О GPT

Давно писал что крипта — это два непересекающихся мира: билдеры, которые про то чтобы строить протоколы и скамеры, которые про то чтобы что-то продать на хайпе.

Заметили, что вся вторая группировка буквально за месяц переквалифицировалась в экспертов по AI? Конечно, никто из них не понимает как работает линейная регрессия, reinforcement learning, convolutional NNs. Не могут ни обьяснить, ни собрать команду, способную это повторить.

В итоге нас ждёт шквал псевдо-проектов, в которые под лейбл «deep learning» будут вкладывать миллиарды разные бегущие за хайпом фонды. А особо ушлые даже выпустят токен под generative art NFTs или плагины для Excel написанные GPT-6.

Ничего из этого не будет успешно как бизнес, но ничего из выше сказанного не умаляет того эффекта, который окажет массовое внедрение ML.

Так как и с криптой: те, кто фундаментально строит ML продукты, а не гоняется за хайповыми темами для обувания ритейл инвесторов и слабовдупляющих VC фондов, сделают крутые вещи. AI-финдир, AI-фоторедактор, AI-legal claims, AI-прототипирование дизайна сайтов и кода приложений, AI-психотерапевт или историк искусств, AI-медиа. Но, так же как и в крипте, в этой надвигающейся мегаволне из разводил и wannabe «успешных предпринимателей» по началу реальные проекты будут почти незаметны.

Machine learning (давно) становится главной технологией удержания экономического и геополитического превосходства. Успешно заменяет протиральщиков штанов почти во всех индустриях (от художников и поваров до бухгалтеров и юристов). Становится незаменим в военной, социальной и других сферах.

Ровно как и с финансами, у нас есть два варианта развития будущего:

1. GPT, JPMorgan и тотальная централизация. Непрозрачные лопающиеся банки, неэффективная регуляция «за закрытыми дверьми» и закрытый код. Отсутствие публичных моделей, открытого кода и публично доступного, воспроизводимого трейнинг сета. Выгодоприобретатели — OpenAI и Google DeepMind. Цензурируют все темы, которые неприятны их акционерам (у ChatGPT таких тем уже сотни, и это не только политика/педофилия, но и история, энергетика, философия).

2. Bitcoin, Stable Diffusion. Являются публичными благами, алгоритмы и данные всем открыты. Децентрализованы в разработке и применении. Финансируются как протокол, управляются как ДАО (только с «Д» и «О», таких еще не было). Нецензурируемы.

То, что цикл за циклом удается лучшего всего крипте — это придумывать себе новые названия и тут же их обесценивать.

Во время бул-рана 2013-2014 все носились с выпученными глазами и криками «blockchain, not Bitcoin». Идея корпоративных, приватных, консорциумных блокчейнов погибла в том же году.

В 2016-2017 были ICO. Дискредитировав себя, они стали TGE, потом IDO, потом уже не помню.

В 21-22 придумали термин «веб3», который приятно звучит, но уже перестал что-либо под собой означать. То ли NFT, то ли игры, то ли те же приватные чейны и ICO, но в поисках нового хомяка.

Блокчейн умер. ICO умерло. Веб3 тоже. Но не отчаивайтесь. Это ничего не значит для собственно сути того, что мы делаем — криптоэкономических систем. Или просто крипты. От слова «криптография», а не «развод неудачных инвесторов».

Биткоин — это криптография и экономика. Эфир — это криптография. SSI — это криптография (без блокчейна и токенов, но от того не хуже). Децентрализованное хранение данных и датаграф — это криптография. Даже NFT, в своей сути, это не про джипеги пингвинов, а про владение цифровыми вещами через криптографию.

Без криптографии ничего из этого не работает. Без экономики — не имеет смысла внедрять (NB: экономика это не токены, это ценность).

Вместо тысячи слов

Глобально у LLM есть два соразмерных огромных юзкейса. Ведь что сегодня в мире самое важно существует в форме текста? Две вещи: коммуникация и код.

GPT (вернее, открытый аналог, который наконец-то убьет ее) в мировой экономике решает именно это.

Первое — коммуникация человек-человек. Письма, приглашения, анализ, memo, репорты, стихи.

Второе — коммуникация человек-компьютер. Ты пишешь что тебе надо, а получаешь код. Чем популярнее язык, тем лучше это работает. Для SQL, Python, JS - идеально. Для Verilog и COBOL так себе.

Есть еще область посередине — коммуникация чел-чел, но сильно кодированная. Юристика. Легальные клеймы GPT пишет на ура и экономит миллионы часов людям. Прям пушка.

Очевидно, для коммуникаций комп-комп никакой LLM не нужно.

Эти кейсы уже почти что решены. Кибер-юрист, кибер-программист, кибер-поэт.

Дальше — женить GPT + SD, GPT + DALL-E, GPT + TTS, GPT + CNN-RNN для видео и так далее.

Я в шоке. Пока крипта, НФТ и прочий дефай еле дышит, у web3 social / identity какой-то феерический рост. Находясь в теме 24/7 я не успеваю за всем следить!

Во-первых, социальные сетки. Портируемый граф, децентрализованное хранение, отделение слоя данных (керамик или блокчейн) от слоя представления (любой школьник теперь может сделать свой собственный UI для фейсбука и цензурировать все что ему там захочется). Lens. Cyberconnect. В последний месяц вперед вырвался Orbis.

Дальше — identity + reputation. Gitcoin passport построил ровно то, о чем я мечтал последние 3 года. Причем сделал это идеально и даже лучше. Судя по эксплореру, у них взрывной рост юзеров. Если вам нужно проверять бот или бот (для дропов, защиты от спама, QF) то это решение для вас. Естественно, бесплатно, открыто и всегда таким будет.

zk-badges это вообще чума. Просто снос мозга. Sismo всегда были самой крутой командой в крипте, а сейчас, когда они зашли в активную стадию роста, так и подавно. Наминтил себе zk-бэджей for life. Дальше буду разбираться как создавать свои собственные.

POAP, традиционно являющийся одним из самых массовых веб3 проектов, добавил несколько классных фич типа white-label, физические NFC-карточки с поапами. Запустились gitPOAP, welook, mintkudos. Делают то же самое, но уже больше специализации по нишам.

Кроме фантастического роста, это еще показывает некоторый convergence вокруг технологий. did:pkh + ceramic явно становятся базовой архитектутой. Хотя я лично думаю, что pkh это временная затычка и будет что-то более удобное с поддержкой key rotation + key delegation.

Именно identity — это то, что позволит unlock data, reclaim control & decentralize the Internet.

Подслушано: так ожесточенно писали вайтпейпер, что нас забанил ChatGPT.

Было много вопросов и комментариев про вчерашний пост о DeSoc. Мол, ничего не понятно как это работает и для чего нужно.

Я записал короткое видео на 5 минут, где показал как это выглядит, для чего нужно и (во второй части) как это можно экстраполировать на другие индустрии, вертикали и юзкейсы.

Важно: это self-custody решение. Ваши данные не видны никому без вашей подписи. Они не хранятся ни на одном централизованном сервисе. Эти проверки можно встроить в любой дапп.

Видео (1): https://www.loom.com/share/dd6c64ca40244dcbac0a98d5f2a5e2bb

Вторая часть: https://www.loom.com/share/a02e4b41c387489cb59916b3b6ea3322

Официальная резолюция суда в США: не твои ключи — не твои биткоины.

Ваши деньги на централизованных биржах или в банках — не ваши.
Кэп.

Как быстро и много заработать?

Актуальный вопрос для всех криптоэнтузиастов и NFT-евангелистов, и не только. Так получилось, что в крипте исторически были вещи интересные и денежные, но они не сильно пересекались.

Интересно: исследования криптографии, open source, Bitcoin, Ethereum, DAO, SSI — но ни в одном из этих направлений вам, скорее всего, не предложат даже зарплату. Хочешь — контрибьють. Нет — нет.

Денежно: NFT дропы, DeFi йилд фермы, трейдинг, управление чужими деньгами. Заработать можно было очень много, но надо было грамотно перешагнуть через многие моральные рамки. Но уже нет. Сегодня никто, кроме совсем уж профессиональных трейдеров, тут не заработает.

В связи с этим, нам, представителям свежеобразованной касты метаверс-бомжей, предлагается придумать способы думания и богатения в условиях отсутствия хайпа, выпученных глаз и истекающих слюной хомяков.

1. С ужасов и удивлением узнал, что оказывается можно брать деньги за консталтинг по тому как пользоваться криптой. Типа, настройка гносиса, обучение основам курвы и ёрна, оформление ens. Я, дурак, правда, последние 7 лет это делаю бесплатно. Но меня мало, а их много.

2. Профессиональная прослойка между теми кто не шарит и GPT / SD. Умение писать промты это скилл. Да, он приобретается дня за 3, максимум 4. Но на ленивых можно заработать. "Переведу текст, напишу пейпер, сделаю лендинг" — и бегом умолять GPT поработать за вас.

3. То же самое, но для SD/MJ/DALLE. Проблема с txt2img / img2img даже не в промтах, а в тупой рабочей силе. Самое сложное — это из 1,000 шестипалых монстров выбрать ту единственную картинку, у которой будет плюс-минус адекватное количество конечностей и пальцев.

Давайте ваши варианты, очень надо.

web2 - social
web3 - user-owned (money | data)
web4 - ai generated

В комментариях попросили сделать краткий глоссарий терминов из последних постов. Расскажу что это, где попробовать и для чего можно использовать.

LLM (large language model) — это один из типов нейронок, созданных для генерирования текста на основе вводных данных пользователя. То, что вы вводите для генерации называется prompt. Самый популярный пример — GPT, но есть куда более специализированные или построенные на основе OpenAI (разработчик GPT) API. Например, Notion имеет функцию написания текстов с помощью AI. Copy создан специально для копирайтеров. Durable позволяет создавать сайты за 15 секунд. Примерно миллиард стартапов делает Тулзы для автоматизации ведения соцсетей. Например, Jasper, Wordtune, Copysmith.

Diffusion models позволяют генерировать картинки, 3D модели и, конечно, кино на основе текстовых или визуальных промптов. Популярные — Midjourney (закрытая но дешевая), Stable Diffusion (открытая, бесплатная и сотни специализированных моделей доступны на Hugging Face), DALL-E (тоже от OpenAI).

Text2speech еще один популярный тип сетей, которые генерируют голос или музыку. Например, Narakeet позволяет создавать качественную озвучку за копейки без живых актеров. Synthesia создает виртуальных ведущих и их виртуально озвучивает.

В каждой нише таких проектов десятки или даже сотни. AI-юристы, AI-цветокорректоры, AI-подготовка к интервью, AI-финансовый аудит и анализ. Советую поковыряться.

Не волнуйтесь что AI отнимет вашу работу. Вас и ваш бизнес заменят не машины, но люди, которые используют AI.

Ровно как с компьютерами, это коснется всех без исключения профессий и отраслей. Медиа, которое не использует AI для оптимизации конверсии проиграет. Магазин, который не использует ML для анализа поставщиков и логистики финансово не выживет. ИТ-компания, которая нанимает тысячу Джунов вместо $150/мес за OpenAI разорится.

В комментах разразился традиционный срач. Одни мечтают "поскорей бы", а другие боятся "а что же делать тем кто не умеет писать промпты?"

Как всегда и со всеми комментариями, это отражение психологической реальности их пишущих. Но сами мысли интригуют. Что будет с экономикой и благосостоянием?

Посмотрим на последние 30 лет. Сегодня в мире 7.1 млрд пользователей телефонов и 5 млрд активных пользователей интернета. В ближайшие годы цифры сравняются, в первую очередь из-за Индии. Это показывает, что адаптация человеческого вида куда сильнее, чем многие думают. Одно поколение назад про эти вещи почти никто не знал, а сегодня используют все — от президента транснациональной ИТ корпорации до землекопа в Камбодже. Можно ожидать что адопшен AI будет развиваться схожим образом.

Еще говорят что разработчики технологий должны думать о людях, чьи профессии будут замещены. Вот не будет таксистов или иллюстраторов или бухгалтеров. Хорошо это или плохо?

Во-первых, их работа все равно будет делаться, но компьютером. Следовательно, дешевле. Значит, производительность труда повышается, а в экономике появляется больше благ. Больше предложения — ниже цены. Ниже цены и выше доходы — (при таких же налогах) surplus бюджета, возможность для UBI (от лица ДАО или гос-ва).

Во-вторых, я не очень верю, что люди прям сильно хотят всю жизнь править криворукие договора, вести твиттеры скучных брендов и стоять в пробках в чужой машине. Мозг устроен так, что он любит и вознаграждает допамином изучение новых вещей. А люди устроены так, что они хотят делать то, что любят, но часто это замещается тем, что поможет (исключительно психологически, субъективно) выжить.

Ну и последнее что остаётся — это страх технологий. Что, мол, вот он я, как-то устроился в жизни, а тут грядет новый мир и вдруг я в нем буду не нужен. В этом нет ничего объективного, ибо мир меняется каждую секунду и каждую секунду кто-то умирает или становится не нужен. И в этот же момент, возможно, рождается опять, уже в новом качестве.

Кстати, на этом страхе можно заработать. Уже массово появиляются инфобизнесы и курсы по тому как писать промты и использовать ChatGPT в своей профессии.