вдогонку видео того же порядка
#cursed

Автомеханики начинают постигать азы внешней баллистики
#оружие #crime #кримтехника

#юмор #оружие

Когда серийный преступник совершает нападения в разных районах города, со стороны его перемещения кажутся абсолютно хаотичными. Однако с точки зрения математики и психогеографии в этом хаосе скрыта строгая закономерность. В 1990-х годах канадский криминолог и бывший офицер полиции Ванкувера Ким Россмо разработал метод географического профилирования, позволяющий рассчитать наиболее вероятный район проживания или работы преступника.

На КДПВ - как они моделировали место жительства Джека Потрошителя.

Россмо объединил эти пространственные переменные в математическую формулу, рассчитывающую вероятность присутствия «якорной точки» для каждой координаты на карте города. На базе этой формулы был создан специализированный программный комплекс Rigel, применяемый правоохранительными органами. Программа принимает данные о точных координатах мест преступлений или обнаружения улик и вычисляет трёхмерную карту вероятностей.
В результате работы алгоритма следствие получает графическую модель в виде так называемой поверхности риска. На этой карте участки местности окрашиваются в зависимости от вероятности: максимальные пики указывают на узкий географический район, где с высокой долей вероятности находится дом, гараж или место работы разыскиваемого.

Географическое профилирование не назовёт имя преступника и не укажет его адрес. Однако оно решает главную задачу расследования: локализует площадь поиска на 90-95 %. Вместо хаотичной проверки сотен тысяч жителей мегаполиса оперативная группа получает возможность сфокусировать ресурсы на конкретных кварталах - приоритетно проверяя алиби, биллинги сотовой связи, данные видеокамер и списки автовладельцев именно в этой зоне.

При этом модель ругают за то, что она хорошо обрабатывает действия и перемещения мародёров – преступников, совершающих эпизоды вокруг места своего проживания. Если же преступник является коммьютером (специально уезжает совершать преступления в другой город или на противоположный конец мегаполиса), алгоритм выстроит пик вероятности в центре района нападений, где преступник никогда не жил. Кроме того, формула рассчитывает математические расстояния по прямой или регулярной сетке и не учитывает реальный ландшафт: реки, мосты, промзоны, отсутствие дорог, рельеф или резкие перепады плотности населения (люди дороги-то иногда ленятся переходить – все видели два Озона через дорогу напрямую друг от друга). На этом её косяки не исчерпаны, но даже так идея интересная и точно когда-нибудь её доведут до ума.
#кримтактика #технологии

Я вылез из бункера и только недавно узнал, что в братской Беларуси уже давно милиция использует тракторы. Идея великолепная, нам бы тоже не помешало, это даже для массовых демонстраций не сильно хуже коней.
#практика #кримтактика

Схема неполная, не хватает датчиков других разведок
#юмор #технологии

Проще и быстрее пинцетом сахаринки разложить
#кримтехника #crime

#cat #безопасность

Классический сюжет. На этот раз из Йемена
#безопасность #абсурд

Великолепный аргумент для противников идеи существования адвокатской криминалистики
#наука #кримтактика #практика

829. Глухов Е.А. Уничтожение первичных документов публичным должностным лицом как тактический прием защиты интересов в административном процессе // Вестник Академии права и управления. 2026. № 2. С. 38-45.

Коль скоро муравьиный вопрос вызвал такую дискуссию, следующие 7 дней, вместо криминалистики и мемов, астрологи объявляют неделю фактов про муравьёв. Начиная с завтрашнего дня.
#random

Итак, начнём. Из каждого утюга мы слышим что-то про нейросети, а когда-то дедушки этой технологии носили название клеточных автоматов. Но задолго даже до них модели самоорганизации информационных процессов и решений изучали на примере муравьёв и муравейника. Но речь пойдёт про более странную и современную систему.

В 1986 году американский ученый К. Лэнгтон создал концепт, известный как муравей Лэнгтона - двухмерную виртуальную модель, где объект (муравей) двигается по клеткам по простейшим правилам поворота в зависимости от цвета поля. На белой клетке муравей поворачивает на 90° вправо, меняет цвет клетки на чёрный и делает шаг вперёд. На чёрной клетке - поворачивает на 90° влево, меняет цвет клетки на белый и идёт вперёд.

Первые 10 000 шагов виртуальный муравей демонстрирует полный хаос, но затем начинает строить идеальную бесконечную магистраль из 104 повторяющихся шагов. Эта модель до сих пор служит доказательством того, как из хаоса может появиться порядок (что далеко не всегда хорошо).
#технологии