Репортуют, что Meta предлагала некоторым сотрудникам компании Миры Thinking Machines до $1 миллиарда компенсации за первые 4 года работы.

Звучит безумно и, скорее всего, преувеличено, но некоторые вещи это делает логичным:

1. AI создаст самые дорогие компании мира, потому что технология универсально полезна, нужна и каждый человек, бизнес, гос-во готовы за нее платить. Если Марк ожидает $2-3T прироста капитализации от нового бизнеса в этом направлении, то потратить ~10% на найм вполне оправдано, то есть у него бюджет $200 млрд на всю команду.

2. Сами деньги и экономика будет меняться по мере приближения и внедрения AGI. Финансовый капитал становится все более ценным по сравнению с количеством сотрудников, поэтому ваш нужен leverage и лучшие в мире. Но это не все. Технологический капитал (sota модели, дата-центры) становятся куда важнее, чем финансовый капитал. Есть много разных энтити с $10B кеша в мире, но очень мало кто может оперировать ДЦ на пару гигаватт. Поэтому инвестиции сейчас ценнее, чем в будущем.

Марк поделился своим виженом: говорит, их цель создать «сверх интеллект в кармане», чтобы каждый мог им пользоваться локально и без спроса.

Интересно, какую бизнес-модель они прикрутят сверху на это?

https://www.meta.com/superintelligence/

Тем временем, гугл проиндексировал кучу расшаренных (не всегда публично) чатов в GPT. Там есть много очень приватной информации.

попробуйте с разными ключевыми словами, для меня интересно читать как люди общаются с ChatGPT, особенно на всякие дикие темы

Этот стартап позволяет родителям выбирать генетические черты эмбриона. Например, риск хронических болезней, аутизма, шизофрении, раков, диабетов и даже уровень интеллекта ребенка.

Наверняка, в ближайшем будущем будет отдельная каста антиваксеров, которые будут безосновательно топить против генной инженерии, а в итоге будущие поколения будут платить за лечение этих сложных болезней.

Раньше рост B2B-бизнеса был тесно завязан на найм:
искали продажников с большой записной книжкой
или строили отделы, выручка которых зависела от того, как часто менеджеры поднимают трубку и звонят.

У кого на это не было ресурсов — развивались за счёт личных связей и сарафана.

Это был основной способ масштабировать продажи — через людей.

Но сейчас всё меняется.

Появляется новая инфраструктура:
— нейросети, которые умеют заходить на сайты, квалифицировать компании, гуглить ЛПР, находить контакты, общаться с лидами
— Clay, n8n и десятки других инструментов, которые превращают ручную генерацию B2B-лидов в управляемый GTM-процесс.

Теперь бизнес-девелопмент и рост продаж в B2B-компании больше не упираются в человеко-часы.

Один специалист — с правильным стеком — способен выполнять весь цикл Go-to-market:
от тестов новых сегментов до масштабирования гипотез.

Если вы хотите глубже разобраться, как устроена современная лидогенерация в B2B — вот несколько постов по теме:

— Топ-30 инструментов для B2B-лидгена в 2025
— Как AI может кратно повысить конверсию при продаже услуг
— Как посчитать сколько вы можете платить за B2B-лида
— Как под каждого ЛПР сделать уникальное предложение с помощью нейронок

Чтобы стать компетентным заказчиком в B2B-лидгене и понять какие инструменты могут усилить вашу команду — подпишитесь на канал Андрея.

Там он делится практикой из реальных проектов, которые сам ведет в РФ, США, UK, MENA, EU.

#реклама

На звонке собеседник сказал удивительно точную фразу. Она идеально описывает любой пример успеха и неуспеха, который я видел в бизнесе, личной жизни, образовании, науке:

Боль неизбежна. Либо через дисциплину, либо через сожаление. В первом случае она временна, во втором постоянна.

Кто не страдает, создавая дисциплину, страдает после, от сожаления об упущенном, но уже бесконечно.

Microsoft сделал рисерч о влиянии ИИ на разные профессии. Выясняется, что модели (ИИ) несут большую опасность для моделей (вы поняли каких)

Как проще всего поднять инвестиции?

Смотрите на инвестора. Они — как фаундеры, очень предсказуемы, особенно когда ты поговорил с парой сотен из них.

Вот вам лайфхак: инвесторы, у которых это первый их фонд и он в начале своего deployment периода куда более агрессивны в инвестициях.

Причины: у них еще нету четкого бенчмарка по рынку и они становятся easily excited про любые возможности; у них еще много "сухого пороха" (денег) и они еще не обожглись о команды которые не умеют продавать.

Как это сделать? Смотрите на фонды, которые зарейзили недавно и хотят инвестировать в вашу область. В идеале, где менеджеры — экс=фаундеры, а не банкиры, потому что первые умеют быть excited (то бишь видеть возможности), а вторые умеют видеть риски. Общайтесь с ними с первыми. Даже имея термщит (не обязательно подписывать), это существенно упростит вам раунд среди более топовых и серьезных инвесторов.

P.S. это в меньше степени относится к ангелами и абсолютно не относится к СНГ и прочим экзотическим рынкам - там венчура нет

Несколько недель назад Гугл объявил, что их модель взяла золото на международной олимпиаде по математике. Сегодня эта модель доступна и вам. Если вдруг захочется решить олимпиадную задачку в выходные: https://x.com/JeffDean/status/1951275980087238692

«Миллион PhD в коммерческом отделе»

О том как трудовой капитал заменяется технологическим.

Что хороший венчурный фонд дает стартапу, кроме денег? Проанализировав реальные запросы основателей глобальных компаний, мы выделили 8 ключевых направлений поддержки, которые действительно ускоряют рост.

1. Стратегические интро
Фонд открывает двери к потенциальным клиентам, партнерам и экспертам, экономя месяцы холодного аутрича.

2. Помощь со следующим раундом
Активная помощь в подготовке к следующему этапу фандрайзинга. Пример: Прямые интро к инвесторам следующей стадии и помощь в создании питч-дека, который отвечает на каверзные вопросы, — вместо самостоятельного поиска шаблонов.

3. Go-to-Market плейбуки
Доступ к проверенным механикам роста от других портфельных компаний. Пример: Предоставить работающую инструкцию по рекламе в Reddit, чтобы не сливать бюджет, или скрипты для cold outreach, которые конвертируют C-level в реальные встречи. По мере работы с сотнями компаний, у фондом собирается самая обширная статистика.

4. Поиск ключевых талантов
Помощь в найме ключевых сотрудников через свою сеть. Пример: Быстро найти маркетолога для продвижения мобильного приложения в TikTok или опытного bizdev для рынка США. Часто у фондов есть доступ к талантам из компаний, которые закрываются или были куплены.

5. Сеть проверенных партнеров
Шорт-лист подрядчиков и сервисов, часто с эксклюзивными скидками. Пример: Моментально предоставить контакты агентства по Google Ads или проверенное рекрутинговое агентство.

6. Решение юридических и операционных задач
Поддержка в навигации по сложным международным процессам. Пример: Помочь открыть LLC в США и счет в Mercury, разобраться с уплатой VAT в Европе при работе через Stripe или зарегистрировать торговую марку.

7. Стратегия выхода на новые рынки
Поддержка при запуске в незнакомых регионах. Пример: Связать с локальными экспертами, которые объяснят специфику e-commerce в Бразилии или помогут настроить прием платежей в Китае через WeChat.

8. Экспертиза в AI и технологиях
Рекомендации по технологическому стеку для повышения эффективности. Пример: Посоветовать лучшие AI-решения для анализа звонков отдела продаж, генерации видео-контента или автоматизации маркетинга, чтобы команда не тратила время на ресерч.

Выбирая инвестора, смотрите дальше оценки. Спросите, как именно он поможет решить эти конкретные задачи. Ответ покажет, получите ли вы просто деньги или партнера для роста.

Вместо того чтобы объяснять шестилетке как работает умножение и деление, мы с ним завайбкодили игру. Вместе с Клодом, втроем у нас заняло около часа на всю реализацию. Игру можно добавить на айпад ребенку — весело, приятно и полезно.

Мой воркфлоу:
— прошу gemini собрать общую идею в единый док
— прошу клод на основе него собрать PRD и план реализации
— прошу клод имплементировать им же написанный план, обязательно начиная с тестов
— тестирую сам; если что-то не работает, прошу исправить
— прошу клод сделать план на следующую версию
и так далее

Играть: https://supermath-wheat.vercel.app/

если сводить ИИ прогресс к единой метрике — то это количество минут, в течение которых ИИ способен выполнять автономную и полезную работу, которая по эффективности не хуже того, что делает эксперт в данной области.

2023: менее 1 минуты
2024: 3–4 минуты
2025: 5–15 минут
2026: я ожидаю (и вижу уже по непубличным демо) от 30 минут до пары часов

🔥 AI, который сам пишет код, тесты и дебажит.
Вы когда-нибудь задумывались, каково это - наблюдать, как код за вас пишет не человек, а агент? Не просто LLM, который выдает подсказки в IDE, а AI, который реально вникает в проект, исследует его и выполняет команды в терминале.

Недавно я попробовал Explyt Agent. Первый в России AI-агент для разработки. Он умеет:
- редактировать код напрямую
- запускать тесты и ловить ошибки компиляции
- выполнять команды в терминале;
- анализировать проект и добавлять файлы при необходимости.

Вам остаётся только проверять изменения, принимать или отклонять их. Агент реально ведет себя как junior-разработчик, только без сна, кофе и отпусков.

Если интересна автоматизация на стыке AI и разработки - почитайте подробнее, как устроен этот режим и что он умеет: Как устроен и что умеет наш первый AI-агент 🚀

👉 Первый месяц можно пользоваться бесплатно.

#реклама

Скачал Strawberry Browser. Первый ИИ браузер, который произвел на меня прям "вау!" впечатление. Он позволяет автоматизировать любую задачу, которую вы делаете в браузере. Например, прочитать всю почту и подготовить драфты ответов на все новые входящие сообщения. Или отвечать на сообщения в LinkedIn. Или читать 30 минут твиттер и найти самые интересные новые стартапы и проекты, о которых пишут в ленте.

Что любопытно — продукт пока в закрытой бете и поэтому полностью бесплатный. Вчера он у меня работал часов 10 суммарно (включая параллельно работающих агентов в разных вкладках). А сейчас вот он делает 30-минутный поиск молодых и перспективных ИИ рисечеров в области агентов, с которым я могу заколабиться в рамках фонад.

Для тех, кому не нужен браузер, но есть задача автоматизировать таски работы с разными сервисами, например искать инфу и постить контент на LinkedIn — рекомендую Bhindi. Провел много времени с командой, и продукт у них реально топовый на рынке сейчас.

Неделя релиза GPT-5 началась активно: вслед за Гуглом, Антропик зарелизил свою новую sota флагманскую модель Opus.

OpenAI разродились двумя опенсурсными моделями, на 120b и 20b параметров.

Модели рассуждающие, поддерживают 3 типа длины рассуждений: low, medium, high.

Ссылки:
— https://openai.com/open-models/
— https://openai.com/index/gpt-oss-model-card/
— https://cookbook.openai.com/articles/openai-harmony
— https://gpt-oss.com/ - тут можно поиграть с моделью