Crypto Python

📌"Market Friction Meter" - (измеритель «трения» рынка) 🧑‍💻

🔍 Идея: 🚀

Обычный трейдер видит только цену и объём. Но реальный рынок состоит из неэффективностей — задержек в движении цены из-за скрытых лимитных ордеров и «вязкости» ликвидности.

👉 Этот инструмент измеряет, насколько легко или трудно рынку двигаться в данный момент:

Если много агрессивных сделок в одну сторону → а цена почти не двигается → высокая «фрикция» (рынок вязнет).

Если цена летит даже на малом объёме → низкая «фрикция» (рынок «скользкий»).

📌 Польза: 💸

- Помогает отличить настоящий импульс от «ложного шума».

- Можно использовать как фильтр:

Высокая фрикция → не входим (рынок «вязкий»).

Низкая фрикция → входы эффективнее.

- Отлично подходит для скальпинга и поиска «тонкого льда» на рынке.

import asyncio
import json
import websockets
from collections import deque
import numpy as np
from datetime import datetime

SYMBOL = "btcusdt"
WINDOW = 100  # сколько сделок анализируем

trades = deque(maxlen=WINDOW)

async def friction_meter():
    url = f"wss://stream.binance.com:9443/ws/{SYMBOL}@trade"
    async with websockets.connect(url) as ws:
        print(f"⚙️ Market Friction Meter для {SYMBOL.upper()} запущен")
        async for msg in ws:
            data = json.loads(msg)
            price = float(data["p"])
            qty = float(data["q"])
            side = "BUY" if not data["m"] else "SELL"
            ts = datetime.fromtimestamp(data["T"]/1000)

            trades.append((price, qty, side))

            if len(trades) == WINDOW:
                prices = [t[0] for t in trades]
                qtys = [t[1] for t in trades]

                price_move = abs(prices[-1] - prices[0])
                volume = sum(qtys)

                # коэффициент трения = объем / движение цены
                friction = volume / (price_move+1e-9)

                if friction > 5000:
                    status = "🟥 Высокая фрикция (рынок вязкий)"
                elif friction < 500:
                    status = "🟩 Низкая фрикция (рынок скользкий)"
                else:
                    status = "🟨 Нейтрально"

                print(f"[{ts}] ΔP={price_move:.2f}, V={volume:.2f}, F={friction:.1f} → {status}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(friction_meter())

#инструмент

📌 Подпишись Crypto Python❗️

🔥6

253 views06:20