LLM, которые могут рассуждать, думать и выполнять когнитивные задачи лучше, чем человек, все равно бесконечно далеки от общего интеллекта (AGI).

AGI может быть глупым, но у него будет воля. И это несколько другая парадигма программирования, которую мы еще не знаем.

⚡️⚡️⚡️ CFTC подала иск против Бинанса и лично CZ. Звучит крайне печально для последних, но мало нового для крипты. По пунктам, основное:

- Пока SEC разбирается с Coinbase, CFTC возбудилась на Бинанс
- В иске огромное количество ссылок на внутреннюю переписку сотрудников и партнеров Бинанса
- CFTC классифицировал ETH, BTC, LTC как коммодити, а не ценные бумаги

Что хочет CFTC:
- закрыть и получить массу штрафов с Binance US (миллиарды)
- запретить CZ и сотрудникам Binance работать в любом регулируемом US бизнесе
- прекратить любое взаимодействие американских инвесторов и маркетмейкеров со структурами Бинанс
- закрыть Binance Labs

В случае разибрательства, CZ лично придется открыть американскому регулятору все детали его междануродного бизнеса (все что происходит в империи Binance). В случае сетлмента — это миллиарды долларов штрафов, что тоже почти равно смерти Бинанса.

Ситуация хуже, чем у Coinbase, но обе — плохие.

Как и ожидалось, регуляторы будут делать максимум, чтобы сделать крипту вне закона и пересадить людей на тоталитарный CBDC. В этом пока ничего нового. Централизованные биржи умрут, но с ними, при хорошем исходе, и финансовые регуляторы, подконтрольные государству.

В документе много примеров частной переписки между сотрудниками и клиентами Binance — видно, что иск готовился основательно и очень долго.

возникает логичный вопрос откуда у CFTC доступ к e2e encrypted переписке CZ в Signal?

Пока США заняты уничтожением Coinbase и Binance, EU пытается запретить анонимные крипто-переводы больше чем 1000 евро. Эта редакция закона сильно более демократична, чем первая. Изначально они хотели запретить self-custody как функцию вообще.

В битве между национальными государствами и криптой может быть только один победитель.

ДАО это неизбежное будущее организаций. И вот почему.

Сегодня прочитал интересную статью про то как эволюционировали организации. Если раньше организация строилась вокруг продукта и стратегии, то сегодня, кроме продукта, важными компонентами стали протокол и сообщество. Из этого вытекает три способа построения успешной организации:

1. Начинаешь с продукта. Находишь product-market fit, выстраиваешь протокол и сообщество вокруг уже успешного продукта. Например, Rarible, OpenSea, Mirror.

2. Начинаешь с протокола. Создаешь открытый протокол, а потом помогаешь внешним приложениям сделать его успешным. Например, Uniswap, Lens, ENS.

3. Начинаешь с сообщества. Создаешь коллектив людей, которые увлечены чем-то общим, им классно друг с другом, а потом строишь для этого сообщества продукты и протоколы. Например, Friends With Benefits, World of Women, Cabin DAO, YGG.

Интересный и справедливый анализ от крутого юриста по теме иска Бинансу. Суть сводится к тому, что большинство обвинений относится к деятельности Бинанса в 2018-2019 годах, и что эти проблемы уже были устранены. Да, Бинанс сознательно решил не регистрироваться с американским регулятором, но, по мнению автора, это грозит штрафом в пределах $100М, что не является угрозой бизнесу компании. Все остальное не имеет явной доказательной базы и с большой вероятностью будет оспорено в суде.

Мир меняется.

Куда сильнее, чем во время пандемии или в год появления Биткоина. Если вы действительно начнете за этим следить, то увидите что скорость развития AI только лишь увеличивается и масштаб инноваций растет уже даже не линейно. Ни Маск, ни Юдковский не смогут ничего сделать чтобы хотя бы затормозить развитие AI, let alone put a ban on it.

Я не знаю ни одной профессии, кроме human care (няни, парикмахеры, дантисты), где не использование GPT, SD, MJ могло бы быть оправдано чем-либо, кроме невежества и лени. В любой типичной деятельности это дает от 20% до 200% (цифры на ощупь) эффективности. Создавая презентацию руками, вы тратите два часа, когда ваш конкурент потратил 10 минут на правильный промпт и редактирование. К тому же он еще этот промпт переиспользует 10 раз.

Сегодня сетки, особенно LLM’ы, склонны к галлюцинациям. Они придумывают вещи. Но это будет решено в софте — на основе reinforced learning и фидбека от пользователей.

Сегодня требуется 3-4 дня и 200 строчек питона чтобы научить сетку автоматически искать информацию в Википедии и Гугле, вызывать внешние API. Это будет решено в течении месяца с помощью плагинов.

Сегодня AI не имеет своего счета в биткоинах и не может платить другим автономным агентам и людям за работу. Это будет решено сегодня до 9 вечера по UTC.

Вчера у меня был невероятно стимулирующий разговор с одним из наших инвесторов. Говорили про многое, но особенно — про связь спиральной динамики (теория описывающая эволюцию уровней сознания) и децентрализованной координации (уровни развития организаций и способ координации). Многое встало на свои места. Попробую объяснить.

Меня всегда мучал вопрос: как же так — ведь крипта существует для создания программируемых и децентрализованных институтов, самоорганизации общества через криптографию и интернет — но при этом 99% криптанов по-прежнему искренне верят что тут можно что-то дешево купить, чтобы потом дорого продать? Бог с ними: они теряют все свои деньги, берут кредиты, продают квартиры, осознавая риски. Но какой в этом смысл?

Ответ, как почти на всё в жизни, оказывается интегральным.

Для красных это способ достичь целей через силу. "Отжать леджер", "соскамить обменник", "рагпульнуть ферму". Я сильнее, поэтому ваши деньги — теперь мои.

Для синих это жертва. Я продам свою квартиру, куплю рипла, он затуземунится — и вот только тогда, в некотором фантастическом будущем, я буду наконец богат, и поэтому счастлив.

Для оранжевых это бизнес. Мы построим компании, стартапы. Поднимем максимум инвестиций, пока дают на булмаркете. Соберем трафик с инфлов, нальем на лончпад, сделаем успешный бизнес. Всех победим.

Для зеленых это тусовка. Мы - макси. Мы - панки. Мы - обезьяны. Наше ДАО. Голосуем токенами. Принимаем решения. Делаем добро. Чиним природу.

И только лишь после зеленого возможны реальные протоколы. Биткоин, Эфир и тысячи других, пока еще не изобретенных. Без премайна, цели кого-то победить или объединить. Без насаждения идеологии и разделенности на "свой-чужой".

Протоколы, как единая на всех живых форма координации и со-создания. Как публичное благо для человечества (даже если там больше не останется людей, а только роботы). Как признание противоречий (I am large. I, Bitcoin, contain multitudes). Где не важно кто создатель, а кто потребитель и уж тем более кому и что принадлежит, потому что фокус не на агенте, а на сети целиком.

Как только LLM’в массово станут с открытым исходным кодом, мы увидим взрыв специализированных моделей для различных индустрий. Блумберг вот сделал модель с 50 млрд параметров, тренированную на 363 млрд токенов (слов) финансовых данных: новости, пресс-релизы, финансовые отчеты, декларации. Финансовые аналитики, трепещите!

Что такое деньги?

1. Мера стоимость
2. Способ сохранения ценности
3. Инструмент обмена

И

4. Система контроля

Представьте себе identity протокол, но при этом MMORPG:

1. Там есть разные домены жизни: профессиональные навыки, интересы, социальный граф, игры, здоровье, образование.
2. Каждый из них — это пустое, незаполненное дерево талантов. Постепенно, добавляя информацию в свой SSI профиль или изучая/узнавая новые вещи, ваш персонаж прокачивается.
3. Заполнение дерева талантов дает новые возможности. Если ты супер профессионал с сотней кудосов от лидеров индустрии и десятком выступлений, то тебя зовут адвайзеров в топовые проекты. Если ты топовый геймер, то приглашают в бета тест или на стрим.
4. AI помощник. Как скрепка в ворде, только по реальному миру — вот что можно изучить чтобы продвинуться в карьере, вот где нужно заниматься чтобы исправить здоровье, вот с кем познакомиться чтобы было весело.
5. Все это — социальный метаверс, где вы путешествуете с другими людьми, находите друзей, организуетесь в гильдии по ценностям и интересам (конечно, со своим гносис мультисигом).

Что я ожидаю в течение года:
- техподдержка, имейл агенты, продажные боты, которые неотличимы от человека для 99,9% тех, с кем они общаются (технически - Turing тест)
- проявление десятков псевдоязыков для программирования LLM
- первая jailbroken версия GPT, которая обходит системные сообщения
- человек влюбляется и по крайней мере пытается пожениться на нейросети. Для (десятков | сотен) тысяч людей она станет самым близким другом.
- conditioned LLM инстансы, которые эффективно и успешно могут убеждать людей, что они сознательны: осознают себя, могут страдать, испытывать эмоции, привязанность. Появление движения в их защиту.

Чего я не ожидаю в течение 10 лет:
- хоть одного живого человека который понимает что происходит внутри слоев трансформеров LLM

Чего не понимают фиат-макси и любители госрегуляции: AI и роботы неизбежно займут существенную долю мировой экономики. И они не будут платить друг другу переводами на карту, золотыми слитками и гос облигациями.

Продолжаем череду наших встреч! И уже в следующий вторник нас ждет вебинар о терминах web3 пространства 🌝

4 апреля в 19:00 МСК, на площадке HowToDAO  бесплатный вебинар "Термины и понятия Web3 для новичков и не только".

Мы подскажем, как разбираться и преодолевать сложность освоения знаний о Web3. Покажем наш подход и решение, которое позволяет быстро и методично осваивать термины, понятия и их взаимосвязи, использовать для освоения бизнес среды Web3.

Ростислав — активный контрибьютор How2DAO и Олег — член coreteam How2DAO.

Анонс 👉 https://youtu.be/K9hcfa6hzSk

Как попасть на вебинар?
- зайти в телеграм-чат сообщества HTD
- подключиться к ссылке на zoom в закрепе чата

Ждем! Будем рады встрече!

Если вы ищете новый мощный тренд, то zkml для вас.

Вчера был на под завязку набитом митапе посвященном zero-knowledge machine learning — использовании ML-моделей с нулевым разглашением данных.

Одна из самых интересных историй сегодня — это построение маркетплейсов нейронок и ML алгоритмов в децентрализованной среде. Таким образом, чтобы создатель модели не имел доступа в вашему трейнинг сету, исполнение модели происходило в облаке но с доказательством какая именно модель была использована, проверяемому инференсу (verifiable inference если по-человечески) и использованию ML алгоритмов (и их результатов) через смарт-контракты.

Два года назад сложно было представить, что такая технология существует, а сегодня это десятки бибилиотек, стартапов, проектов, которые планомерно оборачивают в zk сёркеты различные нейронные сети и операции с ними.

В следующем посте расскажу про самые классные юзкейсы.

12 мощнейших юзкейсов ZKML

Zero-knowledge — это набор криптографических инструментов, которые позволяют доказать что я знаю некоторый факт, не сообщая вам сам факт. Примерами zk-инструментов являются цифровые подписи (я знаю приватный ключ, могу это доказать, но не сообщу его вам) или хеш-функции (я знаю preimage). За последние пару лет из теоретической области со сложной продвинутой математикой это стало довольно распространённым и доступным большинству программистов универсальным инструментов для построения протоколов и приложений, которые гарантируют 100% приватность данных.

В частности, zk сегодня активно применяется для работы с машинным обучением: для того чтобы использовать модели без доступа к изначальному сету данных для тренировки (я могу быть уверенным что для тренировки использовались финансовые данные компании, но не получу доступ к самим данным), либо чтобы исполнять определенные модели и иметь гарантию что были исполнены именно они без доступа к underlying данным — весам, входным данным. Либо для того чтобы построить более сложные системы, в которых выборочно разглашаются некоторые из этих данных.

В этом посте хочу разобрать несколько наиболее популярных сегодня юзкейсов для zkml систем. Каждый пункт звучит так, что там легко найдется место для нескольких компаний или протоколов по $1 млрд каждая.

1. Децентрализованный маркетплейс промтов для генеративного AI — вы можете сделать классный промпт и продавать к нему доступ (или к результату работы нейронки), не раскрывая промпт.
2. Децентрализованный Kaggle — конкурсы ML-алгоритмов, где проверка работ происходит децентрализованно и без доступа к самой модели. Публикуете модель, децентрализованно проверяется ее точность (accuracy). Если вы победили, смарт-контракт автоматом начисляет вам награду. Никто в процессе не имеет доступа к весам вашей модели.
3. Использование сложных трейдинговых ML алгоритмов или zk classifier/regressor. Может использовано для создания приватных и децентрализованных систем стратегий управления деньгами типа Yearn. Вот пример ончейн трейдингового ML-бота, работающего на zk.
4. Идентификация, особенно биометрическая, которая не требует разшлашения данных в промежуточных этапах обработки. Например, то что делает Worldcoin.
5. Децентрализованный маркетплейс AI моделей и совместная работа по из разработке.
6. Использование AI в смарт-контрактах с децентрализованной гарантией исполнения именно той модели и именно с тем инпутом, который нужен пользователю.
7. AI NPC / AI игровые миры для web3 игр. Я могу доказать какая именно модель или инпут использовался для генерации мира в метаверсе, не раскрывая весов и сорс-кода. Тут прям моя 💚
8. MLaaS / Оракулы для inference. Создаете модель, публикуете в облако и можете быть уверены что в процессе inference получены результаты работы именно той модели, которую вы хотели использовать, и что эти результаты не были изменены.
9. Децентрализованный аудит нейронных сетей или ML-алгоритмов. Например, через zk можно доказать при тренировке использовались или не использовались определённые данные (приватные, копирайт, коммерческая тайна).
10. Аудит смарт-контрактов и выявление аномалий. Доказательство что, например, смарт-контракт может быть эксплуатирован (оттуда можно вывести деньги) без разглашения самого эксплоита или ML-алгоритма, который нашел уязвимость. Сам zk-пруф может быть основанием чтобы остановить контракт до выяснения и устранения проблем, что потенциально может сэкономить миллиарды на взломах.
11. Inference очень чувствительной информации, такой как медицинская диагностика.
12. И, для тех кто уже начал надеяться что я вас просто так отпущу, — конечно, приватный скоринг репутационных (aka вообще любых персональных) данных человека, организации, робота, контракта с помощью ML алгоритма.

Если вы, как и я, все еще не понимаете как эта чертова магия работает, то приглашаю пройти офигенный и бесплатный курс: https://zkiap.com

Мы живем в странное время: в мире нет ни одного человека, который предложил бы ответ на главные вызовы цивилизации, но никто и не спрашивает.

Ни Трамп, ни Байден, ни Си; ни демократия, ни диктатура; ни капитализм, ни социализм не в состоянии предложить достаточно внятную историю о том что нужно в момент перехода цивилизации на новый уровень. Когда вдруг в течении нескольких месяцев большая часть работы становится бесплатной и автоматической.

Раньше, в прошлые технологические революции, эти перемены занимали 50-100 лет. Сейчас это происходит за месяцы, часто даже недели.

Все репозитории на картинке выше появились на последние пару недель. Все три это первые подходы к созданию деятельных прототипов AGI — которые сами могут придумывать себе задания, вести список задач, исполнять эти задачи взаимодействуя с разными API сервисами в интернете. Например, они могут написать свой собственный код, реплицировать себя, делегировать задачи своим «клонам», улучшать себя. (Я тестил)

Чем это не форма жизни?

Прямо сейчас проблемы с AI две:

1. FOMO. Не делая ничего с AI, вы упускаете самый большой тренд в современной истории.

2. Скорее всего, любой бизнес, продукт или консалтинг, который вы создадите будет неактуальным в течении месяцев.

LLM лучше научит других, GPT-4 быстрее качественнее напишет код приложения, Langchain станет большим экспертом в теме, autogpt придумает более защищаемую бизнес модель, text2img сети сделают более красивы интерфейс, графику, анимацию. Все — бесплатно и доступно любому человеку с базовыми знания языка.

За последние 24 часа я видел как AI:
— проводит терапию лучше, чем большинство психологов
— обучается на базе договоров и дает рекомендации лучше, чем большинство юристов
— производит относительно уникальные и точно цепляющие философские идеи
— оптимизирует себя через псевдоязык
— в течении 3 минут создает рабочее приложение с сервером на vercel, базой данных и интерфейсом