Самый циничный скам 🤬

26-летнего стримера с онкологией обчистили прямо в эфире. Райво Плавниекс собирал криптой на лечение через стримы, накопил $32 000. После 7-часового марафона зритель «по-дружески» посоветовал игру BlockBlasters из Steam.

Платформер выглядел безобидно — позитивные отзывы, официальная площадка. Но августовское обновление превратило игру в крипто-вора. Буквально секунды после установки — кошелек Райво пуст.

Интернет-детективы быстро вычислили создателя — аргентинца Валентина, который хвастался добычей в соцсетях. Steam удалил игру, SteamDB пометил как вредоносную. Валентин исчез, но его уже ищет полиция.

Несмотря на тлен этой истории, у нее случился хэппи-энд: криптомиллионер Алекс Бекер узнал про ситуацию и компенсировал ущерб — перевел Райво $32 500.

Мораль: никому и никогда нельзя доверять в сети. НО, если все же попали в беду — мир не без добрых людей и кто-то точно отзовется 🫰

@creativethecreator

Жаль этих добряков: сотрудники DNS угробили телевизор за 400к. Не рассчитали габариты немного 😅

Качаем ораторское мастерство 🤩

Коуч Винь Гианг раскрыл систему «запись и анализ» — трехступенчатый алгоритм прокачки речи, который сильно поможет в публичных выступлениях.

Этап 1: Записываете 5 минут импровизированной речи, переворачиваете телефон и ТОЛЬКО слушаете. Без визуалов — чистая объективная оценка голоса.

Этап 2: Смотрите видео БЕЗ звука, анализируете язык тела. Шок гарантирован — люди не подозревают о несоответствии слов и жестов у себя.

Этап 3: Перепишите всю речь и каждое «эм», «ах», «ну». Среднестатистический человек произносит около 50 слов-паразитов в минуту — это убивает харизму.

И главное правило — не смотрите запись сразу. Подождите пару часов для снижения самокритики. Практику выполняйте регулярно, эффект обещают уже через неделю.

@creativethecreator

Как создать своего первого агента 👨‍💻

На Reddit поделились практическим гайдом для создания первого ИИ-агента от начала до конца. Основа основ, с чего начать и как все устроено.

Этап 1. Главная ошибка — сразу замахиваться на «универсального помощника». Вместо этого берите микрозадачи: мониторинг цен, бронирование столиков, сводки новостей по темам. Золотое правило: если задачу нельзя объяснить за 10 секунд — она слишком сложная для старта.

Этап 2. Не изобретайте велосипед и возьмите готовую модель: GPT-4 (платно, стабильно), Claude (хорош с кодом), LLaMA/Mistral (бесплатно, нужен хостинг). Главное — поддержка JSON-ответов и function calling.

Этап 3. Инструменты взаимодействия — агенту нужны «руки»:
• Веб-парсинг: Playwright (сложные сайты), BeautifulSoup (простая разметка)
• API сервисов: Gmail, Google Calendar, Telegram Bot API
• Базы данных: SQLite для старта, PostgreSQL для продакшена
• Файлы: PyPDF2 для PDF, python-docx для Word

Этап 4. Архитектура цикла: получил задачу → проанализировал → выбрал инструмент → выполнил → оценил результат → продолжил или завершил. Добавьте модуль планирования, который разбивает сложные задачи на подзадачи перед выполнением.

Этап 5. Интерфейсы и деплой:
• CLI-версия для тестирования логики
• Telegram/Discord бот для удобства
• Web-дашборд на FastAPI/Flask
• Мобильное приложение (опционально)

Начните с простого агента у которого память будет на несколько сообщений. Потом ее можно будет расширить. Также научите модель составлять пошаговый план перед действиями — это резко снижает количество ошибок. И обязательно добавьте таймауты, лимиты запросов и «аварийную кнопку» для остановки.

Освоив один полный цикл, следующего агента соберете за выходные 🤩

@creativethecreator

P.S. Если видели новости про нового агента KIMI — проигнорьте их, это такая шляпа 😅 Вчера его тестила, потратила триал (3 агентских запроса), но так и не получила результат.

Задача была простой — собрать стату со страницы в сети. о3 от OpenAI отлично с этим справляется, если что. А этот навыдумывал все данные и потратил кучу времени на дизайн отчета, хотя я не просила. Вышло красиво, но неправильно 😂

Устала, пока смотрела на эту утреннюю рутину. Бедные блогеры 😆

А вкатится в вайбкодинг хочу, потому что мне не дает покоя эта новость: 18-летний парень заработал 2,5 млрд рублей на приложении, которое считает калории с помощью ChatGPT.

Другими словами — он просто сделал оболочку приложения и верный промпт. ВСЁ 🤩

Один парень изменил интернет навсегда 🔍

Гиперссылки синие, потому что их создателю так захотелось. Марк Андриссен делал первый популярный браузер NCSA Mosaic и выбирал из 256 цветов. Никаких исследований он не проводил. Просто синий нравился, а остальные — нет. Вот и всё.

Все остальные браузеры скопировали эту фичу и теперь миллиарды людей кликают по синим ссылкам каждый день из-за вкуса одного программиста 20 лет назад.

Представьте, если бы Марк любил розовый 😅

@creativethecreator