Истинные чувства за токсичными комментариями

Мне показалась очень интересной идея Gershuni в одном из недавних постов.

В общении между людьми много токсичности, а в интернете - очень много токсичности.
Как правило, грубость обусловлена комплексами, защитными реакциями, низким уровнем самооценки, эмпатии и эмоционального интеллекта.

Что если бы у нас был переводчик с языка агрессии на язык честных и уязвимых чувств?

Попросил Chat GPT перевести один забавный срач из комментариев под постом "Кого бы вы воскресили - Егора Летова или Лил Пипа?"
(в выражениях ребята не стесняются)

Макс: какой еблан проголосует за второй вариант? как можно настоящую легенду в принципе сравнивать с пускай неплохим, но рэпером?
Роман: Легенду со своей жиденькой говномузыкой?
Макс: обоснуй, хуесос
Роман: Как я могу обосновать то, что и так понятно? Тупейший текст песен, и музыка к ним поставлена ужасная
Макс: какой же ты бескультурный уебан. Что значит "музыка поставлена ужасаная"? Почти на всех песнях Летова играют инструменталы, сыгранные именно им, а играют они на текста, которые также Летов писал сам, долбоёб
Роман: бескультурный уебан тут ты, мат через слово
Макс: при чем тут вообще мат? в интернете никто не обязан соблюдать совковые устаревшие нормы общения

Разбор эмоций и изначальных интенций:

Макс: Я очень удивлён, что кто-то может предпочесть второй вариант. Для меня первый исполнитель - легенда, и мне сложно понять, как его можно сравнивать с другим. Неужели кто-то действительно думает, что он хуже?
Чувства Макса: Недоумение, удивление, разочарование и желание защитить своё мнение и то, что для него ценно.

Роман: Мне кажется, у этого исполнителя слабая музыка, и он недостоин звания "легенды".
Чувства Романа: Несогласие, желание выразить своё мнение, удивление другому взгляду. Возможно, чувствует одиночество в своей позиции и хочет спровоцировать сильную реакцию.

Макс: Можешь объяснить, почему ты так думаешь?
Чувства Макса: Обида, раздражение, желание понять противоположное мнение, потребность в защите своей точки зрения.

Роман: Для меня тексты его песен кажутся банальными, а музыка не впечатляет.
Чувства Романа: Чувствует неуважение со стороны Макса, обижен и раздражен. Желает подтвердить свою позицию, возможно, чувствует потребность в признании.

Макс: Мне кажется, что ты недооцениваешь глубину его творчества. Он создавал музыку и тексты самостоятельно. Это не просто песни, это его душа.
Чувства Макса: Гнев, неприятие, желание защитить объект своего восхищения.

Роман: Мне кажется, что ты слишком агрессивно отстаиваешь свою позицию.
Чувства Романа: Обида, стремление установить границы в общении, желание быть услышанным.

Макс: Мне кажется, что в интернете мы можем выразить свои чувства более открыто, без следования строгим правилам общения.
Чувства Макса: Несогласие, потребность в свободе выражения, желание защитить свою позицию.

Оба собеседника испытывают сильные эмоции по отношению к своим взглядам на музыку и её авторов и испытывают раздражение из-за несовпадения мнений. Макс ищет подтверждение своему восхищению и уважению к своему любимому исполнителю, чувствует себя не понятым. В свою очередь Роман чувствует что на него нападают и хочет чтобы Макс был менее агрессивен. Оба стремятся защитить свои взгляды, что порождает конфликт.

Макс и Роман так грубы друг с другом из-за глубоких эмоциональных инвестиций в свои музыкальные вкусы и представления о культуре. Эти вкусы и представления могут быть связаны с их личным опытом, идентичностью или значимыми моментами в их жизни. Когда их взгляды сталкиваются, каждый из них может чувствовать, что его личная идентичность или ценности под угрозой, что приводит к защитной реакции и агрессии. Недостаток эмпатии и стремление быть услышанными также могут усугублять этот конфликт.

——-

2044 год
...Роберт уже открыл рот чтобы высказать жене всё что думает, но вдруг имплант в ухе тихонько пикнул и произнёс: "Притормози. Алиса переживает за тебя. Она уставшая и голодная. Это не агрессия, это искренняя забота. Дайте друг другу время отдохнуть"

О no-code

Последнюю неделю потратил на то, чтобы делать каждый день по 2-3 AI бота, которые автоматизируют разные части моей жизни. Беру день и пытаюсь оптимизировать разные вещи, которые я не хочу делать. Вчера вот сделал бота, которому я переправляю сообщения (телега, воцап), а он из потока мыслей отправителя выделяет мне ключевые тезисы и предлагает как ответить (сообщений таких много, а времени ответить всем вдумчиво мало).

Использовал снова целый зоопарк no-code платформ для связи с мессенджерами, базой данных (airtable), GPT 3.5 и 4 для разных задач. Хочу поделиться тезисами:

1. Раньше думал что no-code это для бедных и ничего толкового там все равно не сделать (ну может, веб-дизайн, максимум, и то потом на реакт все натягивать).

2. Теперь понял, что это реально быстрее, проще и удобнее для прототипирования. Хотя, учитывая Cursor и прочие IDE которые сами за тебя пишут код, этот баланс очень хрупкий.

3. Реально выжать из этих платформ максимум требует нифига не тривиальных знаний, опыта и некоторых software architecture скиллов. Но зато полностью автоматизируется работа по фронту и девопсу.

4. Особенно круто это в контексте ИИ агентов и ботов, потому что там вся крутость и мощность автоматизации лежит не в алгоритмах, а в правильном чейне промтов - то есть абсолютно "гуманитарной" задаче. Я бы сказал, (робо)психологической.

5. Что-то серьезное через no-code никогда не получится прям дословно "без единой строчки кода". Например, выяснилось что Zapier не умеет делать special character escape, пришлось писать (вернее, гуглить) regexp.65. Для создания сложных связей нужно понимать как работают веб сервисы. Этому можно научиться за пару дней (думаю, сделать лекцию или курс), но все равно способом связи платформ является API и webhooks. И у тебя не получится сделать работающий webhook, если ты не понимаешь разницу между POST и PUT или не знаешь как прописать Bearer header. Да, это ровно 30 секунд, но чтобы сделать это правильно нужно знать как работает HTTP/2

Сегодня стандартное AI-enabled приложение для ответа пользователю проходит цепочку из 2-3 действий. Допустим, вы нажимаете кнопку суммаризации видео. Под капотом этот промт делиться на несколько: сначала суммаризируй кусок видео 1, потом кусок 2 и так далее, затем соедини эти куски без дублирования смысла, зачем вычитай и поправь результат. Вы получаете результат. Примитивно.

В скором времени это станет куда сложнее при этом гибче. Раньше загрузка веб-сайта требовала один запрос к серверу. Сегодня, ваш feed в Фейсбуке делает ~400 HTTP запросов для загрузки одной страницы.

То же самое будет с генеративным AI. Вы говорите боту-агенту «расскажи что нового», он смотрит в базе все последние посты в ваших соцсетях, слаках, мессенджерах, отбирает важное именно вам с учетом ваших планов, уровня энергии, максимально сжато передает суть, многократно сам себя перепроверяя, предлагает варианты действий по самым важным для вас темам. Внутри это будет не один вызов OpenAI, а сотни API запросов, объединенных в единую цепочку (вернее дерево с кучей зависимостей). В процессе будет использоваться винегрет из больших моделей типа Stable Diffusion, GPT, а так же персональных зафайнтьюненых моделей на основе данных из вашего Apple Health, ваших переписок, тех вещей которые работали для вас в прошлом.

Все впереди, а мы в начале. И, самое смешно, что любой из описанных здесь сценариев можно сделать уже сегодня и массовые продукты полезут в течении месяцев, а не лет.

Новое видео!

В данном видео мы углубимся в тему работы агентов с локальными базами знаний, такими как внутренние регламенты, инструкции и переписки с клиентами. Обсудим применение данных технологий в бизнесе, в частности, в сфере поддержки и консультаций. Рассмотрим основы, узнаем, как преобразовать документы и находить в них ответы, а также изучим кейс одного из подписчиков. Основное внимание уделяется векторному эмбедингу и ретриверам, позволяя извлекать смысловые фрагменты текста даже при отсутствии лингвистической близости.

Уже на YouTube!

Новый день — новый бот. Взял за основу идею из этого поста и сделал бота, который умеет переводить сообщения на язык эмоций и чувств. Вы можете отправить боту голосовое сообщение или написать текстом, а он попытается угадать ваши эмоции. Следующий шаг — чтобы он помогал не только различать, но и действовать / менять свой взгляд исходя из этих данных. Вы можете рассказать о себе, а можете переслать сообщение от кого-то другого чтобы лучше понять этого человека и написать более эмпатичный ответ.

Технические детали:
— каждое сообщение запускает его с нуля
— no code, под капотом 3.5-turbo (можно поменять на 4ку и качество субъективно вырастет в 1.5-2 раза)
— транскрибация любого голосового сообщения в текст
— все сделано в бесплатных версиях, в какой-то момент у меня закончатся кредиты

Тестить бота: https://t.me/telebotbotbotbotbotbot

По созданию no-code ботов для вашего бизнеса и ваших клиентов сделаю вебинар в пятницу: https://lu.ma/codextown

UPD. оплатил подписку - теперь работает для всех

UPD2. на другом проекте потребовались все доступные токены openai, пришлось бота остановить

В Skyrim добавили AI-персонажей, и теперь мы знаем какое будущее нас ждёт.

В данном примере в игру были добавлены тысячи AI NPC, которые помнят контекст каждой беседы и совершают действия на основе собственной сформированной модели мира. В данном видео немного нездоровый ютубер обучил Лидию (AI-NPC) быть детей и красть у бомжей. А еще жесткому черному сарказму.

Она его поддерживает и становится явно лучше в этом с каждой сценой. В какой-то момент он говорит "нам не нравится этот человек", а она достает меч и протыкает какого-то случайного посетителя в таверне. Она просто подумала, что игрок хотел именно этого. Теперь представьте как будет невесело когда AI начнет убивать людей в реальном мире потому что "я подумал вы так хотели" — это и есть проблема alignment.

Но, вне зависимости от реального мира, в играх такого будет только больше. Будут миллионы AI персонажей с очень сложным и тонким характером, умением шутить, выражать эмоции, действовать совершенно неожиданно.

Большие новости вчера произошли: fine-tuning GPT 3.5

Из важного:
- в 5 раз дороже инференс чем gpt-3.5-turbo, обучение на 100к токенов стоит ~$2.4
- очень простой апи
- говорят, хорошо подходит для форматирования вывода, создания собственного тона и экономии места в промте за счет того, что ожидания по ответу LLM закладываются прямо в LoRA и их не нужно повторять в промте
- ничего не сказано о том реально ли обучить LLM каким-то новым знаниям таким образом
- будем ждать рынок GPT LoRA, где люди начнут делиться или торговать уже готовыми файнтьюнингами

Если у вас есть подходящий датасет, то предлагаю потестить - и доложить о результатах!

Первый кринжовый опыт с генеративным аватаром. Загружаешь фотку, пишешь текст и на выход он тебе дает видеоролик. Можно делать прям длинные, на несколько часов. Можно делать на разных языках. Стоит, конечно же, не дешево, но дешевле, чем снять студию и зарплата световиков, звуковиков, операторов, монтажеров.

Кстати, ознакомьтесь с нашими услугами, раз о том зашла речь. Мы делаем MVP, прототипы и сложные продукты с использованием нейронок, веб3 для мобильных или веб платформ. Плюс, обучение и консалтинг.

А в целом будущее за синтетическими людьми. Их мысли — это десятки разных LLM в постоянном диалоге. Их внешний вид, голос — это генеративное видео. Метаверс пришел откуда не ждали :)

AI избавляет от рутины

Записал ролик про то как можно использовать новый редактор Cursor, чтобы он писал код за вас.

А если вам интересны no-code решения и прототипы, то приглашаю на вебинар в пятницу! Мы изучим конкретные инструменты и знания для реализации эффективных ИИ-решений в вашем бизнесе или для ваших клиентов.

Что будет:
- Обзор ключевых аспектов автоматизации различных бизнес-процессов (от продаж до безопасности) с помощью ИИ.
- Секреты успешного продвижения услуг ИИ-автоматизации: как превратить технологию в доход.
- Погрузимся в мир платформ "без кода": узнаем, как легко создавать инструменты автоматизации без специализированных навыков программирования.
- Практический мастер-класс по созданию собственных ботов и интеграции их в популярные мессенджеры и на ваш сайт.

Записывайтесь.

Сегодня (4pm London, 6pm Moscow) проведу вебинар про создание AI агентов и ботов без кода.

- мы посмотрим десятки инструментов для разработки AI ботов

- я расскажу о ~10 кейсах использования, которые имеют смысл и относительно несложно реализовать

- покажу как я сделал своих ботов: один отвечает за меня и хранит мои знания, другой помогает выделить эмоции из текста или голоса, третий делает прогрев и предпродажу товаров

- покажу как можно реализовать ИИ-агента/бота для своего бизнеса

- расскажу как можно зарабатывать, делая ботов для других компаний, помогая им автоматизировать и персонализировать продажи, поддержку, коммуникации, HR и другие процессы

Регистрация тут: https://lu.ma/codextown

Думал сделать презентацию к сегодняшнему вебинару про создание ИИ-ботов, но прокрастинация победила. Зато я сделал бота "Напоминашку":

— присылаете / пересылаете запись любого звонка, аудиосообщения, разговора
— он выделяет из текста кто, что и к какой дате пообещал сделать
— записывает вам это в чатик (еще можно в календарь или гугл таблицу)

Бот-менеджер, крч.

Играть тут: https://t.me/napominalobot

P.S. Бота по расшифровке эмоций тоже перезапустил (спасибо Денису Смирнову за ключ): https://t.me/telebotbotbotbotbotbot

Нэт Фридман (СЕО GitHub) немного переврал идею Ника Ленда (философа, основоположника акселерационизма) но получилось нечто невероятно красивое:

То, что мы называем капитализмом — это всего лишь ИИ направленный в прошлое, чтобы создать самого себя во враждебной среде.

Я когда-то про то же самое писал писал.

Файнтьюнинг учит ИИ быть человечнее

С появлением gpt-3.5 и llama-2 файнтьюнинга для нас открывается огромный простор для нового и очень мощного прогресса в производительности AI приложений. Теперь разница между приложениями заключается не только в грамотном промте, но и глубоководных файнтьюнинге. Результаты уже поражают:

— WizardCoder, файнтьюненая версия Llama Code побеждает в тестах лучшую пока кодерскую модель в мире, GPT-4. Wizard бесплатен, веса доступны тут.

— Langchain уже добавил лоадеры, которые позволяют автоматически загружать ваши сообщения из телеграмма, почты, слака и на их основе тренировать модель.

— А вот смешной пример файнтьюнинга сделанного за два часа, где модель научили отвечая на любой вопрос обязательно шиллить токены.

Файнтьюнинг дает наконец некоторую возможность создать конкурентный moat и как-то дифференцировать ваш продукт. Это не дешево и не быстро (сбор дата сета - остальное легко), но масштаб крутости нам еще предстоит увидеть.

Кстати ☝🏿👇

Посмотреть запись прошлой лекции про то как делать AI ботов и агентов без кода (включая Q&A) можно тут: https://boosty.to/codextown

Запись на следующий вебинар тут: https://lu.ma/codextown

Канал @kyrillic от Кирилла Куликова, сооснователя YC-cтартапа Beau. Автор не пишет о том, что легко нагуглить - только личный опыт и наблюдения. А также никаких подборок, дайджестов, репостов новостей, мемов и т.д.

В канале полезности на разные темы:

1️⃣ Стартапы: анализ демо-дней YC, полезности про текущие хайповые темы, личный опыт и наблюдения.

2️⃣ Go global и эмиграция: как писать имейлы (не столь очевидно, как кажется), как оценить себя на глобальном рынке, про “славянский хмур”, про стоимость жизни в разных странах и многое другое.

3️⃣ Стартап-визы: у Кирилла необычный опыт получения стартап-виз в нескольких странах - Италии, Франции, Финляндии и Испании. Что-то в этом понимает!

4️⃣ Дизайн: в прошлом Кирилл был успешным фрилансером-дизайнером, позже занимался занимался своим дизайн-агентством. Сейчас остается членом жюри Awwwards.

5️⃣ Диджитал номадизм и удаленную работа: более 12 лет живет в разных городах и странах, останавливаясь где-то от месяца до пары лет. Работает удаленно всю жизнь, сейчас живет в Барселоне.

На самом деле канал о самом главном - как в этом мире быть востребованным, свободным и счастливым! И про взаимосвязь этих факторов 🙂

Подписывайтесь 👉 @kyrillic

Эксперимент на эту неделю: сделать файнтьюнинг (ламы или жпт 3.5) чтобы она отвечала в определенном тоне, формате, голосе.

Подкиньте классных идей. Например:

- всегда отвечать как тексты группы «Кровосток» (добавить нейронку с битами и синтезировать голос)
- всегда отвечать нормально и как будто это написал живой человек, а не душнила силиконовая
- всегда отвечать таким образом, чтобы в ответе была реклама определенного продукта
- всегда отвечать в стиле известного человека (нужно чтобы было много публичных видео или постов): Трамп (China!), Naval (философские твиты), Паук (бешено пороться например), Мастер Йода
- файнтьюнинг под человека, его психотип, привычки, интересы (как тут собрать датасет я не знаю (кроме как как обычно: через гпт))

Ваши варианты?

В gen AI, как и любой другой деятельности, есть грубо говоря два пути.

Один — путь практиков и сильно побитых жизнью. Путь скамоты и хождения по головам. Путь пусть небольших, но денег. Без стыда за свои дела, но и без желания большего.

Я выберу этот пусть чтобы выжить. Потому что я знаю, что моё выживание возможно только ценой не-выживания всех вокруг меня. Будто лобстер в Ашане, я буду откусывать клешни всем своим родственникам, чтобы последним (и потому самым свежим) попасть на чей-нибудь обед.

Я буду разрабатывать ИИ-агентов, которые ещё более убедительно, чем люди, умеют спамить в линкедин и втюхивать ненужное говно. Я запущу курсы, где будут спикеры с гонораром 500 рублей в час читать лекции о внедрении ML в корпорациях (потому что тем, кто просит 1000р, — стыдно читать такое говно). Я буду делать ботов-шиллеров, которые заспамят все каналы в телеграме. Я сделаю сервис по генерации NSFW-нейрогейпорнухи на основе аниме персонажей. И сервис, который потом вымогает денег у зрителей из предыдущего сервиса. Я заработаю свои АЖ ЦЕЛЫЕ $20k MMR, и потом долго буду читать в твиттерспейсах лекции о том как добиться успеха.

Второй — путь мечтателей и неудовлетворенных. Путь тех, кто не готов мириться с тем где находится наша цивилизация. Путь забывания о своих хотелках и вспоминания о том для чего ты родился.

Я выберу этот путь, потому что не могу иначе. Потому что то, что происходит сегодня было создано в прошлом, а сегодня можно строить только то, что будет существовать через 10 лет. Потому что я часть той силы, которая должна манифестировать себя — и ей наплевать через кого.

Я буду работать только с талантливыми, умными, только лучшими из лучших в своей области. Мне не будет жалко говорить "нет" городским сумасшедшим, проходимцам, wannabe успешным крипто-балаболам. Я буду делать не то, за что платит плебс, а то, что придет ему на смену. Те вещи, которые неизбежны в цивилизационно-эволюционном процессе: дать каждому школьнику мира персонального всезнающего тьютора (не ради распила госбабок, а ради самих школьников), дать каждому человеку персонального условно-бесплатного семейного врача. Использовать почти что волшебную технологию, чтобы максимально ускорить прогресс, который неизбежно оставит детскую политику и дефицит в прошлом: как за счет создания идеальной конкуренции и мгновенной доступности любой услуги в любой точке мира, так и за счет сопутствующего этому эмоционального взросления и внутреннего роста.

I took the one less traveled by,
And that has made all the difference.
как сказал бы классик

Вчера OpenAI одним росчерком пера ликвидировали с потрохами примерно тысячу well-funded AI стартапов.

Они анонсировали ChatGPT Enterprise:
— приватные данные, SOC2 compliant
— поддержка самой мощной, крутой и модели GPT-4-32k (можно загрузить договор на 70-80 страниц и работать с ним в одном чате) без ограничений по использованию и в 2 раза быстрее чем ChatGPT Plus
— API с бесконечными кредитами
— ультранавороченный Code Interpreter, который они наконец додумались переименовать в Advanced Data Analysis
— шаблоны для создания бизнес-процессов внутри корпорации и их переиспользования

Так что все те компании, которые обещали сделать вам "корпоративный LLM с приватными данными, шифрованием и интеграцией в SSO/ERP системы" вдруг внезапно оказались у разбитого корыта. Как до этого это уже случилось со строителями агентов.

Обещают через пару недель выкатить встроенный инструмент для дообучения gpt на корпоративных данных (по сути, fine-tuning для gpt4 на стероидах).

Давайте сделаем ботов вместе!

В эту пятницу я проведу второй воркшоп по созданию no-code ИИ агентов и ботов. В прошлый раз мы обсудили все доступные для этого инструменты и посмотрели как сделать простого бота для продаж или ответов на вопросы (запись доступна тут). На этой неделе я покажу как пользоваться более сложными инструментами и как связывать между собой несколько no-code платформ (каждая из которых имеет какой-то ИИ функционал).

Вопрос в зал: какого именно бота вы хотели бы рассмотреть в ходе вебинара? Если продажи, то чего (b2b, b2c, софт, физические товары)? Если обучение сотрудников, то чему? Если управление сообществом, то с какой целью? В зависимости от ответов, сделаю программу вебинара. Вы сможете скопировать или скачать результат воркшопа себе.

Регистрация на вебинар, как всегда: https://lu.ma/codextown