AI관련 몇 가지 생각들

• AI-native. 나이 어리다고 AI-native 아니다. 80살 노인도 AI-native 일 수 있다.
• 전통 지능은 '내가 이걸 얼마나 잘 알고 있는지'로 평가됐다면, 미래 지능은 '무엇이 가능한지 알고, 어떻게 조합할지'를 아는지에 조금 더 힘 쏠릴 것 같다.
• 생산의 진입장벽이 낮아질수록, 수많은 결과물 중 최적을 가려내는 '편집력'과 '안목'의 가치가 극대화될 것. 결국 수요와 공급의 문제.
• 이제 노력의 양은 성과와 비례하지 않는다. 도구를 다루는 전략 한 장이 밤샘 작업 1년 치보다 더 큰 부가가치를 만든다. 비대칭적 생산성.
• 가짜가 판치는 세상에서 역설적으로 '검증된 인간'의 평판은 가장 강력한 통화(Currency)가 된다. '누가 말했는가'가 '무엇을 말했는가'보다 중요해진다. 신뢰의 자산화.

전체 내용 : https://blog.naver.com/bizucafe/224245842646

클로드랑 하루 대부분의 시간을 보내다 보니 확실히 느끼는 게 하나 있습니다.
AI만큼 효율적인 선생님은 지금 시대에 없다는 점입니다.

모르는 용어가 나오면 바로 물어보고,
현재 방식보다 더 나은 최적화 아이디어를 계속 받아보고,
아직 나오지 않은 기술까지 어느 시점에 등장할지 가설을 세워볼 수 있습니다.

예전처럼 파이썬 문법부터 차근차근 쌓는 방식보다,
바이브코딩으로 실제 문제를 부딪히면서 그때그때 질문하고 해결하는 방식이 훨씬 빠릅니다.
이건 공부라기보다 실전 속 학습에 가깝습니다.

스마트폰 이후로 삶이 바뀌었다고들 하는데,
저는 이제 클로드 이전의 작업 방식이 더 이상 떠오르지 않을 정도입니다.

물론 단점도 명확합니다.
봇은 계속 늘어나고, 디버깅은 끝이 없고, 시간은 항상 부족합니다.

그런데 중요한 건 결과입니다.
이걸 전부 수동으로 했다면 아예 시도조차 못했을 작업량을
지금은 계속 쌓아가고 있다는 점입니다.

결국 AI는 시간을 줄여주는 도구가 아니라
시도 가능한 범위 자체를 확장시키는 레버리지에 가깝습니다.

코인 쪽뿐만 아니라,
파일 정리, 데이터 구조화, 반복 작업 자동화 같은 부분에서도
필요한 순간에 바로 배치파일 스크립트를 만들어 실행할 수 있는 환경이 만들어졌고,
이게 쌓이면서 생산성과 편의성이 구조적으로 올라가는 느낌입니다

🥈 $SILVER 레버리지 Minara 추가

몇 주간 파라미터 튜닝 끝에
SILVER 전용 전략이 기존 BTC V2보다 더 강한 퍼포먼스 확인됨
최대 낙폭 31% 수준으로 안정적으로 컨트롤

트렌드 구간 → Sharpe 전략
횡보 구간 → Grid 전략

이제 SILVER 선물에서도 동일한 오토파일럿 세팅으로 둘 다 운용 가능

추가로 벤치마크로 SILVER 포함
→ 내가 실제로 시장을 이기고 있는지 바로 비교 가능

성과 기준 (2월 이후)
SILVER Strategy V2 +252.27%
SILVER 단순 홀딩 -17.36%

미나라 저희 팀도 이제 4등까지 올라왔습니다.

스파크 적립 효율은 트레이딩이 가장 높고,
퍼프덱스도 마찬가지지만 이런 대회형 구조를 잘 활용하는게 가장 효율이 좋습니다.

https://x.com/krakenpro/status/2041891984558723288?s=20

잉크는 TGE를 빨리 하고싶습니까?

Anthropic 직원의 Claude 활용법

1. 이미 하던 일을 자동화하기

주간 리포트 작성, 카피 변형 브레인스토밍, 여러 소스를 취합해 Slack 메시지로 정리하는 것처럼 반복적이고 부담이 큰 워크플로우를 자동화하는 것입니다. 대부분의 사람들이 AI를 처음 접할 때 여기서 시작하고, 실제로 시간 절약 효과도 분명합니다. 다만 이것이 가장 덜 흥미로운 영역인 이유는, 결국 "이미 아는 결과물을 더 빠르게" 만드는 것에 불과하기 때문입니다.

2. AI가 잘하는 분야에서 생각 파트너로 활용하기

내 지식과 모델의 지식 사이의 갭을 파악하고, AI가 확실히 더 잘하는 영역에 의존하는 것입니다. 키워드 앵글 브레인스토밍, 내 전략을 철저히 반박해보기, 실험 설계 압박 테스트, 대량 문서에서 테마 종합하기 등이 여기에 해당합니다.

내가 아이디어 3개를 낼 때 Claude는 20개를 뽑아냅니다. 절반은 평범할 수 있지만, 나머지 절반은 혼자서는 절대 떠올리지 못할 방향입니다. 여기서 추구하는 것은 속도가 아니라 넓이입니다. 한 사람의 시각은 구조적으로 한계가 있기 때문입니다.

3. 이전에는 ROI가 안 나와서 아예 하지 않던 일 하기

이미 하던 일을 더 빠르게 하는 것이 아니라, 수동으로 하면 비용이 너무 커서 시도조차 하지 못했던 일을 이제 할 수 있게 됩니다. 예를 들어, Google 광고 지출 규모가 커지면 수만 개의 검색어를 매일 검토해 네거티브 키워드를 찾아야 합니다. 이전에는 상상조차 하기 어려운 작업이었지만, 이제 AI 워크플로우로 현실이 되었습니다. 진짜 새로운 가치가 창출되는 것은 바로 이 차원입니다.

4. 나만을 위한 도구를 직접 만들기

에이전트 경제가 발달하면서 "누군가 내 문제를 해결해줄 도구를 만들어줄 것"이라는 기대가 생겼지만, 실제로 내 정확한 스택, 엣지 케이스, 워크플로우에 딱 맞는 도구는 거의 없습니다. GitHub에 떠도는 플러그인들도 결국 나에게는 잘 맞지 않는 경우가 대부분입니다.

그래서 나만을 위한 도구를 직접 만드는 것이 중요합니다. "audience of one"을 위해 빌드해도 충분합니다. 나에게 잘 맞으면 그것으로 충분하고, 다른 사람에게도 유용해진다면 그것은 덤입니다.

어쩌면 크립토가 활용하기 가장 좋은 필드라고도 생각하는편. 자세히는 모르지만 경험상 Web2 금융은 데이터가 더 비싼 것 같음. 물론 요즘 우르르 내고있는 web3 데이터팔이 MCP의 경우에도 비용을 청구하기도 하고, 온체인 정보, X api 도 다 비싼편이긴 하지만 어찌저찌 우회가 가능한 경우도 있고, 트레이딩 관련 플랫폼의 경우에는 거래하게 만들어야해서 보통 고품질 API를 공짜로 푸는편. 요런게 연습하기 좋음. web3는 의외로 우회할 방법도 많아서 꼼수도 배우기 좋음.

전략 검증용 데이터 수집부터 해당 데이터를 이용한 시각화 대시보드 만들기, 기존 전략을 검증하기 위한 브레인스토밍, 부족한 정보 보충, 인지의 영역에서 인지 시간 혹은 스트레스를 단축해줄 수 있는 실시간 시각화, 간단한 얼러트부터 복잡한 구조의 얼러트 로직 만들기, 라이브 데이터 수집 등 기존 전략을 최대한 편하게 만드는 연습을 하며 실력을 기르는것 추천

"돈 만들어줘" 에 가까운 간단한 아이디어는 대부분 인프라 구축 단계에서 기존 아저씨들에 우위를 가지기 힘듬(아예 불가능은 아니지만 이기기 힘듬)

오늘 Hyeon, David님과 식사하며 대화를 나눴던 주제가도 한데, 이렇게 비용이 낮아지는 세상에서 간단한 아이디어일수록 카피하기도 쉽지만 카피당하기도 쉽고, 그럴수록 아이디어에 더 집중하거나 기존 전략을 더 편하고 더 잘할 수 있게 다듬는게 좋은듯. 쉬워졌지만 어찌보면 더 어려운 세상...

요건 여명님의 케이스를 보면 이해하기가 더 쉬울 것 같음

바이브코딩도 결국 마법봉보다는 망치에 가까운거라 크립토 이해도와 센스, 실행력이 높을수록 더 높은 효과를 뽑아낸다고 생각함.

특히 크립토에서는 복잡한 작업이나 서비스를 판매하기보다는 실제로 돈을 버는 도구를 만드는게 더 높은 우선순위에 있으니 이런 부분을 고민해보면 좋을듯.

메타에서 ai 새로 출시했는데 성능 상당히 좋나봄?...

https://x.com/i/status/2041909376508985381

Another wallet just went long nearly 40M FARTCOIN ($7.6M), with liquidation sitting just 5% below the current price.

https://hypurrscan.io/address/0x71c97d60d9301b2b98b9a788b0ea4dd8d33bd7c7

Dango Perps, 드디어 메인넷 출시 (관련 내용)

Dango 퍼프스가 공식 출시되며 ETH, BTC, SOL, HYPE 4개 마켓을 시작으로 온체인 무기한 선물 거래가 가능해졌습니다. 테스트넷에서 16만 6천 개 이상의 지갑이 참여하고 500만 건의 트랜잭션을 처리하며 검증된 시스템이 드디어 현실이 된 것입니다.

Dango의 가장 큰 특징은 AMM이 아닌 오더북 기반으로, 주문을 짧은 간격으로 묶어 함께 매칭하는 방식입니다. 덕분에 속도가 빠른 사람만 유리한 기존 퍼프스의 구조적 문제를 해소하고, 더 공정한 가격 발견이 가능해졌습니다.

앞으로는 Arbitrum 입출금, 유동성 예치(DLP), 포인트 시스템까지 순차적으로 활성화할 예정입니다. 거기다 주식, 원자재 마켓으로도 확장을 목표로, Perps 출시는 끝이 아닌 본격적인 시작을 의미합니다.

https://dango.exchange/

Ondo perp 웨잇리스트

https://www.ondoperps.xyz/