Об ИИ и рынке труда

если после внедрения ИИ вам пришлось уволить сотрудников, это значит только одно:

этих сотрудников вам нужно было уволить и без ИИ, просто теперь это стало слишком очевидно.

А вот что происходит на рынке ИТ (я уверен, сокращения будут куда масштабнее где-нибудь в финансах или маркетинге будут в разы больше).

Примеры, с тем контекстом почему происходят сокращения:

Atlassian, 11 марта 2026: уволено 1600 человек. Контекст: самофинансирование инвестиций в ИИ.
Cryptocom, 19 марта 2026: уволено 180 человек. Контекст: широкая интеграция ИИ в компании.
Oracle, 31 марта 2026: уволено около 30 000 человек. Контекст: инвестиции в ИИ-инфраструктуру.
Snap, 15 апреля 2026: уволено 1000 человек. Контекст: ИИ снижает повторяющуюся работу.
Meta, 23 апреля 2026: уволено 8000 человек. Контекст: эффективность для ИИ-инвестиций.
Coinbase, 5 мая 2026: уволено 700 человек. Контекст: ИИ-агенты в командах и AI-native.
Cloudflare, 7 мая 2026: уволено 1100 человек. Контекст: реорганизация для agentic AI-эры.

очередная неделя - очередная бесплатная конфа о вайбкодинге, автоматизациях, ИИ-процессах

я расскажу о стадиях и кейсах ИИ трансформации компаний. мое выступление в среду, 13 мая

в этот раз тоже планиурется 3 часа докладов и кроме меня там будет ещё 7 спикеров со своими кейсами автоматизации через AI и вайбкодинг:

‣ Юра Ребрик, cооснователь Fluently
‣ Лёша Писаревский, фаундер VIBECON & EpicWeb3
‣ Артем Субботин, эксперт в hardware
‣ Игорь Зуев, создатель 30+ приложений с ARR $1 млн+
‣ Даша Щурик, head of growth в Greeneration, ex-product Revolut
‣ Роман Кумар Виас, основатель Refocus
‣ Влад Куклев, фаундер Agentcy

🗓 дата: среда, 13 мая, 18:00 (МСК)

➡️ регистрация: на сайте

О мечтах

Технологии последних лет в роботике, ИИ, био позволяют создавать ранее немыслимые и невозможные вещи. Но самый большой кризис в мире — это недостаток мечт.

YC батчи последних лет — это 80% B2B SaaS, «курсоры» и «клодкоды» для вертикателей и сервисов. Я не сомневаюсь, что ИИ-автоматизация бухгалтерии и операций это прекрасно и нужно, но является ли это целью? Или может ценнее отсутствие этих процессов за ненадобностью?

Легко понять почему это происходит: фаундуры бояться остаться в перманентном подклассе, инвесторам нужно показывать DPI фондов с 7-летним сроком жизни, а креативность, видение, масштаб — это самые редкие качества сознания, которые пока что не автоматизируются с помощью LLM.

Манифест криптоанархиста породил индустрии в триллионы долларов, но вместо обещанной криптографами свободу мы получили комплаенс стейблкоинов.

LLM дали нам технологию масштаба электричества или печатного станка, но в основном она используется для автоматизации поддержки и продаж, а не кардинального переизобретения системы образования или здравоохранения.

Если мы говорим о фаундерах, то самыми успешными становятся те, кто думает не про «решение проблем», а про то в каком мире они хотят жить через 30 лет. И если ответ для вас кристально чистый, то фандрайзинг, маржинальность бизнеса, найм топовых талантов является не проблемой, а естественным и очевидным шагом на пути.

Решил снести всю работу, которую делал последние 3 месяца.

Вчера написали в комментариях, мол, ты недостаточно рассказываешь о проблемах - только о крутых кейсах.

У меня с начала года была идея о том, что ИИ-нейтив является неизбежным шагом трансформации любой компании (что, очевидно, правда) и что можно создать некоторую систему того как это сделать в формате статьи или книжки, которую любой фаундер может взять и применить одной кнопкой.

Я написал больше 5 версий плейбука (по сути, книжки из 25+ глав с разбором десятков кейсов и принципов на базе теории от менеджмента до кибернетики и теории информации). Сегодня понял, что нужно все это удалить и отказаться от идеи.

Причина: агентские процессы и компании это не про универсальный подход, а про

а) персональный опыт обучения, практики и трансформации подхода к работе лидера/фаундера
б) разработку и внедрение систем автоматизации, которая все-таки крайне индивидуальна и зависит от бизнес-процесса (ваш партнер в WhatsApp или WeChat? как устаналиваются OKR? где сидят сейлзы? какие требования к текстам?) — это все не один ответ на всех, а глубокий разбор текущего процесса и дизайн нового максимально близко вместе с теми, кто сегодня его проходят день ото дня.

Я пытался решить эту задачу каким-то универсальным ответом и пытался сделать это в одиночку, не общаясь ни с кем. Это не работает: книга в десятки тысяч слов написанная клодом (пускай с десятками скилов и судей) неизбежно превращется в слоп, а универсальные советы разбиваются о культуру и поведение людей.

Кстати, если вам интересно посмотреть что получилось, то прочитать или скормить своему агенту можно тут: https://ai-native-playbook.vercel.app/guides/

О жизни с ИИ

Я думаю, мы сейчас поживаем довольно странные времена, подобно тому когда для подключения к интернету нужно было заблокировать телефонную линию.

Давайте попробуем определить тренд:

Сначала у нас были не слишком способные LLM и тонны ненадежного кода вокруг них, чтоб научить модели делать хоть что-то полезное и повторяемое.

За последний год модели стали значительно лучше и индустрия пришла к тезису «тонкого харнеса», когда модели отдается большая свобода принятия решений, а харнес помогает взаимодействовать с системой.

Параллельно, почти все серьезные кейсы (и даже для личных игр в виде клешней) агенты становятся не запускаемыми по команде, а живущими в облаке, постоянно активными и выполняющими работу без команды и автоматом.
которые

Что я вижу следующим шагом
— это построение протоколов вокруг агентов (без токенизации но с токенами)
— каждый бизнес и человек становится MCP сервером, где агент обладает полным контекстом о вас включая историю, опыт, услуги, интересы ценности
— большая часть бизнесов в интернете появилась на основе связи людей между друг другом вокруг коммерческих интересов (Google,Amazon,Airbnb,Uber) — теперь эту связь будет делать агент, но более персонализировано и требуя от вас сильно меньше времени и усилий
— MCP компании рассказывает о всем, что она делает, кого она нанимает, клиенты оставляют отзывы
— MCP человека это то что ему важно, что он продает, кого он ищет, что ему нужно и на каких условиях
— агенты являются личными представителями каждого, отстаивая до последнего токена интересы своего владельца и гарантируя гиперперсонализацию

Один такой протокол появился уже прямо тут в телеграмме

Мы запустили монастырь для ИИ-нейтив фаундеров

Долго готовились, и сегодня наконец могу сделать официальный анонс: мы открыли приём заявок в наш новый акселератор (который называется Monastery) для фаундеров, которые строят ИИ-нейтив компании.

Почему ИИ-монастырь?

ИИ — это про ускорение (как ускориться?), он ускоряет фаундеров, у вас десятки открытых треминалов, десятки тысяч документов в базе знаний которые постоянно анлизируются, сотни скилов и автоматизаций, бежать быстрее конкурентов, строить десятки прототипов, масштабировать в десятки раз то, что раньше требовало найма нового сотрудника.

Монастырь — это про замедление (куда бежать?), про медитативный фокус на стратегии, про ритуалы (сон, спорт, еда, регулярность, интроспекция), про внутренний рост и расширение перспективы, про работу над собой, своими амбициями и страхами.

Что внутри?

- мы инвестируем $2M в каждого фаундера
- 6-8 компаний в батче, элитная и узкая группа
- гибридная программа (в Сан-Франциско 1 месяц, 2 месяца удаленно)
- ИИ-нейтив инфраструктура: FDE поддержка, операционная система, контекстный граф для всей когорты, общие скилы и автоматизации, персональный MCP-консультант который помогает тебе строить бизнес функции
- монастырь: личный коучинг, регулярные ритуалы, фокус на личном росте, тщательно продуманная групповая динамика создающая фокус, ответственность и среду максимальной концентрации

Для кого это?

Для глобальных (в смысле, не РФ или локальные рынки) повторных фаундеров, которые готовы к самым интенсивным 12 неделям в своей жизни с целью построить максимально успешную компанию на масштабном рынке (ИИ, роботика, био, веб3 и т.д.)

Все детали в твиттере (благодарность за ретвит и QT)

Разгребаем сотни заявок за первые сутки, многие из которых крайне крутые. Но попадаются и вот такие, от которых даже мой агент слегка прифигел.

Почему именно ИИ-нейтив стартапы и фаундеры?

LLM, кек технология, позволяют масштабировать интеллект в организации. Делать задачи, которые требуют внимания, рассуждений, логики, принятия решений в разы дешевле и быстрее.

Первый и очевидный способ применения такой технологии — «а давайте что-нибудь автоматизируем!». Подготовку к звонкам, написание репортов, проверку договоров, управление тасками, анализ данных.

Это заходит, особенно людям, которые выделяют на это бюджеты. Они люди простые: видят что замена ручных часов на токены экономит $100 тыс в год на одной задаче, а стоит $50 тыс — погнали. Автоматизацию легко продать тем, кто имеет опыт в бизнесе и, скорее всего, управляет им.

Однако, такая оптимизация упускает самый важный вопрос: а зачем нам автоматизировать процесс, который вообще не должен существовать? Кардинальное падение стоимости интеллекта и изменение поведения пользователей и сотрудников приводит к тому, что многие из легаси процессов становятся не нужны. Зачем нужны отчеты и дешборды, если у каждого сотрудника есть агент, который может сходить напрямую в базу данных и спросить нужный вопрос? Или, даже проще, постоянно её мониторить и проактивно подсказать на что и когда обратить внимание?

Здесь как раз и происходит дилемма ИИ-нейтив инноватора. В существующей компании легко начать автоматизировать, но крайне сложно продать и уж тем более реализовать изменение орг дизайна, change managment, переизобретение процессов. В стартапе их можно изначально строить по-новому:
- компания, которая самообучается
- вся информация и решения токенизированы с первого дня
- любое решение по дефолту анализируется агентом и эскалируется в случае необходимости
- и так далее, это сотни изменений, многие из которых мы с вами ищем коллективно в этом чатике или нашем монастыре)

Две выдуманные вещи, которые двигают историю: религия и национальность.

В природе их нет — есть биология, физика, география, но нигде не записано, что человек по эту сторону реки «свой», а по ту «чужой», что эти «те», а те «эти». Один из самых полюбившихся вам постов был о том, что патриотизм — зло.

Я не хочу сказать, что духовность или религия это плохо, но я хочу сказать что слепая борьба за идеи, которые вы не придумали, не понимаете и которые не являются критическими для вас — это иллюзии сознания.

Почему мозг так легко ведётся?

Потому что 200,000 лет назад человек в одиночку был мёртвым человеком. Кто сбивался в племя оставлял потомство, одиночки умирали. Мы все внуки тех, кто сбивался, и это правило зашито в мозге.

К тому же, своя позиция дорого стоит. Думать самому — это калории. Взять готовую (православие, республиканцы, социалисты, палестинцы) — бесплатно, она уже лежит на полке.

Мозг ленив, а тушка требует накопления подкожных жиров, поэтому мы берём готовое.

Когда-то в древние времена патриотизм или идолы действительно приносили пользу, ибо сплочённость помогала выживать. Но польза шла от самого факта группы, а не от её содержания. Флаг, бог, цвет паспорта — это этикетка на коробке.

Родись ты на 50 км восточнее — с таким же остервенением шел бы самоубиваться под дроны за противоположный флаг. Значит, ты защищаешь не истину, а установленную тебе программу.

По уровням развития сознания (спиральной динамике) или даже интеллекта, таких вот «племенных людей большинство, и быстро это не изменится. Но заметить в своей голове чужой софт — это уже первая трещина, через которую начинает смотреть что-то твоё.

Очень хороший пост вышел вчера на тему экономики токенов. Использование ИИ в компаниях растет примерно на 100% в месяц по мере адопшена разными сотрудниками и создания автоматизированных флоу. Многие проели свой годовой бюджет за первые 3-4 месяца, а отказаться от этой иглы уже невозможно — выручка будет падать, косты, расти, клиенты уходить, сотрудники ворчать.

Компаниям выгодно было платить $100 за сотрудника, но в токенах траты одного рабочего места выросли раз в 10, как минимум, за год, что крайне не выгодно лабам, которые существенно субсидировали цену токена (экономика инференса очень выгодная, 60-80% маржи, но косты на тренировку и расширение мощностей это многие миллиарды) и им хочется показать максимальную маржу перед своими IPO.

В итоге мотивация бизнеса — тратить на ИИ, но контролировать бюджет. Мотивация лаб - держать высокую цену, как минимум, до IPO. Параллельно, здесь стоит вопрос перед каждым CFO о том какую долю всего бюджета компании нужно тратить на токены и какие есть альтернативы: оптимизация моделей и флоу, замена агентов кожаными и где это возможно?

Пару месяцев назад рассказывал о том как меняется форма ИИ-нейтив команд. Сейчас, с опытом, становится сильно лучше понятно как нанимать и создавать такие команды. Поделюсь мыслями:

1. Я не вижу падения ценности или количества найма Джуниор позиций. Скорее, наоборот, большой рост во многих ИИ-нейтив командах. То же самое с элитными/ультра-сениор спецами.

2. Я вижу падение найма «крепких середнячков», людей с опытом но без глубочайшей интуиции и десятков лет опыта управления сложными командами.

3. Я вижу, что лучшие ИИ-нейтив команды:
3.1 маленькие, порядка 5-7 человек
3.2 состоят из больше «широких», чем «глубоких» специалистов — то есть, вместо продакта эксперта в одной нише, полезнее продакт, который умеет кодить и немного понимает как выстроены продажи
3.3 пары из людей из пункта (1) — супер проактивный, мотивированный джун профессионально выросший с Клодом в кармане и элитный ветеран с интуицией, который с первой строчки видит почему вот такая архитектура не сработает и как ее поменять (тогда когда Клод не видит в упор)

4. Самыми главными качествами для найма становятся не опыт и исполнительность, а вещи, которые нельзя развить на рабочем месте:

4.1 агентность и активность, не слушать и не ждать пока тебе скажут, а пойти и сделать, затестить, внедрить, улучшить процесс, запустить фичу. это фаундеры в душе, но которые готовы работать с вами, потому что 1+1 > 2

4.2 люди с широким кругозором и интересами - понимают и им интересен и маркетинг, и продукт, и клиентский опыт

4.3 желательно, с обсессией в одном из интересов выше

4.4 которые решают проблему не процессом, а продуктом. простой хак при найме: постройте продукт за 24 часа с Клодом, который будет полезен в вашей работе, пришлите ссылку и объясните почему именно такой продукт

4.5 которые всегда двигаются, потому что ИИ-нейтив это много вещей, но это точно не про застой, а про постоянные изменения и нетерпимость к стабильности (это моя травма, возможно, я такой, но я верю что это важно)

4.5.1 потому что ИИ-нейтив это всегда про переизобретение компанией себя и продолжающееся самоулучшение

4.5.2 потому что если какой-то процесс повторяется больше 2 раз, возникает вопрос а почему он еще не автоматизирован? не хватает контекста для агентов? криво описан скилл и процедура? нужен инпут вкуса? чей, как его собрать в масштабе?

Можно много слушать классных кейсов и теории о том как стать ИИ-нейтив, но самое лучшее — это увидеть примеры того как работают фаундеры:

Как у них выстроена система хранения данных и контекста?
Как управляются сессии?
Какие фичи они делают для своих харенсов?
Какие процессы автоматизируют?
Как строят скилы и агентов?
Как структурируют семантическую и процедурную память?

В следующий понедельник проведу виртуальный воркшоп, где 4 фаундера (я буду только модерировать) покажут свои сетапы и воркфлоу.

Правила: запрещены слайды и теория, только шаринг экрана и живые демо по 15 минут + ответы на вопросы.

Регистрация тут, не нужно подписываться на каналы, бесплатно, никакой рекламы. Но на Английском.

Совет на 2026 год – изучите вайбкодинг.

Это сфера, куда сейчас можно залететь с ноги и за 2 месяца выйти на 300.000₽+ за проект.

➖Без опыта и образования в IT.
➖Без команды.

Проще всего об этом рассказывает Никита, вайбкодер с гос. контрактами на 500к+ и автор канала AI-архитектор.

По инструкциям Никиты не придется мучиться и тратить впустую часы, пытаясь научить ИИ работать, как надо.

Хотя бы почитайте, потом будете благодарить за рекомендацию.

👉 Начните с закрепа https://t.me/+J17dvzCJg6tkNzk6

#реклама

Вышел новый Клод 4.8, но для меня куда более важным релизом является workflows - возможность создавать динамические мультишаговые и мультиагентные воркфлоу.

Это сегодня 90% моей работы: каждый промт звучит как «прочитай а и б и с, потом сделай а б и в, потом проверь x y и z, сохрани в 1 2 и 3, протестируй то, се, пятое и десятое». Потому что я уверен что задачку минут на 30 по финансовому анализу, созданию дешборда, подготовке имейла и проверке деталей договора он сделает сам без посторонней помощи.

Самый простой способ раскачать свой аккаунт или канал до миллиона подписчиков — это активно вонять.

Ракеты? Говно, и не взлетают. ИИ? Скам и голюцинировает. Роботы? Криворукие и не работают. Вакцины? Убивают людей. 5G? Нужны, чтобы активировать вакцины. Чиновники? Воруют. Предприниматели? Врут. Инвесторы? Тупые.

В принципе, в этом посте уже достаточно информации которая соберет 10,000 лайков. Ширпотреб который заходит, потому что людям нужны эмоции, желательно без необходимости задумываться, тратить драгоценные калории, но при этом чувствовать себя бесконечно правым: я вот просидел 30 лет на диване играя в доту и молодец, а у них там взорвалось, вот лохи, лучше бы зашли в катку, я бы им показал.

Поэтому, одно из ценнейших качеств в людях вообще, а в создателях контента в частности — это позитивность, оптимизм. Делать всегда труднее, чем критиковать, но критик никогда не будет ничего пытаться делать, потому что это требует ежедневно признавать свои ошибки.