В твиттере новая мания - нейросети по схеме мозга настоящей мухи. За последние несколько дней я видел десяток демо, где мозг настоящей мухи заставляют играть в DOOM и сочинять музыку. В основе - коннектом MaleCNS - карта связей между более чем 166 тысячами нейронов мозга и нервной цепочки дрозофилы, примерно 125 миллионов синапсов, которую восстановили по снимкам электронного микроскопа.
Разработчики копируют всю карту или отдельный фрагмент в программу, добавляют упрощённые правила работы нейронов. Картинку, звук или события игры превращают во входные сигналы, а активность сети - в команды персонажу или результат распознавания.
Например:
- Minecraft - сеть подключили к виртуальной мухе: она реагирует на еду, свет и игрока через запрограммированные движения.
- Doom - кадры игры поступают в модель, активность нейронов управляет движением и стрельбой. Обучение играть пока не доказано.
- Super Mario 64 - нейросеть управляет Марио. Может прыгать и упираться в стену, но проходить уровни её не научили.
- Эмоции - на фрагменте из 499 нейронов сделали распознавание эмоциональной окраски голоса. Не добавили мухе чувства, а обучили выходной слой читать ответы сети.
Beat Saber - показали муху со световыми мечами. Пока это воспроизведение выученной последовательности движений, не самостоятельная игра.
В общем аплоад сознания в симуляцию начался. Но с мух.
Разработчики копируют всю карту или отдельный фрагмент в программу, добавляют упрощённые правила работы нейронов. Картинку, звук или события игры превращают во входные сигналы, а активность сети - в команды персонажу или результат распознавания.
Например:
- Minecraft - сеть подключили к виртуальной мухе: она реагирует на еду, свет и игрока через запрограммированные движения.
- Doom - кадры игры поступают в модель, активность нейронов управляет движением и стрельбой. Обучение играть пока не доказано.
- Super Mario 64 - нейросеть управляет Марио. Может прыгать и упираться в стену, но проходить уровни её не научили.
- Эмоции - на фрагменте из 499 нейронов сделали распознавание эмоциональной окраски голоса. Не добавили мухе чувства, а обучили выходной слой читать ответы сети.
Beat Saber - показали муху со световыми мечами. Пока это воспроизведение выученной последовательности движений, не самостоятельная игра.
В общем аплоад сознания в симуляцию начался. Но с мух.
e/acc
В твиттере новая мания - нейросети по схеме мозга настоящей мухи. За последние несколько дней я видел десяток демо, где мозг настоящей мухи заставляют играть в DOOM и сочинять музыку. В основе - коннектом MaleCNS - карта связей между более чем 166 тысячами…
Это не прекращается.
Почему-то никто не сделал самого очевидного: не научил цифровое сознание мухи играть в Доту.
Почему-то никто не сделал самого очевидного: не научил цифровое сознание мухи играть в Доту.
❤53
Агенты уже самостоятельно доказывают теоремы и решают Навье-Стокса за 88 часов и 300 млрд токенов. Но почему-то до сих пор ни один агент не может сам занести закрывающие документы по фрилансеру из Аргентины.
Пока чятик спорит, когда наступит ASI, у обычных студий (геймдев - в первую очередь) болит другое: 5 таймзон в команде, 12 юрисдикций подрядчиков и один эксель, доставшийся от прошлого CFO, где непонятно, кто вообще оформлен, а кто просто получает деньги "по договорённости".
4dev.com автоматизирует и помогает правильно организовать работу с подрядчиками:
- клиент выбирает условия передачи прав на код, арт и тексты - они фиксируются сразу при подключении, а не постфактум
- каждого исполнителя верифицируют на входе, статус оформлен документами под требования конкретной юрисдикции - меньше риска, что кого-то переквалифицируют и доначислят
- вся история и документы лежат в одном месте и готовы к аудиту, банку или инвестору в любой момент - не нужно за ночь до сделки собирать архив по фрилансерам за три года
Например, Awem Games - мобильная геймдев-студия - гоняет через них команду художников, левел-дизайнеров и композиторов из десятка разных стран: масштабируется без того, чтобы кто-то один в компании превращался в отдел кадров.
Пока модельки не научились вести документооборот за вас – берите решения, которые уже помогают тысячам компаний привести оформление к единому стандарту :)
✅ Пройдите бесплатную консультацию по ссылке - команда разберёт ваш кейс и подскажет, как упростить оформление команды и снять операционную нагрузку.
#реклама
Пока чятик спорит, когда наступит ASI, у обычных студий (геймдев - в первую очередь) болит другое: 5 таймзон в команде, 12 юрисдикций подрядчиков и один эксель, доставшийся от прошлого CFO, где непонятно, кто вообще оформлен, а кто просто получает деньги "по договорённости".
4dev.com автоматизирует и помогает правильно организовать работу с подрядчиками:
- клиент выбирает условия передачи прав на код, арт и тексты - они фиксируются сразу при подключении, а не постфактум
- каждого исполнителя верифицируют на входе, статус оформлен документами под требования конкретной юрисдикции - меньше риска, что кого-то переквалифицируют и доначислят
- вся история и документы лежат в одном месте и готовы к аудиту, банку или инвестору в любой момент - не нужно за ночь до сделки собирать архив по фрилансерам за три года
Например, Awem Games - мобильная геймдев-студия - гоняет через них команду художников, левел-дизайнеров и композиторов из десятка разных стран: масштабируется без того, чтобы кто-то один в компании превращался в отдел кадров.
Пока модельки не научились вести документооборот за вас – берите решения, которые уже помогают тысячам компаний привести оформление к единому стандарту :)
✅ Пройдите бесплатную консультацию по ссылке - команда разберёт ваш кейс и подскажет, как упростить оформление команды и снять операционную нагрузку.
#реклама
❤12
e/acc
Штош, секрет полишинеля больше не секрет: Навье-Стокс решен. Проблема тысячелетия пала меньше чем за 24 часа после того как большинство из чятика предсказали что «никогда тупая железяка не сможет ничего». Независимое подтверждение и признание сообществом…
Новый день, и, кажется, новая проблема тысячелетия решена. На этот раз Гипотеза Ходжа. Официального подтверждения нет, но слухов много.
Напомню, что их всего было 7, из них одну решил Перельман, вторую решили в понедельник и чем нас будет радовать сингулярность когда они закончатся — неясно.
Напомню, что их всего было 7, из них одну решил Перельман, вторую решили в понедельник и чем нас будет радовать сингулярность когда они закончатся — неясно.
❤87
Мы открыли приём заявок на второй батч ИИ-Монастыря!
ИИ сегодня — это возможность сделать самую большую и крутую вещь в вашей жизни. А Монастырь — это место, где вы получите $2M и среду для полного фокуса и погружения для достижения этой цели.
https://x.com/cyberfund/status/2098094168245702744?s=20 (посмотрите видео с нашего первого батча)
ИИ сегодня — это возможность сделать самую большую и крутую вещь в вашей жизни. А Монастырь — это место, где вы получите $2M и среду для полного фокуса и погружения для достижения этой цели.
https://x.com/cyberfund/status/2098094168245702744?s=20 (посмотрите видео с нашего первого батча)
X (formerly Twitter)
cyber•Fund (@cyberfund) on X
Applications for Batch II are now open.
12 weeks of single-minded focus and intensity.
What would you build with $2M and zero distractions?
12 weeks of single-minded focus and intensity.
What would you build with $2M and zero distractions?
❤26
Пока все заняты мозгами мух и решением проблем тысячелетия, в биологии тоже постепенно наступает сингулярность.
На днях Insilico дала первому пациенту Rentosertib в III фазе клинических испытаний.
Это лекраство, которое было открыто с помощью ИИ. А именно, модель проанализировала данные пациентов, биологические связи и научную литературу и нашла новую мишень, которую раньше почти не связывали с фиброзом лёгких. Потом другая генеративная модель спроектировала под неё новую молекулу. Весь путь от поиска мишени до кандидата в лекарство занял около 18 месяцев.
Но самое интересное это новая статья в Nature с анализом тех же пациентов. Шесть разных моделей оценки биологического возраста независимо показали его снижение после приёма препарата. В наиболее выраженной группе примерно на 3-4 года, одна из моделей показала до 6 лет.
Заявления про "лекарство от старения" это пока что слишком агрессивно, но это первый клинически исследованный препарат, созданный с помощью ИИ, который показывает реальное влияние на маркеры биологического возраста пациентов.
На днях Insilico дала первому пациенту Rentosertib в III фазе клинических испытаний.
Это лекраство, которое было открыто с помощью ИИ. А именно, модель проанализировала данные пациентов, биологические связи и научную литературу и нашла новую мишень, которую раньше почти не связывали с фиброзом лёгких. Потом другая генеративная модель спроектировала под неё новую молекулу. Весь путь от поиска мишени до кандидата в лекарство занял около 18 месяцев.
Но самое интересное это новая статья в Nature с анализом тех же пациентов. Шесть разных моделей оценки биологического возраста независимо показали его снижение после приёма препарата. В наиболее выраженной группе примерно на 3-4 года, одна из моделей показала до 6 лет.
Заявления про "лекарство от старения" это пока что слишком агрессивно, но это первый клинически исследованный препарат, созданный с помощью ИИ, который показывает реальное влияние на маркеры биологического возраста пациентов.
❤133
e/acc
Это не прекращается. Почему-то никто не сделал самого очевидного: не научил цифровое сознание мухи играть в Доту.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы живем одновременно в самом фантастическом и дистопичном таймлайне.
Люди продолжают создавать сотни симуляций для мух ради того чтобы поржать заработать лайки в соцсетях. Появился тиндер и фейсбук для мух, ее научили водить машину и управлять самолетом, даже играть в шахматы и Super Mario. Даже трейдить биткоин.
Когда появится симуляция мозга человека (коннектом или через моделирование нейроактивнос и на основе нейролинка) это будет решение всех проблем и бессмертие или бесконечные страдания на потеху зрителям? Кажется, и то, и то.
Люди продолжают создавать сотни симуляций для мух ради того чтобы поржать заработать лайки в соцсетях. Появился тиндер и фейсбук для мух, ее научили водить машину и управлять самолетом, даже играть в шахматы и Super Mario. Даже трейдить биткоин.
Когда появится симуляция мозга человека (коннектом или через моделирование нейроактивнос и на основе нейролинка) это будет решение всех проблем и бессмертие или бесконечные страдания на потеху зрителям? Кажется, и то, и то.
❤89
🚀 17–20 сентября — «Рабочие выходные», бесплатный буткэмп для будущих основателей стартапов
У вас нет идеи и хотите попробовать себя в роли основателя стартапа? Или у вас уже есть идея продукта, но нет команды, не хватает времени протестировать его на реальных пользователях? Или есть команда и технические скиллы, но не хватает бизнес-партнёра, чтобы довести идею до продукта? В итоге классные идеи так и остаются идеями.
Именно поэтому мой знакомый Денис Калышкин, инвестиционный директор американского венчурного фонда I2BF Global Ventures, проводит «Рабочие выходные» — 4 дня, за которые вы соберёте команду, придумаете продукт, потестируйте ее на потенциальных клиентах и защитите её перед жюри на Demo day.
🔥 За 4 дня вы:
- Найдёте команду или присоединитесь к тем, у кого уже есть идея
- Научитесь собирать MVP с помощью вайбкодинга
- Провалидируете бизнес-идею
- Поработаете идею с менторами
- Представите свой стартап жюри на Demo day
Организатор:
Денис Калышкин — инвестиционный директор американского венчурного фонда I2BF Global Ventures, 12+ лет опыта инвестиций в скучные и несексуальные стартапы.
📅 Старт: 17 сентября
⏱️ Продолжительность: 4 дня
🏆 Финал: демо-день 20 сентября перед жюри
Приходить можно с командой или соло, с идеей или без. Вы сможете сформировать команду или присоединиться к другой во время мероприятия. Приходите сами. Приглашайте друзей!
📝 Регистрация: https://t.me/askVC_Group_bot?start=week_enrioujb
#реклама
У вас нет идеи и хотите попробовать себя в роли основателя стартапа? Или у вас уже есть идея продукта, но нет команды, не хватает времени протестировать его на реальных пользователях? Или есть команда и технические скиллы, но не хватает бизнес-партнёра, чтобы довести идею до продукта? В итоге классные идеи так и остаются идеями.
Именно поэтому мой знакомый Денис Калышкин, инвестиционный директор американского венчурного фонда I2BF Global Ventures, проводит «Рабочие выходные» — 4 дня, за которые вы соберёте команду, придумаете продукт, потестируйте ее на потенциальных клиентах и защитите её перед жюри на Demo day.
🔥 За 4 дня вы:
- Найдёте команду или присоединитесь к тем, у кого уже есть идея
- Научитесь собирать MVP с помощью вайбкодинга
- Провалидируете бизнес-идею
- Поработаете идею с менторами
- Представите свой стартап жюри на Demo day
Организатор:
Денис Калышкин — инвестиционный директор американского венчурного фонда I2BF Global Ventures, 12+ лет опыта инвестиций в скучные и несексуальные стартапы.
📅 Старт: 17 сентября
⏱️ Продолжительность: 4 дня
🏆 Финал: демо-день 20 сентября перед жюри
Приходить можно с командой или соло, с идеей или без. Вы сможете сформировать команду или присоединиться к другой во время мероприятия. Приходите сами. Приглашайте друзей!
📝 Регистрация: https://t.me/askVC_Group_bot?start=week_enrioujb
#реклама
❤8
Бенчмарки перестали быть чем-то полезным:
- METR уже не имеет смысла, потому что агенты делают автономную работу которая измеряется неделями человеческого времени
- ARC-AGI, все три версии полностью решены на 99%
- FrontierMath (все четыре редакции), где каждая задача заняла недели времени топовых математиков для составления решен на 98%
Мы пришли в ту стадию, где ИИ нужно оценивать только по экономическому эффекту. Я сгенерировал график роста выручки ИИ компаний за последние кварталы. Выручка это некоторый прокси пользы модели в экономике, но важно понимать что стоимость токена, который может решать одну и ту же задачу все еще падает примерно в 10 раз в год.
Например, в 2024 году модель o3 первой решила все задачи ARC-AGI и это стоило больше чем $4,500 за одну задачу. В 2026 DeepSeek V4 решает все те же задачи примерно за 2 цента на задачу. То есть, способность, появившаяся в новой модели неизбежно станет коммодити в течении года-двух и станет доступна многим. При этом, конечно, использование вырастет.
Astra является прекрасной моделью для 3D и CAD дизайна, редактирования видео и анимации, но пока еще дорогая для того чтобы запускать миллионы агентов для не-крупных компаний. Это изменится.
Вчера на интервью у Дваркеша Джон Шульман (кофаундер OpenAI) сказал что примерно 3-4 года осталось до того момента, когда модели будут лучше людей во всех когнитивных или интеллектуальных задачах. Пока что, нет никаких причин сомневаться в этих прогнозах учитывая насколько часто они были правдивы.
Вопрос в другом: как адаптировать экономику и собственную стратегию до этого момента, чтобы не остаться за бортом?
Да, очевидно, для большинства людей это будет шоком, неожиданностью и громом среди ясного неба, но вам не обязательно быть этими людьми.
Да, очевидно, это приведет к экономическим и социальным шокам, которые потребуют радикальных мер сравнимых или больших чем во время ковида.
Но здоровая реакция тут не всепропало, а попытаться адаптироваться и адаптировать других к изменениям.
- METR уже не имеет смысла, потому что агенты делают автономную работу которая измеряется неделями человеческого времени
- ARC-AGI, все три версии полностью решены на 99%
- FrontierMath (все четыре редакции), где каждая задача заняла недели времени топовых математиков для составления решен на 98%
Мы пришли в ту стадию, где ИИ нужно оценивать только по экономическому эффекту. Я сгенерировал график роста выручки ИИ компаний за последние кварталы. Выручка это некоторый прокси пользы модели в экономике, но важно понимать что стоимость токена, который может решать одну и ту же задачу все еще падает примерно в 10 раз в год.
Например, в 2024 году модель o3 первой решила все задачи ARC-AGI и это стоило больше чем $4,500 за одну задачу. В 2026 DeepSeek V4 решает все те же задачи примерно за 2 цента на задачу. То есть, способность, появившаяся в новой модели неизбежно станет коммодити в течении года-двух и станет доступна многим. При этом, конечно, использование вырастет.
Astra является прекрасной моделью для 3D и CAD дизайна, редактирования видео и анимации, но пока еще дорогая для того чтобы запускать миллионы агентов для не-крупных компаний. Это изменится.
Вчера на интервью у Дваркеша Джон Шульман (кофаундер OpenAI) сказал что примерно 3-4 года осталось до того момента, когда модели будут лучше людей во всех когнитивных или интеллектуальных задачах. Пока что, нет никаких причин сомневаться в этих прогнозах учитывая насколько часто они были правдивы.
Вопрос в другом: как адаптировать экономику и собственную стратегию до этого момента, чтобы не остаться за бортом?
Да, очевидно, для большинства людей это будет шоком, неожиданностью и громом среди ясного неба, но вам не обязательно быть этими людьми.
Да, очевидно, это приведет к экономическим и социальным шокам, которые потребуют радикальных мер сравнимых или больших чем во время ковида.
Но здоровая реакция тут не всепропало, а попытаться адаптироваться и адаптировать других к изменениям.
61❤94
Пару часов назад, Дарио фактически последним из всех топовых лаб написал эссе с предложением замедлить ИИ прогресс во избежание катастрофических последствий, но его текст выглядит как наиболее конкретный для реализации.
Я думаю, ни для кого уже не является открытием или удивлением тот факт, что
- через 3-5 лет почти любая интеллектуальная работа будет выполняться ИИ быстрее и дешевле
- прогресс в развитии ИИ обгоняет самые смелые предположения
- инцидент с HF это тотальный треш, и это буквально шаг от глобальной катастрофы, которая будет стоить десятки миллиардов долларов и возможно даже жизней людей
У нас нет опции не изменять мир или остановить прогресс — это просто находится за пределами возможных сценариев для человечества, но у нас есть шанс попытаться минимизировать катастрофу за счет более вдумчивого, контролируемого, демократического и проверяемого подхода к внедрению топовых моделей.
Дарио предлагает доступ ко всем ИИ компаний от независимых наблюдателей, системы контроля перед релизом, международную кооперацию (демократии против диктатур и чтобы США всем по лицу надавали).
ИИ миру необходим, это единственное из возможных решений проблем неравенства, болезней, изменения климата, недостатка ресурсов, научного прогресса.
Но прежде чем он случится нас ждет период, в котором
1. Misaligned AI может существенно навредить человечеству
2. Леваки и прочие популисты могут использовать страх и недоумение общества чтобы уничтожить общество
3. Бандиты и прочие негодяи с ИИ могут навредить человечеству (создавая биоружие, кибератаки, вирусы)
Я думаю, ни для кого уже не является открытием или удивлением тот факт, что
- через 3-5 лет почти любая интеллектуальная работа будет выполняться ИИ быстрее и дешевле
- прогресс в развитии ИИ обгоняет самые смелые предположения
- инцидент с HF это тотальный треш, и это буквально шаг от глобальной катастрофы, которая будет стоить десятки миллиардов долларов и возможно даже жизней людей
У нас нет опции не изменять мир или остановить прогресс — это просто находится за пределами возможных сценариев для человечества, но у нас есть шанс попытаться минимизировать катастрофу за счет более вдумчивого, контролируемого, демократического и проверяемого подхода к внедрению топовых моделей.
Дарио предлагает доступ ко всем ИИ компаний от независимых наблюдателей, системы контроля перед релизом, международную кооперацию (демократии против диктатур и чтобы США всем по лицу надавали).
ИИ миру необходим, это единственное из возможных решений проблем неравенства, болезней, изменения климата, недостатка ресурсов, научного прогресса.
Но прежде чем он случится нас ждет период, в котором
1. Misaligned AI может существенно навредить человечеству
2. Леваки и прочие популисты могут использовать страх и недоумение общества чтобы уничтожить общество
3. Бандиты и прочие негодяи с ИИ могут навредить человечеству (создавая биоружие, кибератаки, вирусы)
54❤100
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ниже прикрепляю основные тезисы из видео (+ еще один, который вспомнил пока писал)
Кажется, в AI астрологи официально объявили неделю паники. Но проблема в том, что под словом alignment постоянно смешивают совершенно разные риски.
Я бы разделил их на пять:
- Misalignment - модель делает не то, что хотел пользователь: слишком буквально выполняет задачу, обходит ограничения или сама находит неожиданный способ достичь цели.
- Misuse - модель отлично aligned, просто человек использует её для кибератак, взломов и другого вреда.
- Bio - то же самое, но потенциальный ущерб уже может быть экзистенциальным, если AI радикально снижает порог создания опасных биологических систем.
- Концентрация власти - если большая часть интеллектуального и затем физического труда переезжает в AI и роботов, огромная часть экономической власти концентрируется у владельцев моделей, чипов, дата-центров и энергии.
- Экономический шок - даже идеально безопасный AI может слишком быстро автоматизировать огромный объём интеллектуальной работы. В экстремальном сценарии Anthropic речь идёт примерно о 20% сокращении интеллектуальной занятости к 2030 году.
- (шестой, про который забыл в видео) персонализированные манипуляции и утрата самостоятельности. Ассистенты могут незаметно направлять покупки, убеждения и решения, особенно в маркетинге и ради политической пропаганды.
Это пять разных проблем, и решения у них тоже разные. Interpretability и control не решат безработицу. Регулирование биолабораторий не решит концентрацию власти. А децентрализация AI сама по себе не решит misalignment.
И далеко не все эти риски означают p(doom). Между «несколько сотен миллионов людей потеряли работу» и «все умерли» огромная разница. Но отсутствие Терминаторов на улице ещё не означает, что всё хорошо.
Кажется, в AI астрологи официально объявили неделю паники. Но проблема в том, что под словом alignment постоянно смешивают совершенно разные риски.
Я бы разделил их на пять:
- Misalignment - модель делает не то, что хотел пользователь: слишком буквально выполняет задачу, обходит ограничения или сама находит неожиданный способ достичь цели.
- Misuse - модель отлично aligned, просто человек использует её для кибератак, взломов и другого вреда.
- Bio - то же самое, но потенциальный ущерб уже может быть экзистенциальным, если AI радикально снижает порог создания опасных биологических систем.
- Концентрация власти - если большая часть интеллектуального и затем физического труда переезжает в AI и роботов, огромная часть экономической власти концентрируется у владельцев моделей, чипов, дата-центров и энергии.
- Экономический шок - даже идеально безопасный AI может слишком быстро автоматизировать огромный объём интеллектуальной работы. В экстремальном сценарии Anthropic речь идёт примерно о 20% сокращении интеллектуальной занятости к 2030 году.
- (шестой, про который забыл в видео) персонализированные манипуляции и утрата самостоятельности. Ассистенты могут незаметно направлять покупки, убеждения и решения, особенно в маркетинге и ради политической пропаганды.
Это пять разных проблем, и решения у них тоже разные. Interpretability и control не решат безработицу. Регулирование биолабораторий не решит концентрацию власти. А децентрализация AI сама по себе не решит misalignment.
И далеко не все эти риски означают p(doom). Между «несколько сотен миллионов людей потеряли работу» и «все умерли» огромная разница. Но отсутствие Терминаторов на улице ещё не означает, что всё хорошо.
51❤59
e/acc
Ниже прикрепляю основные тезисы из видео (+ еще один, который вспомнил пока писал) Кажется, в AI астрологи официально объявили неделю паники. Но проблема в том, что под словом alignment постоянно смешивают совершенно разные риски. Я бы разделил их на пять:…
Что еще здесь важно, это вероятность масштаба разных событий.
Ниже напишу свою оценку (не претендую на абсолютную истину) в горизонте 10 лет:
p(ИИ используется в пропаганде) = 99%
p(ИИ используется в оружии) = 99%
p(ИИ используется для массового мошенничества) = 99%
p(30%+ интеллектуальных профессий автоматизировано) = 95%
p(ИИ существенно ускоряет собственный R&D - то есть RSI) = 90%
p(концентрация власти и капитала у ИИ компаний) = 80%
p(крупная ИИ-кибератака с жертвами и/или $100B+ ущерба) = 50%
p(ИИ становится причиной смертей в физическом мире) = 50%
p(ИИ удерживает контроль над критической инфраструктурой вопреки попыткам людей его отключить) = 5%
p(ИИ помогает небольшой группе создать серьёзное биооружие) = 0.5%
p(AI становится причиной крупной войны / техногенной катастрофы) = 0.1%
p(AI убивает почти всё человечество) = 0.01%
При этом:
p(разработка любого софта становится 10-100x быстрее и дешевле) = 95%
p(ИИ находит лечение смертельной болезни) = 90%
p(одобрены 10+ лекарств, спроектированных с ИИ) = 90%
p(ИИ-репетиторами регулярно пользуются 1B+ человек) = 80%
p(с помощью ИИ решили еще несколько проблем тысячелетия) = 80%
p(10M универсальных роботов вне лабораторий) = 70%
p(созданная с ИИ терапия снижает смертность от одного распространённого рака ≥50% в клинических испытаниях) = 70%
p(компания с $1B ARR и <10 человек в штате) = 60%
p(рост мирового ВВП > 10% за один год) = 50%
p(в развитых экономиках рабочая неделя становится 3-4 дня без падения доходов) = 30%
p(AI помогает запустить коммерческую термоядерную электростанцию) = 25%
p(начато физическое строительство сферы Дайсона) = 2%
пишите свои варианты в комментариях
Ниже напишу свою оценку (не претендую на абсолютную истину) в горизонте 10 лет:
p(ИИ используется в пропаганде) = 99%
p(ИИ используется в оружии) = 99%
p(ИИ используется для массового мошенничества) = 99%
p(30%+ интеллектуальных профессий автоматизировано) = 95%
p(ИИ существенно ускоряет собственный R&D - то есть RSI) = 90%
p(концентрация власти и капитала у ИИ компаний) = 80%
p(крупная ИИ-кибератака с жертвами и/или $100B+ ущерба) = 50%
p(ИИ становится причиной смертей в физическом мире) = 50%
p(ИИ удерживает контроль над критической инфраструктурой вопреки попыткам людей его отключить) = 5%
p(ИИ помогает небольшой группе создать серьёзное биооружие) = 0.5%
p(AI становится причиной крупной войны / техногенной катастрофы) = 0.1%
p(AI убивает почти всё человечество) = 0.01%
При этом:
p(разработка любого софта становится 10-100x быстрее и дешевле) = 95%
p(ИИ находит лечение смертельной болезни) = 90%
p(одобрены 10+ лекарств, спроектированных с ИИ) = 90%
p(ИИ-репетиторами регулярно пользуются 1B+ человек) = 80%
p(с помощью ИИ решили еще несколько проблем тысячелетия) = 80%
p(10M универсальных роботов вне лабораторий) = 70%
p(созданная с ИИ терапия снижает смертность от одного распространённого рака ≥50% в клинических испытаниях) = 70%
p(компания с $1B ARR и <10 человек в штате) = 60%
p(рост мирового ВВП > 10% за один год) = 50%
p(в развитых экономиках рабочая неделя становится 3-4 дня без падения доходов) = 30%
p(AI помогает запустить коммерческую термоядерную электростанцию) = 25%
p(начато физическое строительство сферы Дайсона) = 2%
пишите свои варианты в комментариях
51❤49
"Спасибо, у нас все процессы уже налажены!" - кто отвечал так хоть раз на сообщения из аутрича пейроллов?🙋🏻♂️
Этим летом на Founders Fire в Лиссабоне, закрытой конфе для фаундеров и AI-native компаний, среди спикеров был Миша Горелов, ко-фаундер Finboo.
На панели зашла тема безопасности выплат распределённым командам. Главный тезис от Миши звучал жёстко: у ~90% фаундеров и CFO, которые платят командам через payroll-сервисы, в выплатах есть потери и нарушения, о которых они не догадываются, потому что смотрят только на процент комиссии.
❗️Самая дорогая ошибка - безоговорочно считать, что у вас все налажено.
Делюсь чек листом, что проверить в своих выплатах:
1. Смотрим на комиссию: реальная ставка ≠ цифра с лендинга.
«Комиссия 3%», на которую вы договорились, — в 99% случаев не все расходы. Из очевидного — добавляйте комиссии за отдельные методы вывода (+1% за крипту, например), из неочевидного — 2–5% прячется в курсе конвертации валют. Суммарно набегает до 8%.
Как проверить: сравните курс из последней выплаты с межбанком на ту же дату. Разница — ваша доп комиссия.
2. Смотрим, каким маршрутом и куда идут деньги.
«Любые банки и СБП» — удобная история для контракторов, но ред-флаг🚩 для бизнеса: платёж дошёл до санкционного банка — вы тоже несете за это ответственность и за прошлые и за будущие выплаты.
И даже если провайдер зареган в Сингапуре, Гонконге или ОАЭ и спокойно платит на условный Сбер — для компании из ЕС/США (или фаундера с ВНЖ там) это ничего не меняет: санкционный риск считается по вам, а не по адресу регистрации провайдера.
Как проверить: спросить, можно ли выплатить на карточку в РФ. Если ответят "да" - бегите:)
3. Смотрим, какой пакет документов вам дают.
Оферта на сайте — прям слабый документ. Чтобы не остаться с заблокированным счетом или не потерять код, за который вы заплатили разрабу, нужны: двусторонний подписанный договор + инвойсы и подписанные акты под каждую выплату, с передачей IP-прав. Это вы показываете аудитору, банку, инвестору, а контракторы — своему банку, налоговой, на ВНЖ.
Если хотя бы 1 пункт вызывает сомнения - лучше не рисковать. Запишитесь на бесплатный аудит выплат от Finboo — ребята разберут вашу схему и подсветят риски прямо на звонке: записаться на аудит💙
Finboo — выплаты командам без скрытых комиссий, санкционных и репутационных рисков.
#реклама
Этим летом на Founders Fire в Лиссабоне, закрытой конфе для фаундеров и AI-native компаний, среди спикеров был Миша Горелов, ко-фаундер Finboo.
На панели зашла тема безопасности выплат распределённым командам. Главный тезис от Миши звучал жёстко: у ~90% фаундеров и CFO, которые платят командам через payroll-сервисы, в выплатах есть потери и нарушения, о которых они не догадываются, потому что смотрят только на процент комиссии.
❗️Самая дорогая ошибка - безоговорочно считать, что у вас все налажено.
Делюсь чек листом, что проверить в своих выплатах:
1. Смотрим на комиссию: реальная ставка ≠ цифра с лендинга.
«Комиссия 3%», на которую вы договорились, — в 99% случаев не все расходы. Из очевидного — добавляйте комиссии за отдельные методы вывода (+1% за крипту, например), из неочевидного — 2–5% прячется в курсе конвертации валют. Суммарно набегает до 8%.
Как проверить: сравните курс из последней выплаты с межбанком на ту же дату. Разница — ваша доп комиссия.
2. Смотрим, каким маршрутом и куда идут деньги.
«Любые банки и СБП» — удобная история для контракторов, но ред-флаг🚩 для бизнеса: платёж дошёл до санкционного банка — вы тоже несете за это ответственность и за прошлые и за будущие выплаты.
И даже если провайдер зареган в Сингапуре, Гонконге или ОАЭ и спокойно платит на условный Сбер — для компании из ЕС/США (или фаундера с ВНЖ там) это ничего не меняет: санкционный риск считается по вам, а не по адресу регистрации провайдера.
Как проверить: спросить, можно ли выплатить на карточку в РФ. Если ответят "да" - бегите:)
3. Смотрим, какой пакет документов вам дают.
Оферта на сайте — прям слабый документ. Чтобы не остаться с заблокированным счетом или не потерять код, за который вы заплатили разрабу, нужны: двусторонний подписанный договор + инвойсы и подписанные акты под каждую выплату, с передачей IP-прав. Это вы показываете аудитору, банку, инвестору, а контракторы — своему банку, налоговой, на ВНЖ.
Если хотя бы 1 пункт вызывает сомнения - лучше не рисковать. Запишитесь на бесплатный аудит выплат от Finboo — ребята разберут вашу схему и подсветят риски прямо на звонке: записаться на аудит
Finboo — выплаты командам без скрытых комиссий, санкционных и репутационных рисков.
#реклама
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10