Crypto Python

📌Smart Position Recovery Simulator (SPRS)🧑‍💻
Симулятор восстановления убыточных позиций по стратегиям усреднения и реверса с расчётом оптимальных шагов и оценки риска.

💡 Идея🚀

Оригинальный инструмент, необходимый для алготрейдеров, торгующих с частыми усреднениями или вынужденными реверсами. Вместо тупого «доливания» — он помогает протестировать и подобрать оптимальные уровни входа и объёмы, чтобы минимизировать убыток или даже выйти в прибыль.

📈 Что делает инструмент:🛠️

1. Загружает исторические данные по цене (через ccxt или локально).

2. Позволяет задать начальный убыточный вход.

3. Строит сценарии восстановления позиции:

- шаговое усреднение,

- агрессивное удвоение,

- реверс с последующим возвратом.

import ccxt
import time
from datetime import datetime, timedelta

# === Настройки ===
api_key = 'YOUR_API_KEY'
api_secret = 'YOUR_SECRET_KEY'
symbol = 'BTC/USDT'
amount = 0.001
price_drop_threshold = 1.5  # %
price_rise_target = 2.0     # %
check_interval = 60         # сек

# === Инициализация биржи ===
exchange = ccxt.binance({
    'apiKey': api_key,
    'secret': api_secret,
    'enableRateLimit': True,
})

# === История входов ===
entry_price = None

def get_recent_prices(symbol, minutes=5):
    since = exchange.milliseconds() - minutes * 60 * 1000
    candles = exchange.fetch_ohlcv(symbol, timeframe='1m', since=since)
    return [c[4] for c in candles]  # Закрытия

while True:
    try:
        print(f'\n[{datetime.now().strftime("%H:%M:%S")}] Проверка рынка...')
        prices = get_recent_prices(symbol)
        if len(prices) < 2:
            print("Недостаточно данных.")
            time.sleep(check_interval)
            continue

        current_price = prices[-1]
        max_recent = max(prices)
        price_drop = (max_recent - current_price) / max_recent * 100

        if entry_price:
            profit = (current_price - entry_price) / entry_price * 100
            print(f"Актуальная цена: {current_price:.2f} | Прибыль: {profit:.2f}%")

            if profit >= price_rise_target:
                print("🎯 Цель достигнута. Продаем...")
                exchange.create_market_sell_order(symbol, amount)
                print("✅ Продажа выполнена.")
                entry_price = None
        else:
            print(f"Актуальная цена: {current_price:.2f} | Падение за 5м: {price_drop:.2f}%")
            if price_drop >= price_drop_threshold:
                print("📉 Условие входа выполнено. Покупаем...")
                exchange.create_market_buy_order(symbol, amount)
                entry_price = current_price
                print(f"✅ Покупка по цене {entry_price:.2f}")

    except Exception as e:
        print(f"[Ошибка] {e}")

    time.sleep(check_interval)

#инструмент

📌 Подпишись Crypto Python❗️

🔥3

300 views14:13