This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Есть два ключевых направления в ИИ, которые имеют наибольшее влияние на экономику и общество. От двух этих метрик зависят остальные, типа открытия новых лекарств, роста ВВП, скорости внедрения в бизнес.
1. Срок автономной работы агентов. Вот вчера вышел тест новой китайской открытой модели GLM5, в которой она работала 24 часа подряд и создала эмулятор игровой консоли.
2. ИИ агенты способные автономно делать исследования в машинном обучении. Это, на самом деле куда более важный секрет, который в том числе решает (1). Те, кто научится это делать, будут всеми силами охранять его, потому что он стоит триллионы. Но, тем не менее, все чаще попадаются абстрактные посты от людей из OpenAI которые рассказывают о том как автоматизируют рисерч-ороанизацию и свою работу. Это никакое не доказательство, но готов поспорить на любые деньги, что именно это и ничто больше является главной целью одновременно и OAI, и Антропика, и Гугла и Х.
1. Срок автономной работы агентов. Вот вчера вышел тест новой китайской открытой модели GLM5, в которой она работала 24 часа подряд и создала эмулятор игровой консоли.
2. ИИ агенты способные автономно делать исследования в машинном обучении. Это, на самом деле куда более важный секрет, который в том числе решает (1). Те, кто научится это делать, будут всеми силами охранять его, потому что он стоит триллионы. Но, тем не менее, все чаще попадаются абстрактные посты от людей из OpenAI которые рассказывают о том как автоматизируют рисерч-ороанизацию и свою работу. Это никакое не доказательство, но готов поспорить на любые деньги, что именно это и ничто больше является главной целью одновременно и OAI, и Антропика, и Гугла и Х.
3❤83
Не для всех очевидный факт, но взлет openclaw это прямое следствие DeepSeek.
Объясню:
- дипсик первым показал что RL среды с проверяемым результатом масштабируются, и в масштабе дают существенный прирост способностей моделей (2024, можно сказать что о1 был первым но они не написали внятного пейпера)
- затем потребовался год чтобы фронтир лабы создали РЕАЛЬНО масштабируемые среды для long-running / large-context задач типа кода
- это привело к Opus 4.5, который благодаря RL стал крутейшей агентской моделью, которая не теряется в длинных задач, навигирует в баше и может себя вернуть на русло истины.
Итого: кроме претрейн скейлинга (который пока никуда не делся), у нас работает GRPO / RL with Verifiable Rewards скейлинг.
Или совсем простыми словами: скорость «поумнения» LLM удвоилась за год (в самом консервативном случае, в реальности тут экспонента)
Объясню:
- дипсик первым показал что RL среды с проверяемым результатом масштабируются, и в масштабе дают существенный прирост способностей моделей (2024, можно сказать что о1 был первым но они не написали внятного пейпера)
- затем потребовался год чтобы фронтир лабы создали РЕАЛЬНО масштабируемые среды для long-running / large-context задач типа кода
- это привело к Opus 4.5, который благодаря RL стал крутейшей агентской моделью, которая не теряется в длинных задач, навигирует в баше и может себя вернуть на русло истины.
Итого: кроме претрейн скейлинга (который пока никуда не делся), у нас работает GRPO / RL with Verifiable Rewards скейлинг.
Или совсем простыми словами: скорость «поумнения» LLM удвоилась за год (в самом консервативном случае, в реальности тут экспонента)
6❤84
Если не будет биологического, то будет ИИ-бессмертие в Фейсбуке :)
Вы умерли, а комментарии под каждым постом, что автор не прав от вашего имени все равно продолжают появляться.
Вы умерли, а комментарии под каждым постом, что автор не прав от вашего имени все равно продолжают появляться.
❤48
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Бессмертие всем шитпостерам!
Наткнулся на новый патент от Meta (US12513102B2) – там описано как симулировать пользователя соцсеточек с LLM, обученной на его прошлых действиях (лайках, комментариях и тп), чтобы «присутствие» человека в сети не пропадало, когда он долго оффлайн… включая – если пользователь умер☕️
Как работает: внутри платформы запускается бот, который следит за контентом (например, лентой и новостным фидом), выбирает пост с учётом ранжирования, формирует промпт с описанием поста и контекстом, и просит модель предсказать какое взаимодействие сделал бы конкретный пользователь - после чего платформа выполняет это действие от имениусопшего человека оффлайн
В патенте отдельно прописаны разрешения (какие типы действий можно использовать для обучения, а какие - нельзя) и возможность подключать данные из сторонних сервисов при согласии
Лицо авторов Black Mirror имандженировали, что им снимать теперь?
Наткнулся на новый патент от Meta (US12513102B2) – там описано как симулировать пользователя соцсеточек с LLM, обученной на его прошлых действиях (лайках, комментариях и тп), чтобы «присутствие» человека в сети не пропадало, когда он долго оффлайн… включая – если пользователь умер
Как работает: внутри платформы запускается бот, который следит за контентом (например, лентой и новостным фидом), выбирает пост с учётом ранжирования, формирует промпт с описанием поста и контекстом, и просит модель предсказать какое взаимодействие сделал бы конкретный пользователь - после чего платформа выполняет это действие от имени
В патенте отдельно прописаны разрешения (какие типы действий можно использовать для обучения, а какие - нельзя) и возможность подключать данные из сторонних сервисов при согласии
Лицо авторов Black Mirror имандженировали, что им снимать теперь?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google
US12513102B2 - Simulation of a user of a social networking system using a language model
- Google Patents
- Google Patents
A social networking system simulates a user using a language model trained using training data generated from user interactions performed by that user. The language model may be used for simulating the user when the user is absent from the social networking…
❤57
За последние 2 недели пообщался, как минимум, с 20 фанудерами и СЕО. Почти у всех одинаковая проблема:
«Я вижу, что ИИ это огромная возможность и риск. Но я сталкиваюсь с саботажем, отрицанием и нежеланием со стороны сотрудников. Они крутые, мы не нанимаем оболтусов, но мы чувствуем, что проигрываем рынку»
Важно понимать, что культура, change management, орг дизайн и найм/оффбординг это 60% работы в ИИ-трансформации, инфраструктра данных, безопасности, мониторинг это еще 30%, а оставшиеся 10% — найти и задеплоить агентов или инструменты.
«Я вижу, что ИИ это огромная возможность и риск. Но я сталкиваюсь с саботажем, отрицанием и нежеланием со стороны сотрудников. Они крутые, мы не нанимаем оболтусов, но мы чувствуем, что проигрываем рынку»
Важно понимать, что культура, change management, орг дизайн и найм/оффбординг это 60% работы в ИИ-трансформации, инфраструктра данных, безопасности, мониторинг это еще 30%, а оставшиеся 10% — найти и задеплоить агентов или инструменты.
15❤133
Я сделал компилятор Людей в AI агентов :)
Он проводит глубокое интервью с любым сотрудником через 8 структурированных фаз, читает артефакты из Slack, Notion и Gmail, извлекает неявные знания, алгоритмы и паттерны — и компилирует загружаемого, бесконечно масштабируемого цифрового человека в виде Skill для Claude Marketplace, который вы можете в 1 клик загрузить в Claude Cowork/Code.
Скачать можно здесь: https://github.com/Gerstep/HumanCompiler/tree/master
P.S. сделал в шутку, но мне уже пара человек написали, что им было полезно
PPS. Кидайте свои компайлы - будем собирать биомассбиблиотеку!
Он проводит глубокое интервью с любым сотрудником через 8 структурированных фаз, читает артефакты из Slack, Notion и Gmail, извлекает неявные знания, алгоритмы и паттерны — и компилирует загружаемого, бесконечно масштабируемого цифрового человека в виде Skill для Claude Marketplace, который вы можете в 1 клик загрузить в Claude Cowork/Code.
Скачать можно здесь: https://github.com/Gerstep/HumanCompiler/tree/master
P.S. сделал в шутку, но мне уже пара человек написали, что им было полезно
PPS. Кидайте свои компайлы - будем собирать биомассбиблиотеку!
10❤183
Новый ультра-быстрый сервис LLM, с которым можно пообщаться тут.
15 тыс токенов в секунду - она может генерировать примерно десять next.js/react приложений в секунду.
это трехбитная квантизация ламы 3.1, поэтому каких-то супер умных вещей от нее ожидать не стоит, но модели поуменеют, а вот как использовать систему, которая пишет небольшую книгу за секунду еще предстоит осознать.
15 тыс токенов в секунду - она может генерировать примерно десять next.js/react приложений в секунду.
это трехбитная квантизация ламы 3.1, поэтому каких-то супер умных вещей от нее ожидать не стоит, но модели поуменеют, а вот как использовать систему, которая пишет небольшую книгу за секунду еще предстоит осознать.
51❤59
e/acc
Есть два ключевых направления в ИИ, которые имеют наибольшее влияние на экономику и общество. От двух этих метрик зависят остальные, типа открытия новых лекарств, роста ВВП, скорости внедрения в бизнес. 1. Срок автономной работы агентов. Вот вчера вышел…
Собственно, вот одна из ключевых метрик в ИИ сегодня снова пробила потолок. Больше чем х2 прирост меньше чем за месяц. Сингулярность изнутри, она такая.
9❤82