ну что, вышел Spud (GPT-5.5), значит через неделю-две выйдет Мифос.

а это значит что мы снова (спустя 3 месяца) в той точке, что способности агентов вдруг одним днем выросли х2, а хранеса и скилов и воркфлоу для этого у нас не появилось.

а это значит, что пришла пора перепроектировать каждую агентскую функцию, каждый пайплайн разработки и находить новые границы возможного, а затем внедрять это в прод со всеми эвалами и обвязкой.

мы в стадии, что уже никакие бенчи толком не подскажут бизнес-ценность агента для ваших конкретных функций - только персональный эвалы, вкус и вайб.

а как не зависеть от хайпа "последней крутейшей модели", страха опоздать и при этом получать живую бизнес-выгоду, вы узнаете, конечно, на лаборатории (никакого инфобиза btw, только максимальная практика и контент для фаундеров, лидеров и ИИ-нейтив профессионалов)

Около 75% кода в Гугле генерирует ИИ. Это согласуется с другими метриками от крупнейших и ведущих энтерпрайзов со сложными, нагруженными, высоконадежными системами.

Для стартапа — если эта цифра сегодня меньше 90%, то вы точно делаете какую-то фигню. Либо вам нужно заменить СТО, либо выстроить нормальный процесс поэтапной спецификации, тестирования, деплоя для агентов.

в партнерстве с AI Mindset (@ai_mind_set) мы недавно закрыли первый поток AI-Native - 200+ участников, фокус на том, как AI перестраивает менеджмент и операционку. это была бизнес-сторона подхода: процессы, команды, workflow

теперь они запускают x26 — весеннюю лабу. 27 апреля — 25 мая. это тот же подход, но с другой стороны: не про управление, а про шиппинг. не как AI меняет организации — как AI меняет творчество

рамка простая. горизонт инструмента в AI — полгода. лекции не успевают. поэтому x26 собран не как курс, а как performance : 4 недели, 4 модальности (текст, визуал, звук, код), 11 спикеров, demo day 25 мая. собираешь инструмент, которого до тебя не было, и защищаешь на финале

из того, что мне интересно: AI-first контент граф личного стиля у Попова, SVG|voxel подходы к дизайну Ставенски, TouchDesigner с AI, agentic workflows × музыка у Глазова и Риса

если AI-Native Sprint был про то, как AI встраивается в бизнес, x26 – про то, как AI встраивается в творческую практику.

начинают завтра, с 27 апреля

программа и расписание

#промо

Одна из немногих адекватных статей о том что ИИ делает с рынком труда за последнее время. Идея очень простая: экономика это не про занятость, и она никогда не была про занятость (if anything, экономика это про свободу, но это вне идеи эссе). Экономика - это про бутылочное горлышко, или, по-научному, дефицит. Там где есть дефицит - там появляется максимальный спрос, там деньги.

Тысячи лет назад дефицит был в еде - сельское хозяйство и охота, десятки-сотни лет назад - в производстве товаров, машины, квартиры и телечайники. По мере автоматизации ИИ и роботов, дефицит постепенно переходит в экономику отношений, внимание, уникальность, соучастие. Ровно так же, как сельское хозяйство с 50+% мировой экономики упало ~1.5%, так же и производство любых физических или цифровых продуктов упадёт в относительном отношении, но ВВП все в большей мере будет состоять из вещей, которые автоматизировать нельзя - то есть, тех, что в дефиците.

Экономика никогда не была и не будет фиксированным пирогом: по мере роста доходов люди меняют свои предпочтения и выбирают на что тратить деньги. После автоматизации цены падают (то есть, все люди в экономике технически становятся "богаче"), это смещает спрос в новые и другие категории. Это про предпочтения, а не цены. Люди хотят то, что не могут получить другие, а не массово выпускаемые роботами продукты, поэтому спрос на личное отношение, уникальность, спорт, путешествия, искусство, развлечения, образование вырастет.

Сегодня лучший способ заработать - это стать тем, кто умеет автоматизировать целые индустрии, корпорации и сектора с помощью ИИ и роботов. Это главная ценность в экономике. Завтра (очевидно, я имею в виду годы-десятилетия) - это умение создавать опыт, связи, доверие, уникальность.

кто тут work/life баланс просил?

Я еще не использовал, но это имеет дофига смысла.

90% ИИ-нейтив трансформации решается через ИИ-нейтив файловую системы, ИИ-нейтив git, ИИ-нейтив браузеры и CLI/MCP для каждого сервиса, человека и компании.

Stripe и Meta Ads оба сегодня запустили CLI: теперь ваш агент может оплачивать и отменять подписки и закупать рекламу в инстаграме не отвлекаясь на позорный интерфейс.

Любой онлайн сервис становится agent-first, а любой агент требует cli-first интерфейсы. Назад в 60-е.

я заметил примерно это же:

инструменты для "определения ИИ текста" почти никогда не работают и не показывают сильно выше 50% точности,

но я сам все лучше и лучше вижу слоп в самых мелчайших его проявлениях (там, где удается подтвердить)

Инвестиции в софт умерли

Факт, который до сих пор, кажется, осознали не все VC и фаундеры стартапов: если продукт может быть простым SKILL.md файлом или может быть собран одним инженером с разумным бюджетом токенов, то

1. Вы все еще можете на этом заработать, если сделаете опыт и продажи лучше всех на рынке
2. Но в это нельзя инвестировать - здесь никогда не будет venture возврата

Почему? В древние времена стоимость разработки ПО была защитной позицией, но она перестала быть таковой. И это падение цены и рост качества будет продолжаться еще многие годы.

Значит ли это, что у софтверных компаний больше нет никакого другого моата? Нет. Имеете пачку энтерпрайз и гос клиентов? Отлично. У вас есть очень сложные в получении банковские лицензии? Супер. Ликвидность в протоколе? Бренд в каждом утюге? Кайф.

Но делать новый венчурный стартап с логикой «я напишу приложение, там будет лучший в мире интерфейс и пользователи сами придут» это уже все. Потому что сделать приложение с лучшим в мире интерфейсом в 2010 могли 100,000 человек, а сегодня — как минимум, 100 млн.

Шесть стадий, которые проходит любая компания, чтобы стать AI-native:

0. CEO говорит, что AI это важно, но никто ничего не делает кроме красивых презентаций, встреч и вздохов с придыханием "да, важно" и "нас заменююююют"

1. Люди вручную скармливают контекст чат-ботам: загрузил эксель в клода, скопировал пейпер в GPT, открыл миро доску через claude code, попросил отписаться в слак и сделать вид что ты работаешь

2. Люди собирают свои персональные OS с коннекторами и скиллами: локальная структура данных, автоматическая загрузка сообщений и документов раз в день, регулярные скилы, которые разбирают почту и готовят отчеты в обсидиане

3. У команд есть общее рабочее пространство, скрипты и скиллы. У разработки есть общие AGENTS.md для каждого репозитория, наборы промтов и скилов, общие практики. У маркетинга свои шаблоны и скилы.

4. Компания имеет общую AI-инфраструктуру, каждая функция видна агентам. Агент может найти сообщение в поддержке, соединить его с тикетом в разработке и подсветить для маркетинга. Есть права доступа, синхронизация, мониторинг исполнения и стоимости для всей компании.

5. Люди создают самооптимизирующиеся процессы: например, CMO запускает саморазвивающуюся маркетинговую кампанию, которой управляет рой агентов. Система может самоулучшаться, но люди строят, оркестрируют, контролируют такую систему.

6. Кибернетическая компания: компания имеет сенсоры и чувствует всё, что происходит внутри и на рынке, превращает это в токены и делает видимым для ИИ систем, проактивно улучшает себя. Агенты строят гипотезы, проверяют их и внедряют изменения.

Стадии перепрыгнуть нельзя. Большинство компаний сегодня на уровне 1-2.