Crypto Python

📌"Поведенческое зеркало толпы"-
Торговля против эмоциональных паттернов розничных трейдеров🧑‍💻

📌 Идея:🧨

Поведение толпы на рынке часто подвержено эмоциям — паника в просадке и жадность при росте. Эта стратегия использует метрики соцсигналов и объёмов в сочетании с волатильностью и RSI, чтобы идти против эмоционального перегрева.

🔍 Логика:🛠️

Индикатор перегретости толпы = spike в упоминаниях актива + spike в объёмах + RSI > 70 (или RSI < 30 для паники)

При перегреве — открывается контртрендовая позиция:

- если рост на эмоциях — открытие шорта

- если паника на дне — открытие лонга

💡 Используемые данные:

📢 Соцсигналы: число упоминаний в Twitter, Reddit, Telegram (через API, например LunarCrush, Santiment, CrowdTangle)

📊 Объёмы: рост объёма спота/фьючей

📉 RSI: стандартный индикатор

🔄 Волатильность: ATR, либо std dev цены за период

import ccxt
import time
from datetime import datetime
import random  # Имитация соц.сигналов

exchange = ccxt.binance()
symbol = 'BTC/USDT'
rsi_threshold_high = 70
rsi_threshold_low = 30

def get_mock_social_hype_score():
    # Здесь должен быть реальный парсинг с API
    return random.randint(0, 100)

def calculate_rsi(prices, period=14):
    deltas = [prices[i+1]-prices[i] for i in range(len(prices)-1)]
    ups = [delta for delta in deltas if delta > 0]
    downs = [-delta for delta in deltas if delta < 0]
    avg_gain = sum(ups[-period:])/period if ups else 0.001
    avg_loss = sum(downs[-period:])/period if downs else 0.001
    rs = avg_gain / avg_loss
    rsi = 100 - (100 / (1 + rs))
    return rsi

while True:
    candles = exchange.fetch_ohlcv(symbol, timeframe='5m', limit=100)
    close_prices = [c[4] for c in candles]
    rsi = calculate_rsi(close_prices)
    social_score = get_mock_social_hype_score()

    if rsi > rsi_threshold_high and social_score > 80:
        print(f"[{datetime.now()}] ⚠️ ПЕРЕГРЕВ! RSI={rsi:.2f}, Hype={social_score} — сигнал на ШОРТ")
    elif rsi < rsi_threshold_low and social_score > 80:
        print(f"[{datetime.now()}] 😱 ПАНИКА! RSI={rsi:.2f}, Hype={social_score} — сигнал на ЛОНГ")
    else:
        print(f"[{datetime.now()}] 🕒 RSI={rsi:.2f}, Hype={social_score} — нет сигнала")

    time.sleep(60)

#торговые_стратегии

📌 Подпишись Crypto Python❗️

🔥4👍3

351 views12:56