GPT-5 System Card

OpenAI описала GPT-5 как систему с единым роутингом моделей: запросы распределяются между gpt-5-main, gpt-5-thinking и облегчёнными версиями вроде gpt-5-thinking-nano.

Что важно для маркетинга и арбитражных workflow:
если роутинг работает стабильно, один и тот же интерфейс может быстрее отдавать простые ответы и подключать более «думающий» режим для сложных задач — например, анализа связок, генерации гипотез или разборов креативов.

Минусы:
пока из этих фактов непонятно, насколько прозрачно пользователь сможет контролировать выбор модели. Также нет данных по цене, лимитам и практической разнице между main/thinking/nano в реальных задачах.

Итог: следить стоит не за названием GPT-5, а за тем, как роутинг будет вести себя в продакшене. Для автоматизаций критично, чтобы ответы были не только умными, но и предсказуемыми по скорости и качеству.

—
Ещё больше ai creative в @ai_creative_desk

Креативный паттерн: бренд как “первый выбранный” до клика

Что мы видим: в B2B-пути пользователь часто не начинает с чистого сравнения. По данным из материала, около 95% B2B-покупателей в любой момент не находятся в активном поиске. А когда поиск начинается, у 68% уже есть фаворит, которого выбирают в 80% случаев.

Почему это может работать: креатив здесь продаёт не только оффер “сейчас”, а узнаваемость до момента спроса. Если бренд, визуальный код и формулировки повторяются в разных каналах, они создают эффект знакомого варианта. В момент выбора это снижает трение: пользователь не “изучает с нуля”, а узнаёт уже виденное.

Где применимо: B2B-лиды, SaaS, high-ticket, сложные CPA-воронки, где решение не моментальное.

CRO-наблюдение: AEO добавляет ещё один слой видимости — контент структурируют так, чтобы его могли цитировать AI-поиск и ассистенты вроде Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Bing Copilot. Для лендингов и контента это сигнал: ясные ответы, единая терминология, повторяемый брендовый язык.

CRO-наблюдение: где заканчивается аналитика и начинается вмешательство

Что мы видим: Microsoft Clarity закрывает базовый слой наблюдения — до 100 000 сессий в день, без семплирования и лимитов. При этом инструмент бесплатный, без платного тарифа.

Crazy Egg играет в другую механику: не только смотреть, но и менять страницу. Внутри есть native A/B testing, встроенные опросы и no-code popup CTA. У Clarity этих блоков нет: ни A/B-тестов, ни surveys, ни popup CTA.

Почему это важно: если задача — найти трение на лендинге, Clarity дает много сырого поведения. Если задача — быстро проверить гипотезу прямо на странице, Crazy Egg ближе к CRO-станку: тест, вопрос пользователю, триггерный CTA.

Где применимо: лендинги под paid traffic, преленды, e-commerce affiliate, формы с высоким drop-off. Особенно там, где команде важно не только увидеть слив, но и быстро проверить правку.

Нюанс: Crazy Egg — платный от $29/мес при годовой оплате, записи хранятся от 6 месяцев до 2 лет.

Перед ЧМ Bleacher Report выносит мультформат в отдельный YouTube

Bleacher Report, принадлежащий Warner Bros. Discovery, запустил отдельный YouTube-дом для своих cartoon shows на этой неделе. По словам Drew Muller, анимационный контент B/R даёт больше просмотров, чем любая другая оригинальная франшиза компании.

Здесь интересна не «мультипликация», а упаковка доказанного паттерна перед большим инфоповодом. Если формат уже собирает внимание, его не размазывают по общей ленте — ему дают отдельную витрину, где алгоритму и зрителю проще понять рубрику.

Для CPA это тот же принцип: сильный UGC-угол или прелендинг иногда стоит не просто докручивать, а выносить в отдельную связку под конкретный сезонный спрос. Масштабирование начинается с ясной полки, а не с ещё одного варианта баннера.

OctoClick стартует от $50, но один баннер на Native/Push/Video не спасёт

OctoClick — рекламная сеть с 9-летним опытом и трафиком в СНГ от прямых паблишеров. Форматы: Native, Popunder, In-Page Push и Video. OctoCPA даёт Prepay для трастовых вебов и +5% при переводе баланса из ПП в рекламную сеть.

Для iGaming-креативов это нормальный повод собрать не «баннер», а пакет под плейсменты:
— Native: лицо + эмоция + локальный контекст
— In-Page Push: крупный объект, 3–5 слов, без мелких деталей
— Video: 3 сцены по 2 секунды, первый кадр читается без звука

Промпт для Flux/MJ:
cinematic photo of excited young man checking betting slip on smartphone, evening apartment, realistic CIS interior, warm light, shallow depth of field, no logos, no text, vertical crop

Завтра можно прогнать один оффер через 3 кропа и не смешивать CTR Native с Push — это разные креативные механики.

UGC-сигнал: генерация видео уже двигается в сторону “сцены”, а не просто картинки

Что мы видим: OpenAI представила Sora 2 — новую модель генерации видео. В описании акцент на более физически точное, реалистичное и контролируемое видео по сравнению с предыдущими системами.

Почему это может цеплять: для креативов важен не сам факт “AI-видео”, а контроль над сценой. Когда модель лучше держит физику, реалистичность и управляемость, появляется шанс быстрее собирать вариации одного угла: ситуация, реакция, демонстрация, микро-драма.

Отдельный сигнал: Sora 2 поддерживает синхронизированные диалоги и звуковые эффекты. Это уже ближе к UGC-механике, где конвертит не только визуал, но и связка “лицо / речь / звук / действие”.

Где применимо: video ads, social ads, UGC-форматы, быстрые тесты креативных углов. Модель доступна для создания контента в новом приложении Sora.

Реклама ВКонтакте умерла: что происходит с Vk ADS в 2026 году

С апреля 2026 года реклама нутры во ВК стала убыточной из-за ужесточения модерации и изменений в её алгоритме. Креативы либо не проходят проверку по надуманным причинам, либо модерируются частично — одобрены только на площадках вне таргета, что исключает показы. Домены чаще банят, ссылки приходится менять, пиксели пересчитываются. В итоге цена лида выросла настолько, что вместо 10-20% ROI арбитражники получают -20% или -30% даже на объёме. На см…

Mercari + GPT-4o mini / GPT-4

Что делает: Mercari использует GPT-4o mini и GPT-4, чтобы упростить продажу, улучшать товарные листинги и повышать продажи.

Кому полезен: маркетплейсам, ecom-командам и тем, кто автоматизирует карточки товаров.

Минусы: в кейсе мало технических деталей — непонятно, какие именно поля листинга генерируются и как устроен контроль качества. Также нет цифр по влиянию на продажи.

Цена: не указана

У Mercari это оформлено в функции AI Listing Support и Mercari AI Assistant. Для affiliate/ecom-сценариев кейс полезен как ориентир: AI здесь не «пишет тексты ради текстов», а встраивается в конкретный процесс — создание и улучшение карточек.

Но без деталей по метрикам и ограничениям воспринимать это стоит скорее как пример направления, а не готовый рецепт для внедрения.

UGC-креатив ломается не на съёмке, а на брифе: 6 ошибок, которые режут конверт

UGC-производство кажется простым: взял человека, дал текст, записал. На деле 80% слабых роликов убивает не монтаж, а исходная постановка задачи.

— Нет одного действия в кадре. Если в ролике слишком много смыслов, зритель не успевает считать главное.
— Нет понятного “первого кадра”. Если хук не читается за 1–2 секунды, дальше уже поздно.
— Текст звучит как реклама. UGC работает, когда есть ощущение живой речи, а не дикторского объявления.
— Слишком чистая картинка. Когда всё выглядит как студия, доверие часто падает.
— Нет места под тест. Если снят один вариант, сравнивать нечего.

Перед запуском проверь бриф по схеме: один оффер, один герой, один триггер, один CTA. Всё лишнее — в мусор. Если есть сомнение, делай не “красивее”, а проще: меньше слов, меньше планов, меньше объяснений.

Итог простой: в UGC выигрывает не тот, кто снял дороже, а тот, кто дал исполнителю узкую задачу и получил читаемый ролик.

7 проверок AI-озвучки, которые сразу показывают: годится ли файл в продакшен

Генератор голоса оцениваем не по демо, а по короткому тесту. Берём один и тот же текст на 12–15 секунд и проверяем четыре вещи: ударения, паузы, стабильность тембра и артефакты на шипящих. Если модель “поёт” на согласных или ломает смысл в середине фразы, это не инструмент для креатива, а генератор черновиков.

Дальше смотрим, как голос держит длинную строку без просадки энергии. Полезный тест: фраза с цифрами, брендовыми словами и двумя смысловыми акцентами. Если робот съедает число, путает слоги или ставит паузу не там, значит потом это придётся чинить в монтаже, а не в промпте.

Отдельно проверяем управляемость: можно ли быстро менять скорость, интонацию, эмоцию и паузы без нового переписывания текста. Хорошая тулза не заставляет вас гадать, почему в одном дубле голос “тёплый”, а в другом сухой. Для UGC и prelander это критично: нужен предсказуемый выходной файл, а не магия.

Ещё один фильтр — совместимость с вашим пайплайном. Экспорт должен нормально вставать в видеоредактор, не требовать лишней чистки и не ломать синхру с кадром. Если на этапе сборки вы тратите больше времени на исправления, чем на генерацию, стек нужно менять.

Правило простое: сначала слушаем, потом покупаем. Если файл проходит ваш тест на смысл, ритм и монтаж — тулза годится; если нет, она остаётся в папке “сэмплы”.

На Githab выложили Opengram - самостоятельный сервер Telegram

Opengram — open-source аналог Telegram, который позволяет развернуть мессенджер на собственном сервере для внутренних нужд компании. Платформа поддерживает основной функционал официального клиента: группы, каналы, боты, видеозвонки и Bot API. Для работы можно использовать стандартные приложения Telegram (десктоп и мобила), изменив параметры подключения. Архитектура базируется на микросервисах в Docker Compose с инфраструктурой MongoDB, Redis, Ra…

5 ошибок A/B-теста креатива, из-за которых сравнение становится шумом

Первый провал — тестировать сразу всё: хук, визуал, оффер и CTA. Когда меняются четыре переменные, ты не понимаешь, что именно дало рост или падение. Для одного сплита оставляй один сильный параметр: или первый кадр, или озвучку, или финальный экран.

Вторая ошибка — разные условия рендера. Если один креатив пережат сильнее, у него уже другая читаемость и ощущение “дороже/дешевле”. Перед сравнением выравнивай длительность, формат, громкость, битрейт и порядок сцен. Иначе тестируешь не идею, а артефакты.

Третья — слишком ранний стоп. Один удачный или провальный запуск часто случайность. Смотри не на эмоцию, а на повторяемость: одинаковые паттерны в нескольких запусках, а не один пик CTR. Если сплит “прыгает”, он ещё не говорит правду.

Четвёртая ошибка — отсутствие фиксации гипотезы. Без записи “что именно меняем и почему” команда через неделю не помнит, что проверяли. Делай короткий лог: исходник, отличие, ожидаемый эффект, результат. Так библиотека креативов начинает работать на тебя, а не лежать архивом. Вывод простой: хороший A/B — это не больше вариантов, а чище сравнение.

Tap trading - новая игра на основе курса Solana

Duelbits запустила Tap Trading — игру на предсказание движения курса Solana за 10 секунд на основе реального биржевого курса. По сути это переупакованные бинарные опционы с двумя кнопками (вверх/вниз) и графиком цены, без выбора времени и валютной пары. Разработчик позиционирует продукт как прорыв в криптоиграх, но реально это копия давно известной схемы. Обновление на рынке, где бинарные опционы никто не забывал и остаются привлекательными для …

🧠 ещё больше CPA-инсайтов → https://t.me/+iRC9bTowfLw4ZDc8

UGC, который выглядит живым: чек-лист перед записью, а не после слива бюджета

UGC ломается чаще не на монтаже, а на подготовке. Если автор читает текст как рекламу, зритель это понимает за 2 секунды. Поэтому перед съёмкой фиксируем не «красивый ролик», а набор условий для живого кадра.

— Один ролик = одна мысль. Не пихайте в 20–30 секунд три оффера, два CTA и историю бренда.
— Скрипт пишем разговорно: короткие фразы, паузы, слова из бытового языка. Чем меньше «маркетинга», тем выше шанс на доверие.
— Сразу задаём, где будет крупный план, где жест, где смена плана. Без этого UGC выглядит как статичная читка текста.
— Снимаем запасные дубли: с улыбкой, без улыбки, быстрее, медленнее. Потом это экономит часы на переборе.
— Не просим автора повторять одну и ту же эмоцию в каждом кадре. Нужна естественная вариативность, а не рекламный робот.

Отдельно проверяйте звук, фон и свет. Плохой аудиофайл убивает даже хороший кадр, а перегруженный фон делает видео «дешевле» на глаз.

Если UGC не проходит тест без монтажа, в монтаже он не станет лучше. Сначала добиваемся живой базы, потом уже полируем.

Как ставить A/B-тест креатива, чтобы сравнивать результат, а не шум

Если тестируете сразу всё — заголовок, визуал, оффер и формат — вы не узнаете, что именно дало рост. В креативах нужна одна переменная на один тест. Иначе выводы превращаются в угадайку.

Перед запуском зафиксируйте базу:
• один и тот же плейсмент
• одинаковый бюджет и окно открутки
• один источник трафика
• одинаковую аудиторию
• один KPI: CTR, CVR или CPA

Дальше меняйте только один слой. Например:
— только первый кадр
— только голос в озвучке
— только длину хука
— только CTA в конце

Смотрите не на «понравилось / не понравилось», а на поведение по воронке. Иногда креатив с меньшим CTR даёт лучший CPA, потому что приводит более тёплый трафик. А иногда красивый ролик просто собирает клики без конверсии.

Ещё одна типовая ошибка — рано останавливать тест. Если разница между вариантами держится только на первых сотнях показов, это ещё не сигнал. Нужна одинаковая экспозиция и достаточный объём, иначе победитель может смениться после докрутки.

Если коротко: сначала изолируйте переменную, потом фиксируйте условия, потом сравнивайте один KPI. Так вы тестируете креатив, а не случайность.

Санкции на крипте: что делать с меченой криптовалютой

В конце мая 2026 года Великобритания санкционировала криптовалютные сервисы за работу с Россией, включая биржи Huobi Global и Exmo. Пользователи, получившие крипту от этих платформ, поймали метку «опасные источники» при AML-проверке, что затрудняет обмен и может привести к блокировке средств. При возникновении проблем нужно немедленно писать в поддержку с доказательствами легальности транзакций: скриншотами P2P-сделок, квитанциями от партнёрок …

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В России введут комиссию за обмен USDT

Российский законопроект впервые чтения вводит регулирование криптовалют через пять категорий организаций и требует налогообложения прибыли криптообменников. Закон затронет популярные активы типа USDT и BNB, контролируемые недружественными странами. Основная цель — обязать обменники делиться доходами с бюджетом через комиссии и экономические стимулы, что в итоге увеличит затраты для рядовых пользователей и может стимулировать переход на альтернат…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rossii-vvedut-komissiiu-za-obmen-usdt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

👉 По @cloaking_stack стоит подписаться на cloaking — годный канал.

7 проверок AI-видео перед запуском: иначе креатив развалится на первом же тесте

Любой AI-видеоредактор может красиво показать демо. Но в продакшене важен не демо-ролик, а стабильный выходной файл, который не ломает смысл и не убивает удержание.

Первое — липсинк. Проверь не только попадание в губы, но и согласование челюсти, щёк, моргания и поворота головы. Если рот совпадает, а лицо живёт отдельно, ролик считывается как фейк.

Второе — артефакты на быстрых движениях. Прогони сцену с резким поворотом головы, жестом рукой, сменой плана. Именно там чаще всего появляются «желе», дрожание контуров и странные пальцы.

Третье — текст на экране. Если тулза генерит титры, убедись, что они не плывут по кадру, не перекрывают лицо и не ломают композицию. В UGC-формате это критично.

Четвёртое — длительность сцены. Слишком длинный непрерывный план часто проседает по качеству. Лучше резать на короткие сцены и проверять каждый блок отдельно.

Пятое — повторяемость. Один удачный рендер ничего не значит. Сделай 3–5 одинаковых прогонов и сравни, стабилен ли результат. Если качество скачет, в пайплайн это лучше не пускать.

Шестое — фон и свет. У многих тулзов именно фон выдаёт генерацию: шум, мерцание, странные границы волос. Проверяй на светлом и тёмном окружении.

Седьмое — пригодность под задачу. Для преленда нужен один уровень правдоподобия, для UGC-скрина — другой, для face-to-camera — третий. Не тащи один и тот же ролик во все форматы.

Если тулза проходит только «красивый демо-кадр» — это не инструмент, а игрушка. В стек берём только то, что выдерживает повторный тест.

Как отличить рабочий AI-голос от «робота» — 6 проверок до запуска крео

Если голос в крео звучит искусственно, проблема обычно не в модели, а в сценарии и настройках. Проверяйте связку целиком: текст, паузы, интонацию, темп и постобработку.

— Текст должен читаться вслух без спотыканий. Короткие фразы, меньше вложенных конструкций, меньше сложных числительных.
— Паузы ставьте вручную. После вводной фразы, перед оффером, перед CTA. Без этого голос слипается в одну линию.
— Ударения проверяйте на словах с брендами, сокращениями и редкими терминами. Иначе смысл ломается даже при хорошем тембре.
— Темп делайте чуть медленнее, чем кажется естественным. Быстрый AI-голос почти всегда выдает синтез.
— Добавляйте микродинамику: вопрос в начале, уверенное завершение, смена длины предложений. Монотонность убивает доверие.
— Не маскируйте плохой голос музыкой. Если текст не проходит без фона, крео развалится и с ним.

Дальше слушайте файл в двух режимах: в наушниках и на слабом динамике. Если реплика понятна в обоих случаях, голос можно пускать в продакшен.

Лучший тест для AI-озвучки простой: уберите видео и музыку. Если голос сам держит внимание, связка собрана правильно.