а вот еще notion запустил агентов, которые могут читать месенджеры и почту, писать документы, трекать исполнение задач, онбордить сотрудников, вести планерки.

claude code момент для всех остальных бизнес-функций случился.

из живых кейсов:

• Автономный Q&A-агент отвечает на повторяющиеся вопросы в Slack и других системах, используя данные из Notion, почты, календаря и интеграций.
• Агент для онбординга и IT-поддержки закрывает типовые запросы сотрудников без участия человека.
• Агент для продаж отвечает на продуктовые и enablement-вопросы, снижая нагрузку на команды.
• Агент по маршрутизации задач автоматически принимает входящие запросы, превращает их в задачи и назначает ответственным.
• Агент для IT-операций триажирует тикеты с высокой точностью и часть из них решает полностью автономно.
• Агент по обработке продуктового фидбэка собирает баги и тикеты и ведет их end-to-end.
• Агент для безопасности экономит время команды за счет автоматизации рутинных проверок и реакций.
• Агент для ежедневных стендапов автоматически собирает апдейты и публикует отчеты по расписанию.
• Агент для спринтов и OKR формирует еженедельные и ежемесячные отчеты на основе данных из разных инструментов.
• Конкурентный агент публикует ежедневные апдейты по рынку и конкурентам для руководства.
• Агент по клиентским референсам отправляет регулярные сводки по новым логотипам и кейсам.
• Email-агент триажирует входящую почту и готовит черновики ответов.
• Агент-планировщик находит свободное время у нескольких участников и координирует встречи.
• Агент интегрирует Slack, Linear, Figma, HubSpot и другие инструменты через MCP для сквозных рабочих процессов.
• Агент преобразует доски FigJam в документы Notion и наоборот, автоматизируя работу с артефактами.
• Slack-упоминаемый агент проверяет и переписывает тексты для CEO по заданным коммуникационным правилам.
• Агент автоматически присылает персональные сводки по активности в Slack и других каналах.
• Команды создают и шарят агентов как “цифровых сотрудников” с управляемыми правами доступа и логированием действий.

К чему я прихожу постепенно, это вместо ведения единого identity.md файла где описано кто я, мои надежды, мечты и чаяния — делать ролевые файлы контекста, чтобы давать их агенту в момент исполнения задачи.

Например, для всех моих задач по созданию презентаций, выступлений и публичных речей у меня сформировался уже большой набор книг типа Nancy Duarte, примеров красивых слайдов и определенного голоса.

Для задач коммуникации с проблемными пассажирами в бизнес-контексте, у меня есть определенная персона "отрешенного профессионала", которая берет мое матерное сообщение и переписывает в стиле безэмоционального немца-аутиста.

Для любых вопросов про жизнь и работу, он читает историю терапии, курсов, саморефлекции и использует весь этот контекст для ответа.

Главное отличие от AGENTS[.]md в том, что это не список правил и не скилл, а "живой" документ, который впитывает в себя ответы других людей, историю звонков и реакции, постоянно предлагая улучшения. При этом такие скилы автоматом подгружаются в зависимости от типа задачи.

Что нужно чтобы ИИ агент мог купить машину? Я написал статью с целью ответить на этот вопрос практически: https://x.com/cyntro_py/status/2026717768146366804

Карпаты написал что за 3 месяца программирование изменилось кардинально. Фактически, в ноябре агенты это было прихотью, а сегодня сложно представить работу любого программиста без ИИ агента.

До конца 2026 то же самое случится со всеми функциями в бизнесе: финансами, юристикой, HR, операциями, маркетингом, продажами, стратегией. Финансист, который не пишет код, в течении 9 месяцев будет архаикой. Не потому что финансисты научатся писать код, а потому что строить модельки в Экселе будет агент через питон, с качеством не хуже, но в сотни раз быстрее и дешевле. Это уже так, но многие просто не пробовали создать достаточно детальный воркфлоу (я сегодня пробовал для не самой очевидной модели размытия акций).

P.S. уже сегодня я крайне рекомендую подготавливать вашу компанию, отдел или самого себя к агентоцентричной работе. мы делаем специальную программу о том как сделать ИИ-нативными каждую из функций компании или своей работы. если вы понимаете, что это риск для вас и компании и возможность вырасти профессионально или обогнать конкурентов — эта программа для вас.

https://www.citadelsecurities.com/news-and-insights/2026-global-intelligence-crisis/

Главный тезис: Страхи массового замещения рабочих мест ИИ сильно преувеличены. Данные этого не подтверждают.

Ключевые аргументы:

1. Данные говорят обратное нарративу. Вакансии для софтверных инженеров растут (+11% г/г), рынок труда улучшается, строительная занятость растёт из-за дата-центров. Интенсивность использования ИИ на работе — стабильна, без перегиба вверх.

2. Рекурсивная технология ≠ рекурсивное внедрение. Метафора: то, что двигатель может разогнаться до 300 км/ч, не значит, что дороги, правила и водители это позволят. Диффузия технологий идёт по S-кривой, а рынки экстраполируют фазу разгона линейно.

3. Есть естественный экономический потолок. Если спрос на compute растёт → его стоимость растёт → в какой-то точке человек дешевле ИИ. Это встроенный тормоз замещения.

4. Шок производительности = шок предложения (это хорошо). Исторически каждая технологическая революция (пар, электричество, ПК) снижала издержки, расширяла потребление и создавала новые индустрии. Кейнс в 1930-м предсказал 15-часовую рабочую неделю — вместо этого люди стали потреблять больше, а не работать меньше.

5. Для реального коллапса спроса нужен нереалистичный сценарий: почти тотальная автоматизация + нулевая фискальная реакция государства + отсутствие новых инвестиций. Демократии так не работают.

Практический вывод: ИИ скорее комплемент, чем субститут труда (как Microsoft Office не убил офисных работников, а усилил их). Возможно, ИИ — это ровно столько роста, сколько нужно, чтобы компенсировать старение населения, деглобализацию и климат.

Вчера читал статью от Цитатели, которая мне кажется самой взвешенной и реалистичной позицией о влиянии ИИ на экономику: агенты будут выполнять большинство офисной работы сегодня, но это не приведет к коллапсу экономики, а люди, скорее всего, будут работать еще больше. Как я и писал тут.

я не очень люблю продукты Perplexity (в плане того, что я уверен что все остальные лабы в течении месяца-двух сделают лучше), но это хороший пример того как будет выглядеть та самая "офисная работы" из предыдущего поста к концу года.

Джек Дорси уволил 40% сотрудников своей компании (около 4,000 человек). основатель Твиттера и Square / Block написал детальный пост, где рассказал почему.

причина: ИИ.

компания прибыльна (заработала $24 млрд в 2025) и растет, но более компактные команды, 100% фокус на ИИ в бизнес-процессах позволит ей быть еще успешнее.

я уверен, это первое из тысяч подобных решений в ближайшие год-два. все больше компаний понимают, что они могут достигнуть большего с меньшим количеством людей.

для любого фаундера, инвестора, менеджера и профессионала ИИ-трансформация и агентоцентричные процессы это тема номер один. если вы хотите разобраться что делать чтобы трансформировать бизнес и гарантировать персональный карьерный успех, то я уже рассказывал о самой полезной программе для этого.

Моя работа за последний год от курсора и клода пришла к использованию 3 моделей (и 3 харнесов) для работы над одним и тем же .md документом. в данном случае, это claude code с опусом + pi с gemini 3.1 + opencode с GPT 5.3 Codex

Продолжая тему: знания переходят из приватного владения в публичное. Раньше эксперт - консультант McKinsey, кардиохирург с 30-летним стажем, CISO крупного банка - владел знаниями, которые невозможно было извлечь. Теперь AI собирает всё, что эксперт когда-либо говорил - подкасты, интервью, статьи - и упаковывает в skills, которые могут использовать другие агенты. Модель, через претрейн и RL среды, постоянно улучшается (в том числе на основе всего что вы с ней делаете). Дельта между тем, что знает специалист, и тем, что доступно всем стремительно сокращается.

Что это значит для компаний? Даниэль Мисслер описывает это так: корпорации превращаются в "граф операций" - визуальную карту всех процессов и workflow, которую AI видит целиком. Вместо тысяч сотрудников будут десятки людей, которые направляют AI-систему. Софт перестает быть "помощником" и становится способом исполнения задач.

Люди же вместо работы на корпорацию будут иметь систему трансляции своих навыков и репутации в общий пул. Ваш AI-помощник говорит миру: вот мой опыт, вот проекты, вот рейтинги. Нужен кому-то специалист - их AI находит вашего и договаривается. Более человечная модель: вас компенсируют за то, кто вы есть, а не за позицию в org chart. Иронично то, что люди десятилетиями ненавидели корпоративную иерархию и токсичную культуру, а теперь цепляются за неё, потому что боятся потерять доход. Понять можно, но держаться за то, что ненавидел это не выход.

Завтра проведем лайвстрим с Байрамом Аннаковым, основателем onsa.ai, App in the Air и Empatika.

Говорить будем об использовании агентов в бизнесе: как компании используют агентов в продажах, ops, маркетинге, управлении, финансах? о том, как гарантровать автономию бизнес-процессов и как сделать чтобы функция работала автономно максимально долго и самоулучшалась?

Начало завтра в 5pm GMT (20:30 MSK / 9:30am PST) на этом канале!

о работе в ближайшие годы, на примере

у меня есть задача сделать UI для продукта средней сложности (~10 экранов и 100 компонентов). я понимаю, что дизайн тулзы (paper, pencil, variant, stitch, aura) могут около-бесплатно генерировать макеты в безграничном количестве качеством не хуже, чем профессиональный дизайнер

при этом, я понимаю что у меня нет
1. вкуса, чтобы выбрать лучший из сотен неплохих вариантов
2. опыта и понимания как превратить это в стабильную и рабочую дизайн систему

раньше для такого проекта нанимали дизайнера на пару месяцев/лет.
теперь мне нужно 45 минут "вкуса" человека и пару часов его работы описания дизайн-системы на основе готового фигма файла

Через 15 минут начинаем стрим про самоуправляемые компании (продажи и другие функции на основе агентов)

в рамках программы AI-native organizations

вопросы можно оставлять под этим постом