OpenAI готовит мини фичу для бесплатных пользователей 🔍

Инсайдеры сообщают, что free-пользователи потихоньку начали получать доступ к Deep Research mini. Скорее всего, это будет просто о4-mini с web-поиском и большим таймингом на ответ. У Plus версии Deep Research, если что, работает o3-pro. В любом случае ждем и тестируем.

А если захочется сравнить мини и нормальную версию Deep Research, и вам не жалко 1000₽ — у ребят Chat01 она вот есть, работает как надо, сама пользуюсь 👩‍💻 За рубас получите 4 больших исследования + другими моделями по пользуетесь.

Еще мне очень нравятся дипресерчи у Groke и Gemini. Не так подробно, как у OpenAI, но оно и не всегда нужно. Мне для статей с головой хватает 🤩

➡️P.S. Как наилучшим образом пользоваться Deep Research — рассказывала в этом посте.

@creativethecreator

Комбо-набор 😄

В такие моменты в мозг поступает особый вид эндорфинов ✨

Сеньорита фронтенда поделилась болью в IT найме 🤡

Оказывается, сфера попала в замкнутый круг инфляции опыта: чем больше людей придумывают себе стаж, тем выше планка для всех остальных.

В реальности разработчики ограничены дедлайнами и рутиной, а в выдуманном резюме — только полетом фантазии. Эйчары теперь просто игнорируют все что меньше 5 лет опыта, понимая, что реального стажа там — от силы пара лет.

Корень проблемы — не мифические «автофильтры», а банальная конкуренция. Начиналось все с «накрути годик», а теперь все дошло до 4 лет выдуманного опыта. Следующая остановка — «джун с 10-летним стажем» 😂

Но выход есть. Причем советы актуальны для большинства сфер, а не только в IT.

🔴Создавайте личный бренд. Сделайте себя заметным в нужном инфополе. Супер если сделаете ТГ-канал или заведете блог в VC/Habr. Также можно сделать пару публикаций в СМИ, многие не берут за это деньги. Но если ресурсов на это нет — можно просто качественно комментить нужных людей, а то уже следующий пункт.
🔴Онлайн нетворк. Есть просто комментинг, а есть — кросс комментинг. Это когда вы находите сеть каналов/блогов, которые ведут друзья/коллеги по сфере. Комментируя каждого по отдельности вы попадаете в поле зрения сразу нескольких ЛПР и быстрее нарабатываете себе очки кармы. Найти таких друзей тоже можно по комментам.
🔴Оффлайн нетворк. Конференции, выставки, хакатоны и митапы — это все еще кладезь связей. Причем не обязательно участвовать, достаточно тут и там выразить респект и обменяться парой слов. Но если примете участие как спикер — это сразу +100 очков репутации.
🔴Работайте на портфолио. Создавайте проекты на GitHub, чтобы продемонстрировать ощутимые навыки. Для авторов будет актуально публиковаться под своим именем в серьезных ресурсах, типа «Бизнес-секреты».
🔴Старайтесь не использовать hh. Вероятность, что ваше резюме там выберут ничтожна. И это проблема не одной компании, а всей глобальной схемы найма, инструмент устарел. Стучитесь в лички живими сообщениями и делайте упор на конкретику, все ёмко и по делу.

И главное, если вы продолжительное время в поисках работы — не сдавайтесь 🙏 Вы круты и проблема не в вас, просто инструмент найма сломан и нужно пробовать новые подходы. Верю в вас 💗

@creativethecreator

Qwen3️⃣

Вот-вот выйдет новая линейка моделей от Alibaba. В X уже себе место не находят, какие-то инсайдеры уже тестируют модель, а на Hugging Face временно появлялись веса, но их быстро подчистили.

Что нового в Qwen3: главное отличие — расширенная мультимодальность. Теперь модель умеет работать не только с текстом, но и с изображениями, аудио, видео. То есть понимает их, как новые рассуждалки опенов. Некоторые версии даже обрабатывают видео длиной более 20 минут и поддерживают до 256 тысяч токенов в контексте. Это открывает новые возможности для анализа больших документов и мультимедийных данных.

Также у моделей будет автоматическое переключение к рассуждениям и пошаговому решению сложных задач 🦾

Размеры и архитектура: Qwen3 выпускается сразу в нескольких версиях — от компактных 0,6B до гиганта на 235B параметров. Впервые в линейке появились модели с архитектурой Mixture of Experts (MoE), которые включают только нужные части модели для конкретных задач. Это снижает нагрузку на оборудование и делает крупные модели доступными для запуска даже на MacBook.

Производительность и сравнения: инсайды показывают, что Qwen3 опережает конкурентов, таких как GPT-4o и DeepSeek-V3, особенно в задачах программирования и рассуждений. Модель обучена на 36 триллионах токенов на 119 языках, что втрое превышает охват прошлой версии. В тестах Qwen3 демонстрирует меньший процент отказов на сложных запросах и поддерживает более 100 языков.

Alibaba делает ставку на открытую экосистему. Qwen3 будет доступна в свободном доступе и на Hugging Face точно появятся тысячи производных моделей (привет, Т-банк) Также разработчики Manus подтвердили, что Qwen3 задействуется в их агенте, а это не хухры-мухры ☝️

В общем ждем официального анонса. Кажется Qwen3 планирует стать новой бомбой и подстегнуть разрабов DeepSeek.

Кстати о ките: модель R2 планировали выпустить в начале лета, но китайцы сильно ускорились и релиз состоится тоже вот-вот ща-ща 🐳

P.S. Я одна ору с этой фотки Си Цзиньпиня? 🤣

@creativethecreator

Бац! Вышла 🎉

Можно тестить в чат-боте Qwen. Ждемс R2 ⏰