не позволяет честно сказать: “у Deepstate уже доказанная mainnet-тракция”. Пока правильнее говорить о работающем интерфейсе и раннем эксперименте, чьи метрики нужно перепроверять по сети и контрактам.

С токеном DEEP похожая история. Его utility в интерфейсе понятна: rewards, рынок DEEP/USDG, конвертация DEEP в STATE и governance. Но официальные supply, allocation и vesting не собраны в одну подтверждённую таблицу. Разные трекеры расходятся по total supply, holders, цене и ликвидности.

Deepstate интересен рынком NVDA и попыткой решить настоящую проблему — как создать исполняемую on-chain книгу заявок. Но пока это высокорисковый ранний эксперимент, а не доказанная биржевая инфраструктура.

Я бы смотрел на три вещи:

1. публичный реестр контрактов и сетевой статус;
2. независимый security-аудит и timelock для критических изменений;
3. стабильную глубину и makers после снижения reward-субсидий.

Полный [аудит TCCC AI](https://tcccai.xyz/output/tccc-mtqtxn22a8k3r/index.html).

[Сайт проекта](https://deepstate.sh) · [карточка Deepstate на DeFiLlama](https://defillama.com/protocol/deepstate)

Не финансовый совет. В таких проектах я бы сначала проверял контракты, сеть и исполняемую ликвидность, а уже потом смотрел на красивый APR и объём на дашборде.

А вы бы стали разбирать Deepstate дальше — или отсутствие официального реестра контрактов и внешнего аудита уже достаточно, чтобы отложить проект?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

📟 Прилетело из @blind_dev