Блять, ну почему такой свинарник.

Где нормальные мужики с баблом и работающими миниаппами.

Почему просто абсолютно всё работает так, будто всё запущено на одном и том же ноутбуке из старбакса.

Я всё узнал!


Пингвины распроданы,
Кто купил, но еще не получил - сохраняйте спокойствие, они в пути.

Почему такой свинарник снова не сообщили.

Раздали стикеры, паникёры.

Правда, я смог только 5 купить. После того, как купил - пошел писать вам пост, через минуту уже не проходила транза.

Возможно солдаут был.

От "создаю кабал приватку для трейдинга мемами на тоне"

До "172% на солане, what's next"

Что за зверь DeepSeek и почему Nvidia больно?
Твитерянин Морган Браун
Вице президент по развитию продуктов instagram, dropbox, shopify


Инновации DeepSeek в области ИИ поражают людей (и, возможно, угрожают рыночной капитализации Nvidia в $2t)


1/ Сначала немного контекста: Сейчас обучение топовых моделей ИИ НЕВЕРОЯТНО дорогое.

OpenAI, Anthropic и другие тратят $100 млн+ только на вычислительные ресурсы. Им нужны огромные дата-центры с тысячами GPU стоимостью $40K каждый. Это как если бы для работы завода требовалась целая электростанция.

2/ DeepSeek появились и сказали: "А что, если мы сделаем это за $5m?"

И они не просто говорили — они действительно это сделали. Их модели соответствуют или превосходят GPT-4 и Claude во многих задачах.

Мир ИИ роняет слезки в тирамису

3/ Как? Они переосмыслили всё с нуля. Традиционный ИИ — это как писать каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek сказали: "А что, если мы будем использовать только 8? Этого достаточно!"

Бум — на 75% меньше памяти.

4/ Затем их система "мульти-токенов".

Обычный ИИ читает как первоклассник: "Кошка... сидит... на...". DeepSeek читает целыми фразами сразу. В 2 раза быстрее, с точностью 90%. Когда вы обрабатываете миллиарды слов, это ВАЖНО.

5/ Но самое крутое в их подходе:

Они создали "экспертную систему".

Вместо одного огромного ИИ, который пытается знать всё (как если бы один человек был врачом, юристом И инженером), у них есть специализированные эксперты, которые активируются только когда это нужно.

6/ Традиционные модели?

Все 1,8 триллиона параметров активны ВСЕГДА.

DeepSeek? 671 млрд параметров в общей сложности, но только 37 млрд активны одновременно.

Это как иметь огромную команду, но вызывать только тех экспертов, которые действительно нужны для каждой задачи.

7/ Результаты ошеломляющие:
- Стоимость обучения: $100 млн → $5m
- Необходимые GPU: 100 000 → 2 000
- Стоимость API: на 95% дешевле
- Может работать на игровых GPU вместо серверного оборудования

8/ "Но подождите," — скажете вы, — "должен быть подвох!" Вот что самое интересное — всё это открытый исходный код.

Любой может проверить их работу. Код публичный. Технические документы объясняют всё. Это не магия, просто невероятно умная инженерия.

9/ Почему это важно? Потому что это ломает модель "только крупные tech-компании могут играть в ИИ".

Теперь вам не нужен дата-центр за миллиард долларов. Несколько хороших GPU могут быть достаточны.

10/ Для Nvidia это страшно. Вся их бизнес-модель построена на продаже супердорогих GPU с маржой 90%. Если вдруг все смогут делать ИИ на обычных игровых GPU...

11/ DeepSeek сделали это с командой менее 200 человек. В то время как в Meta есть команды, где только компенсации сотрудников превышают весь бюджет обучения DeepSeek... и их модели не так хороши.

12/ Это классическая история прорыва: Лидеры рынка оптимизируют существующие процессы, а disruptors переосмысливают фундаментальный подход.

DeepSeek спросили: "А что, если мы просто сделаем это умнее, вместо того чтобы использовать больше железа?"

13/ Последствия:
- Разработка ИИ становится более доступной
- Конкуренция резко возрастает
- железо крупных tech-компаний кажется не нужным
- Требования к оборудованию (и затраты) резко снижаются

14/ Конечно, гиганты вроде OpenAI и Anthropic не будут стоять на месте.

Они, вероятно, уже внедряют эти инновации. Но джинн выпущен из бутылки — возврата к подходу "просто брось больше GPU" уже не будет.

15/ Это похоже на один из тех моментов, о которых мы будем вспоминать как о переломных. Как когда ПК сделали мейнфреймы менее актуальными, или когда облачные вычисления изменили всё.

ИИ скоро станет намного доступнее и намного дешевле. Вопрос не в том, будет ли это прорывом для текущих игроков, а в том, как быстро это произойдет.

https://x.com/morganb/status/1883686162709295541

Для тех, кто не понимает, зачем я вам это скинул: этот ИИ обвалил NASDAQ, на что отреагировал и биток.

Ну, разумеется, можно еще сказать, что по битку напрашивалась коррекция и было очевидно, т.к рынок перегретый был и жадность выше 70, но я не верю в совпадения, когда видна взаимосвязь.

Поэтому вот он - виновник ликвидаций ваших лонг позиций по альте.

Еще и Дипсик уронили.

А я сидел промты прикольные писал, запросы делал.

Так и не понял - гем или нет, но явно прикольная штука на уровне гпт как минимум.

Проблем, кроме того, что он лёг, я не заметил.

Ответы при правильном промте - подробные, понятные и без ошибок.

Увидел вот такую пикчу с позицией человека о том, в какой стадии рынка мы находимся.

Согласны?

Николай Дуров выставил гифку "Coffee Time".

Что-то тут нечисто.

Инфлюенсеры, которые шиллили проект TERMINAL, внезапно начали удалять посты о нём.

А причина в том, что люди купили "лимитированные моды", которые обещали им высокий % годовых просто за вклад, но буквально вчера проект изменил свое решение, воспользовавшись сноской в условиях, что вкладывая тоны, люди могут получить от 0 до *** TON и токены их проекта.

Теперь все инвесторы с довольным лицом фармят токены проекта за тоны.

Помните, как все переживали, что они вложили тоны в кота и он перестал какать?

$DUREV тоже уходит от нас потихоньку.

Ценник ниже пресейла.

Но, стоит заметить, что именно DUREV - хороший, я бы сказал отличный пример запуска мемкоина на тоне, несмотря на негатив, который у меня был к Руслану, на фоне запуска других проектов на его базе.

Почти 10 месяцев держался выше пресейла на тоне, при этом даже были попытки к росту.

Можно это назвать как "Durev открыли второй пресейл", в общем - это без негатива, скорее с сожалением и печалью пост.

Интересны вам посты про вайтлисты в разные проекты ?

Сейчас выходит abstract от PENGU в мейннет и на нем будет выходить множество проектов, ликвы в первое время думаю будет много, поэтому сделаю пробный, посмотрим на вашу реакцию.

Monsters.fun — это платформа, на которой пользователи создают своих собственных агентов с искусственным интеллектом — цифровых монстров - за счет токенов bonding curve. Эти монстры, оснащенные искусственным интеллектом, сражаются в стиле RPG, сочетая острые ощущения от стратегического геймплея с экономической выгодой от использования токенов on-chain.

Что делаем:
•подписываемся на твиттер monsters
•переходим на сайт и проходим регистрацию
•гоним рефералов, стараемся удержаться в топ300 рейтинга
•если удержались в топ300 по рефам на момент выпуска - получаете вайтлист (доступ 0ого дня, с возможностью купить токены раньше, чем остальные)

Если нужны рефы - рекомендую моего знакомого @ilyasqwe , делаем с ним рефералов в некоторые проекты, всегда все оперативно.
Делает быстро и недорого.

Кто там пиздит на тон и долгие транзы

Я в эфире деньги 16 минут жду (скрин 2 минуты назад)

Я уже забыл насколько это неповоротливый и тупой чейн для использования

Виталик Бутират, возможно, самостоятельно подписывает каждую транзакцию, иначе я не могу объяснить, почему они такие долгие.

Ясно, просто Виталя занят, стакан ебет.

Kucoin признали себя виновными по обвинению в нелицензированных денежных переводах в США.

Свинарник в тоне - явное проявление непотизма, либо кумовства, которое возведено в степень дрочевом на бесполезные и накрученные метрики, подкрепленное проявившимся эго у тех, кто оказался у кормушки, относительно тех, кто эту кормушку оплачивает.