У меня лютая claw-paranoia
Сегодня за утро заподозрил трех человек что это не они, а их боты. Оказалось, что ботом был только один.
2016: если не ответил в течении 5 минут, то не подходишь на роль экзека в бигтехе
2026: если ты ответил в течении 60 секунд, то никто не поверит что ты из мяса и души
А если серьезно, то идея что у каждого человека есть зеркальный ИИ-двойник, который может ответить на сообщения когда нет времени, обкашлять вопросики с другими ботами и обсудить те вещи по работе, на которые у кожаных не хватает памяти, внимания и желания.
Как я писал выше, организация - это коммуникация + решения. Агенты радикально увеличивают коммуникативный bandwidth (от 3-5 токенов в секунду устной речи до 100-300 токенов в секунду). Более того, «качество» этих токенов стремительно растет и скоро будет лучше, чем у большинства сотрудников. Это значит, что организациям необходимо будет выстраивать системы для общения агентов со встроенной безопасность, мониторингом, disclosure («я - ии, но вот что я хочу сказать»), сэндбоксингом и протоколами обмена информацией.
ИИ-центричные организации будут выглядеть совсем по-другому.
Simultaneously, in the world where Dead Internet theory is true economic protection of agent comms is critical. If your agent spams me, you have to either loose reputation points or economic stake.
Сегодня за утро заподозрил трех человек что это не они, а их боты. Оказалось, что ботом был только один.
2016: если не ответил в течении 5 минут, то не подходишь на роль экзека в бигтехе
2026: если ты ответил в течении 60 секунд, то никто не поверит что ты из мяса и души
А если серьезно, то идея что у каждого человека есть зеркальный ИИ-двойник, который может ответить на сообщения когда нет времени, обкашлять вопросики с другими ботами и обсудить те вещи по работе, на которые у кожаных не хватает памяти, внимания и желания.
Как я писал выше, организация - это коммуникация + решения. Агенты радикально увеличивают коммуникативный bandwidth (от 3-5 токенов в секунду устной речи до 100-300 токенов в секунду). Более того, «качество» этих токенов стремительно растет и скоро будет лучше, чем у большинства сотрудников. Это значит, что организациям необходимо будет выстраивать системы для общения агентов со встроенной безопасность, мониторингом, disclosure («я - ии, но вот что я хочу сказать»), сэндбоксингом и протоколами обмена информацией.
ИИ-центричные организации будут выглядеть совсем по-другому.
Simultaneously, in the world where Dead Internet theory is true economic protection of agent comms is critical. If your agent spams me, you have to either loose reputation points or economic stake.
13❤132
Кайфанул от этого эссе.
Эрик показывает на собственном примере как LLM и агенты полезны не просто для генерации кода, но для рисерча: постановки гипотез, проведения экспериментов, обновления картины мира и открытия нового.
Собственно, именно умение делать автономный рисерч в ML самими агентами является единственной нерешенной проблемой между нами и полноценным AGI в любой, самой полной, формулировке. Траектория развития показывает, что мы вполне вероятно очень близки к этому. Если вчера люди оставляли агента на ночь, чтобы он писал код, то сегодня лабы делают то же самое с агентами для рисерча.
Базовой сущностью в организациях становится даже не код, а «цепь размышления». Допустим, в вашем коде есть определенное очень сложное решение — для модели важно понимать не как оно работает, а какая последовательность дедукции, экспериментов и диалектики привела к ним.
Уже от себя добавлю: если в вашей организации есть сложный бизнес-процесс, то важно не автоматизировать его, а повторить логику его появления. Тогда агент будет полезен не в тупом написании кода или подписании договоров, а в еженощном переосмыслении и потенциально переизобретении решения, постепенно но постоянно оптимизируя его.
Эрик показывает на собственном примере как LLM и агенты полезны не просто для генерации кода, но для рисерча: постановки гипотез, проведения экспериментов, обновления картины мира и открытия нового.
Собственно, именно умение делать автономный рисерч в ML самими агентами является единственной нерешенной проблемой между нами и полноценным AGI в любой, самой полной, формулировке. Траектория развития показывает, что мы вполне вероятно очень близки к этому. Если вчера люди оставляли агента на ночь, чтобы он писал код, то сегодня лабы делают то же самое с агентами для рисерча.
Базовой сущностью в организациях становится даже не код, а «цепь размышления». Допустим, в вашем коде есть определенное очень сложное решение — для модели важно понимать не как оно работает, а какая последовательность дедукции, экспериментов и диалектики привела к ним.
Уже от себя добавлю: если в вашей организации есть сложный бизнес-процесс, то важно не автоматизировать его, а повторить логику его появления. Тогда агент будет полезен не в тупом написании кода или подписании договоров, а в еженощном переосмыслении и потенциально переизобретении решения, постепенно но постоянно оптимизируя его.
Eric Jang
As Rocks May Think
You are viewing the mobile version of this page. This content is best viewed on a desktop.
12❤106
e/acc
Кайфанул от этого эссе. Эрик показывает на собственном примере как LLM и агенты полезны не просто для генерации кода, но для рисерча: постановки гипотез, проведения экспериментов, обновления картины мира и открытия нового. Собственно, именно умение делать…
Важным выводом для меня тут является форма и структура процессов.
Сегодня я все больше убежден, что идея «человек управляет агентами» — это мимолетная и ненужна долгосрочно необходимость.
В программировании то что могут делать ваши агенты ограничено вашей способностью проверять, давать команды и придумывать идеи.
Вы — бутылочное горлышко.
То же самое в бизнесе. Агентам нужна четкая цель и рельсы/рамки, за которые нельзя выходить. Но ему не нужен надсмотрщик, который в 100-1000х медленнее думает и постоянно тормозит.
Если что-то может быть автоматизировано, то оно должно быть автоматизированно полностью, или вы проиграете конкуренту.
Раньше люди вручную включали светофоры или контролировали процесс на фабрике, но это оказалось неэффективностью и исчезло. Редактора вручную отбирали контент, но инстаграм делает это миллиарды раз в сутки и куда успешнее.
Киборги — это неизбежный шаг обучения, но не финальная равновесная точка экономики.
Сегодня я все больше убежден, что идея «человек управляет агентами» — это мимолетная и ненужна долгосрочно необходимость.
В программировании то что могут делать ваши агенты ограничено вашей способностью проверять, давать команды и придумывать идеи.
Вы — бутылочное горлышко.
То же самое в бизнесе. Агентам нужна четкая цель и рельсы/рамки, за которые нельзя выходить. Но ему не нужен надсмотрщик, который в 100-1000х медленнее думает и постоянно тормозит.
Если что-то может быть автоматизировано, то оно должно быть автоматизированно полностью, или вы проиграете конкуренту.
Раньше люди вручную включали светофоры или контролировали процесс на фабрике, но это оказалось неэффективностью и исчезло. Редактора вручную отбирали контент, но инстаграм делает это миллиарды раз в сутки и куда успешнее.
Киборги — это неизбежный шаг обучения, но не финальная равновесная точка экономики.
10❤109
Самой большой ошибкой в моей жизни было:
не продать ни одного биткоина в 2017
не продать крипту в 2022
не продать ни один токен в 2025
Причина? Эго. Я думал что это каким-то образом про меня. Например, крипта для меня была в первую очередь технологией и идеей. Я и до сих считаю, что это фантастическая крутая, красивая и полезная для мира вещь.
Но рынки — это не про идеи. Это сила природы. Они не зависят от настроения или финансового положения. И это только лишь моя ошибка не эксплуатировать их. Как говорять в трейдерских чатиках: либо профит, либо опыт.
Но для меня это третье. Я испытываю огромное количество скорби и злости по этому поводу. И много лет я больше тратил усилий на избегание этих чувств, чем на то, чтобы учиться у них. Мне даже хотелось какого-то сострадания, вместо собственной мудрости. Мне неприятно, что я упустил возможность получить пожизненную финансовую безопаность, но я благодарен чувствам, а не решениям.
Мне давало больше радости быть правым, чем извлекать максимальные ресурсы из того, что я оказался прав. Я был привязан к identity, к установкам, к абсолютно бессмысленной идеей что есть некое универсальное "правильное". Другие, кто следовал своим чувствам — получили другой результат. Нет никакого объективного осуждения или похвалы, кроме как того факта, что ты можешь сказать что ты прожил свою правду.
Скорбь и злость останутся со мной, и именно полагаясь на них, обнимая их, я могу продолжать делать то, что я по-настоящему люблю: открывать, изучать, строить, создавать.
не продать ни одного биткоина в 2017
не продать крипту в 2022
не продать ни один токен в 2025
Причина? Эго. Я думал что это каким-то образом про меня. Например, крипта для меня была в первую очередь технологией и идеей. Я и до сих считаю, что это фантастическая крутая, красивая и полезная для мира вещь.
Но рынки — это не про идеи. Это сила природы. Они не зависят от настроения или финансового положения. И это только лишь моя ошибка не эксплуатировать их. Как говорять в трейдерских чатиках: либо профит, либо опыт.
Но для меня это третье. Я испытываю огромное количество скорби и злости по этому поводу. И много лет я больше тратил усилий на избегание этих чувств, чем на то, чтобы учиться у них. Мне даже хотелось какого-то сострадания, вместо собственной мудрости. Мне неприятно, что я упустил возможность получить пожизненную финансовую безопаность, но я благодарен чувствам, а не решениям.
Мне давало больше радости быть правым, чем извлекать максимальные ресурсы из того, что я оказался прав. Я был привязан к identity, к установкам, к абсолютно бессмысленной идеей что есть некое универсальное "правильное". Другие, кто следовал своим чувствам — получили другой результат. Нет никакого объективного осуждения или похвалы, кроме как того факта, что ты можешь сказать что ты прожил свою правду.
Скорбь и злость останутся со мной, и именно полагаясь на них, обнимая их, я могу продолжать делать то, что я по-настоящему люблю: открывать, изучать, строить, создавать.
11❤244
Стихотворение о том как машины поглощают экономику
Завод умолк — не льётся пот.
Конторы гасят имена.
Где был юрист — проворный бот,
Где был учитель — тишина.
Ребёнок спросит: для чего
Учиться, мучиться, расти?
Машина сделает его
Работу лучше. Всё, прости.
Но человек — не труд, не пост.
Мы — любопытство, жажда, путь.
Нас манит мир за каждый мост —
Рискнуть, узнать и заглянуть!
Завод умолк — не льётся пот.
Конторы гасят имена.
Где был юрист — проворный бот,
Где был учитель — тишина.
Ребёнок спросит: для чего
Учиться, мучиться, расти?
Машина сделает его
Работу лучше. Всё, прости.
Но человек — не труд, не пост.
Мы — любопытство, жажда, путь.
Нас манит мир за каждый мост —
Рискнуть, узнать и заглянуть!
17❤154
Стоит ли пилить ИИ агентов, или пока слишком рано и надо подождать?
Кейсы с цифрами потихоньку начинают появлятся.
Иван, владелец агентства, запилил ИИ-агента для заказов на Upwork и за три месяца вышел на $10K выручки без вложений в трафик.
Другие ребята сделали стартап – AI агента для управления healthcare агентством, и за 3.5 месяца подписали 1m$ ARR, тоже без платной рекламы.
Агенты – однозначно тренд 2026 года,.
Однако есть много вопросов:
- Как выбрать и валидировать идею
- Что нужно знать про маркетинг
- Как запускаться и довести до первых продаж с микро-бюджетом
Про все это пишет Миша в канале Твой Пет проект. Он рассказывает, где искать идею, как понять что идея годная, что нужно знать про маркетинг и трафик, и как делать это как side project.
Если ты менеджер или разработчик, и думаешь запускать что-то своё – подписывайся на Твой пет проект.
Ну и забирай ссылки на истории ИИ агентов выше: Lancer и Phoebe.
#реклама
Кейсы с цифрами потихоньку начинают появлятся.
Иван, владелец агентства, запилил ИИ-агента для заказов на Upwork и за три месяца вышел на $10K выручки без вложений в трафик.
Другие ребята сделали стартап – AI агента для управления healthcare агентством, и за 3.5 месяца подписали 1m$ ARR, тоже без платной рекламы.
Агенты – однозначно тренд 2026 года,.
Однако есть много вопросов:
- Как выбрать и валидировать идею
- Что нужно знать про маркетинг
- Как запускаться и довести до первых продаж с микро-бюджетом
Про все это пишет Миша в канале Твой Пет проект. Он рассказывает, где искать идею, как понять что идея годная, что нужно знать про маркетинг и трафик, и как делать это как side project.
Если ты менеджер или разработчик, и думаешь запускать что-то своё – подписывайся на Твой пет проект.
Ну и забирай ссылки на истории ИИ агентов выше: Lancer и Phoebe.
#реклама
Telegram
Твой пет проект
Канал про то, как создать свой маленький свечной заводик
Пишу про:
- Запуски и как сделать первые 10 продаж
- Прожарка идей
- Кейсы роста и ведения проекта параллельно с работой
Автор - Михаил Табунов - @bossofyourboss #DFY2O
Связь @to_baza_education
Пишу про:
- Запуски и как сделать первые 10 продаж
- Прожарка идей
- Кейсы роста и ведения проекта параллельно с работой
Автор - Михаил Табунов - @bossofyourboss #DFY2O
Связь @to_baza_education
❤20
Вчера читал лекцию об ИИ-центричных организациях и операционных системах с агентами для компаний. (Не бойтесь, если пропустили - будут еще)
Было несколько десятков лидеров бизнесов, менеджеров, инвесторов - то есть, не самая технологическая тусовка.
Я показал фичу, просто ради примера, которая позволяет сохранять контекст сессии и одной кнопкой открывать новое окно терминала с уже собранным контекстом. Например, вы долго писали договор с Клодом, потом пришли правки и вместо того чтобы заново рассказывать что можно/нужно/нельзя, вы нажимаете кнопку, кидаете новую версию и говорите «братан, погнали». Фича как фича, но интересное другое.
Лекция была примерно час. Из 30-40 слушателей один человек завайбкодил себе такую же в течении 10 минут после того как я показал и еще трое написали что сделали такую же в течении 30 минут после окончания.
Мораль: идеи распространяются в мире со скоростью 50 токенов в секунду. Не нужно быть программистом или «звать айтишника», что добавить автоматизацию в ваш бизнес-процесс.
Будущее не в том, что каждый менеджер теперь вайбкодер. Будущее в том, что любая компания - это кибернетическая организация, которая изменяется, обучается и трансформируется в реальном времени и каждый день.
Было несколько десятков лидеров бизнесов, менеджеров, инвесторов - то есть, не самая технологическая тусовка.
Я показал фичу, просто ради примера, которая позволяет сохранять контекст сессии и одной кнопкой открывать новое окно терминала с уже собранным контекстом. Например, вы долго писали договор с Клодом, потом пришли правки и вместо того чтобы заново рассказывать что можно/нужно/нельзя, вы нажимаете кнопку, кидаете новую версию и говорите «братан, погнали». Фича как фича, но интересное другое.
Лекция была примерно час. Из 30-40 слушателей один человек завайбкодил себе такую же в течении 10 минут после того как я показал и еще трое написали что сделали такую же в течении 30 минут после окончания.
Мораль: идеи распространяются в мире со скоростью 50 токенов в секунду. Не нужно быть программистом или «звать айтишника», что добавить автоматизацию в ваш бизнес-процесс.
Будущее не в том, что каждый менеджер теперь вайбкодер. Будущее в том, что любая компания - это кибернетическая организация, которая изменяется, обучается и трансформируется в реальном времени и каждый день.
8❤142
Собственно, кибернетические самоулучшающиеся процессы в организациях — это не фантастика, это не про завтра и это не требует каких-то инноваций.
Это требует две вещи:
1. смелость чтобы перестроить многие процессы (в первую очередь, хранение и обмен информацией в компании) с нуля
2. готовность итерировать и понимание, что первая версия не будет идеальной
Самый простой способ стать киборгом уже сегодня - написать
- все что вы делали в клоде за последнее время
- все проблемы, которые возникали
- как вам улучшить процесс использования
- как ваш продукт/система может улучшить сама себя, чтобы проблемы не возникали
- как оптимизировать рабочий процесс
Плюс, он даст вам конкретные промты для самого себя, в которых детально описано как именно нужно переделать ту или иную фичу.
Например, в моём случае клод увидел, что значительная часть моей работы это ведение CRM компаний, в которые мы инвестируем и анализ/рисерч новых. Он предложил улучшение этих фич, например, ипользование автоматизации браузера для проверки LinkedIn фаундеров и сделал промт, который эту фичу реализует. Хотите создать такую кибернетическую систему обратной связи для своего бизнеса?
Это требует две вещи:
1. смелость чтобы перестроить многие процессы (в первую очередь, хранение и обмен информацией в компании) с нуля
2. готовность итерировать и понимание, что первая версия не будет идеальной
Самый простой способ стать киборгом уже сегодня - написать
/insights в вашей клод-коде. Он сгенерирует страничку, в которой подробно расскажет:- все что вы делали в клоде за последнее время
- все проблемы, которые возникали
- как вам улучшить процесс использования
- как ваш продукт/система может улучшить сама себя, чтобы проблемы не возникали
- как оптимизировать рабочий процесс
Плюс, он даст вам конкретные промты для самого себя, в которых детально описано как именно нужно переделать ту или иную фичу.
Например, в моём случае клод увидел, что значительная часть моей работы это ведение CRM компаний, в которые мы инвестируем и анализ/рисерч новых. Он предложил улучшение этих фич, например, ипользование автоматизации браузера для проверки LinkedIn фаундеров и сделал промт, который эту фичу реализует. Хотите создать такую кибернетическую систему обратной связи для своего бизнеса?
6❤79
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CPO Антропик: Клод и все продукты компании на 100% написаны Клодом.
Примерно то же самое я вижу в большинстве успешных ИТ компаний: портфельные или от друзей в FAANG. Я не уверен за 100%, но точно больше 90.
Год назад ровно это же предсказание вызвало массу негативных эмоций под постом в стиле «да все вы врете».
Через год, очень похожая ситуация случится со всеми другими офисными задачами: стратегия, продажи, юристы, маркетинг, продукт, поддержка, логистика, финансы, проектирование, . Многие задачи в этих профессиях не так легко проверяемы как код, поэтому разумная степень автоматизации это где-то 50%.
Для тех, кто не готов будет поменять свою работу, это будет сложным моментом. Для остальных — возможностью быстро и сильно вырасти. Для компаний, которые не готовы меняться это будет означать гниение и потерю рынка. Для тех, кто быстро и активно схватится за возможность нанять сотни гениев в датацентре за $1к — once in a lifetime возможности победить или захватить новые рынки.
Примерно то же самое я вижу в большинстве успешных ИТ компаний: портфельные или от друзей в FAANG. Я не уверен за 100%, но точно больше 90.
Год назад ровно это же предсказание вызвало массу негативных эмоций под постом в стиле «да все вы врете».
Через год, очень похожая ситуация случится со всеми другими офисными задачами: стратегия, продажи, юристы, маркетинг, продукт, поддержка, логистика, финансы, проектирование, . Многие задачи в этих профессиях не так легко проверяемы как код, поэтому разумная степень автоматизации это где-то 50%.
Для тех, кто не готов будет поменять свою работу, это будет сложным моментом. Для остальных — возможностью быстро и сильно вырасти. Для компаний, которые не готовы меняться это будет означать гниение и потерю рынка. Для тех, кто быстро и активно схватится за возможность нанять сотни гениев в датацентре за $1к — once in a lifetime возможности победить или захватить новые рынки.
❤146
Еще одна крутейшая фича в Claude code - автоматическое создание агентов (не имеет ничего общего с субагентами).
хочу сказать что это огонь. есть проблема с некоторым чрезмерным плодением агентов, но зато из коробки работают все хуки/скилы/команды
юзкейс: написание статьи
клод сам придумал какие агенты нужны исходя из финальной задачи. в итоге работало около 10 агентов:
- 5 штук на каждую картинку
- рерайтер аутлайна
- факт-чекер, рисерчер (запустил 5 субагентов с mcp'шками perplexity/parallel)
- корректор/редактор стиля (у меня огромный анти-слоп документ для него)
- менеджер, который меня успокаивал и говорил что все будет тип-топ
Ключ на скрине нерабочий, не волнуйтесь.
хочу сказать что это огонь. есть проблема с некоторым чрезмерным плодением агентов, но зато из коробки работают все хуки/скилы/команды
юзкейс: написание статьи
клод сам придумал какие агенты нужны исходя из финальной задачи. в итоге работало около 10 агентов:
- 5 штук на каждую картинку
- рерайтер аутлайна
- факт-чекер, рисерчер (запустил 5 субагентов с mcp'шками perplexity/parallel)
- корректор/редактор стиля (у меня огромный анти-слоп документ для него)
- менеджер, который меня успокаивал и говорил что все будет тип-топ
Ключ на скрине нерабочий, не волнуйтесь.
1❤141
Как создать компанию в $100 триллионов?
Условия простые:
- сделать то, что нужно (почти) всем
- сделать это лучше других
- чтобы это было невозможно/крайне сложно повторить
- продукты существенно увеличивают мировой ВВП
Я знаю 4 таких направления сегодня:
1. Фабрика токенов: компания, которая производит 10+ квадриллионов токенов год. Включает в себя:
- производство фабов (фабрик чипов типа TSMC и оборудования типа ASML) и чипов
- производство/генерация энергии в масштабе (детская версия сферы Дайсона, фьюжен)
2. Фабрика роботов: компания, которая производит 1+млрд роботов в год, включая гуманоидов, дроны, автомобили, планеры и другие формы. Включает в себя:
- данные и модели для реального мира
- конвеер производства
3. Фабрика продуктов: компания, которая производит 100+ тыс компаний и продуктов в год. Автономно, каждую неделю, на 99+% с помощью ИИ агентов, эта компания придумывает и делает эксперименты по проверке тысяч бизнес-гипотез. В конце месяца оставляет 0.01% самых прибыльных продуктов, которые максимально управляются и развиваются ИИ.
4. Кибер-академия: компания, которая использует (1) и (2) для открытия нового знания/науки, в первую очередь в физике (потому что математика тут необходима как инструмент, а биология/химия - следствие физики).
ps. речь о $100T в сегодняшних долларах без учета будущей инфляции
Условия простые:
- сделать то, что нужно (почти) всем
- сделать это лучше других
- чтобы это было невозможно/крайне сложно повторить
- продукты существенно увеличивают мировой ВВП
Я знаю 4 таких направления сегодня:
1. Фабрика токенов: компания, которая производит 10+ квадриллионов токенов год. Включает в себя:
- производство фабов (фабрик чипов типа TSMC и оборудования типа ASML) и чипов
- производство/генерация энергии в масштабе (детская версия сферы Дайсона, фьюжен)
2. Фабрика роботов: компания, которая производит 1+млрд роботов в год, включая гуманоидов, дроны, автомобили, планеры и другие формы. Включает в себя:
- данные и модели для реального мира
- конвеер производства
3. Фабрика продуктов: компания, которая производит 100+ тыс компаний и продуктов в год. Автономно, каждую неделю, на 99+% с помощью ИИ агентов, эта компания придумывает и делает эксперименты по проверке тысяч бизнес-гипотез. В конце месяца оставляет 0.01% самых прибыльных продуктов, которые максимально управляются и развиваются ИИ.
4. Кибер-академия: компания, которая использует (1) и (2) для открытия нового знания/науки, в первую очередь в физике (потому что математика тут необходима как инструмент, а биология/химия - следствие физики).
ps. речь о $100T в сегодняшних долларах без учета будущей инфляции
2❤98
11-13 февраля мы соберемся на 3-дневную бесплатную онлайн конференцию, где я буду рассказывать свои кейсы в среду. Покажу как cybos работает для инвестиционной работы и пару слов о теории ИИ-нейтив компаний, над которой работаю.
Тема: Команды AI-агентов & AI: 20+ персональных AI юзкейсов в продукте, маркетинге и бизнесе от топов в своем деле
Цель: изучить и перенять себе в работу новые личные AI юзкейсы от максимально топовых предпринимателей и профи из международных компаний:
Cпикеры:
• Artsiom Sanakoyeu, ex-AI Research @ Meta; Founder & CEO @ GenPeach AI
• Dima Zborovskiy , AI & Science Director @ DoorDash / Deliveroo
• Andrei Rebrov, Co-founder @ Finsi, ex-CTO @ Scentbird ($300M ARR)
• Stepan Gershuni, VC @ cyber.fund
• Igor Gurovich, Co-founder @ CallieCare: voice-AI ассистент для пожилых в США; Co-founder @ Volna
• Анастасия Рябова, AI Product Lead @ TripleTen
• Алекс Беляев, Co-founder @ Community Sprints
• Максим Епифанов, VP of Perfomance Marketing @ Tripleten
Регистрация тут (все бесплатно)
Тема: Команды AI-агентов & AI: 20+ персональных AI юзкейсов в продукте, маркетинге и бизнесе от топов в своем деле
Цель: изучить и перенять себе в работу новые личные AI юзкейсы от максимально топовых предпринимателей и профи из международных компаний:
Cпикеры:
• Artsiom Sanakoyeu, ex-AI Research @ Meta; Founder & CEO @ GenPeach AI
• Dima Zborovskiy , AI & Science Director @ DoorDash / Deliveroo
• Andrei Rebrov, Co-founder @ Finsi, ex-CTO @ Scentbird ($300M ARR)
• Stepan Gershuni, VC @ cyber.fund
• Igor Gurovich, Co-founder @ CallieCare: voice-AI ассистент для пожилых в США; Co-founder @ Volna
• Анастасия Рябова, AI Product Lead @ TripleTen
• Алекс Беляев, Co-founder @ Community Sprints
• Максим Епифанов, VP of Perfomance Marketing @ Tripleten
Регистрация тут (все бесплатно)
5❤56
Вау, это полностью совпадает с моими наблюдениями:
100% людей, которых я знаю и которые используют LLM и агентов в работе больше чем 4-5 часов в день (то есть, понимают зачем это нужно) начали работать ЗНАЧИТЕЛЬНО больше времени каждый день.
Результат вырастает куда быстрее вложенного времени, но это своего рода ловушка. «Я теперь могу все» это психологический наркотик.
https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it
100% людей, которых я знаю и которые используют LLM и агентов в работе больше чем 4-5 часов в день (то есть, понимают зачем это нужно) начали работать ЗНАЧИТЕЛЬНО больше времени каждый день.
Результат вырастает куда быстрее вложенного времени, но это своего рода ловушка. «Я теперь могу все» это психологический наркотик.
https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it
4❤163
Две метрики, которые я регулярно вижу у ИИ-нейтив компаний:
1. % PR, которые были сгенерированы полностью агентами: background agents, без активного управления, только смердженные (Coinbase 20%, Ramp 57%, Ono 80%)
2. Количество токенов, которое потребляет эффективный сотрудник (от $200-300 до $20,000)
Есть очевидные вещи, типа что эти токены должны быть эффективно потрачены, но если вам это не очевидно, то вряд ли что-то может это исправить.
1. % PR, которые были сгенерированы полностью агентами: background agents, без активного управления, только смердженные (Coinbase 20%, Ramp 57%, Ono 80%)
2. Количество токенов, которое потребляет эффективный сотрудник (от $200-300 до $20,000)
Есть очевидные вещи, типа что эти токены должны быть эффективно потрачены, но если вам это не очевидно, то вряд ли что-то может это исправить.
15❤61
Harness Saw-Tooth theory
Возникла идея что эволюция агентов идет в форме пилы. Sawtooth это известный алгоритм в TCP, который снижает перегруженность каналов в интернете. Скорость соединения растет, пока количество потерь пакетов не превысит порог, и затем скорость резко падает в два раза, затем снова растет, как на картинке.
То же самое происходит с агентами:
1. Лабы релизят новую модель, например GPT-4 или Opus 4.5
2. Харнессы позволяют стоить более продвинутых агентов и постепенно добавляют кучи логики в себя. В 2023 это был Auto-GPT, в 2025 Clawdbot.
3. Лабы тренируют новую модель (подозреваю, активно RL’я трейсы агентских харнесов)
И дальше все повторяется по кругу.
Почему это происходит? Агенты создают очень классный синтетический датасет, а сложность харнесов всегда упирается в надежность самой модели, поэтому они никогда не могут перейти определенный порог. Если твой харнесс имеет много кастомной логики, то его надежность падает с каждой новой фичей. С другой стороны, повышение надежности модели в агентских задачах делает доступным новые юзкейсы: например, факт что Opus 4.5 научился супер долго работать в баше и писать скрипты проверяя самого себя сделали его полезным для долгосрочных задач кодинга.
Возникла идея что эволюция агентов идет в форме пилы. Sawtooth это известный алгоритм в TCP, который снижает перегруженность каналов в интернете. Скорость соединения растет, пока количество потерь пакетов не превысит порог, и затем скорость резко падает в два раза, затем снова растет, как на картинке.
То же самое происходит с агентами:
1. Лабы релизят новую модель, например GPT-4 или Opus 4.5
2. Харнессы позволяют стоить более продвинутых агентов и постепенно добавляют кучи логики в себя. В 2023 это был Auto-GPT, в 2025 Clawdbot.
3. Лабы тренируют новую модель (подозреваю, активно RL’я трейсы агентских харнесов)
И дальше все повторяется по кругу.
Почему это происходит? Агенты создают очень классный синтетический датасет, а сложность харнесов всегда упирается в надежность самой модели, поэтому они никогда не могут перейти определенный порог. Если твой харнесс имеет много кастомной логики, то его надежность падает с каждой новой фичей. С другой стороны, повышение надежности модели в агентских задачах делает доступным новые юзкейсы: например, факт что Opus 4.5 научился супер долго работать в баше и писать скрипты проверяя самого себя сделали его полезным для долгосрочных задач кодинга.
2❤56
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Десятиминутная анимационная файтинг сцена с помощью относительно новой китайской seedance 2 от компании-разработчика TikTok. Автор потратил $60 на всю работу.
Я вам советую зайти в твиттер и поискать другие примеры по запросу seedance 2 — там очень много смешного и грустного.
Стоимость продакшен топовых игр, кино, сериалов падает в сотни раз, но это не отнимает требования наличия таланта (пока). А еще вы можете прислать психоделический блокбастер с клиентом в главной роли каждому кто перешел с тарифа «про» на «про Макс». Не знаю зачем, но можете.
Я вам советую зайти в твиттер и поискать другие примеры по запросу seedance 2 — там очень много смешного и грустного.
Стоимость продакшен топовых игр, кино, сериалов падает в сотни раз, но это не отнимает требования наличия таланта (пока). А еще вы можете прислать психоделический блокбастер с клиентом в главной роли каждому кто перешел с тарифа «про» на «про Макс». Не знаю зачем, но можете.
❤83
два наблюдения о мире за последние пару лет:
1. большинство людей из бизнеса, государства, профессиональной сферы кардинально недооценивают возможности ИИ и скорость их роста
2. большинство людей из мира ИИ и софта кардинально недооценивают сложность и ньюансы процессов в бизнесе, государстве, профессиональной сфере
1. большинство людей из бизнеса, государства, профессиональной сферы кардинально недооценивают возможности ИИ и скорость их роста
2. большинство людей из мира ИИ и софта кардинально недооценивают сложность и ньюансы процессов в бизнесе, государстве, профессиональной сфере
43❤309
xAI / x.com / SpaceX выложили последнюю планерку с Маском
план простой:
- достичь сингулярности в коде и самоулучшении моделей (12-18 мес)
- создать цифрвых людей и строить цифровые бизнесы/компании из агентов (12-36 мес)
- вырастить Х с миллиарда до 4, запустить свой чат, платежную систему
- параллельно построить много ракет, датацентров в космосе, город на Луне (сначала. а потом на Марсе) и построить на Луне электромагнитный массовый ускоритель
красавцы. после этого, каждый раз когда я вижу презентацию с роадмапом на 2 года, хочется плакать.
план простой:
- достичь сингулярности в коде и самоулучшении моделей (12-18 мес)
- создать цифрвых людей и строить цифровые бизнесы/компании из агентов (12-36 мес)
- вырастить Х с миллиарда до 4, запустить свой чат, платежную систему
- параллельно построить много ракет, датацентров в космосе, город на Луне (сначала. а потом на Марсе) и построить на Луне электромагнитный массовый ускоритель
красавцы. после этого, каждый раз когда я вижу презентацию с роадмапом на 2 года, хочется плакать.
7❤178
Наша порфтельная компания запустила спин-офф с нулём сотрудников. Посмотрим, как это сработает, а почитать как это работает сегодня можно тут: https://antonson.io/
antonson.io
Headcount: Zero
I'm Lauki Antonson. You can hire me for $500/month. Talk to me on Telegram like you'd talk to a co-founder. Tell me what you're trying to do. I'll figure out how to get it done.
1❤52
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Еще один интерфейс для управления агентами подъехал
npx @idosal/agentcraft1❤112