Классическим переводом статьи уже никого не удивишь. Да и слишком много текста в канале, поэтому давайте попробуем более интерактивный формат переводов.

Взял оригинальную статью Lars Faye + видео с разбором от Theo и сделал из этого свой рерайт.

Если коротко — главная мысль такая:

AI может ускорять разработку. Опасно отдавать ему саму практику, через которую разработчик остаётся разработчиком. Дефолт на «оркестрацию» атрофирует ровно те навыки, ради которых эту оркестрацию и затеяли — отличать рабочее решение от «случайно зелёного», держать ментальную модель системы, видеть архитектурные ошибки до того, как они станут дорогими.

Внутри ещё:
— почему «более высокая неоднозначность» ≠ «более высокая абстракция»
— парадокс надзора: чтобы контролировать агента, нужно уметь делать ту работу, которую агент якобы должен заменить
— какой код вообще можно отдавать модели, а какой нельзя ни при каких условиях (с интерактивной классификацией по зонам)
— 5 правил здорового использования

→ insuline.club/articles/agentic-coding-trap

📟 Прилетело из @insuline_eth

Зачем я смотрю проект по 4К+, а не по одному признаку

У проекта может быть сильная команда, но слабая токеномика.

Может быть хороший код, но опасные админские права.

Может быть красивый сайт и список известных партнёров, но непонятно, кто будет реально пользоваться продуктом.

И наоборот: у проекта может быть заметный минус, но сам по себе он ещё не доказывает, что всё плохо. Важно понять, где именно риск и насколько он критичен.

Поэтому я и использую для себя 4К+: команда, концепт, коин, код и практика. Не потому что это какая-то истина в последней инстанции, а потому что такая рамка заставляет смотреть шире одного аргумента.

Один сильный пункт легко перетягивает внимание.

Например, если смотреть только на команду, можно пропустить слабую экономику токена. Если смотреть только на токеномику, можно не заметить, что продукт никому не нужен. Если смотреть только на код, можно не оценить рынок. Если смотреть только на партнёров, можно принять маркетинг за доказательство качества.

Нормальный разбор не обязан сразу говорить мне “покупать” или “не покупать”. Это вообще не самая полезная часть.

Полезнее, когда после разбора понятно:

• что уже подтверждается фактами;
• что держится на обещаниях;
• где технический риск;
• где риск токена;
• что нужно проверить перед действием.

Я не против коротких обзоров и отдельных сигналов. Иногда они как раз помогают быстро заметить важную деталь и отреагировать, если уже в проекте.

Но если решение строится только на одной детали, я бы не спешил инвестировать или пользоваться. В крипте слишком много проектов, которые хорошо выглядят с одной стороны и начинают рассыпаться, когда смотришь чуть шире.

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

📟 Прилетело из @blind_dev

Как влиться в AI агентов

Никакие курсы, никакие промпты - забудьте

Если вы задаете такой вопрос, значит, вы еще не сделали главного:

Просто оплатите Claude Code / Codex. Любой ценой.

Установите на комп, запустите в папке с любыми файлами и попросите что-нибудь сделать

Совершите первый фазовый переход - и ваша жизнь не станет прежней.

«Спасибо, что замотивировал установить Claude / Codex” - самый частый фидбек, который я слышу при личной встрече.

📟 Прилетело из @danokhlopkov

📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors

навалил скилла
https://pw.game/

📟 Прилетело из @n4z4v0d

Красавчик рамич

📟 Прилетело из @ortomich_main

Maze.broker - купи крипту по СБП за 2 минуты — от 100 рублей

Ты не поверишь, но сейчас можно купить USDT по СБП без P2P и мутных обменников — от 100 рублей.

Maze.broker — легальная официальная площадка. Перевёл по СБП — крипта на кошельке. Можно сразу вывести или обменять на любую другую криптовалюту внутри.

→ maze.broker

📟 Прилетело из @hidden_coding

в Москве

какие ивенты стоит посетить этим летом?

📟 Прилетело из @danokhlopkov

Как потапали?

Помните Blum? Который тапали все и вся в надежде на жирнейший дроп, которого мы так и не дождались.

Там главу этой конторки Владимира Смеркиса приговорили к 5 годам лишения свободы за мошенничество. Вот кто действительно заработал с тапов.

Так же сегодня сильные мира сего вместе с Трампом летят к СИ в Китай, думаю будут интересные новости, возможно удастся пофлипать.

Чат | Support | Market
Pelican | HiddenCode [EN]

📟 Прилетело из @hidden_coding

Utexo выглядит как сильный проект под контент-роль, но как долгосрочная история пока не доказан

Я узнал о нём из сообщества Gem Hunters. Там проект добавили в закрытый Notion и подали как один из лучших вариантов для фарма роли Scriber.

Концепт сильный: USDT на Bitcoin через RGB и Lightning Network. Если коротко, Utexo пытается сделать слой исполнения и расчётов для платёжных операторов, где стейблкоин-платежи идут быстро, приватнее и с более предсказуемыми комиссиями.

Этого рынку действительно не хватает.

Для кошельков, бирж и платёжных сервисов это понятная боль. Им не нужна красивая фраза “Bitcoin-native”. Им нужно знать, сколько стоит платёж, где задержка, кто держит инфраструктуру и что будет при сбое.

По команде картина неплохая, но я бы всё равно разделял Notion и проверяемые источники. В материалах Gem Hunters упоминаются Viktor Ihnatiuk из Boosty Labs и Chris Hutchinson, бывший Head of Community в Polkadot. В аудите отдельно подтверждается публичный след компании через LinkedIn и Renat Skitsan как Co-Founder & CTO. То есть это не анонимный проект без лиц, но полной картины управления, security council или похожей структуры я не увидел.

Продуктовая рамка у Utexo есть: Cloud, API, SDK, Bridge, Swap. Это уже больше, чем лендинг с обещанием “мы построим будущее”. Плюс сама тема USDT на Bitcoin выглядит достаточно сильной, особенно если учитывать интерес Tether к расширению стейблкоинов за пределы привычных сетей.

Но как только смотришь глубже, появляются вопросы. Полный аудит здесь: https://tcccai.xyz/output/tccc-mp28gi7dx0fn7/index.html

Публичных метрик я не увидел: TVL, объёмы, активные пользователи, комиссии - всё это пока не раскрыто. Впрочем, насколько я понял, у проекта ещё нет полноценного публичного тестнета.

Коин отдельно оценивать сейчас смысла нет: публично подтверждённого utility/governance токена я не увидел. Поэтому я бы не смотрел на Utexo как на инвест-идею по токену.

Монетизация тоже не до конца прозрачна. На сайте есть тезис про бесплатные USDT-переводы, но рядом же говорится про настраиваемые комиссии. Возможно, это объясняется моделью для операторов, но без конкретных тарифов оценить сложно.

По коду и безопасности рано расслабляться. SDK открыт и находится в beta, но ключевые компоненты и Cloud-инфраструктура закрыты. Подтверждённых аудитов основных модулей я не нашёл.

Отдельно смущает зависимость Cloud API и вебхуков от thunderstack.org. Для обычного пользователя это мелочь, а для оператора - риск живучести. Если внешний провайдер падает, страдает рабочий процесс.

Практика здесь интереснее инвестиционной части.

По Notion из Gem Hunters, основной смысл сейчас в роли Scriber в Discord. Guild можно пройти, но там простые социальные задания. Главная ставка - писать контент, попадать в поле зрения проекта и прокачивать X через упоминание проекта и рассказы о нём.

Мне это кажется нормальной асимметричной ставкой временем: проект сильнее среднего для текущего рынка ролей, тема не совсем заезженная, а Utexo, судя по наблюдениям GH, репостит даже небольших амбассадоров.

Мой вывод: я бы Utexo добавил в список проектов для контента. Не потому что здесь уже всё доказано по экономике, аудитам и метрикам, а потому что роль Scriber может быть полезной ставкой временем: возможный дроп плюс развитие X-аккаунта.

#аналитика

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

📟 Прилетело из @blind_dev

GM! Я уже примерно месяц тестирую Hermes Agent

И каждый раз упирался в одну и ту же странную штуку: Hermes мощный, гибкий агентский рантайм, можно оркестрировать кодинг, таски, кронджобы, сабагентов, браузер, терминал, память — всё как надо.

Но потом я снова открывал Claude Code.

Потому что он, сука, родной.

Там всё ощущается нативно. Анимации, привычные команды, весь этот flow “я просто сижу и кодю с агентом”. Оказывается, я пользуюсь им как основным инструментом уже больше года, первые сообщения в лички друзьям датируются от 11 марта 2025. И сколько бы я ни пытался переносить рабочий процесс в Hermes, большая часть взаимодействия с агентами всё равно оставалась в Claude Code.

Hermes у меня стал скорее оркестратором:
— запустить coding task через codex;
— проверить результат через claude;
— подцепить cron / tool;
— хранить какую-то долгую агентскую систему.

Но основная ручная работа всё равно жила в Claude Code.

А сегодня Anthropic выкатили новость, которую они красиво упаковали как “paid Claude plans can claim a dedicated monthly credit for programmatic usage”.

Звучит как подарок.

По факту: они убирают нормальное использование Claude Agent SDK / programmatic Claude Code внутри подписки и выносят это в отдельный кредитный лимит, который нужно отдельно клеймить, да и не факт что эти суммы продержатся на долго.

То есть весь софт, который строился поверх Agent SDK и интерактивного режима claude -p — t3code, ACP-обвязки, кондукторы и похожие штуки — внезапно оказываются не “расширением подписки”, а отдельной программной квотой.

вот вам primitives, стройте экосистему
ой, мы чуть-чуть поменяли billing surface

И вот тут, кажется, наступает тот самый момент:

Time to move to Hermes.

Потому что в Hermes Claude Code можно использовать не через Agent SDK, а тупо как обычный CLI-инстанс в tmux.

То есть запускается нормальный Claude Code, обычный живой интерактивный процесс, без магии вокруг SDK, и Hermes просто оркестрирует его как часть своей системы.

Не “замена Claude Code”.
Скорее внешний мозг и диспетчер над ним.

Я, честно, не хотел переезжать насильно.

Но если Anthropic сам начинает резать нормальные agentic workflows внутри подписки, то выбор становится сильно проще.

Hermes arc begins

📟 Прилетело из @insuline_eth

Мини апдейт

Я никуда не пропал, просто все еще в учебном отпуске. Решил выйти на канал, чтобы поделиться двумя темами: сколько нужно учиться для освоения навыка и как учиться с нейросетями.

Прежде всего теперь я могу ответить на один из самых популярных вопросов во время запусков курсов: А сколько нужно уделять времени в день, чтобы выучить Solidity?

Хоть я учу не Solidity, а библиотеки для машинного и глубокого обучения (numpy, matplotlib, seaborn, pandas, scikit, pytorch, huggingface), я могу с точность рассказать на что и сколько времени у меня уходит каждый день.

Обычно я сажусь за учебу около 12 дня и учу один из этапов библиотек часов до 15-15:30. Потом концентрация падает и нужно передохнуть пару часов. Затем я часа два сижу над своими проектами, скажем с 17 до 20. Потом еще немного отдыхаю и еще час занимаюсь математикой. В общем итоге у меня уходит около 5 часов в день на учебу нового материала и выполнение упражнений для его закрепления.

За это время я прошел материалы только по numpy и matplotlib. Сейчас делаю упражнения в Google Colab для получения навыков обращения с этими библиотеками. Затем подтяну pandas и seaborn. И как только пойму, что могу оперировать кодом хотя бы как джун, начну изучать scikit.

Я думал, что получится освоить и scikit до конца мая, но это было через чур амбициозно. Матрицы и линейная алгебра даются сложно.

И теперь пару слов про мой способ обучения с нейронными сетями. Знали ли вы, что Claude может создавать прекрасные обучающие материалы в html?

Для меня это было настолько впечатляюще, что я купил подписку, чтобы иметь возможность создавать такие страницы в большем количестве. Примеры таких генераций вы можете найти в прикрепленных файлах: один - это задания для практики numpy, а второй - урок по математике.

Такой способ это отличный вариант разобраться в теме, в которой вы "плаваете" или же получить задания для практики. Объясните нейронной сети, каков объем ваших знаний, что вы хотите изучить, как он должен объяснить тему (попросите сделать богатый визуал с графиками, интерактивными элементами и т.д.) и скажите сгенерировать html с уроком.

Самое крутое то, что вы можете через общение с нейронкой редактировать материал под себя: просить рассказать проще про конкретную тему, добавить задания в конец уроков, проиллюстрировать что-либо. Т.е. это отличное обучение с виртуальным учителем.

Может ли нейронка ошибаться? Да, вполне. Я сам ловил ее на некоторых моментах. Но они были чрезвычайно редки в Claude. Да и на базовом уровне изучения, они редко когда дают что-то совсем не верное. Вы так или иначе можете запросить уточнение или правки.

Если бы я не запустил SoliditySet в январе-феврале, то сейчас бы просто оставил эту идею. При этом горжусь, что получилось собрать, переработать и написать столько материалов для курса еще до бума нейронных сетей.

Кроме того, я считаю, что сейчас, во время затишья в web3 и мире нейронных сетей, самое время научиться чему-то новому и освоить новые навыки. Особенно учитывая то, что делать это теперь намного легче!

Давайте учиться вместе!

#learning

📟 Прилетело из @solidityset

2 недели назад я перешел на Codex

TL:DR; Claude Code увидели клюшку в метриках. Не справились с ростом - на помощь пришли серверы Илона. Ранее добавили кеширование и «оптимизации» в опус 4.7 - юзеры стали чувствовать, что СС тупит жоска. Весь апрель длилась не смешная шутка не только со мной в главной роли, но и в нашем чате и во всем тви. Вот и решил перейти на Codex.

Сами CC объясняют свой тупизм количеством наших установленных скилов, mcp и др контекстной грязи.

Они, конечно, добавили /doctor для чистки и поливают дождем из кредитов и больших лимитов, но я уже чёрнулся, сори. Fuck you, pay me to return. Пока такой вайбик, ждем релиза mythos.

Мой фидбек по Кодексу:

1. Дал задачу - Долго думает - Выдает хороший ответ, но контекст уже заполнен. Приходится чаще явно начинать новую сессию и менять привычки.

2. Чтобы экономить контекст, приходится напоминать использовать субагентов. Немного надоело, нужно найти норм поваренную книгу по кодексу.

3. В кодексе сижу через их десктоп прилу. Чувствую себя корпоратом, скучаю по CC CLI. Микрофончик есть, но продолжаю юзать Spokenly на правый command.

4. Нет рисков словить бан из-за экспериментов с другими тулами. Пока что.

В планах научиться работать с контекстом через gbrain/openbrain, а не просто md с вики-ссылками. И тогда переезжать туда-сюда будет проще, как и шерить фрагменты коллегам. Ну и t3code, ладно, попробую тоже.

Опрос в чате показывал тогда баланс CC/C : ~50/50, вот новый:

📟 Прилетело из @danokhlopkov

Друзья, помните пост про sing-box и unbound? После него подумал: вот уж где ИИ реально выручает, так это в валидации конфигов и проверке правил. Сидеть и глазами вычитывать километровые JSON'ы или маршруты — удовольствие ниже среднего. А агент это схомячит за секунды и ещё подсветит, где подводные камни. Тесты авто-писать — та же история: делать лениво, а поручить машине — самое то.

У Guide DAO как раз вышла серия курсов под такой инженерный подход.

OpenClaw-инженер — агентурная ОС: контекст, SKILL.md, управление памятью и бюджетом, суровая инженерия.

Claude Code-разработчик — фабрика артефактов: превращаем поток мыслей в рабочее ТЗ с ограничениями и критериями.

Вайбкодер — от идеи и spec-kit до MVP с параллельными агентами и деплоем на Railway/Vercel.

Разработчик AI-агентов — самый хардкорный: OpenAI Responses API, RAO/ReAct, MCP, слои памяти, evals и кэпстоун LLM Wiki.

Плюс скоро появится курс по созданию продукта и его монетизации. Он идет в подарок к остальным курсам.

Я сам присматриваюсь к OpenClaw и агентам: один раз настроил систему — и она работает как часы, вместо того чтобы дёргать модель за ручку каждый день.

По моему промокоду KRUK дополнительная скидка 15% до 20 мая (суммируется со скидкой на сайте)👇
https://www.guidedao.xyz

Кто уже строит агентные системы — делитесь опытом! 🤖

📟 Прилетело из @dev_in_ruby_colors

Когда-то я читал про это в фантастике. А теперь почти так и живу

Я люблю длинные циклы книг, потому что так сильнее погружаюсь в миры. Поэтому когда-то меня сильно зацепил цикл «Ник» Анджея Ясинского.

Главный герой, программист Николай, попадает в другой мир. Блуждая по руинам, он находит странное сооружение, а там - переносной компьютер с искусственным интеллектом в виде браслета. Постепенно между ними устанавливается контакт, и этот ИИ начинает реально помогать герою.

Меня тогда особенно впечатлило, что человек путешествовал, давал ИИ алгоритмы голосом или мысленно, а тот создавал нужные программы.

На тот момент это ощущалось почти фантастикой.

А сейчас мне особенно интересно вспоминать эту историю, потому что мы сами уже почти подошли к чему-то похожему!

Недавно я, например, наговаривал своему ИИ-ассистенту задачу голосом по пути в гости.

Почти как Ник 🙂!

А у вас было что-то такое: сначала читали об этом в фантастике, а потом видели в жизни?

#AI #фантастика #обо_мне

😎 Незрячий web3 программист (подписаться)
Чат | бот

📟 Прилетело из @blind_dev