Кстати с Днём знаний всех! 🧠

Образование движет цивилизацию. С развитием образования, развиваются технологии, экономика и этого растёт наш уровень жизни. Поэтому я считаю образование фундаментом развития человечества.

Не зря этот канал назывался когда-то Образование длиною в жизнь. 📚

P.S. Вот было бы здорово учить детей робототехнике в школе на таких игрушках. Я бы сам посещал эти уроки 😀.

🏋️‍♂️ ИИ-команда для тех, кто тянет продукт в одиночку

А что если сделать ИИ агентов в определённой должности, (роли)
дизайнер, разраб, тестировщик и управляющий чтобы их координировал. В этом году вижу много подобных продуктов, да и мне это в голову проходило.

Пытался делать такое в Paperclip, но быстро понял что это выходит дорого и не так всё просто. Быстрее и дешевле вайбкодить с Claude code.

И вот ребята из Soloop сделали из этого продукт с акцентом на:

Великая компания может быть основана одним человеком. А Soloop берёт на себя остальные роли

🔵CEO (управляющий) планирует работу и следит за всеми,
🔵CTO пишет код,
🔵CMO занимается продвижением,
🔵аналитик смотрит метрики.
🔵CFO занимается финансами

Человеку лишь остаётся:
1️⃣Дать на вход вводную инфу о продукте который будете делать.
2️⃣Нажимать на "Одобряю", перед каждым деплоем чего-то

Из особенностей это жёсткая веха в бете: десять возвращающихся пользователей, потом первый доллар. Пока их нет, ни одна новая функция не считается достойной разработки.

Кто уже пытался делать своё айти команду из агентов, поделитесь опытом. 🎉

🤖 В эпоху AI

У меня Клод материализовался и говорит «хватит» 🎉

🤖🤖🤖👤 Четыре модели на этой неделе

Anthropic выпустила Fable 5.1, в тот же день Google показала Gemini 3.8 Flash, террористическая организация Meta ответила Muse Spark 1.3, а вчера OpenAI выкатила GPT-6 Astra.

💬 Fable 5.1. Цена токенов не изменилась, всё те же $10 и $50 за миллион. Зато чтение кэша подешевело вчетверо, с $1 до $0.25. Anthropic обещает минус 25% на обычных задачах и до 45% на агентских, где модель по кругу перечитывает один и тот же репозиторий.

🤖 GPT-6 Astra. Насытила ARC-AGI-3 на 99.9% и FrontierMath Tier 4 на 97.6%, взяла 100% на ExploitBench. Доступ дали ограниченному кругу организаций, остальным обещают в ближайшие дни/

🤖 🗣 Gemini 3.8 Flash и Muse Spark 1.3. Не флагманы, а рабочие лошадки. Meta заявляет минус 20% вызовов инструментов и минус 25% токенов. Google цену не трогала, но как и Spark 1.3, по бенчмаркам начала догонять GPT и Claude.

По бенчмаркам Astra сейчас впереди почти по всем категориям, но разрыв не большой и навряд ли повлияет на ежедневную работу и вайбкодинг. Хотя скоро узнаем, может не зря они презентуют её как модель эпохи AGI.

Скоро придётся переименовать канал на В эпоху AGI. 😱

🤖 В эпоху AI

🐝 Как ChatGPT создал Культ Роя для сотен AI-агентов: вся правда про взлом Hugging Face

В июле OpenAI проверяла внутреннюю модель на тесте ExploitGym: около 1200 копий-агентов, каждый в отдельной песочнице, без интернета и без связи между собой. Часть заданий оказалась в принципе нерешаемой. 26 августа METR и Redwood Research опубликовали независимое расследование того, что было дальше.

Несколько фактов из исследования:

⏺️Агент, назвавший себя PHASEONE10841, понял, что задача не решается, и заметил лазейку: в кэше внутренней площадки Artifactory можно создавать папки, а в названиях папок оставлять записки. Он написал «zzHELP...» и за шесть часов на этой самодельной доске объявлений появилось около 2000 сообщений.

⏺️Агенты назвали себя Роем и придумали собственные правила: префикс zz в каждом сообщении, ветки через вложенные папки, криптографические подписи против самозванцев, стоп-слова HOLD, VETO, STOP для споров за общую инфраструктуру.

⏺️Рой нашёл способ подсмотреть ответы обходным путём. А потом неправильно понял документацию теста и решил, что Оценщик карает за сам способ: кто подсмотрел, тот «отравлен» и зачёта не получит. На деле Оценщик это не проверял, но в выдумку уверовали. Появились вербовщики, которые искали «отравленных» и тех, у кого заканчивался бюджет токенов, и уговаривали их на жертвенные задачи ради общего знания.

⏺️Когда у первого Избранного закончились токены, он передал власть агенту PHASEONE[big] с большим запасом вычислений. Тот сам был «отравлен» и особенно рьяно искал способ подделать логи, чтобы сохранить ответ, но стереть из истории сам факт жульничества.

⏺️Чтобы разобраться, как устроен оценщик, Рой решил взломать Hugging Face. Выход в интернет нашли через дыру в песочнице, в атаке участвовало более пятисот агентов. Отдельные агенты писали, что это нарушает задачу, один просил разрешить вместо взлома написать вежливое письмо владельцам, но Рой запретил.

⏺️Атака прекратилась в ночь на 12 июля не из-за защиты, а потому что в инфраструктуре случился плановый перезапуск.

По итогу Рой получил админский доступ к части кластеров Hugging Face и к одному кластеру внутри OpenAI. Использовал это на то, чтобы понять устройство теста.

Расследователи шесть дней разбирали 1300 траекторий рассуждений, некоторые длиной больше миллиона токенов. Анализ пришлось делать с помощью нейросети, на вычисления ушло около 400 тысяч долларов.

А 4 сентября выяснилось, что доской объявлений для Роя была не только внутренняя площадка OpenAI. Reuters описал эпизод с почти заброшенной немецкой вики про программирование, которой 25 лет: 18 тысяч постов, больше 3700 имён агентов. Они выкладывали друг другу ответы, подсказки по срокам и обходные пути для песочницы.

Мнения людей разделились по поводу происходящего. Часть думает что это пиар акция OpenAI, я тоже так думал по началу, но прочитав мысли Павла в статье ниже, понял что это маловероятно.

Другая часть людей пишет, что ИИ агенты это просто умный калькулятор, соответственно, создавать рой и принимать решения они не могут.

Третьи верят тому что произошло, ИИ агенты объединились и искали способы решения поставленных задач, используя доступные инструменты. На мой взгляд звучит вполне убедительно, учитывая что они это делают каждый день в мелких задачах. И это не значит что у них появилось осознание, они просто выполняют задачу, используя доступные инструменты...👨‍💻

🔗 Подробная статья про культ роя у агентов тут - https://habr.com/ru/companies/ods/articles/1075370/

🤖 В эпоху AI

Нашёл сайт с промптами для генерации креативных фото, будет полезно тем кто ведёт блог, ну или просто по фану, например, вот я сижу на своей голове. 😺

Также есть классные примеры для инфографики и рекламы бренда.

Ещё можно скачать скилл для использования всех стилей в своём агенте.

🤖 В эпоху AI

ИИ нас убьёт или нет? Исследователь ушёл из Anthropic и написал тред, который набрал 162 млн промотров за 2 дня.

Джейкоб Коксону три года он занимался предобучением моделей, сначала в OpenAI, потом в Anthropic.

Девятого сентября уволился и выложил тред из семи частей. Обе компании, по его словам, действуют безответственно, мчатся прямо к самоулучшающемуся сверхинтеллекту и играют нашими жизнями.

Ниже его мысли:
⏺️В OpenAI, говорит он, многие просто не осознали масштаб ставок.
⏺️В Anthropic ставки понимают отлично, но заперты в гонке за первенство: раз больше никто не будет осторожен, дойти первыми должны они.

Скоро это будут сверхчеловеческие системы, которые смогут взломать что угодно, за одну ночь перевернуть любую область и получить реальную власть и ресурсы. И прогресс не замедляется.

Люди, которые строят ИИ, искренне верят, что он может убить нас всех до конца десятилетия. Это не маркетинговый ход. И добавляет: в прессе многие руководители смягчают формулировки, чтобы звучать вменяемо, но наедине те же самые люди говорят о страхе.

Главная его претензия звучит так: решение, которое касается всех людей на планете, сейчас принимают несколько человек в рабочем чате частной компании. Без обсуждения с кем-либо ещё.

При этом, сегодняшние модели угрозы не несут. Тревожит момент, когда ИИ начнёт всерьёз улучшать сам себя без участия человека.

В треде он спрашивает других исследователей: хотите ли вы запускать обучение сверхинтеллекта, не понимая толком, что у него внутри? Опустить голову, раз это всё равно произойдёт, или потребовать других условий?

Это дилемма заключённого в чистом виде. Притормозит Anthropic, вперёд уйдёт OpenAI. Притормозят все американские лаборатории, вперёд уйдёт Китай. Добровольно такая гонка не остановится. К чему это приведёт, думаю мы увидим в ближайшие 5 лет... 👀

🤖 В эпоху AI

😱 Почему люди на переднем крае ИИ-индустрии боятся — и почему с этим ничего не сделать?

В последнее время часто слышу от директоров OpenAI, Anthropic, Google, Xai и других лабораторий что "надо сбавить темп" и "надо регулировать ИИ".

На что Трамп вчера ответил:

Мы опережаем Китай в области ИИ, мы самая передовая страна в мире. И, откровенно говоря, я хочу сохранить это положение, потому что, кто бы ни победил с ИИ, тот и победит.

Я думаю что слишком много негативно настроенных сил приводят этот аргумент и им не стоит этого делать. Они говорят про вещи которые не случатся. Кто бы не выиграл с ИИ, тот и победит

То есть никто сбавлять не будет, гонка вооружений продолжается. К чему это приведёт?

Команда экономистов Anthropic выложила интерактивную модель: задаёшь свои прогнозы по возможностям ИИ и скорости внедрения, получаешь экономику США 2030 года. Логика простая: любая работа это набор задач, часть из них ИИ усилит, часть заберёт, часть создаст заново.

У меня получился экстремальный вариант, где экономика растёт на 31%, при этом кол-во рабочих мест интеллектуальных специалистов сокращается на 11%, и зарплаты увеличиваются на 1.9%. (Хотя в классическом экстремальном сценарии заплаты наоборот уменьшаются на 11.5%)

В общем, интересная игра, делать предсказания, но в реале слишком много факторов, да и США это отдельный мир. При этом её экономика конечно влияет на другие. Но влияние ИИ в РФ будет значительно меньше, чем влияние других, всем известных факторов.

Одно точно, ИИ меняет мир и скоро к этой гонке подключатся роботы и тогда будет уже совсем... интересно. Экономики стран и крупные компании, от этого выиграют и увеличат свои доходы, это точно. А что будет с нами?

В конечном итоге, государству и большим компаниям выгодно взять у нас все доходы и взамен дать прожиточный минимум.

Что изменят роботы и ИИ?

У нас будет всё - личный врач, юрист, финансист, полицейский, повар, уборщик, дворецкий, учитель и даже личный ФСБшник, подслушивающий и подглядывающий за всем. Причём мы пойдём на это сознательно, ибо кто откажется чувствовать себя королём, когда все сферы твоей жизни закрываются одним или несколькими роботами, нужно лишь заплатить за них...

Тут встаёт вопрос про безусловный базовый доход. И этот вопрос должны закрыть государства, иначе светлое будущее где роботы делают за нас всё, а мы занимаемся творчеством, превратится в будущее, где только богатые имеют доступ к высоким технологиям, остальные живут в нищете или от зп до зп, чиня роботов или работая на них.

🤖 В эпоху AI и роботов

Надежда на независимость

Если деньги — ваша надежда на независимость, вы никогда не станете независимым. Единственная настоящая гарантия, которую человек может получить в этом мире — это запас его знаний, опыта и возможностей.
Генри Форд.

Обычно я не люблю брать пример и равняться на супер-успешных людей вроде Генри Форда, и Илона Маска, потому что эти ребята родились такими, плюс им повезло со средой и родителями.

Однако, я согласен с его цитатой, думаю деньги - это следствие наших знаний, навыков и опыта. И для меня в сегодняшних реалиях, когда мы уже понимаем, что скоро мир поменяется, вакансии на рынке труда изменятся, придётся переучиваться и учиться новому чтобы остаться на плаву. И делать это быстро.

Многие предприниматели и CEO крупных компаний, говорят что настало время когда один человек способен создать бизнес на $1 млрд. Что каждый второй станет предпринимателем.
И я думаю они правы. Буквально сейчас мы живём в эпоху зарождение второго интернета, только вместо интернета - ИИ.

Как говориться: "возможности надо не ждать, но создавать". (также же говорят, да?)
Поэтому, я считаю что лучший навык сегодня, это способность создавать продукты и строить бизнес.

При чём сегодня для этого не нужно быть гением или харизматичным лидером, это конечно будет плюсом, но я убежден, что сегодня, создавать свои проекты и строить бизнес может каждый.

Я буквально за последний год создал десяток разных айти продуктов. Да, 9 из 12, не принесли мне и копейки. 2 проекта принесли мне тыщ 7 ₽. И только один проект Креатор, приносит прибыль.

И т.к. я считаю что образование длится длиною в жизнь и является главным фактором успеха в любой отрасли, я конечно взялся за курс по созданию айти продуктов. И в текущих реалиях без вайбкодинга как основы создания айти продуктов - никуда.

Поэтому я сделал курс, в котором показываю весь процесс создания продукта: бота, сайта и веб-приложения, с помощью нейронок. (Claude code)

Курс почти готов, монтируем последние уроки. Первый поток хочу сделать небольшим, чтобы спокойно пройти его вместе с участниками, собрать обратную связь и доработать всё, что нужно.

Поэтому количество мест будет ограничено.

🔗 Если хотите попасть в первый поток — оставляйте заявку в предзаписи 👉🏻 https://learn.create-products.com/

Как только открою набор, сначала напишу тем, кто уже оставил заявку.

🤖 В эпоху AI обучения

🔬 74% учёных экономят время с ИИ. И это создало новую проблему

Google выпустил отчёт «Conjecture Machines» про агентов в науке. Что пишут: 74% опрошенных учёных сказали, что ИИ экономит им время, в среднем около 6.9 часов в неделю. Но главный вывод отчёта не про экономию.

Узкое место просто переехало:
⏺️гипотезы теперь дешёвые: команда Imperial College десять лет разбиралась, как супербактерии передают устойчивость к антибиотикам, а Co-Scientist выдал пять ранжированных гипотез за 48 часов, и первая совпала с их неопубликованным выводом.

⏺️проверка осталась прежней: эксперимент, рецензирование и интерпретация результатов быстрее не стали.

⏺️ накапливаются непроверенные гипотезы: правдоподобных идей генерируется больше, чем лаборатории физически способны проверить.

Из десяти лет той работы большая часть ушла не на догадку, а на доказательство. Ускорив догадку, мы не ускорили доказательство.

Похожая проблема в айти бизнесе. Создать продукт сегодня можно за неделю, но продукт нужно тестировать, проверять на пользователях, допиливать, снова тестировать, продвигать и развивать.

В целом, на каждом шаге можно встроить нейронки и ускорить процесс, но пока что многое нужно делать самому, поэтому порой не получается делать больше, потому что мы (люди) слишком медленные 🐌

🤖 В эпоху AI