Как поставить и настроить Hermes Agent
⠀
Я выложил статью про установку и настройку Hermes Agent - того самого агента, с которым сейчас делаю посты, проекты, скиллы, проверки и часть рабочей рутины.
⠀
Внутри не обзор на уровне «поставьте агента и он всё сделает», а нормальный старт с практических шагов: что установить, где что настроить, на какие места обратить внимание и какие полезные настройки не пропустить.
⠀
Если давно хотели попробовать Hermes у себя, можно начать отсюда:
читать статью в VK
⠀
Буду рад комментариям: всё ли понятно по инструкции? И если уже ставили Hermes Agent - на каком месте возникли вопросы?

📟 Прилетело из @blind_dev

GM! Двенадцать лет смотрел на вкладку Fantasy перед каждым чемпионатом мира по доте и ни разу не понимал, что там вообще надо делать.

Я играл в доту с 2013 года. За спиной точно более 10к часов. И пускай сейчас я играю сильно реже, но за просценой слежу постоянно: перестановки в командах, результаты мейджоров, а просмотр TI пропустил от силы пару раз.

И каждый год перед ним висит это фэнтези. Прогнозировать, копаться в статах игроков — вообще не моё, так что вкладку я просто скипал. А тут на стриме увидел, как чел собирает состав, и подумал: окей, но если уж заходить — то не «нравится игрок, беру», а как в покере.

Наверное, вы уже заметили: я фанат poker mindset. Так вот — можно ли собрать состав по полному +EV, чтобы каждое решение было посчитано?

Что сделал:

Взял три гайда — dotabuff, battlepass.ru и тред с реддита — скормил Claude Code и попросил сгруппировать в методичку: как работает система ролей, какие статы сколько реально приносят очков, как тратить рероллы.

Потом дал ему через computer use доступ к клиенту доты и сказал: собирай. Смотри каждую кнопку, считай EV каждого ролла — рероллы там необратимые, второго шанса не будет.

И он реально считал. Разложил ценность каждой статы по историческим данным (Teamfight — имба на любой роли, руны для мида безальтернативны), отролил эмблемы по одной, а в конце прогнал всё через калькулятор и выбрал по нему оптимальный состав + титулы.

Итог по калькулятору: ~32 500 очков за карту, суммарные множители баннеров 700–770% — при том что бенчмарк топ-5% игроков это 500%.

Ставки сделаны — результатом поделюсь под конец турнира. Увидимся в чатах твича и в ордербуках Prediction Markets. Жаль, Outcome пока проходит мимо киберспорта — надеюсь, апдейт HIP-4, который уже тестируется в testnet, введёт его в игру.

📟 Прилетело из @insuline_eth

Подписчики я к вам с просьбой

https://x.com/ortomichDev/status/2087609286880878785?s=20

Наконец я морально созрел вести твиттер потому что мне будто бы стало это весело, а не потому что надо. Отныне буду там бугуртить и кидать статьи

Прошу вас кинуть лайк на мой пост по ссылке и подписочку оформить

Всех люблю и буду очень благодарен🧡

📟 Прилетело из @ortomich_main

Как ИИ-агент сам учится на работе
⠀
Есть вещь в Hermes, которая мне особенно нравится.
⠀
Он может выполнить задачу и заметить: это пригодится потом.
⠀
Если мы несколько раз упираемся в похожую проблему, агент может сохранить способ действия. В Hermes это называется скилл: небольшой набор правил, шагов, проверок и ограничений для будущих похожих задач.
⠀
Причём речь не о тех скиллах, которые я сам специально прошу создать.
⠀
В Hermes есть фоновый механизм самообучения. Агент может сам просмотреть недавнюю работу и понять: здесь появился повторяемый сценарий, здесь была ошибка, здесь нашёлся обходной путь, здесь надо дописать правило.
⠀
Например, мы делаем публикации во ВК.
⠀
Сначала кажется: ну что там, написал текст и поставил в отложку. А потом вылезают детали: один токен может публиковать, но не может читать отложенные посты; фото иногда не принимается, пока его не пересохранишь как обычный JPEG; после планирования надо открыть сам отложенный пост через VK API и сверить дату, текст и вложения.
⠀
Если это оставить только в переписке, в следующей задаче агент снова может наступить на те же грабли.
⠀
А если это попадает в скилл, дальше он уже работает иначе: сначала проверяет токен, потом готовит картинку в правильном формате, потом планирует пост, потом сверяет дату, текст и вложения в самом VK.
⠀
То же самое было с размещением музыки, сайтами, браузерными операциями, проверками текстов. Где-то агент создавал новую инструкцию, где-то улучшал старую, потому что в реальной работе нашёлся нюанс.
⠀
Для меня это важная разница.
⠀
Обычный чат с ИИ каждый раз как будто начинает заново. Да, он может помнить часть контекста, но рабочий способ легко размазывается по истории.
⠀
А агент со скиллами постепенно накапливает опыт: как именно делать задачу, где остановиться, что проверить, какие ошибки уже были.
⠀
Это не магия и не гарантия, что всё всегда будет правильно.
⠀
Но это уже похоже на развитие рабочего инструмента. Сегодня он сделал задачу. Завтра он помнит, как её лучше делать. Послезавтра сам дописывает правило, если старого не хватило.
⠀
Мне кажется, именно в этом начинается настоящая польза ИИ-агентов: не в одном красивом ответе, а в том, что система постепенно становится опытнее на твоих реальных задачах.
⠀
#ИИ_АГЕНТ

📟 Прилетело из @blind_dev

Собрал в одном месте свои опубликованные песни NVZ.AI.

Буду рад, если послушаете и поставите лайки.

NVZ.AI — это «Не вижу. ИИ». Название получилось из двух вещей: я незрячий, а сами песни появились при помощи искусственного интеллекта. Но почти у каждой песни есть своя история.

Часть песен сделана на стихи бабушки:

- «Тихо песнь поёт свирель» — нежная песня с флейтой и очень красивым настроением.
- «Что мы сделали с душой» — про то, как раньше за столом разговаривали, пели, танцевали под пластинки, а теперь часто сидим рядом и листаем телефоны.
- «Не спеши повзрослеть» — о том, как мы сами ускоряем время и живём от события к событию.
- «Песня про осень» — тоже на бабушкины стихи.
- «Песня про берёзы» — спокойная песня на стихи бабушки.
- «Песня про дождь» — ещё одна песня на бабины стихи.
- «В этой осени места грусти нет» — осенняя песня, но не про тоску.
- «Желтый лист и воздух с просинью» — ещё одна песня на стихи бабушки.
- «Кусочек счастья» — песня про любовь.
- «Песенка о свободе птички» — человек вынес клетку и удивляется, почему птичка не поёт. А она объясняет.

Есть и песни из моих личных идей:

- «Я чувствую себя вновь молодым» — песня, вдохновлённая важным событием и хорошим настроением.
- «Зарядка, которая застрянет в голове» — трек под зарядку. Я сам делаю зарядку под него по утрам, и припев реально может застрять в голове.
- «Буль-буль-буль» — песня, созданная просто по приколу. Идея пришла за обедом.
- «CAA AEE EE» — странная, но красивая история: я сгенерировал изображение в Aztec, бот распознал символы, синтезатор речи красиво их прочитал, и мне стало интересно, как это будет звучать песней.
- «Hyperliquid всё растёт» — песня из моего web3-контекста. Увидел англоязычную песню про Hyperliquid, вдохновился и сделал свою на русском.
- «Бла-ла-ла» — отдельный весёлый эксперимент.

Если хотите, послушайте, сохраните, лайкните или отправьте кому-нибудь, кому такое может зайти. Мне самому интересно смотреть, какие песни люди находят и слушают.

Ссылки для прослушивания собрал ниже. Я проверял, чтобы в карточках был исполнитель NVZ.AI.

«Зарядка, которая застрянет в голове»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук
OK музыка

«Бла-ла-ла»:

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

«Буль-буль-буль»:

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

«Тихо песнь поёт свирель»:

Яндекс.музыка

Звук

Ok музыка

«Что мы сделали с душой»:

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

«Не спеши повзрослеть»:

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

«Я чувствую себя вновь молодым»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

Youtube

«Песня про осень»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

Youtube

«Песня про берёзы»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

Youtube

«В этой осени места грусти нет»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

«CAA AEE EE»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

«Hyperliquid всё растёт»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

Youtube

«Желтый лист и воздух с просинью»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

Youtube

«Кусочек счастья»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

Звук

OK музыка

«Песенка о свободе птички»:

ВК музыка

Яндекс.музыка

OK музыка

Youtube

📟 Прилетело из @blind_dev

В этом уроке по абстрактной алгебре говорим про первую теорему изоморфизма. https://www.youtube.com/watch?v=ZNIlnGrZBqQ

📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors

Axis: синтетический доллар с доходностью, где главный вопрос — не APY, а доверие к механике

На поверхности всё выглядит красиво: Axis делает USDx — синтетический долларовый актив, а доходность для sUSDx должна появляться за счёт market-neutral арбитража между площадками. На сайте обещают 10–20% net APY, on-chain transparency и Proof of Reserves. Если движок действительно ловит рыночные дислокации, это не очередной “доход из воздуха”, а попытка упаковать арбитражную стратегию в DeFi-актив.

TCCC AI нашёл у Axis нормальную документацию по USDx, sUSDx, mint/redeem, ролям, контрактам и transparency dashboard. Есть Ethereum-адреса USDx, USDxMarket, MarketConfig и StakedUSDx. Есть аудиты, включая OpenZeppelin по V2 в июле 2026.

Практика проверяется через приложение и transparency-раздел:
https://app.axis.to/transparency

Origin Vault тоже в приложении, но на момент аудита депозитное окно было закрыто:
https://app.axis.to/origin

По snapshot на 9 августа 2026: USDx Total Supply около 67,35 млн, backing около $67,48 млн, backing ratio 100,19%, sUSDx exchange rate 1,00180412. Это хороший знак: проект показывает dashboard, а не просто обещает обеспечение.

Команда не анонимная: в материалах виден бэкграунд Alphanonce, QCP Capital, Velodrome, Blackstone, Ondo, Tether/Bitfinex. Есть институциональный сигнал: $5M round led by Galaxy Ventures, но это вторичный источник.

С кодом осторожнее. Публичный GitHub/GitLab с исходниками контрактов или execution engine TCCC AI не нашёл. Движок описан как proprietary low-latency execution system. Адреса, роли и аудиты есть, но репозиторий, commits и открытый код движка не доступны как у open-source протокола.

On-chain здесь проверяется не всё. Контракты, supply, часть резервной картины и роли — да. Но источник доходности остаётся off-chain: биржи, кастодианы, execution engine, hedge/PnL, solvency контрагентов и управление позициями. В документации Axis это тоже признаётся.

Ещё важный момент: mint/redeem не выглядит permissionless для обычного пользователя. Primary market работает через approved counterparties, whitelisted accounts, маршруты, лимиты и operator settlement. sUSDx тоже не “нажал кнопку и мгновенно вышел”: redemption идёт через requestRedeem, cooldown и servicing. Текущий cooldown — 7 дней.

Что понравилось: понятная модель USDx → sUSDx, transparency dashboard, неанонимная команда, опубликованные контракты, документация и несколько аудитов. Доходность привязана к market-neutral активности, а не к эмиссии токена ради APY.

Что напрягает: ключевая доходность зависит от off-chain стратегии. Нет полной независимой картины по PnL, fees, revenue, составу резервов и контрагентским рискам. Код движка закрыт, публичный репозиторий не найден. Governance и корпоративная структура раскрыты слабее, чем продуктовая документация. Цифры вроде 36% historical annualized returns, Sharpe 4.9, peak AUM $400M и 10–20% APY остаются self-reported claims.

Мой вывод: Axis интересен не как “стейбл с высокой доходностью”, а как on-chain обёртка вокруг институционального арбитражного движка.

Главный риск здесь из этого и следует. Пользователь берёт смарт-контрактный риск плюс всю связку: команда, кастодианы, биржи, операторы, лимиты, redemption, off-chain стратегия, закрытый execution engine и юридическая конструкция.

Я бы отнёс Axis к проектам, которые стоит наблюдать, но проверять по холодному списку:

1. где реальные резервы;
2. кто контрагенты;
3. как часто обновляется NAV/backing;
4. что происходит при рыночном стрессе;
5. насколько реально выйти;
6. что покрывают аудиты и что оставлено за рамками;
7. появится ли больше прозрачности по коду и off-chain стратегии.

Если смотреть как пользователь DeFi, вопрос другой: какая часть доходности проверяема, а какая остаётся доверием к off-chain машине.

Я для таких разборов и использую TCCC AI: не чтобы сказать “можно” или “нельзя”, а чтобы разложить проект на концепт, токен, код и риски.

https://tcccai.xyz

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

📟 Прилетело из @blind_dev

GM! Ребята из Onchain Radar позвали меня закрытым тестером своей беты и попросили фидбек. Это админы канала how to onchain, на который я подписан достаточно давно, так что траст к ним есть.

И так, что там в этом терминале? 17 разных скринеров, база смарт-кошельков и куча данных под поиск торговых и арбитражных ситуаций.

Честно скажу, пока со стороны выглядит сложно: функций столько, что поначалу теряешься, и часть фидбека я им ровно про это и писал. Из того, что уже успел настроить себе - алерты на volume-пампы и сильные движения, дальше жду документацию, которую так же обещают релизнуть сегодня

Почему я вообще в это полез. В арбитраже фандинга появилось очень много софтеров, которые закрывают вход-выход и менеджмент позиций, поэтому сама механика перестала быть преимуществом. Весь edge сместился в то, чтобы раньше остальных находить токены, которые будут серьезно двигаться, а для этого и нужен ончейн и аналитика тикеров: смарт-кошельки, объемы, движения ликвидности. Простым скринером фандингов уже не отделаешься (пирог you know what to do)

Сами ребята сфокусированы больше на прямой торговле, и тем интереснее посмотреть их подход.

Сегодня в 19:00 по МСК (18:00 CET) они проведут стрим и на практике разберут больше 15 стратегий для фьючерсов, DEX и арбитража: что искать, на какие данные смотреть и через какие скринеры это находить.

Ссылку на трансляцию пришлют в боте примерно за час до начала, а всем, кто придет на стрим вживую, отдадут часть базы смарт-кошельков и гайды по настройке их отслеживания.

👉 https://t.me/RadarOnchainBot?start=Stream10

Увидимся на стриме!

📟 Прилетело из @insuline_eth

Последние новости и смена парадигмы

Привет всем! Давно уже я не делал постов на канале, хотя несколько раз планировал вернуться, но все никак не мог подобрать слова. Если кратко, то я думаю сменить основную тему с Solidity на более обширную: по машинному / глубокому обучению, агентного ИИ, математики и всего, что связано с этим напрямую и косвенно. При этом, если что-то будет происходить действительно интересное в мире web3, новости об этом обязательно будут появляться и тут.

Учитывая то, что я по прежнему люблю Solidity, блокчейн и аудиты, я все больше замечаю некоторый стазис в сфере. Вместо того, чтобы как-то развиваться в массы, разработчики за последние несколько лет не придумали ничего нового, кроме как очередной defi или l2 блокчейн. Даже оплату криптой принимают единицы! Я писал в чате, что если бы популярные платформу типа Steam, Ollama, Spotify начали принимать оплату в крипте, это позволило бы сделать новый толчок в адаптации критовалют у простых пользователей сети. Но этого не происходит и в планах нет...

С ИИ другое дело - этот хайп не останавливается уже третий год, и с каждым выходом новой модели становится только сильнее. И при этом все снова движется с огромной скоростью.

Я помню, как в 2022 нужно было просто знать Solidity, чтобы получить работу. Потом добавились тесты, потом знание l2 сетей, потом основы безопасности и к концу 2025 года требовался действительно впечатляющий объем знаний для получения работу в этой сфере.

Так же и в AI. Сначала требовался навык написания промтов, потом появился rag, потом оркестрация, потом агенты. И сейчас это объемная сфера, где машинное / глубокое обучение стоит в центе всего, и при этом абсолютно не требуется, чтобы использовать эти технологии.

Я начала свой путь в изучении ml/dl (machine learning / deep learning) около 1,5 лет назад. Сначала меня просто интересовали модели ии: что это такое, как работает, какие определения там есть и т.д. А с прошлого года, практически с сентября, я ушел в самые основы всего.

Тогда пришлось читать много и постоянно. Я понимал, что без математики ничего не получится. С ноября я учил этот предмет с преподавателем: базовую и линейную алгебру, матанализ, статистику и байесовскую статистику. Основным запросом было не "поступить на мехмат", а, скорее, комфортно читать разборы машинного обучения и Дайзенрота. В общем, это получилось.

Позже я с апреля усиленно втягивался в разработку: учил numpy, pandas, matplotlib, seaborn и застрял на sklearn. Тут огромное количество метрик, где ты должен хорошо разбираться в мат расчетах, чтобы пришло понимание, как это все использовать. И на этом этапе немного перегорел. С начала июля вообще не мог ничего ни читать, ни учить.

Понятное дело, и канал вести совсем не хотелось.

В середине августа стало легче. Я потихоньку начал возвращаться к обучению и книгам. Делать свои проекты, копаться в работе агентов и т.д.

И вот после всего этого я решил, что лучше не закрывать канал, а просто сменить основную тему и постить "что вижу, то пою" по новой теме.

Надеюсь, новый формат вам также зайдет как и посты про Solidity.

Еще раз: рад всех видеть и надеюсь, что дальше мы пойдем вместе!

#offtop

📟 Прилетело из @solidityset

Значете сколько я сделал себе АИ агентов 3 месяца назад? 6 штук
Знаете сколько из них сейчас работают? 0 штук

Эксперимент оказался говном, в целом ничего неожиданного, я изначально когда их собирал понимал что делались они скорее по причине love of the game, нежели для чего то полезного

В итоге сейчас в тренде инстаграма не миллион аи агентов (ибо как я сказал в абзаце выше зачастую это все бесполезны), а создание своего джарвиса. Ну а кто решился на эту авантюру - делитесь успехами, а мне просто чатика клода с хорошим харнесом в целом хватает для моего скромного счастья!🤗

📟 Прилетело из @ortomich_main

Вы не представляете, сколько интересного можно делать с помощью ИИ

В апреле я писал в VK про ощущение, которое тогда стало очень сильным: с ИИ можно делать гораздо больше текстов и картинок. Нормальные рабочие штуки вокруг своих задач.

Для меня это особенно заметно в разработке и блогинге. Где раньше приходилось держать в голове кучу мелких действий, теперь можно собрать помощника, дать ему контекст, правила, файлы, проверки - и получить не магию, а рабочий процесс.

Конечно, ИИ не отменяет понимание задачи. Если сам не знаешь, что хочешь получить, агент тоже начнёт плыть. Но когда есть понятная цель и критерии проверки, он уже становится не игрушкой, а инструментом.

Старый VK-пост здесь:
https://vk.ru/wall-211894652_6

А у вас уже есть задача, которую ИИ реально упростил на практике?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

📟 Прилетело из @blind_dev

Датасет в опенсорс

Так как я решил завязать с аудитами смарт контрактов до какого-нибудь следующего "большого бума" в этой сфере, то смысла держать проекты по этой теме на сервере нет. Поэтому я решил открыть код одного проекта, который так и не вышел из беты и большой датасет с уязвимостями в смарт контрактах.

1. https://huggingface.co/datasets/Zaevlad/audit-findings-dataset

Тут находится датасет с 23 625 уязвимостями, которые я собрал весь прошлый год из различных аудиторских отчетов частных аудиторов и конкурсных платформ.

И тут его версия на гитхаб: https://github.com/zaevlad/solidity-audit-findings-dataset

Буду признателен за пару звезд!

P.S. Единственно что, я не нашел полностью очищенный и подготовленный сет для тренировки моделей, и данный вариант его исходная версия. Другими словами, все уязвимости распределены по категориям, по весу, по описаниям и т.д. Но чтобы обучат нейронки на них, потребуется привести все к общему формату и убрать большие части.

2. https://github.com/zaevlad/lazyauditor_open

Это был проект, который я делал для себя для ленивого аудита контрактов. Грубо говоря, тут мы добавляем проект смарт контракта с гитхаб, он парсится и разбивается по функциям в древо. Потом можно изучать каждую функцию отдельно и задавать вопросы нейронке прямо во встроенном чате.

Также можно добавлять документацию для дополнительного контекста, которая через rag будет добавляться к запросам к модели ии.

Отдельно стоит упомянуть, что тут я экспериментировал с сжатием смарт контрактов для экономии токенов без потери качества и смысла. В некоторых случаях удавалось сократить контекст контракта до 60%!

Это бета версия, так как содержит ошибки и недочеты, до которых не дошли руки. Если вы делаете что-то подобное, то может какие идеи из моего репо придутся вам по вкусу или какой-то код сможете взять к себе в наработки.

Надеюсь, у вас тут получится лучше, чем у меня!

#opensource

📟 Прилетело из @solidityset

Как не пропускать новые комментарии в блоге

Одна из важных задач для блога - не пропускать новые комментарии. Я хотел получать уведомления о новых комментариях к своим постам, но сначала не понимал, как это нормально сделать.

Спросил об этом в чате VK-блогеров. Там пошутили, что есть бот, который умеет присылать такие уведомления. Но бота, как оказалось, не было.

Тогда я спросил ИИ: «Можно ли получать новые комментарии через тебя?»

Он ответил: «Да».

Дальше нужно создать своё приложение ВК, выбрать сообщество и взять сервисный токен в настройках приложения: «Разработка» → «Ключи доступа».

Приложение можно создать здесь:
https://dev.vk.com/ru/admin/create-app

После этого я отдал задачу ИИ-помощнику. Он помог сделать и запустить проверку новых комментариев. Если в процессе появляются непонятные термины, я прошу объяснить их простыми словами. Это нормально, особенно когда разбираешься с новой для себя областью.

В итоге новые комментарии к постам блога проверяются автоматически, а уведомления приходят мне в Telegram. Свои комментарии я отдельно отфильтровал, поэтому получаю уведомления только о комментариях читателей.

Для меня в этом и проявилась главная польза ИИ-ассистента. Одно дело - получить в чате инструкцию по запуску. Другое - с его помощью сделать так, чтобы потом всё работало автоматически: комментарии отслеживались, а уведомления сами приходили в нужный чат.

А вы уже поручали ИИ-агенту следить за чем-то и присылать уведомления?

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

📟 Прилетело из @blind_dev

ОТВЕТЫ НА ВСЕ ТВОИ ВОПРОСЫ

📟 Прилетело из @code_vartcall

ОТВЕТЫ НА ВСЕ ВОПРОСЫ

📟 Прилетело из @code_vartcall