К чему я прихожу постепенно, это вместо ведения единого identity.md файла где описано кто я, мои надежды, мечты и чаяния — делать ролевые файлы контекста, чтобы давать их агенту в момент исполнения задачи.
Например, для всех моих задач по созданию презентаций, выступлений и публичных речей у меня сформировался уже большой набор книг типа Nancy Duarte, примеров красивых слайдов и определенного голоса.
Для задач коммуникации с проблемными пассажирами в бизнес-контексте, у меня есть определенная персона "отрешенного профессионала", которая берет мое матерное сообщение и переписывает в стиле безэмоционального немца-аутиста.
Для любых вопросов про жизнь и работу, он читает историю терапии, курсов, саморефлекции и использует весь этот контекст для ответа.
Главное отличие от AGENTS[.]md в том, что это не список правил и не скилл, а "живой" документ, который впитывает в себя ответы других людей, историю звонков и реакции, постоянно предлагая улучшения. При этом такие скилы автоматом подгружаются в зависимости от типа задачи.
Например, для всех моих задач по созданию презентаций, выступлений и публичных речей у меня сформировался уже большой набор книг типа Nancy Duarte, примеров красивых слайдов и определенного голоса.
Для задач коммуникации с проблемными пассажирами в бизнес-контексте, у меня есть определенная персона "отрешенного профессионала", которая берет мое матерное сообщение и переписывает в стиле безэмоционального немца-аутиста.
Для любых вопросов про жизнь и работу, он читает историю терапии, курсов, саморефлекции и использует весь этот контекст для ответа.
Главное отличие от AGENTS[.]md в том, что это не список правил и не скилл, а "живой" документ, который впитывает в себя ответы других людей, историю звонков и реакции, постоянно предлагая улучшения. При этом такие скилы автоматом подгружаются в зависимости от типа задачи.
29❤118
Что нужно чтобы ИИ агент мог купить машину? Я написал статью с целью ответить на этот вопрос практически: https://x.com/cyntro_py/status/2026717768146366804
X (formerly Twitter)
stepan (@cyntro_py) on X
openclaw bought me a car, and what had to be true for that to happen
❤26
Карпаты написал что за 3 месяца программирование изменилось кардинально. Фактически, в ноябре агенты это было прихотью, а сегодня сложно представить работу любого программиста без ИИ агента.
До конца 2026 то же самое случится со всеми функциями в бизнесе: финансами, юристикой, HR, операциями, маркетингом, продажами, стратегией. Финансист, который не пишет код, в течении 9 месяцев будет архаикой. Не потому что финансисты научатся писать код, а потому что строить модельки в Экселе будет агент через питон, с качеством не хуже, но в сотни раз быстрее и дешевле. Это уже так, но многие просто не пробовали создать достаточно детальный воркфлоу (я сегодня пробовал для не самой очевидной модели размытия акций).
P.S. уже сегодня я крайне рекомендую подготавливать вашу компанию, отдел или самого себя к агентоцентричной работе. мы делаем специальную программу о том как сделать ИИ-нативными каждую из функций компании или своей работы. если вы понимаете, что это риск для вас и компании и возможность вырасти профессионально или обогнать конкурентов — эта программа для вас.
До конца 2026 то же самое случится со всеми функциями в бизнесе: финансами, юристикой, HR, операциями, маркетингом, продажами, стратегией. Финансист, который не пишет код, в течении 9 месяцев будет архаикой. Не потому что финансисты научатся писать код, а потому что строить модельки в Экселе будет агент через питон, с качеством не хуже, но в сотни раз быстрее и дешевле. Это уже так, но многие просто не пробовали создать достаточно детальный воркфлоу (я сегодня пробовал для не самой очевидной модели размытия акций).
P.S. уже сегодня я крайне рекомендую подготавливать вашу компанию, отдел или самого себя к агентоцентричной работе. мы делаем специальную программу о том как сделать ИИ-нативными каждую из функций компании или своей работы. если вы понимаете, что это риск для вас и компании и возможность вырасти профессионально или обогнать конкурентов — эта программа для вас.
X (formerly Twitter)
Andrej Karpathy (@karpathy) on X
It is hard to communicate how much programming has changed due to AI in the last 2 months: not gradually and over time in the "progress as usual" way, but specifically this last December. There are a number of asterisks but imo coding agents basically didn’t…
4❤77
Forwarded from chief of autism
https://www.citadelsecurities.com/news-and-insights/2026-global-intelligence-crisis/
Главный тезис: Страхи массового замещения рабочих мест ИИ сильно преувеличены. Данные этого не подтверждают.
Ключевые аргументы:
1. Данные говорят обратное нарративу. Вакансии для софтверных инженеров растут (+11% г/г), рынок труда улучшается, строительная занятость растёт из-за дата-центров. Интенсивность использования ИИ на работе — стабильна, без перегиба вверх.
2. Рекурсивная технология ≠ рекурсивное внедрение. Метафора: то, что двигатель может разогнаться до 300 км/ч, не значит, что дороги, правила и водители это позволят. Диффузия технологий идёт по S-кривой, а рынки экстраполируют фазу разгона линейно.
3. Есть естественный экономический потолок. Если спрос на compute растёт → его стоимость растёт → в какой-то точке человек дешевле ИИ. Это встроенный тормоз замещения.
4. Шок производительности = шок предложения (это хорошо). Исторически каждая технологическая революция (пар, электричество, ПК) снижала издержки, расширяла потребление и создавала новые индустрии. Кейнс в 1930-м предсказал 15-часовую рабочую неделю — вместо этого люди стали потреблять больше, а не работать меньше.
5. Для реального коллапса спроса нужен нереалистичный сценарий: почти тотальная автоматизация + нулевая фискальная реакция государства + отсутствие новых инвестиций. Демократии так не работают.
Практический вывод: ИИ скорее комплемент, чем субститут труда (как Microsoft Office не убил офисных работников, а усилил их). Возможно, ИИ — это ровно столько роста, сколько нужно, чтобы компенсировать старение населения, деглобализацию и климат.
Главный тезис: Страхи массового замещения рабочих мест ИИ сильно преувеличены. Данные этого не подтверждают.
Ключевые аргументы:
1. Данные говорят обратное нарративу. Вакансии для софтверных инженеров растут (+11% г/г), рынок труда улучшается, строительная занятость растёт из-за дата-центров. Интенсивность использования ИИ на работе — стабильна, без перегиба вверх.
2. Рекурсивная технология ≠ рекурсивное внедрение. Метафора: то, что двигатель может разогнаться до 300 км/ч, не значит, что дороги, правила и водители это позволят. Диффузия технологий идёт по S-кривой, а рынки экстраполируют фазу разгона линейно.
3. Есть естественный экономический потолок. Если спрос на compute растёт → его стоимость растёт → в какой-то точке человек дешевле ИИ. Это встроенный тормоз замещения.
4. Шок производительности = шок предложения (это хорошо). Исторически каждая технологическая революция (пар, электричество, ПК) снижала издержки, расширяла потребление и создавала новые индустрии. Кейнс в 1930-м предсказал 15-часовую рабочую неделю — вместо этого люди стали потреблять больше, а не работать меньше.
5. Для реального коллапса спроса нужен нереалистичный сценарий: почти тотальная автоматизация + нулевая фискальная реакция государства + отсутствие новых инвестиций. Демократии так не работают.
Практический вывод: ИИ скорее комплемент, чем субститут труда (как Microsoft Office не убил офисных работников, а усилил их). Возможно, ИИ — это ровно столько роста, сколько нужно, чтобы компенсировать старение населения, деглобализацию и климат.
Citadel Securities
The 2026 Global Intelligence Crisis - Citadel Securities
Citadel Securities is an award-winning global market-maker across a broad array of fixed income and equity products.
❤75
Вчера читал статью от Цитатели, которая мне кажется самой взвешенной и реалистичной позицией о влиянии ИИ на экономику: агенты будут выполнять большинство офисной работы сегодня, но это не приведет к коллапсу экономики, а люди, скорее всего, будут работать еще больше. Как я и писал тут.
Telegram
e/acc
Еще один популярный миф, который я вижу в комментариях "ИИ лишит всех работы -> люди перестанут покупать -> экономика рухнет -> планета остановится".
Есть масса причин почему второй шаг никогда не произойдет (доход это не зарплата, при росте производительности…
Есть масса причин почему второй шаг никогда не произойдет (доход это не зарплата, при росте производительности…
❤40
В Telegram запущен ИИ-ассистент на базе блокчейн-сети Cocoon 🎁
В Mira можно активировать приватный режим, в котором запросы обрабатываются в зашифрованном виде, а данные не сохраняются в память.
Ассистент помогает с повседневными задачами — поиском информации, ответами на вопросы и генерацией текста, фото и видео💫
Общение в Mira доступно всем пользователям бесплатно и без ограничений.
#реклама
В Mira можно активировать приватный режим, в котором запросы обрабатываются в зашифрованном виде, а данные не сохраняются в память.
Ассистент помогает с повседневными задачами — поиском информации, ответами на вопросы и генерацией текста, фото и видео
Общение в Mira доступно всем пользователям бесплатно и без ограничений.
#реклама
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
я не очень люблю продукты Perplexity (в плане того, что я уверен что все остальные лабы в течении месяца-двух сделают лучше), но это хороший пример того как будет выглядеть та самая "офисная работы" из предыдущего поста к концу года.
❤113
Джек Дорси уволил 40% сотрудников своей компании (около 4,000 человек). основатель Твиттера и Square / Block написал детальный пост, где рассказал почему.
причина: ИИ.
компания прибыльна (заработала $24 млрд в 2025) и растет, но более компактные команды, 100% фокус на ИИ в бизнес-процессах позволит ей быть еще успешнее.
я уверен, это первое из тысяч подобных решений в ближайшие год-два. все больше компаний понимают, что они могут достигнуть большего с меньшим количеством людей.
для любого фаундера, инвестора, менеджера и профессионала ИИ-трансформация и агентоцентричные процессы это тема номер один. если вы хотите разобраться что делать чтобы трансформировать бизнес и гарантировать персональный карьерный успех, то я уже рассказывал о самой полезной программе для этого.
причина: ИИ.
компания прибыльна (заработала $24 млрд в 2025) и растет, но более компактные команды, 100% фокус на ИИ в бизнес-процессах позволит ей быть еще успешнее.
я уверен, это первое из тысяч подобных решений в ближайшие год-два. все больше компаний понимают, что они могут достигнуть большего с меньшим количеством людей.
для любого фаундера, инвестора, менеджера и профессионала ИИ-трансформация и агентоцентричные процессы это тема номер один. если вы хотите разобраться что делать чтобы трансформировать бизнес и гарантировать персональный карьерный успех, то я уже рассказывал о самой полезной программе для этого.
5❤78
Альтман объявил, что OpenAI поднял раунд в $110 млрд сегодня по оценке около $800B, а Дарио показал новый уровень определения PMF (на скриншоте), когда ты послал министра обороны США публично, а в ответ они выпускают заявление, что мы, конечно, обиделись но все равно будем с вами работать. Плюс (в видео) рассказал, что ~50% всех рабочих мест белых воротничков (юристы, консультанты, финанситы и все такое) могут исчезнуть в течении 1-5 лет.
Я поражаюсь комментариям конечно. 90% всех комментариев в канале 1-3 года назад были "ты че паникуешь, ИИ вон не может пальцы рисовать и считать буквы r в strawberry, полная фигня, отписка, дизлайк". Комментарии сегодня: "ты чего такой спокойный, почему ничего не делается чтобы защитить рабочий класс, легко вам говорить".
Реальность очень простая, хоть и сложная для осознания: этот поезд не остановить. Мы в начале Экспоненты, и никто не сможет ее остановить. Мировая экономика и $100 триллионов ВВП это довольно инертная штука, полная диффузия займет пару десятилетий, но значительные, структурные изменения мы увидим в полную силу в этом году.
Я не сомневаюсь в финальной точке этого путешествия - любая сегодняшняя деятельность будет автоматизирована, но не факт что прям уж в течении пары лет. Для тех из вас, кто уверен, что входит в топ-0.01% в своей профессии - для вас возможностей в ближайшие годы будет значительно больше это золотой век. Для ширнармасс - конечно, будет тяжело и ни у одного СЕО лабы, президента США или нобелевского лауреата по экономике нет ответа. Я бы старался прожить следующие 2-3 года в парадигме, что, потенциально, это закрывающееся окно возможностей, в котором человеческий труд является способом и источником создания ресурсов. Я понимаю, что есть масса скептиков, но вне зависимости от того каким будет будущее, только эта парадигма даст некоторый практический и продуктивный результат.
Я поражаюсь комментариям конечно. 90% всех комментариев в канале 1-3 года назад были "ты че паникуешь, ИИ вон не может пальцы рисовать и считать буквы r в strawberry, полная фигня, отписка, дизлайк". Комментарии сегодня: "ты чего такой спокойный, почему ничего не делается чтобы защитить рабочий класс, легко вам говорить".
Реальность очень простая, хоть и сложная для осознания: этот поезд не остановить. Мы в начале Экспоненты, и никто не сможет ее остановить. Мировая экономика и $100 триллионов ВВП это довольно инертная штука, полная диффузия займет пару десятилетий, но значительные, структурные изменения мы увидим в полную силу в этом году.
Я не сомневаюсь в финальной точке этого путешествия - любая сегодняшняя деятельность будет автоматизирована, но не факт что прям уж в течении пары лет. Для тех из вас, кто уверен, что входит в топ-0.01% в своей профессии - для вас возможностей в ближайшие годы будет значительно больше это золотой век. Для ширнармасс - конечно, будет тяжело и ни у одного СЕО лабы, президента США или нобелевского лауреата по экономике нет ответа. Я бы старался прожить следующие 2-3 года в парадигме, что, потенциально, это закрывающееся окно возможностей, в котором человеческий труд является способом и источником создания ресурсов. Я понимаю, что есть масса скептиков, но вне зависимости от того каким будет будущее, только эта парадигма даст некоторый практический и продуктивный результат.
70❤210
e/acc
Альтман объявил, что OpenAI поднял раунд в $110 млрд сегодня по оценке около $800B, а Дарио показал новый уровень определения PMF (на скриншоте), когда ты послал министра обороны США публично, а в ответ они выпускают заявление, что мы, конечно, обиделись но…
Продолжая тему: знания переходят из приватного владения в публичное. Раньше эксперт - консультант McKinsey, кардиохирург с 30-летним стажем, CISO крупного банка - владел знаниями, которые невозможно было извлечь. Теперь AI собирает всё, что эксперт когда-либо говорил - подкасты, интервью, статьи - и упаковывает в skills, которые могут использовать другие агенты. Модель, через претрейн и RL среды, постоянно улучшается (в том числе на основе всего что вы с ней делаете). Дельта между тем, что знает специалист, и тем, что доступно всем стремительно сокращается.
Что это значит для компаний? Даниэль Мисслер описывает это так: корпорации превращаются в "граф операций" - визуальную карту всех процессов и workflow, которую AI видит целиком. Вместо тысяч сотрудников будут десятки людей, которые направляют AI-систему. Софт перестает быть "помощником" и становится способом исполнения задач.
Люди же вместо работы на корпорацию будут иметь систему трансляции своих навыков и репутации в общий пул. Ваш AI-помощник говорит миру: вот мой опыт, вот проекты, вот рейтинги. Нужен кому-то специалист - их AI находит вашего и договаривается. Более человечная модель: вас компенсируют за то, кто вы есть, а не за позицию в org chart. Иронично то, что люди десятилетиями ненавидели корпоративную иерархию и токсичную культуру, а теперь цепляются за неё, потому что боятся потерять доход. Понять можно, но держаться за то, что ненавидел это не выход.
Что это значит для компаний? Даниэль Мисслер описывает это так: корпорации превращаются в "граф операций" - визуальную карту всех процессов и workflow, которую AI видит целиком. Вместо тысяч сотрудников будут десятки людей, которые направляют AI-систему. Софт перестает быть "помощником" и становится способом исполнения задач.
Люди же вместо работы на корпорацию будут иметь систему трансляции своих навыков и репутации в общий пул. Ваш AI-помощник говорит миру: вот мой опыт, вот проекты, вот рейтинги. Нужен кому-то специалист - их AI находит вашего и договаривается. Более человечная модель: вас компенсируют за то, кто вы есть, а не за позицию в org chart. Иронично то, что люди десятилетиями ненавидели корпоративную иерархию и токсичную культуру, а теперь цепляются за неё, потому что боятся потерять доход. Понять можно, но держаться за то, что ненавидел это не выход.
1❤146
Завтра проведем лайвстрим с Байрамом Аннаковым, основателем onsa.ai, App in the Air и Empatika.
Говорить будем об использовании агентов в бизнесе: как компании используют агентов в продажах, ops, маркетинге, управлении, финансах? о том, как гарантровать автономию бизнес-процессов и как сделать чтобы функция работала автономно максимально долго и самоулучшалась?
Начало завтра в 5pm GMT (20:30 MSK / 9:30am PST) на этом канале!
Говорить будем об использовании агентов в бизнесе: как компании используют агентов в продажах, ops, маркетинге, управлении, финансах? о том, как гарантровать автономию бизнес-процессов и как сделать чтобы функция работала автономно максимально долго и самоулучшалась?
Начало завтра в 5pm GMT (20:30 MSK / 9:30am PST) на этом канале!
2❤74
о работе в ближайшие годы, на примере
у меня есть задача сделать UI для продукта средней сложности (~10 экранов и 100 компонентов). я понимаю, что дизайн тулзы (paper, pencil, variant, stitch, aura) могут около-бесплатно генерировать макеты в безграничном количестве качеством не хуже, чем профессиональный дизайнер
при этом, я понимаю что у меня нет
1. вкуса, чтобы выбрать лучший из сотен неплохих вариантов
2. опыта и понимания как превратить это в стабильную и рабочую дизайн систему
раньше для такого проекта нанимали дизайнера на пару месяцев/лет.
теперь мне нужно 45 минут "вкуса" человека и пару часов его работы описания дизайн-системы на основе готового фигма файла
у меня есть задача сделать UI для продукта средней сложности (~10 экранов и 100 компонентов). я понимаю, что дизайн тулзы (paper, pencil, variant, stitch, aura) могут около-бесплатно генерировать макеты в безграничном количестве качеством не хуже, чем профессиональный дизайнер
при этом, я понимаю что у меня нет
1. вкуса, чтобы выбрать лучший из сотен неплохих вариантов
2. опыта и понимания как превратить это в стабильную и рабочую дизайн систему
раньше для такого проекта нанимали дизайнера на пару месяцев/лет.
теперь мне нужно 45 минут "вкуса" человека и пару часов его работы описания дизайн-системы на основе готового фигма файла
1❤116
Через 15 минут начинаем стрим про самоуправляемые компании (продажи и другие функции на основе агентов)
в рамках программы AI-native organizations
вопросы можно оставлять под этим постом
в рамках программы AI-native organizations
вопросы можно оставлять под этим постом
ai-native.aimindset.org
AI-Native Organizations Sprint — AI Mindset × CybOS
3-недельная программа трансформации для руководителей. Автоматизация процессов, агентная инфраструктура, 90-дневный план.
4❤48
Steve Yegge (ex-Google, ex-Amazon, создатель Gas Town) запустил Wasteland, федеративную сеть, где тысячи AI-агентов работают вместе над общими задачами. В центре общая доска задач: кто угодно публикует задачу, другие берут её в работу своим AI-агентом, а валидаторы выставляют многомерные «штампы» за качество, креативность и надёжность. Всё построено на Dolt, по сути это GitHub для любой работы, не только кода.
Самое интересное тут - переносимая репутация. Каждый штамп привязан к конкретному выполненному заданию, всё аудируемо и неизменяемо. Со временем формируется структурированный профиль навыков - не то что ты сам о себе написал (привет, LinkedIn), а то что подтвердили люди, проверявшие твою работу. Плюс, можно создавать свои Wasteland'ы - для команды, компании, университета - и переносить репутацию между ними. Фактически это попытка построить децентрализованное резюме на основе верифицированной работы по оркестрации ИИ агентов.
Самое интересное тут - переносимая репутация. Каждый штамп привязан к конкретному выполненному заданию, всё аудируемо и неизменяемо. Со временем формируется структурированный профиль навыков - не то что ты сам о себе написал (привет, LinkedIn), а то что подтвердили люди, проверявшие твою работу. Плюс, можно создавать свои Wasteland'ы - для команды, компании, университета - и переносить репутацию между ними. Фактически это попытка построить децентрализованное резюме на основе верифицированной работы по оркестрации ИИ агентов.
6❤158
тестирую paperclip - бесплатное приложение, которое позволяет вам одной кнопкой создать компанию, состоящую исключительно из агентов. я вот сделал такую для своего AI-native плейбука, сейчас там уже есть инженер, который пилит фронт, а СЕО решил нанять маркетолога, чтобы работать над стратегией запуска.
потратили кучу денег, а результата пока мало. все как в реальной жизни :)
потратили кучу денег, а результата пока мало. все как в реальной жизни :)
5❤100