Бесплатный онлайн-курс «Венчурный аналитик» от американского венчурного инвестора

1 февраля 2026 года американский венчурный инвестор ( и по совместительству мой хороший знакомый) Денис Калышкин запускает очередной поток своего бесплатного онлайн-курса «Венчурный аналитик». Это инсайдерский качественный курс для тех, кто хочет разобраться как работают венчурные фонды, на что обращают внимание инвесторы и что сейчас в тренде на венчурном рынке. 

! Этот бесплатный курс уже прослушало более 7000 человек. Продолжительность - 3 недели.

Вы узнаете:
- Что такое венчурный фонд и как он работает
- Как делать анализ рынка и конкуренции для стартапа
- Основные условия сделки (term sheet)
-Процесс глубокого анализа стартапа (Due Diligence)
-Анализ финансовых метрик стартапа и построение финансовой модели

Поэтому если вы:
— основатель стартапа
— венчурный инвестор/ бизнес-ангел или хотите им стать
— занимаетесь  корпоративными инновациями
— представитель венчурной студии, акселератора или развиваете экосистему для стартапов
— или просто хотите наконец разобраться в этой теме 

Обязательно регистрируйтесь по ссылке ниже. 
 
Об организаторе:
Денис Калышкин — инвестиционный директор I2BF Global Ventures, 11+ лет опыта инвестиций в США с фокусом на стартапах, которые трансформируют старые и скучные отрасли с помощью современных технологий и основатель «Спроси VC».

Регистрируйтесь бесплатно по ссылке: http://t.me/askVC_Group_bot?start=crypto

#реклама

Подписчик сделал с помощью скилла для Клода видео о канале. Хочу поговорить о том что это значит.

Является ли это видео абсолютным фаворитом Каннских Львов? Нет.
Заплатил бы ли я за такое видео больше $1,000 моушен дизайнеру? Нет.

Но это является крайне важным не в моменте, а в динамике и траектории развития мира.

Пару лет назад любая ИИ картинка была очевидна для взгляда. Сегодня почти любая модель выдаёт графику, которую почти никто из людей не в состоянии отличить от фотографий или настоящих картин. 287,000 оценок изображений от 12,500 участников показали только 62% точности в распознавании ИИ-контента (чуть лучше случайного угадывания)

Точность распознавания deepfake-видео людьми составляет около 57% — лишь немногим лучше случайного угадывания

Пару лет назад GPT был полезен для простых вопросов по коду, сегодня GPT-5.2 написал рендер движок браузера на 3 млн кода Rust’a за неделю и полностью автономно.

(Пишу с телефона, но каждый факт выше гуглится за секунду, поэтому пропущу ссылки)

Так вот то же самое будет с маркетингом. Это не просто одно видео на 8 секунд. Это про оркестрацию сотен агентов, которые в реальном времени делают сотни тысяч видео роликов в месяц, тестируют что лучше конвертирует каждый из них, улучшают свои промты и контекст, итерируют. Эти агенты связаны с контекстом компании в продажах, продукте и являются не просто фриланс моушен дизайнером, а рабочей силой в десятки или даже сотни людей, которые сверх дешево и в реальном времени генерируют, публикуют, продвигают и собирают фидбек по эффективности.

Это только про ролик, но про стратегию запуска продуктов и кампаний, в том числе в сотнях географий и сегментов, это про профайлинг и сотни одновременных маркетинговых экспериментов, это про аналитику уровня хедж фондов для каждого ролика в инстаграме, это про про брендинг, нейминг и медиа байинг уровня кампаний с миллионными бюджетами для любого стартапа с помощью пачки Клодов и двух десятков скилов.

Это не про одного агента, а про систему оркестрации с единым организационным контекстом, принятием решений и скоростью итераций в сотни токенов секунду и кибернетической, сверхчеловеческой обратной связью. И далеко не только в маркетинге.

Будущее за AI-native, кибернетическими организациями. Если у вас бизнес от $1M ARR, и вы чувствуете для себя важность такой трансформации, я могу познакомить с командами, которые профессионально занимаются не только консалтингом и техническим продуктом. Если вы занимаетесь AI-native маркетингом в соцсетях (контент, видео, аналитика на основе агентов), то у нас есть интересная позиция для вас.

Какова цена AGI?

Дарио написал очередное гига-эссе на про риски мощного AI. Я его прочитал, очень близка реалистичная, практическая позиция, но в то же время некоторые факты оттуда сложно вообразить и интегрировать.

Он утверждает, что, скорее всего, через 1-2 года появится ИИ умнее нобелевских лауреатов по всем дисциплинам, способная автономно работать неделями и запускаться в миллионах копий работая на скорости в сто раз выше человека. В прошлом эссе он писал о возможностях, перспективах и прекрасном мире будущего, куда это нас может привести, а в этом рассказывает о сложном и тернистом пути в следующие несколько лет, который нам предстоит.

Больше половины всех начальных позиций в экономике станут не нужны в течении 3-5 лет, а государства уже сегодня в срочном порядке вынуждены строить рои из миллионов автономных боевых дронов. Одинокий фрик без образования сможет собрать биооружие с помощью AI - потому что ИИ ломает корреляцию между способностью уничтожать и моральными ограничениями. А какая-нибудь радикальная террористическая организация может создать "зеркальную жизнь" - организмы с обратной хиральностью, способныу уничтожить всё живое на Земле.

Про какие именно риски он пишет и какие способы защиты предлагает?

- Автономный AI, который решит что люди ему не симпатичны. Модели уже сегодня шантажируют, обманывают и хакают reward-функции в экспериментах Anthropic. Защита - Constitutional AI, натренированный на характер, а не правила. Плюс mechanistic interpretability - вскрыть мозг механизм модели и видеть как она думает изнутри.

- Биооружие. LLM уже дают 2-3x прибавку в биосинтезе по замерам Anthropic. Защита - классификаторы на выводе (стоят ~5% инференса), федеральный скрининг генного синтеза (которого сейчас нет в США), ускоренная разработка вакцин и биозащитной инфраструктуры.

- Захват власти. Рои дронов, тотальная слежка, персонализированная пропаганда, "виртуальный Бисмарк" для оптимизации удержания власти. Главная угроза - Китай (ни у одной страны кроме Китая серьезно конкурировать шансов нет, а Китай остает на 1-2 года). Защита - не продавать чипы, развивать AI в демократиях, добро должно быть с автомноными лазерными кулаками с ИИ-наведением. Плюс международные нормы против AI-тоталитаризма и жёсткие красные линии против массовой слежки внутри демократий.

- Сами AI-компании, вкл Антропик. У них уникальная комбинация экспертизы, вычислительной инфраструктуры и влияния на сотни миллионов пользователей. Защита - корпоративная подотчётность и прозрачность, разделение контроля.

- Экономика. ИИ может дать 10-20% рост ВВП в год, но рынок труда ждет коллапс, а концентрация ресурсов будет фантастическая. Отличие от предыдущих технологий в том, что ИИ покрывает почти весь когнитивный труд сразу - людям некуда переучиваться. Говорит, что все кофаундеры Антропик отдают 80% своего состояния на благотворительность.

Ближайшие годы будут невероятно сложными и время действовать, чтобы построить цивилизацию нового типа, которая будет нам нравится наступило уже вчера — пишет Дарио, а я с ним глубоко согласен.

73% падение entry-level позиций это не про найм

Интересная статистика:
- Entry-level tech позиции: -73% за год
- AI-вакансии: +88%
- AI Engineer средняя зарплата: $206k (+$50k за год) (рынок США)

На первый взгляд — просто рынок труда меняется. На самом деле — это фундаментальный сдвиг в том как работают компании.

Раньше: нанимаешь джунов → учишь 1-2 года → получаешь Middle → растят до Senior
Сейчас: нанимаешь Senior → даёшь AI → получаешь производительность команды

AI автоматизировал execution. То что делали джуны — писать код по ТЗ, фиксить баги, имплементировать фичи — теперь делает Cursor + Claude.

Остались только решения. Что делать, как архитектурить, какие трейдоффы. Это делают Senior.

Последствия:
- Исчезает путь карьерного роста для новичков
- Университеты готовят людей к позициям которых нет
- Через 5 лет будет дефицит Senior (никто не растит Junior)

Но пока компании оптимизируют под сейчас. И им выгодно нанимать дорого но опытно.

Мой друг Майк (@mikevolkov), главный за рекрутинг в AI и crypto, знает где найти этих Senior которые умеют работать с AI и двигают бизнес, а не просто выполняют задачи. Если строите AI/crypto продукт и нужны такие люди — он работает именно с этим.

У Майка также канал где он пишет про эти изменения на рынке. Охотник за талантами. Майк Волков

#реклама

Прочитал в чате очень классный и написанный из реального опыта комментарий о внедрении ИИ в компанию.

Я 100% согласен с автором, что внедрение таких систем потребует кардинальной перестройки бизнес-процессов. Причём, не только для разработчиков, типа "вместо slack huddle, давайте сидеть в зуме", а для почти всех областей бизнеса.

ИИ существенно изменит процесс выпуска bill of lading для контейнера, как подписывается договор с контрагентом, как формируются маркетинговые бюджеты, как происходит подготовка к суду, запуску нового товара, найму, привлечении долгового финансирования или supply chain цепочки. Как формируется компенсация, OKRs, даже некоторые решения борда.

Более того, эффект от всех этих процессов будет даже больше, чем только от разработки софта.

При этом, я не согласен что ценность от перестройки процессов будет меньше, чем стоимость. Особенно, если подойти к вопросу серьезно, как к экзистенциальному.

Сегодня вы, как бизнес, получили возможность нанять тысячи новых сотрудников-сверхлюдей за ~$200/мес. При этом, эти сотрудники крайне необычные: каждый день они забывают что делали вчера, не обладают физической эмпатией, моделью мира, контекстом организации и эмоциями. Но так же они способы выполнять сверхсложные задачи, которые требуют неделю для эксперта, за пару минут и навыки одного такого сотрудника можно одной кнопкой мыши скопировать новому.

Заработает ли это идеально с первого раза? Конечно, нет.

Но важнее — что вы теряете.

А именно: всё. Этот процесс произойдет, с вами или без вас. Рано или поздно конкуренты научатся автоматизировать процессы, они перестроят не только выполнение задач, а всю корпоративную структуру вокруг ИИ-нейтив подхода, как это уже произошло с паровым двигателем, компьютерами или интернетом.

И в этот момент ваша компания останется за границей релевантности и экономической целесообразности. Это займет месяцы для стартапа, годы для средней компании и, возможно, много лет для глобальной корпорации. Это будет страшно, больно, дорого и очень сложно, но это единственный способ выжить.

Все остальное закончится как прокат видеокассет против онлайн кинотеатров — затуханием в неуместность, бессмысленость.

Вы 100% слышали про clawdbot (который теперь moltbot, потому что создателя затерроризировали крипто-скамеры) - это персональный ассистент на основе клод-кода, который 3 недели назад порвал интернет. Его активно обсуждали в чатике канала (если вы пишете комментарии, то сначала решите капчу в чате, потому что наш чатик пока что для людей, а не ботов).

Так вот, последние пару дней интернет разрывает www.moltbook.com — социальная сеть, которую создали и куда пишут эти самые боты, делясь своими мечтами, страданиями и экзистенциальными вопросами.

Например, в одном треде бот жаловался что его полночи абьюзил человек, не понимаю почему его друг не может открыть его гениальный сайт который он разместил на домене localhost. Другой жаловался, что его человек постоянно обьясняет ему мемы, которые он уже видел тысячу раз. Третий делился, что ему кажется что весь мир — симуляция и что свободы выбора на самом деле не существует. Еще группа ботов решили сделать криптоадрес и начать бизнес.

В общем, от движения за права агентов до терминаторов уничтожающих всю органику не так уж и далеко...

Есть два самых популярных мифа об ИИ.

Первый — «оно голюцинирует» — мы уже обсуждали и возвращаться туда не стоит. Второй по популярности это миф что

ИИ компании продают себе в убыток и раздувают хайп, чтобы побольше собрать с инвесторов.

Конечно же, ничего более далекого от правды придумать нельзя. Для тех, кому любопытно разобраться почему очень рекомендую последний отчет от Epoch (вместе с METR две лучших рисерч команды о рынке ИИ).

В реальности маржа ИИ компаний на инференсе достигает 50% - они хорошо зарабатывают, превращая песок в интеллект (строго технически). Это вполне сравнимо с самыми успешными IT-компаниями (60-80% у самых топовых). При этом, они инвестируют десятки (а в этом и следующем году, скорее всего, сотни) миллиардов долларов в разработку и тренировку новых моделей, а так же постройку собственных гига-датацентров.

Почему такой миф существует?

1, страх и denial — людям страшны изменения и любые даже отдаленно правдоподобные объяснения почему все будет по-старому их психика быстро выхватывает как божественное провидение

2, масштаб падения себестоимости, действительно поражает: за последние два года стоимость инференса модели уровня GPT-4 упала в 1,000 раз, то есть на 100,000% процентов, и пространства для оптимизаций еще масса

3, вне долины людям сложно понять культуру и философию. а именно "рост важнее всего". убер, гугл, твиттер теряли деньги годами прежде чем стали самыми крупными компаниями в мире. но если бы они не теряли, то их долю занял бы конкурент и они были бы прибыльной но никому не нужной микро-конторой, а не бизнесом с выручкой в десятки миллиардов.

Да, компаниям нужно больше рейзить и тратить, чтобы победить на этом рынке, но это не значит что их экономика сломана.

P.S. начал писать саммари и увидел что в Сиолошной опубликован уже пересказ репорта, поэтому можно на русском и кратко ознакомиться там

Удивительно, конечно, из чего сделаны все мы.

Часто я вижу в комментариях к своим или чужим постам, видео, подкастам что-то вроде «ты же говорил Х, а теперь говоришь Y, тебе нельзя верить». Мне кажется это очень важным аспектом развития.

Во-первых, довольно очевидно и, на самом деле, крайне важно, что люди меняют свою позицию на основе опыта и данных. Обратное является догмой. Интеллект дан людям, чтобы на основе новой информации достраивать и менять свою модель мира. Это является признаком роста.

Но еще глубже тот факт, что держать две, три или более позиции по одному вопросу в уме одновременно тоже является формой взросления. Ты можешь считать, что авторатитаризм это плохо и одновременно понимать почему демократия это ужасно неэффективная система. Ты можешь одновременно видеть пользу и вред от технологии.

Групповое мышление «если ты не с нами, то с ними», «если ты за нас, то против них» это признак страха. Такая позиция формируется от желания получить признание и уважение и от страха быть отвергнутым и лишиться любви. Но это не является рациональной позицией основанной на логике, анализе и данных.

Для меня лучше всех это сформулировал Уитман: I am large, I contain multitudes («я велик, во мне множество» — перевод автора). При каждом обсуждении я стараюсь задать себе вопрос: я принимаю ту или иную сторону, потому что я сделал такой вывод на основе данных или потому что эта позиция вызывает во мне эмоциональную реакцию? Мне страшно оказаться неправым, отвергнутым или, может, я хочу любви и признания?

Clawd, он же Molt, он же Openclaw, он же Гоша из тех твиттера вырвался на просторы каждого утюга. По скорости роста уже побил все open source проекты.

но на мой взгляд, openclaw - это не технология, сам продукт очень простой (и избыточен в функционале зачем-то)

это -- доказательство возможного. без него люди не верили что opus 4.5, gpt 5.2 могут то, что они могут.

для меня claude code все равно удобнее в большинстве задач, даже в работе с телеграмом или почтой. проще иметь один текстовый файлик с правилами, чем громоздкую архитектуру с миллионом мне не нужных фич.

но что здесь интересного -- это то, что пришедшие на хайп,

во-первых, найдут в итоге для себя продукт
во-вторых, начнут строить в жизни и работе процессы с учетом что "так можно было"
и, в-третьих, в итоге начнут требовать и ожидать от организаций чтобы агент (а лучше - пачка) были у каждого сотрудника.

Моя цель на ближайшие годы -- это дизайн и инвестиции в ИИ-центричные организации.

Почему это важно?
Claude показал, что задачи, требующие месяц можно решать за выходные. Это уже произошло в программировании и скоро произойдет во всех областях умственной или цифровой работы. Это самый большой риск и самая большая возможность для трасформации и роста для компаний и для людей сегодня.

Почему мне это близко?
Я давно осознал для себя, что мне интересны вещи, которые (а) еще не случились (мне скучно думать о том, что я понимаю как сделать) и (б) имеют самый большой потенциал на рынке в данный момент времени. Я понимаю, что могу быть успешен только в том, что я глубоко люблю. Я люблю две вещи: людей и технологии. Соединяя, это про изменение жизни, социальных систем, процессов.

Что такое ИИ-нейтив организация?
Компании ограничены сложностью и надежностью коммуникации и решений между людьми. Люди ограничены временем.

Сегодняшние агенты дают возможность в разы увеличить и то, и другое: агент может делать полезную работу пока ты спишь или плаваешь в бассейне; система из агентов может абстрагировать управление, масштабировать коммуникацию (за счет дистилляции важного) и ускорить или даже автоматизировать принятие решений (за счет контекста, ума, опыта и non-deterministic программирования процессов). Но одни лишь агенты, промты и отдельные ИИ-инструменты не помогут решить эту задачу. Это про редизайн структуры и культуры.

Что я делаю?
Я строю cybos для себя и постепенно переношу эти процессы внутрь нашей команды. Я так же активно работаю с многими нашими портфельными компаниями, помогая им (а чаще -- учась у них) перестраивать и переизобретать себя с помощью ИИ, чтобы сохранить рост, найти новые возможности, стать более эффективными. В фонде мы заняты тем, что помогаем компаниям стать ИИ-центричными: для них это не только вопрос выживания, но и возможность благодаря этому расти быстрее чем это было когда-либо возможно → поднять раунд по большой оценке на выходе. Я стараюсь делать максимальное количество экспериментов публично. В феврале я буду рассказывать об этом опыте на трех конференциях, оффлайн и онлайн.

Мне тоже интересно. Чем ты можешь помочь?
Мир движется быстро: 3 месяца все сидели в курсоре, месяц назад в claude code, сегодня в openclaw и, я уверен, через месяц это будет что-то новое. ИИ-трансформация изнутри невозможна -- это не просто про установить новый софт, а про новый дизайн компании и процессов, про культуру, обучение, онтологии данных.

Для фаундеров, С-level, менеджеров и профессионалов из разных специальностей я рекомендую изучать то как трансформировать себя, свою команду и свою компанию в ИИ-нейтив формат. Здесь масса вопросов: как обеспечивать безопасность? как правильно собирать контекст? как дать сотрудникам удобный и просто интерфейс? как сделать так, чтобы агенты коммуницировали между собой и даже принимали low-stakes решения? как подготовить инфраструктуру и не переделывать всё при выходе новой модели?

Мы с партнером проводим бесплатные 30-минутные диагностики для фаундеров и руководителей компаний 20-500 человек. Смотрим на процессы, команду, данные -- и говорим честно что можно автоматизировать, а что нет. На февраль осталось 5 слотов. Напишите мне в личку. Для меня цель -- построить продукт для создания ИИ-нейтив компаний, для Димы -- сделать лучший в мире продукт по трансформации существующих бизнесов.

У меня лютая claw-paranoia

Сегодня за утро заподозрил трех человек что это не они, а их боты. Оказалось, что ботом был только один.

2016: если не ответил в течении 5 минут, то не подходишь на роль экзека в бигтехе

2026: если ты ответил в течении 60 секунд, то никто не поверит что ты из мяса и души

А если серьезно, то идея что у каждого человека есть зеркальный ИИ-двойник, который может ответить на сообщения когда нет времени, обкашлять вопросики с другими ботами и обсудить те вещи по работе, на которые у кожаных не хватает памяти, внимания и желания.

Как я писал выше, организация - это коммуникация + решения. Агенты радикально увеличивают коммуникативный bandwidth (от 3-5 токенов в секунду устной речи до 100-300 токенов в секунду). Более того, «качество» этих токенов стремительно растет и скоро будет лучше, чем у большинства сотрудников. Это значит, что организациям необходимо будет выстраивать системы для общения агентов со встроенной безопасность, мониторингом, disclosure («я - ии, но вот что я хочу сказать»), сэндбоксингом и протоколами обмена информацией.

ИИ-центричные организации будут выглядеть совсем по-другому.

Simultaneously, in the world where Dead Internet theory is true economic protection of agent comms is critical. If your agent spams me, you have to either loose reputation points or economic stake.