Astra по индексу Epoch.ai (ECI - 50 наборов топовых тестов и статистически сводит их в одну шкалу) уже обгоняет прогнозы проекта AI-2027

Напомню, что согласно модели

- в ноябре 2027 появляется AI-кодер который почти без человеческой помощи может автоматизировать работу над ИИ-рисерчем для достижения ASI

- в конце 2028 появляется ASI - то есть ИИ, у которого разрыв в способностях с лучшими людьми в 2 раза больше, чем разрыв между лучшими людьми и медианным профессионалом практически во всех когнитивных задачах.

Прошлый перформанс не гарантия будущего, но пока что за последние 3 года реальный прогресс оказывался куда быстрее, чем большинство оптимистичных прогнозов.

Интересно: Астра умеет решать супер сложные задачи «в уме», что делает её значительно более скрытной. Вы не узнаете её истинных намерений, пока не будет слишком поздно.

То, что все модели начиная со знаменитой «клубники» о1 делали в виде рассуждений «вслух», Астра теперь делает напрямую через активацию весов.

Плюсы - это в разы эффективнее, не нужно ничего декодировать и авторегрессировать лишний раз (ну бред же).

Минусы - если она задумала захватить мир начиная с комментов в очередной немецкой википедии, то вы об этом не узнаете (если конечно у вас нет доступа к весам и моднейшего MechIntrep тулинга).

А вот что сделал чувак на реддите за 24 часа: полностью работает из браузера, мультиплеер, можно играть с друзьями.

Играть тут: https://astralwar.io/

Если ваши первые 24 часа тупежа в Астре выглядят не так, то вы что-то делаете не правильно.

Дженсен поздравляет команду OpenAI с созданием AGI

Пошаговый план для запуска убыточного B2B SaaS

• Найди уникальную идею, не имеющую аналогов в мире
• Полируй код полгода, пока продукт не будет идеальным
• Продвижением занимайся только после того, как продукт будет готов

А если хочешь узнать, как делать прибыльный продукт, переходи в канал Твой Пет Проект, там собрано все, что нужно знать начинающему фаундеру:

• выбор идеи, за которую заплатят
• резерч ниш
• где брать трафик
• типичные ошибки новичков
• еженедельные разборы кейсов

Подписывайся на Твой Пет Проект, если хочешь научиться собирать продукты, которыми пользуются.

#реклама

Главный научный сотрудник OpenAI (в смысле Chief Scientist) написал статью, а которой говорил что рекурсивное самоулучшение ИИ (в смысле, агенты тренируют более крутые модели, которые делают еще более крутые модели быстрее и без участия людей) это вопрос ближайшего времени. Это грозит кучей рисков алаймента, потому никто, включая никого в OpenAI и других лабах, понятия не имеет как работают нейронки, а chain of thought становится все менее надежным инструментом с каждым релизом.

Поэтому, говорит Якуб, искусственное замедление прогресса и общеиндустриальная кооперация необходимо, причем очень срочно. Он ожидает добровольных замедлений, предлагает обязательные требования безопасности с внешней проверкой, потому текущая система слишком ненадежная.

Возможна ли такая кооперация в мире, где никого не волнует ничего кроме максимизации собственных ресурсов перед AGI? Вопрос открытый и положительный ответ очень маловероятен. Я не знаю и не верю, что таких людей много и они способны договариваться.

В другой статье они рассказывают что у них уже есть автоматический "ИИ стажер рисерчер", который способен самостоятельно выполнять хорошо определённые исследовательские задачи, которые у сильного человека занимают несколько дней.

Тем временем топовые инженеры OpenAI тратят около $7000 в ДЕНЬ на агентов.

Агенты уже успешно выполняют задачи длительностью 4-8 человеческих часов, хотя пока больше половины таких успешных задач требуют хотя бы одного вмешательства человека. То есть автономность ещё неполная, но горизонт задач быстро растёт.

Математический вечер перестаёт быть томным. Оказывается, Навье-Стокс решил не только Антропик, но и ОпенAI. Теперь начинается стадия метания говен чья модель была быстрее и умнее.

Математик из NYU и его коллега из Антропика работали над частным случаем этой задач (естественно, с Codex и Claude), получили результат для гладкой силы и верифицировали его формально в Lean.

Когда по сообществу пошёл слух, что кто-то близок к прорыву, информация утекла в OpenAI и через несколько дней там заявили, что их внутренняя модель доказала более сильный результат по форсированному Навье–Стоксу. OpenAI предложила скоординировать публикации при условии, что соавтора уберут из авторов, потому что тот работает в Anthropic. Бакмастер отказался и выложил всё публично.

Читать всю драму можно тут, но суть остается - прогресс в математики благодаря ИИ быстрее, чем кто-либо представлял в самых смелых фантазиях.

PS. Смотрю на результаты голосования: никогда не пойму слепую и ничем не оправданную веру людей в то, что ИИ компании что-то публикуют или говорят только ради маркетинга. Как будто они продают газировку или кроссовки? Бросайте этот копиум.

Штош, секрет полишинеля больше не секрет: Навье-Стокс решен. Проблема тысячелетия пала меньше чем за 24 часа после того как большинство из чятика предсказали что «никогда тупая железяка не сможет ничего».

Независимое подтверждение и признание сообществом потребует месяцев, но я не думаю что что-то изменится.

Для решения использовалась закрытая внутренняя модель, которая ЗНАЧИТЕЛЬНО круче чем GPT-6 Astra. Работало больше 10,000 параллельных агентов и все решение заняло 88 часов.

За все время агентами было отправлено 5 млн сообщений и потрачено 300 млрд токенов.

Теорема Римана в этом году?

Интересный обмен мнениями случился сегодня:

Jacob Coxon, исследователь, последние три года работавший над предобучением в OpenAI и Антропике, сегодня уволился, написав что обе компании несутся к самоулучшающемуся сверхинтеллекту, не имея достаточного контроля над тем, что строят. Что эту проблему осознают все больше людей внутри (те, кто в лабах не работают - лесом), но конкурентная гонка за RSI убивает любую осторожность.

Он объясняет это так же как Дарио (что скорее доказывает, что Дарио искреннее так считает) - что мол OpenAI многие до конца не осознают масштаб риска, а в Антропик риск понимают, но считают, что обязаны прийти первыми, потому что конкурентам доверять нельзя.

В ответ руководитель алаймента в Антропике пишет, что Коксон прав, внутри компании действительно всерьез считают, что AI может уничтожить человечество. Его личная оценка - больше 10% вероятности в следующие 10 лет. Он признает, что у Антропика пока нет решения проблемы контроля сверхинтеллекта и нет уверенности, что они вообще успевают его найти.

Это вам не Ямпольский или Юдковский, а люди, которые реально каждый день над этими проблемами работают.

Выводы из этого:

1. Парадокс очень простой:

- сверхчеловеческий ИИ скорее всего будет не aligned и приведет к некоторого масштаба пиздецу

- будущее человечества неизбежно связано со сверхчеловеческим ИИ

2. Люди в лабах не имеют решения. Сегодня я видел как минимум 10 постов от людей из OpenAI, Anthropic, DeepMind на тему того, что прогресс происходит значительно быстрее способности его понимать и сегодня это фактически неуправляемый поезд, который едет под откос.

(Люди в чатике конечно же имеют триллион решений - если бы только ноунеймуса поставили вместо Дарио и Трампа, то он конечно минут за 15 все порешал бы и все войны прекратил и все болезни вылечил. В чатике это он для души, а на деле верховный адмирал-епископ всея вселенной)

3. Большая часть мира вообще не вдупляет что происходит. Вчера примерно половина медиа, которые я смотрел, даже не написали о Навье-Стокс, хотя ретроспективно это наверняка будет самым или как минимум топ-3 главных событий 2026 года.

Антропик посчитал модель того, как AI может изменить экономику США к 2030 году.

В экстремальном сценарии с быстрым развитием и внедрением AI получается довольно дико:
- минус 21% рабочих мест в интеллектуальных профессиях, безработица среди них ~18%
- +32% ВВП относительно сценария без AI, к 2030 рост разгоняется до 15% в год
- зарплаты интеллектуальных работников минус 11.5%, остальных +33.6%
- доля труда в доходах экономики падает с 60% до 45%, а капитала растет с 40% до 55%

Почти половина сегодняшней интеллектуальной работы оказывается затронута ИИ, причем 90% затронутых задач автоматизируются.

Вывод: экономика становится намного богаче одновременно с очень сильным перераспределением дохода от труда к капиталу.

Статья офигенно оформлена.

Выбор: купить эту шайтан-машину или 0,5 млрд токенов 5.6 Sol

Решать вам

Завтра Виталик Урбан, СЕО Moonly проведет бесплатный эфир про то как делать ИИ-нейтив маркетинг. Для тех кому интересно как делать дистрибуцию в мире, где создавать продукты почти бесплатно.