ИИ убеждает людей лучше, чем другие люди - тоже в тему из комментариев.

В четырёх экспериментах с 20к диалогами и 7к участниками модели обошли чемпионов по дебатам и профессиональных агитаторов. Даже подготовка, тренировки и бонусы до £1 000 не помогли людям сравняться с ИИ.

Преимущество ИИ оказалось в скорости и объёме информации: при ограничении длины и скорости ответов разрыв исчез. Но без ограничений ИИ почти втрое эффективнее профессиональных фандрайзеров убеждал людей жертвовать реальные деньги. Убедительность становится дешёвой и масштабируемой.

С одной стороны, продажи и поддержка станет лучше и дешевле. С другой стороны, собрать сторонников на какую-нибудь неофашистскую партию или антинаучный митинг по срезанию 5G вышек — тоже.

Что будет после самоулучшающегося ИИ?

Сначала рекурсивно самоулучшающийся: ИИ, который использует сам себя для тренировки более сильных моделей, рисерча новых архитектур, оптимизации, RL'a и деплоймента. В течении года или двух.

Затем самоподдерживающийся ИИ: система из моделей и роботов, которая в состоянии строить и оперировать новые фабрики по производству чипов, датацентры, солнечные фермы и любую другую физическую инфраструктуру, необходимую для ИИ. В течении 10-20 лет.

Не знаю зачем вам это знать, но

~3% домохозяйств в США имеют платную подписку на ИИ (при этом 90% выручки лаб я бы ожидал от компаний и государств)

~3% всей прослушиваемой в мире музыки сгенерирована ИИ (14 млрд треков в месяц)

Следующий интернет будут читать не люди

Веб создавали для человека: сайты, меню, ссылки, поисковая выдача. Но постепенно одним из главных читателей интернета становится AI.

Пользователь всё реже хочет самостоятельно открывать десятки вкладок, читать обзоры и сравнивать предложения. Он задаёт вопрос ChatGPT, Perplexity, Алисе или Gemini и получает готовый ответ: какой сервис выбрать, что купить и какой компании доверять.

Нейросеть изучает сайты, статьи, отзывы, кейсы и внешние упоминания, а затем решает, какие бренды включить в ответ.
Поэтому у компании может быть сильное SEO и стабильный поисковый трафик, но в ответах нейросетей она будет появляться реже конкурентов. Высокие позиции в Google или Яндексе ещё не означают такую же заметность в ChatGPT, Perplexity или Алисе.

На этом фоне развивается GEO — Generative Engine Optimization. Если SEO помогает сайту становиться заметнее в поисковой выдаче, то GEO отвечает за видимость бренда в ответах нейросетей.
Интернет постепенно переходит от экономики клика к экономике рекомендации. Теперь важно не только то, открыл ли человек сайт, но и то, какую компанию AI назвал ещё до перехода.

ГЕОранк помогает понять, как нейросети видят и рекомендуют бренд. Сервис отслеживает упоминания и позиции в ответах AI-сервисов, сравнивает видимость с конкурентами, анализирует источники, а также проводит аудит сайта и выявляет факторы, которые могут мешать нейросетям использовать его контент.
В результате становятся видны не только слепые зоны, но и конкретные точки роста: что стоит улучшить на сайте, в контенте, внешних публикациях и упоминаниях, чтобы нейросети чаще рекомендовали бренд.

> Проверить видимость своего бренда в AI-выдаче

#реклама

ИИ станет главной политической темой

…избирательного цикла 2028. Поэтому я тут придумал основные популистские (и, конечно, радикально бесполезные) лозунги для всех ведущих партий

Ультралевые:
- запретить увольнения, даже если люди бесполезны
- минимум 1 сотрудник должен работать в компании за каждую стойку Рубина

Ультраправые:
- (как минимум, частичная) национализация ИИ лаб
- запрет на выезд заграницу ИИ рисерчеров
- токены иностранных моделей запрещены или с пошлиной 145%

Ультразеленые:
- запрет на строительство датацентров, электростанций и выпуск чипов
- чатботы в каждом сообщении обязаны писать «Я, бездушная железяка, считаю что…»

Ультраазиаты:
- выборы прошли штатно: кандидата утвердила модель, модель утвердила партия
- Сингапуром модель управляет второй год, ВВП +40%, никто не заметил подмены
- в Японии ИИ-мэр избран, все вежливо делают вид, что так и было задумано

Ультралибертарианцы:
- кандидат - сама модель, программа: упразднить правительство, оставить API
- GPU признать личным оружием, защищённым второй поправкой

Ультраевропейцы:
- AI Act v4: модель обязана запрашивать cookie-consent на каждый токен
- субсидии артизанальному национальному ИИ Румынии и Болгарии ручной сборки
- иностранные модели отнимают рабочие места у местных, депортировать ChatGPT

Ультрацентристы:
- мы за безопасное ускорение и ускоренную безопасность
- создать комиссию по изучению вопроса, отчёт к 2032

Ни одна из этих идей не решает ни одной реальной проблемы, но зато активно мотивирует массы скидываться донатами и голосами.

После нескольких дней тестов Кими, ситуация перестаёт быть томной:

Трамп планирует запретить или ограничить использование модели компаниями в Штатах

Модель заняла первое место на агентском бенчмарке Colibrix по цене/качеству

Она же значительно уделала Sol и Fable на приватном лигал бенче от Harvey

У Moonshot (производителя модели) закончились GPU и они приостановили регистрацию новых пользователей

Выводы:
1. Дистилляция такое не дает
2. GPU и физические ресурсы важнее моделей
3. Разрыв лаб с OSS меньше, чем казалось

Мир с ИИ лишает людей смысла или отмазок?

Давайте синхронизируемся где мы сейчас находимся:

1. Любая офисная или цифровая работа может и будет автоматизирована с помощью ИИ. Это на 20% техническая задача и на 80% задача слома привычек, консенсуса и экономической диффузии.

2. Крайне маловероятно что AGI в определении "ИИ может делать любую экономически значимую задачу не хуже, чем 90% людей ей занимающихся сегодня" займет больше чем 3-4 года.

3. Это значит, что любой бизнес в цифровой сфере будет изменен до неузнаваемости.

4. ИИ не может заменить ответственность, энергию и сильное желание.

5. Корпорации нерациональны. Рациональное поведение — это радикальная перестройка того как работают компании, пересборка процессов и команд. В корпорациях мотивации разнонаправленны и мало у кого есть яйца и власть делать структурные изменения.

6. Оффлайн пока что в безопасности и будет меняться медленнее, но инновации в офлайне (роботы, сенсоры) так же ускоряются вследствие развития ИИ.

Итого: старые правила перестали работать, но мир будет адаптироваться какое-то время.

Если раньше всегда можно было ничего не делать с отмазкой, мол, родился не в той стране, родители плохие, злые, бедные, коллектив плохой, начальник дурак, то сегодня все уравнены.

Сегодня лучшее время что-то создавать, потому что никогда у отдельного человека без капитала и власти не было столько ресурсов. Но создавать цифровые продукты - это воевать против гравитации, их все равно сделает ИИ лучше. Сегодня, скорее всего, последнее время в истории чтобы создавать цифровые продукты, ибо сам процесс будет автоматизирован со временем благодаря масштабным фабрикам софта и сервисных решений.

Пока что, по последним новостям, выглядит так, что мы получим модель уровня Mythos в открытом доступе в течении 3-6 месяцев. Что будет означать довольно серьезные перемены в плане кибербезопасности.

Количество крипто хаков выросло примерно на 100% по сравнению с 6 месяцами назад. И я думаю это только продолжит расти, и далеко за пределами крипты.

Для любого CSO / CIO это большой вызов и неспособность адаптироваться может привести к очень печальным последствиям, но сложность в том, что никто не знает как точно должен выглядеть этот процесс адаптации.

Важно знать, что для наблюдателя проходящего через горизонт событий черной дыры нет никакой разницы в момент, когда он попадает в сингулярность.

Пример фильма полностью сгенерированного ИИ от режиссера "Района №9"

Это прям новый уровень в плане консистентности персонажей, эмоций, реалистичности. Безусловно, качество будет выше, а стоимость будет падать в 2-5х каждый год, но это очень хороший пример того, что человек с идеей без съемочной группы и дорогих актеров может сделать уже сегодня.

Я не самый большой фанат этого конкретного жанра, но по качеству это уже выше, чем большинство короткого и даже полного метра выходящего в прокат.

https://www.youtube.com/watch?v=8Wbtt2JxP7g

Белый Дом аж целого министра финансов расчехлил, чтобы доказать что Кими дистиллировали (а на чьих данных тренировался Антропик и OpenAI) и почему (кстати, почему?) в Штатах нужно срочно запретить опенсорс.

Тем временем китайские модели начали доминировать на openrouter

То, что ИИ каждый день доказывает или опровергает открытые гипотезы, находит новые доказательства теорем, усиливает или обобщает существующие уже стало обыденностью.

Только на этой неделе я нашел 7 примеров, а сегодня ведь только четверг:

- Гипотеза Якобиана - опровергнута контрпримером в размерности 3, найденным с помощью Claude Fable 5; двумерный случай остаётся открытым.
- Гипотеза о гауссовых моментах - опровергнута явными контрпримерами для всех размерностей n≥3, найденными с помощью ChatGPT и Claude.
- Гипотеза Балабдауи - Веллнера о плотности Чернова - доказана полностью сгенерированным GPT-5.6 Sol доказательством.
- Гипотеза Каваути по модулю 4 - доказана при помощи Claude Fable 5.
- Гипотеза Черны для однокластерных автоматов положительного уровня - доказана при помощи OpenAI Codex.
- Теорема об улучшенной сходимости стохастического многоградиентного спуска - AI-найденное доказательство улучшило оценку скорости сходимости до O(T^-1)
- Теорема о спектральном крае квартичной модели SYK - доказана при существенной помощи GPT-5.6 в разработке аргументов.

Вот сегодняшний пример (30+ летняя гипотеза, контрпример к которой был найден сегодня), автор поделился полным транскриптом чата с GPT. Что примечательно, это не был какой-то гениальный промт (хоть автор и золотой медалист IMC), а по сути 4-5 запросов подряд из серии "тебе нужно сделать прорыв и найти контрпример", "найди наиболее неочевидный контрпример".

О том как создать $100В+ компанию в post-AI мире