Смотрите, какая прелесть: охолощенные пули. Патроны - да, могут быть холостыми. Но это значит, что в них нет снаряда. Пуля, даже стреляная, полететь сможет, холостой она быть не может. Во время Второй мировой использовались пули деревянные (везде), стеклянные (в СССР), а иногда даже оловянные (эти слишком дорогие, поэтому редко).
#маразм

А это источник вышеуказанного ляпа. Сам словарь тоже прикладываем, возможно, пригодится кому-нибудь.
#книги

Такая нашлась.
#книги

Раз у нас сегодня импровизированный библиотечный день, то напомним о Библиотеке нашего проекта: http://www.biblio.crimlib.info/www/ Там в основном классические и научные источники, так что ресурс больше для учёных, чем практиков.
#книги

Какой слог!

#юмор

[Перевод] Можно ли определить поведение, просканировав мозг? Исследование показывает, что пока нет http://amp.gs/jpfQ4

Проведение следственных и иных действий не должно подвергать опасности жизнь и здоровье лиц, участвующих в них.

#юмор

Фиолетовый свет в окнах российских многоэтажек значит, что люди готовят рассаду к летнему дачному сезону (btw, коноплю выращивают аналогично). Эти сведения используют квартирные воры. Умозаключение простое: в окне фиолетовое свечение -> летом квартира будет без хозяев.

#crime

Оценка валидности утверждений – методика допроса, разработанная в середине прошлого века в Германии. Применялась (а кое-где до сих пор применяется) для оценки устных показаний. Включает 19 критериев, благодаря которым можно отделить правду от лжи. Итак, по ОВУ показания обладают следующими характеристиками:

Общие характеристики

1. Логическая структура.
2. Неструктурированное изложение информации.
3. Количество подробностей.

Особые содержательные элементы

4. Контекстуальные вставки.
5. Описание взаимодействия.
6. Воспроизведение разговоров.
7. Неожиданные затруднения во время происшествия.
8. Необычные подробности.
9. Избыточные подробности.
10. Точно воспроизведённые, но неверно истолкованные подробности.
11. Внешние обстоятельства, имеющие отношение к делу.
12. Сообщение о собственном психическом состоянии.
13. Объяснение психического состояния преступника.

Содержательные элементы, отражающие особенности мотивации

14. Внесение корректировок по собственной инициативе.
15. Признание обрывочности собственных воспоминаний.
16. Выражение сомнения в собственных показаниях.
17. Самоосуждение.
18. Извинение преступника.

Элементы, характеризующие совершённое преступление

19. Подробности, характеризующие совершённое преступление.

Если утверждение допрашиваемого не соответствовало критерию, оно получало 0 баллов, если соответствовало – 1 балл. Если проверяющий был уверен в наличии критерия – 2 балла. Итого показание могло набрать от 0 до 38 баллов. В среднем подтверждённые показания набирают около 25 баллов, сомнительные – меньше 4.

От себя добавлю, что эта методика подойдёт для «свежих» показаний, которые берутся сразу после преступления. Чем больше времени прошло, тем больше падает точность методики.

#кримтактика

Типичный фейк в кино: археолог бегло читает иероглифический текст или клинопись. Такой процесс скорее близок к дешифровке или разгадке ребуса, чем к чтению. Это, разумеется, корректно, если текст незнакомый и не самый простой. Пример простого - базовые бухгалтерские записи. #random

Вот так посылки с наркотой доставляются через ирано-афганскую границу.

5 простых и бесплатных сервисов, помогающих бороться в фейками, используемых для поиска скрытых деталей и ошибок в изображениях и видео.

1. Forensically
Это набор бесплатных инструментов для анализа изображений.

«Лупа» позволяет увидеть скрытые детали на фото. Она увеличивает размер пикселей и контрастность.
«Детектор клонов» выделяет цветом участки изображения, которые были скопированы.
«Анализ уровня ошибок» сравнивает снимок с его сжатой версией. Помогает понять, какую часть изображения изменяли: она может быть темнее или ярче, чем аналогичная область, которой не манипулировали.

2. Image Edited
Сервис бесплатно определяет, были ли изменения в снимке. Если были, сообщает, в каком графическим редакторе их сделали и показывает что было изменено. Сервис анализирует фото на уровне пикселей, их цветов и контрастов и на основе этого определяет вероятностные ошибки в изображении.

3. Ghiro
Бесплатная программа с открытым исходным кодом ищет ошибки в изображениях и на их основе выявляет монтаж. Также сравнивает фото с их миниатюрами — если есть разница, сообщает, что снимок изменяли.

Также может извлекать из файлов текстовую информацию, например, URL-адреса. Если находит геотеги и связанную с ними информацию, показывает возможное место снимка на карте.

4. Deepware
Сервис с открытым исходным кодом бесплатно анализирует видео на дипфейки. Также есть приложение Deepware, оно работает только на Android.

5. Jeffrey's Image Metadata Viewer
Исследование метаданных в Jeffrey's Image Metadata Viewer позволяет узнать когда, где и с какого устройства был реально сделан тот или иной фотоснимок.

Для упрощения выявления фейков есть даже специальный плагин InVID Verification Plugin, подключаемый к браузерам Chrome и Firefox. Но но работает не шкарно)).

KaiCatch
Корейское приложение KaiCatch распознаёт поддельные фото и видео с помощью ИИ — он определяет аномальные искажения лиц с точностью 90%.

Но это уже не бесплатно: проверить фото или видео стоит около $1,7. Приложение работает только на Android и на корейском языке.


Перспективы и разработки

В 2019 году подразделение Adobe Research вместе с Калифорнийским университетом в Беркли создали функцию Photoshop Face Aware Liquify, в основу которой легла свёрточная нейросеть. По оценке Adobe Research, определение фото- и видеомонтажа в экспериментах показал эффективность 99%, в то время как люди смогли распознать лишь 53% подделок.

Опыты с программой показали, что она может не только выявлять подделки, но и возвращать изменённые снимки в их первоначальное состояние. Однако в открытый доступ разработка пока не вышла.

Microsoft Video Authenticator
В сентябре 2020 года Microsoft создала ПО для борьбы с дипфейками — Video Authenticator. Программа оценивает фото и видео и определяет вероятность монтажа. Несмотря на заявляемое высокое качество детекции фейков, в релиз она пока не вышла. Интересно, почему?

Разработка Facebook
В июне 2021 года исследователи Facebook создали ИИ, который может идентифицировать дипфейк-контент и отслеживать его происхождение. Над программой работали известные специалисты MIT. Кстати, и эта программа пока не вышла в релиз, но ипрактика показывает, что в ФБ не так-то зарелизиться.

#deepfake, #технологии, #профайлинг, #цифровойпрофайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling.