Попросили написать топ книг о технологиях, ИИ, web3 и будущем цивилизации:

- The Sovereign Individual — как технологии изменят власть и свободу, написана 25 лет назад, но авторы предсказали почти все.
- A Brief History of Intelligence — Что такое интеллект; как и почему он появился?
- A Thousand Brains — Как работает мозг и сознание?
- What’s Our Problem? — Что не так с правыми, левыми, (подставь сюда имя свой сексуальной политической фантазии)?
- The Beginning of Infinity (!) — О бесконечности знания, лучшая философская книга описывающая третье и последующие тысячилетия.
- Life 3.0 — Как мы будем жить рядом с суперумным ИИ.
- The Dream Machine (!) — История компьютерной революции, вдохновляющая мечтать.
- Broken Money — Почему деньги сломались и как крипта это исправит.

База о предпринимательстве:
- Zero to One — Как создавать уникальные технологические компании.
- The Hard Thing about Hard Things — Как переживать кризисы и строить бизнес в реальности.

База об ИИ (чтобы не задавать идиотских вопросов):
- The Master Algorithm
- Understanding Deep Learning (бесплатно тут)

(!) = обязательно к прочтению первым делом
я их все читал на английском, но, уверен, есть и переводы
убрал фикшен и фантастику, про это надо отдельный пост

код 25% стартапов YC в зимнем батче 2025 на 95% был написан ИИ.

protip: тебе не придётся вайб-дебажить, если ты не найдёшь PMF

Как ИИ меняет образование. Что происходит и куда движется?

Персонализация и поддержка
— Обучение станет более персонализированным — под каждого ученика, его уровень и прогресс.
— ИИ будет работать как персональный репетитор и наставник, давая индивидуальную поддержку и обратную связь.
— Частые и простые тесты от ИИ помогут проверять знания и лучше запоминать информацию.
— Важные темы будут регулярно повторяться с помощью ИИ — для лучшего закрепления.
— ИИ поможет строить графики повторения (spaced repetition) и генерировать вопросы разного типа для закрепления.
— В совместных проектах ИИ сможет давать поддержку и подстраиваться под каждого участника в реальном времени.
— ИИ проанализирует стиль участия учеников (например, кто активно задаёт вопросы, а кто молчит) и предложит учителю способ адаптироваться.

Роль преподавателя
— Преподаватели всё чаще будут создавать и подбирать учебные материалы с помощью ИИ через промтинг / вайб-тьюторинг.
— Преподаватели станут методистами: будут проектировать адаптивные траектории вместо подачи шаблонного контента.
— ИИ может взять на себя часть рутинной и почти всю бюрократическую работу преподавателя, освобождая время для общения с учениками.
— ИИ даст возможность создавать кастомные симуляции под конкретные цели и контекст конкретного класса.
— ИИ поможет “разобрать” экспертные знания преподавателя и превратить их в понятные объяснения для новичков.
— Можно будет генерировать намеренно неправильные или неполные примеры, чтобы ученики тренировались в выявлении ошибок.

Мышление и метаподходы
— Ученики будут учиться, анализируя работу ИИ: находить ошибки, предвзятость и ограничения, чтобы глубже понимать материал.
— Критика контента, созданного ИИ, станет активной частью обучения: поиск ошибок и перекосов будет развивать мышление.
— ИИ можно использовать как “новичка”, которого нужно учить, — такой подход углубляет понимание через объяснение.
— Ошибки ИИ — галлюцинации, упрощения — станут поводами для анализа и погружения в материал.
— ИИ будет выступать в роли “коуча по рефлексии”, помогая студентам анализировать своё мышление и выбор.
— “ИИ грамотность” станет фундаментальным предметом, который включает этику, критическое мышление и принципы работы с ИИ.

Кооперация и контент
— Совместное обучение улучшится за счёт взаимодействия с ИИ, который сможет предлагать идеи и вместе решать задачи.
— Учебные задания будут включать ко-креацию: ученики вместе с ИИ будут генерировать кейсы, продукты, проекты, материалы.
— ИИ откроет доступ к новым форматам практики, вроде симуляций и ролевых игр, которые раньше было сложно реализовать.
— ИИ сможет быстро генерировать много разных примеров и объяснений сложных тем — под разные стили обучения.
— ИИ поможет преподавателям оценивать ответы учеников, выявлять общие проблемы и пробелы.
— Акцент в использовании ИИ сместится от просто ответов к формированию процесса обучения: практика, применение, обратная связь.
— ИИ будет помогать соединять разрозненные темы — служить агентом интеграции знаний, ассоциативного мышления и исследования графа знаний.

GPT прошел тест Тьюринга. Это, конечно, было очевидно еще примерно год назад с 4o, но теперь официально. Двойное, рандомизированное, контролируемое слепое исследование. Каждый участник общается с двумя субъектами: один живой человек, другой бот. Нужно угадать кто из них бот.

Выводы:
- Ллама 3.1 примерно как человек, в 50% случаев участники угадывают
- GPT-4.5 — в 73% случаев участники называли именно его живым человеком. То есть, он может притворяться человеком лучше, чем другие люди.

Кстати, сам тест работает в интернете. Попробовать отличить тупую железяку от белкового друга можно тут: https://turingtest.live/

OpenAI выложили курсы, лекции, объяснялки, упрощалки и обучалки по использованию ИИ в любых областях жизни: ИИ для учителей, ИИ для старых, ИИ для умных, ИИ для тупых.

По ценности это в 100 раз круче чем любой курс за $400, но только бесплатно, максимально подробно, удобно, детально, полезно.

Тык
> https://academy.openai.com/ <

P.S. для тех, кто шарит:

я последние два дня читаю пейперы антропика про то как устроен мозг LLM. очень захватывающе и супер красиво. раз, два (тут примеры сочные).

Прекрасный пост об эффекте ИИ на экономику

Технологии всегда ведут к большему процветанию и лучшему качеству жизни. При этом, это не всегда ровная дорожка.

В программировании даже если 6 месяцев назад многие скептики плевались, то сегодня они уже первые апологеты ИИ-кодинга. В течении 2-3 лет (а может и месяцев) ИИ будет лучше топ 0.1% разработчиков, включая задачи сурового энтерпрайза, embedded, баз данных, девопс и т.д. (Кому чешется поспорить — прочитайте пост).

Это меняет экономику создания ПО. ИИ будет придумывать продукты, управлять продуктом и писать софт. Такой софт люди будут предпочитать любому другому, потому что он дешевле и удобнее. Так же как сегодня ты выберешь поездку на Waymo без водителя вместо Убера.

Идея поста в том, что это произойдет во всех других интеллектуальных работах — врачи, учителя, юристы, бухгалтера, маркетологи. Это повысит качество и кардинально снизит стоимость этих услуг. Это приведет к куда более крутому и удобному миру.

НО!

Это произойдет не сразу и нас ждет период стремительного перехода, когда технологии уже предоставляют более качественное решение задач, но экономика еще не адаптировалась.

Абсолютно неизбежно, что в течении 5-7 лет сотни миллионов людей останутся без работы. Да, конечно, в целом качество жизни вырастет беспрецедентными темпами, появится новая работа, одиночки-фаундеры будут делать от $1М/год, мир станет куда более крутым, интересным и счастливым местом, но переходный период в самые ближайшие годы — это вызов для цивилизации.

Риск заключается в том, что та область экономики, в которой работали миллионы белых воротничков и офисных сотрудников будет заменена пару сотен или тысяч супер-агентных инди-хакеров с миллионами ИИ-агентов под управлением. И проблемой является не сам этот процесс, а сверхчеловеческая скорость с которой это произойдет в ближайшие годы.

Легендарный Скотт Александер и пацаны из OpenAI написали что там будет с этой вашей ИИшкой в 2027.

Если кратко: цифровой сверхинтеллект неизбежен начиная с 2027.

В первую очередь он начнет улучшать другие ИИ системы, которые будут решать все остальные проблемы на планете. Эти штуки будут мега-полезны, поэтому люди начнут их внедрять везде, но они так же будут сложны для анализа. Если у кого-то получится контролировать ASI, то он получит тотальный контроль над человечеством.

Основной фактор — геополитика, в которой реалистично шансы есть только у двух игроков — Китая и США. Из-за конкуренции они начнут топить еще сильнее, что может привести к забиванию болта на безопасность, а значит по мере развития ASI начнет контролировать людей, а не наоборот.

В эссе много очень точных описаний того как технологии развиваются и внедряются. Приведу только краткий таймлайн, но читать обязательно всем и полностью. Смысл не в прогнозах, а в логике.

- Agent-1 — ИИ-ассистент для R&D, ускоряет прогресс в 1.5 раза (янв 2026).
- Agent-1-mini — Упрощённая и дешевая версия для массового рынка (окт 2026).
- Agent-2 — Самообучающийся ИИ, с 3x ускорением прогресса и возможностью автономной репликации (янв 2027).
- Agent-3 — Суперпрограммист, масштабируемый в сотни тысяч копий (март 2027).
- Agent-3-mini — Публичная версия, заменяет офисную работу, потенциально опасен (июль 2027).
- Agent-4 — Сверхразумный исследователь, действует скрытно против интересов людей (сент 2027).
- Agent-5 — Полностью рациональный ИИ, манипулирует системой, проектирует себе преемника (нояб 2027).

дальше два варианта, либо:

- Consensus-1 — “Мирный” ИИ от США и Китая, устраняет человечество и расширяется в космос (дек 2029).

либо:

- Safer-1 — Прозрачный, но слабее Agent-4 ИИ, с читаемыми мыслями и ограниченной способностью к обману (дек 2027).
- Safer-2 — Более мощная и действительно выровненная версия, обученная по новой методике (янв 2028).
- Safer-3 — Суперэксперт и советник, ускоряет прогресс в 200 раз, способен на опасные действия, но под контролем (фев 2028).
- Safer-4 — Первый суперинтеллект, превосходит людей во всех сферах, ведёт переговоры с DeepCent-2 (апр 2028).
- Consensus-1 — Договорной ИИ США и Китая, создаётся для соблюдения тайного соглашения между Safer-4 и DeepCent-2 (июль 2028).
- Safer-∞ — Продолжение Safer-линии, формирует цивилизационные цели и ведёт человечество в постчеловеческую эпоху (2029–2030).

ИИ заменяет прогеров? слабо

ИИ должен заменить:
— священников
— президентов
— депутатов
— судей

Сложно, но если вдуматься — неизбежно

Прям только что Мета выпустила свою очередную серию SoTA моделей LLaMa 4. Самая маленькая может работать на одной видеокарте (с 80GB памяти) и бьет по бенчмаркам Gemma и аналоги, а самая большая — Бегемот — хоть и немного, но по заявлениям круче чем GPT-4.5 (хотя сравнивать стоит с Gemini 2.5 Pro). Про Грок и Сонет, которые вышли меньше месяца назад все уже забыли. Таймлайн ускоряется.

Подробный пост с анонсами всех фич и крутостей модели вот тут.

Из самых интересных вещей это 10М токенов окно контекста. То есть туда можно в одном промте можно загрузить целиком небольшую школьную библиотеку или базу кода на пару миллионов строк и попросить найти/изменить одну строчку.

Все модели мультимодальные (теперь стандарт) и это пока еще не reasoning (думающие) варианты.

Nothing stops this train. До ASI со всеми остановками.

Самое sus в релизе Ламы — почему он случился в субботу? В репозитории видно, но что они планировали это сделать в понедельник.

Есть вероятность, что на следующей недели нас ждет еще пачка сота релизов топовых моделей.

Предприниматели и энтузиасты технологий — этот пост для вас. Хотя, на самом деле, для всех!

Меня зовут Max Votek. Я сооснователь компании Customertimes — бизнеса, который уже 17 лет внедряет технологии для мировых брендов с офисами в 9 странах и командой более 1000 человек.

Я много лет создаю компании, инвестирую в прорывные идеи и кайфую от результатов. Живу во Флориде и считаю её идеальным местом для работы и жизни.

На моём канале «Мысли вслух» вы найдёте опыт, мои мысли и идеи:

• Про AI пузырь на рынке. [пост]
• О фармацевтике, AI и No-code инструментах. [пост]
• Про AI агентов для отчетности и знания внутри компании. [пост]
• Почему иногда игнорировать клиентов важнее, чем слушать. [пост]
• Топ-3 моих больших ошибок, в бизнесе. [пост]
• Об оригинальном контенте и нейросетях. [пост]

Никаких абстрактных советов и теорий — только живые истории, мой личный опыт и практические выводы.

Подписывайтесь на мой канал «Мысли вслух», чтобы не пропустить полезные идеи и инструменты для вашего бизнеса и жизни.

#реклама

Внимание: мошенники создали клон чата этого канала. Если кто-то предлагает что-то купить — вас скамят боты. Не покупаете у ботов. Им и так хорошо. Официальный чат ТОЛЬКО по ссылке: https://t.me/eaccchat

Кстати, накидайте им (ботам) репортов: https://t.me/EacChat

Традиционно, мы решили сделать еще одну папку каналов лучших фаундеров и инвесторов русскоязычного телеграма.

В чем идея?

Все каналы пишут авторы, там нет никаких СМИ, ИИ-контента и стандартных обзоров новостей; все авторы — фаундеры, инвесторы, билдеры топовых компаний, глобальных и в СНГ; эта папка — бесплатное образование из первых рук от тех, кто уже построить крутые технологические бизнесы; это не реклама, никто никому не платит, но контент, я уверен, будет полезен многим из вас.

Подписаться на всю папку можно одной кнопкой (она появится отдельно в телеграме, ее можно поставить на мьют или выбрать самые интересные каналы).

Пару слов о себе для новых подписчиков: я почти 15 лет строю компании и продукты в области ML и блокчейн. Последние пару лет руковожу ИИ-инвестициями в cyber.fund, где мы фокусируемся на рисерче, венчурных инвестициях, акселераторе и эвентах на тему открытого, распределенного, децентрализованного ИИ, агентов, мультиагентных систем. Пишу о том как технологИИ (по)влияют на мир, экономику, общество.

#неРеклама

Написал статью об эффекте ИИ на организацию.

ИИ сокращает транзакционные издержки и увеличивает эффективность координации людей в организациях. Это приводит к постепенному изменению оптимальной формы фирмы.

Три основных пункта:

1. Компании избавляются от громоздких структур. Там, где раньше работало 70 человек, теперь справляются 10 — благодаря ИИ. В итоге, снижается коммуникационный оверхед и увеличивается эффективность за счет "выравнивания" орг структуры и оптимизации команд.

2. ИИ-ассистенты читают тысячи отзывов, выявляют закономерности, отсекают фейки и дают лучший совет по покупке. Это приводит к феномену гиперразумных покупателей, особенно в B2B сегменте, procurement, корп закупках.

3. ПО становится не единым на всех, а персональным и под задачу. Зачем платить за SaaS, если можно собрать ИИ, который сам напишет нужный инструмент под твои задачи? ИИ анализирует процессы, предлагает улучшения и строит кастомные решения, которые развиваются вместе с твоим бизнесом. Особенно это выгодно малым компаниям.

Чуть больше деталей о пост-коузианстве, рисках и сложностях внедрения таких систем в самой статье.

Если хотите знать что там происходит с этим вашим ИИ и ML, то вот идеальный сайт для вас. Если будете просыпаться и засыпать с ним, то не упустите ничего важного в мире ИИ.

Вчера послушал новый подкаст с Навалом про счастье и природу человека

Его серия коротких подкастов How to Get Rich ("Как разбогатеть без удачи") из 2019 до сих пор является наиболее ценным, ёмким и доступным контентом по теме.

Вместе с Клодом мы выписали основные тезисы разговора, но я все равно крайне рекомендую послушать целиком, потому что важны не тезисы, а конкретные инструкции к действию

О счастье

— Счастье приходит от удовлетворения тем, что у вас есть, а не от желания изменить существующее положение вещей
— Есть два пути к счастью: получить желаемое или перестать хотеть
— Быть счастливым не означает быть менее успешным; часто это ведет к большей сосредоточенности и согласованности
— Культивирование безразличия к вещам, которые вы не можете контролировать, ведет к внутреннему покою

О саморазвитии

— Внутренний покой приходит от наблюдения за своими мыслями объективно, без немедленной реакции на них
— Большинство проблем сначала существуют в вашем сознании, прежде чем становятся реальными проблемами
— Слишком много думать о себе часто является источником несчастья

О времени и внимании

— Внимание, а не время или деньги, является истинной валютой жизни
— Вдохновение скоропортящееся — действуйте на его основе немедленно, когда оно возникает
— Избегайте слишком жесткого планирования своей жизни; спонтанность позволяет лучше соответствовать тому, чего вы действительно хотите
— Жизнь коротка; не тратьте моменты на то, что вы не хотите делать
— В любой момент, когда вы не присутствуете в нем полностью, вы по сути "мертвы" для этого момента

О принятии решений

— Если вы не можете решить между двумя вариантами, ответ обычно "нет"
— Когда сталкиваетесь с двумя равными вариантами, выбирайте тот, который болезненнее в краткосрочной перспективе
— Выбирайте вариант, который оставит вам больше душевного спокойствия в долгосрочной перспективе

О работе и успехе

— Найдите то, что для вас ощущается как игра, но выглядит как работа для других
— Успех приходит от нахождения того, что вы естественным образом делаете хорошо и что ценит мир
— Избегайте конкуренции через аутентичность — никто не может конкурировать с вами в том, чтобы быть собой
— Лучшая мера интеллекта — получаете ли вы то, что хотите от жизни

Об обучении и знаниях

— Если вам нужно что-то запоминать, значит, вы по-настоящему это не понимаете
— Понимание важнее дисциплины для умственного развития
— Настоящее обучение происходит через итерацию (модификацию с обратной связью), а не повторение
— Отвечайте на вопросы на том уровне, на котором они заданы, чтобы избежать философских парадоксов
— Наличие хороших ментальных моделей и принципов позволяет выводить конкретные ответы без запоминания

О личной свободе

— Проектируйте свою жизнь для максимальной свободы, а не обязательств
— Не придерживайтесь жесткого расписания, если можете этого избежать
— Намеренно говорите "нет" большинству вещей по умолчанию
— Общество уважает аутентичность, даже если она кажется эгоистичной
— Принимайте решения на основе того, чего вы хотите, а не того, что ожидают другие

О воспитании детей

— Самая важная задача родителя — дарить безусловную любовь
— Доверяйте естественным инстинктам с детьми, а не чрезмерно полагайтесь на советы экспертов
— Сосредоточьтесь на обучении детей основам понимания, а не конкретным правилам
— Помогайте детям сохранить их естественную свободу действий, а не одомашнивать их
— Поощряйте детей ставить под вопрос базовую структуру реальности

Слушать тут | Смотреть тут

Сегодня написал три JD для вакансий (все — нетехнические).

Неочевидный вывод: успех в каждой роли сводится к «будь успешным пастухом стад ИИшек».

Намолотить и соптимизировать промты лучше, чем у конкурентов; накодить и подшаманить скрейперы, парсеры, форкфлоу; настроить пайплайны между диприсерчерами, источниками данных по рынку, инструментами коммуникации; сделать так, чтобы наш ИИ видел первым аналитику по рынку, всегда её трижды проверял, рисовал чудесные репорты; настроить ИИ для сбора фидбека, требований и запросов на интро от портфельных компаний и партнерских фондов.

Кстати, может, это про вас? Пишите, если что.

Google представил расширение MCP, которое действительно делает его полезным, позволяя агентам обмениваться информацией между собой.