Вышла новая китайская модель Kimi K3

В тестах на веб разработку на Arena.ai заняла первое место. Кажется впервые китайская модель занимает первое место на Arena.ai. Хотя не верится что она обгоняет fable и gpt-5.6

Ждём когда у них появится удобное приложение для вайбкодинга типа Claude code и Codex. Но уже можно скачать расширение на VS Code.

🤖 В эпоху AI

Робот за 200 баксов в месяц

Такая подписка за этого робота. Ну или можно купить сразу за 20 000$. Это новый NEO. Точнее руки у него новые. По видео видно как их рекламируют, ну, пытаются рекламировать, хотя всё ещё выглядит так себе.

Немного критики: Медленно и неуклюже, как будто ребёнок впервые учится держать предметы и ты ждёшь как он сейчас всё уронит.

Но, конечно если сравнивать с тем что было, то робототехника развивается, не так быстро как хотелось бы, но движения есть и это хорошо.

Признаюсь, роботы кажутся мне чем-то гораздо круче и на уровень выше чем все нейронки. И конечно влияние на мир они окажут значительно больше, как только появится первый аналог GPT в мире роботов, доступный для большинства людей — наш мир измениться. Хорошо это или плохо, покажет время, но мы уже близко и за этим интересно наблюдать, классно было бы ещё поучаствовать. 🤖

Больше видосов и красивых фото робота на сайте - https://www.1x.tech/neo

🤖 В эпоху AI

Нашёл способ "обойти" лимиты у GPT

Решил обновить сайт Креатора, но кончились лимиты в Codex и Сlaude code. Что делать?

Захожу в ChatGPT где лимиты от Codex не передаются на чаты, то есть на платных аккаунтах можно использовать чат весь день и не упираться в лимиты, по крайней мере у меня не получалось.

И прям в чате прощу его сделать редизайн сайта в таком-то стиле. Несколько часов и редизайн готов. 🔥 Осталось только задеплоить, для это уже нужен Codex или Claude code. Но это благо жрёт не так много токенов, лимитов на это хватило.

Какие нюансы:
⏺По ощущениям как будто тупит чаще чем в Codex и Сlaude code и в целом GPT как будто работает медленнее и требует больше деталей и разъяснений. С Claude в этом плане по проще.

⏺Чем больше сообщений в одном чате тем он заметнее начинает тупить. При чём жёстко. Например: на просьбу сделать определённые правки на сайте, пошёл в GitHub, достал чей-то репозиторий с фотками рыжего кота и скинул мне архив с этим проектом, с котом! 😺

НО в целом работает хорошо, для быстрых прототипов и концептуального проектирования, когда важно сделать много разных вариантов — вообще пушка 👍

🤖 В эпоху AI

Такую собаку я бы взял в поход, таскать мой рюкзак 🧗‍♀️

Super Athlete AS2-W от Unitree. Может таскать 16кг. Пробег без нагрузки на одном заряде до 30км. На однодневный поход хватит 🏞

🤖 В эпоху AI

Сделай мне дизайн как у Apple

Дожили наконец что можно просто так сказать нейронке "сделай дизайн как у этих ребят", и всё дизайн готов!

А если ты не знаешь какой дизайн хочешь, то вот тебе сайт с классными примерами, где можно скопировать описание DESIGN.MD (это файл с описанием дизайна) и скормить клоду или кодексу, с просьбой "сделай такой дизайн".

А вот тут можно любой сайт превратить в DESIGN.MD. Там кстати есть пример Apple и других крупных компаний. 🔥

🤖 В эпоху AI

📞 Самую мощную открытую модель выложили бесплатно. Скачать её вы не сможете конечно

27 июля Moonshot AI открыла веса Kimi K3. Kimi K3 сейчас самая мощная открытая модель, многие сравниваю её с Opus и GPT-5.6.

НО то что модель открытая, не значит что мы сможем её скачать и пользоваться на наших ноутах. Файл с моделью весит около 1,5 ТБ, не говоря уже про сколько и какие видеокарты нужно чтобы это запустить.

⏺️2,8 триллиона параметров, из них 104 миллиарда активируются на каждый токен
⏺️Контекст в миллион токенов, на вход принимает текст, картинки и видео
⏺️Топ трендов Hugging Face за полчаса, к следующему дню около 7700 лайков
⏺️Лицензия не MIT, а собственная Kimi K3 License: крупным провайдерам нужны отдельные договорённости
⏺️80 карт RTX 5090 понадобилось энтузиастам, чтобы получить 20 токенов в секунду

В общем, для нас особо нет разницы, закрытая модель или открытая, если это передовая, крупная модель как Kimi k3 то вариантов ею пользоваться 2:

1️⃣на платформе
2️⃣через АПИ (апи стоит как sonnet 5 - 18$ за лям токенов)

Если интересно установить локальные модели, про них писал тут и тут, а тут показал как запустить локальную модель на Ollama. А это сервис, чтобы понять какая модель подойдёт под ваше железо.

🤖 В эпоху AI

👨‍💻 Как сделать DESIGN.MD под любой стиль и зачем он нужен

До недавнего времени сделать красивый, уникальный дизайн у нейронок получалось так себе. Выходили шаблонные интерфейсы, все показывали пальцем и кричали: «ЭТО ИИ!»

В этом году появилось много мощных моделей и способов с ними работать, что привело к улучшению дизайна.

DESIGN.MD это файл внутри вашего проекта, нужен для создания единого стиля и бренда продукта. Там описаны паттерны и стили по которым Claude/GPT строит дизайн вашего продукта.

Такой файл можно создать вручную, на базе своего дизайна или попросить нейронку сделать DESIGN.MD на базе понравившегося сайта.

Сделать это просто, пишем

сделай DESIGN.MD файл на базе дизайна - [ссылки на сайты]

Ждём 2 минуты и файл готов.

🤖 В эпоху AI

🔬 Робот, который следит за родинками

Меланома лечится, если поймать её рано. Загвоздка в том, что ловить приходится самому: заметить, что одна точка на спине за полгода поменяла форму, задача, с которой человек справляется плохо.

Marion Lepert защитила диссертацию по робототехнике в Стэнфорде и вместо очередной статьи собрала OpenDerm. Это рама с камерой, которая ездит над телом по четырём осям и снимает кожу с точностью позиционирования меньше миллиметра.

⏺️Из чего собрано: Canon EOS R7, макрообъектив на 100 мм, кольцевая вспышка с поляризационным фильтром против бликов, два лазерных дальномера и пара Raspberry Pi. Почти всё покупается в обычном маркетплейсе.

⏺️Что получается: 78 пикселей на миллиметр. Видно пигментную сеть родинки и отдельные волоски рядом с ней.

⏺️Главное: тысячи перекрывающихся снимков собираются в трёхмерную карту кожи. Каждое новое сканирование накладывается на предыдущее, и система показывает, что именно изменилось.

⏺️Всё открыто: код, чертежи, список деталей, инструкции по сборке.

В описании проекта честно пишут что это исследовательская разработка, не медицинский прибор, диагнозов она не ставит. И сама Marion пишет, что открытый код не решает проблему доступности, потому что никто не станет собирать дома отдельного робота ради кожи. По её мысли, сканировать должен тот же робот, который однажды будет пылесосить квартиру.

И не менее важное - Один человек собрал из готовых деталей то, что раньше жило в виде дорогой клинической установки. Барьер входа в железо падает примерно так же, как до этого упал барьер в программировании.

🤖 В эпоху AI

🤖 Google научила роботов двигаться всем телом

Раньше модели Gemini Robotics управляли только верхом корпуса: робот стоял на месте и перекладывал предметы на столе. Во второй версии он ходит, приседает, наклоняется и сам удерживает равновесие, перенося центр тяжести.

⏺️Демо на гуманоиде Apollo 2 от Apptronik: команда «положи лейку в зелёный контейнер на нижней полке», робот идёт через комнату и выполняет
⏺️Пятипалые руки завязывают мусорный пакет и выкручивают лампочку
⏺️Несколько роботов делят одну задачу между собой
⏺️Версия для работы на самом устройстве подстраивается под новое тело робота меньше чем за 200 примеров

Всего вышло три модели, публично доступна пока одна (ER 2, в режиме предпросмотра).

Вы наверно смотрите видео и думаете: и что? он же всё это очень медленно делает и не уклюже, человека точно не заменит, да стоит миллион наверное.

Да, но тут важно что в робототехнике мы только начали что-то реально делать и человекоподобные роботы с двумя ногами и 10-ю пальцами, даются не просто. Это показывает насколько сложно устроенно наше тело, которое мы контролируем даже не осознавая этого. И как тяжело сделать что-то похожее, но люди справляются и прогресс идёт. 🖥

🤖 В эпоху AI

Пишут что Google встроил Nano Banana 2 прямо в веб‑версию Google Earth

Можно выбрать любую зону на карте, включая исторические данные и пририсовать что угодно. ✏️

Пишут что уже доступно в Google Earth на web, но пока не всем, у меня нет. Ждёмс. Интересная игрушка.

🤖 В эпоху AI

🦮 Робот-поводырь за 2 000 $ вместо 50 000

Исследователи из Mila в Монреале выложили Milo, робота-поводыря для слепых и слабовидящих людей. Полностью автономного и полностью открытого.

Настоящая собака-поводырь стоит около 50 тысяч долларов вместе с обучением и содержанием, очередь на неё растягивается на годы, а работает такая собака ограниченное число лет. Milo собирается робота примерно за 2 тысячи.

Что внутри:

⏺️Готовое железо Unitree Go2 с доработками: бортовой компьютер, сенсоры и жёсткая ручка, за которую держится человек.

⏺️Никаких предварительных 3D-сканов местности. Робот идёт по незнакомой улице и незнакомому зданию без карты.

⏺️Все вычисления на борту, внешний компьютер и связь не нужны вообще.

⏺️Политика обхода препятствий обучена в собственном симуляторе, а не прописана правилами. В тестах она вела человека плавнее и реже задевала его, чем классический подход с картой стоимостей.

⏺️Открыто всё: инструкции по сборке железа, код симулятора, обученные модели

Что тут интересно команда не пыталась заменить живую собаку целиком. Они выделили одну функцию, навигацию здесь и сейчас: держаться маршрута, обходить препятствия и людей. Всё остальное, чему учат настоящую собаку, вынесли за скобки. Именно поэтому уложились в 2 тысячи, а не в 50, и именно поэтому решение вообще получилось.

Это тот самый разговор про MVP. Когда пытаешься закрыть весь сценарий целиком, получается дорого и никогда. Когда честно выбираешь одну функцию, которая даёт 80 процентов пользы, получается вещь, которую можно отдать людям уже сейчас. Сами авторы так и пишут: пока человек стоит в очереди на живую собаку, пусть у него будет хотя бы это.

И второй момент. Железо тут покупное, серийное. Вся ценность в софте и в том, что его отдали бесплатно.

🤖 В эпоху AI

🎬 20 секунд видео со звуком за одну генерацию

Black Forest Labs открыли общий доступ к FLUX 3 Video через API. Те самые ребята, которые сделали FLUX для картинок, наконец выкатили видеомодель, и она сразу с нативным звуком.

Что умеет:

⏺️Клипы до 20 секунд в HD и Full HD, звук генерируется вместе с картинкой: диалоги, шумы, фон

⏺️Липсинк на 14+ языках, русский в списке есть, с акцентами и попаданием в артикуляцию

⏺️Несколько сцен и ракурсов внутри одной генерации, без склейки отдельных кусков

⏺️Продолжение видео: скармливаешь до 4 секунд своего материала со звуком и говоришь что дальше

⏺️Draft mode: быстрое дешёвое превью, а финальный рендер сохраняет ту же композицию и то же движение

Цены считаются за секунду готового видео.
🔵Text-to-video и image-to-video: $0.06 за секунду в черновом режиме,
🔵$0.17 в полном качестве HD,
🔵$0.29 в Full HD.
🔵Video-to-video заметно дороже: $0.12, $0.41 и $0.53.
Звук входит в цену.

Посчитаем на понятном примере. Двадцатисекундный Reels в Full HD с озвучкой на русском обойдётся примерно в $6, черновой прогон в HD стоит 1,2 доллара.

Для конвейера дорого, для одного сильного ролика в неделю наверное ок.

🤖 В эпоху AI

🧠 Как автоматизировать науку

Человек, который пришёл в Google 30-м сотрудником и построил половину его инфраструктуры, спустя 27 лет уходит. С ним ещё трое: Санджай Гемават (MapReduce, Bigtable, Spanner), Куок Ле (сооснователь Google Brain) и Ориол Виньялс (техлид Gemini).

Они основали компанию Discovery Loop, и идея у неё простая:

Научный метод не менялся веками: выдвинул гипотезу, поставил эксперимент, посмотрел результат, повторил. Цикл последовательный, но медленный.

⏺️Они строят системы, которые крутят тысячи таких циклов параллельно. ИИ сам предлагает эксперимент, запускает его и учится на результате.
⏺️Начинают с исследований в машинном обучении и честно называют себя своим первым клиентом: сперва разгоняют собственный стек, потом идут в лекарства, материалы, чистую энергию.
⏺️Alphabet вошёл как инвестор и даёт вычисления минимум на первый год. Раунд ведут Radical Ventures и Khosla, оценку не раскрывают.

Наша миссия проста: мы создаем решения на основе искусственного интеллекта, которые могут автоматически решать важные проблемы в области машинного обучения, науки и техники. Ускоряя темпы проведения инженерных и научных открытий, мы можем гораздо быстрее донести до мира преимущества науки и технологий. В конечном итоге наша цель — создать системы искусственного интеллекта, которые будут действовать как глубоко позитивная, расширяющая возможности человечества сила, предоставляя технологические решения, улучшающие жизнь людей в глобальном масштабе.

Зацепила формулировка с их сайта:

горстка людей должна делать больше и быстрее, чем сегодняшние огромные команды учёных и инженеров.

Ровно то же самое сейчас происходит в IT продуктах, просто уровнем ниже. Соло-основатель с Claude Code может обогнать студию разработки.

Их ключевое ограничение вполне очевидно: автоматизировать можно только тот цикл, где результат измерим. Всё, что нельзя посчитать, остаётся ручным.

🔗 https://www.discoveryloop.com/

🤖 В эпоху AI

Ваш ИИ агент каждый день, когда: помогает разобраться в себе, наладить отношения, анализировать медицинские анализы, строит бизнес, мониторит финансы и готовит ужин.

🤖 В эпоху AI

📕 Цукерберг написал манифест о том, кому достанется сверхинтеллект

10 августа Марк Цукерберг опубликовал текст «The Future is for Everyone». Говорит что —

Сверхинтеллект станет одной из важнейших технологий в истории, поэтому его возможности и вызовы, вероятно, будут масштабнее, чем любые другие, с которыми мы сталкивались за свою жизнь. Мы должны отнестись к этому очень серьезно.

Что он ожидает от AGI:

⏺️Личный агент у каждого, работающий круглосуточно над здоровьем, карьерой, учёбой, финансами и бытом. С полностью приватным режимом, где даже владельцы ИИ не видят содержимое.

⏺️Инструменты создания для всех. В пример приводит восьмилетнюю дочь, которая за вечер программирует свои идеи и делает видео. Это уже становится повсеместным. Дальше больше.

⏺️Бесплатные версии для миллиардов людей. Кому нужно больше вычислений, тот доплачивает через динамический аукцион.

⏺️Про работу он спорит с общим настроением: AGI приведет к экономическому росту и росту занятости, а не сокращению считает Цукерберг. Компании станут меньше по размеру, но их будет больше. У каждого будут мощные инструменты для создания новых предприятий, и экономика станет более предпринимательской.

Небольшая группа людей с агентами сможет управлять компанией серьёзного масштаба, а малый бизнес останется опорой экономики, только с несопоставимо большим влиянием каждого.

Половина текста посвящена рискам, и почти каждый вывод сводится к одному: не ограничивайте, распределяйте шире. Кибербезопасность решается тем, что защитные возможности есть у всех.

Перед властью каждой страны скоро встанет главный вопрос как с оружием и лёгкими наркотиками: Стоит ли разрешить всем или ограничить?

Цукенберг за первый вариант и я с ним согласен, но мы то знаем какой вариант выберет наше правительство. Хотя не понятно как они закроют нам доступ к AGI. Разве что вырубить интернет 🤔

Как вам ставка на то, что безопасность возникает из широкого доступа, а не из ограничений?

🤖 В эпоху AI

Вышла новая открытая модель для генерации видео LTX-2.5

Пишут что работает быстрее всех, при этом 4k качество и меньше всех оставляет артефактов в видео. Ну и модель открытая, при желании и наличии хорошего железа, можно ставить на комп.

🔗 Детали и попробовать можно тут — https://ltx.io/model/ltx-2-5

🤖 В эпоху AI

Новые нейронки, новые нейронки, подходи, разбирай!

На этой неделе сразу 4 компании выпустили по модели, ничего из разряда "Самый мощный, лучший и красивый", но достойно внимания:

1️⃣Grok 4.6. Пишут что уровня GPT-5.6 и Fable 5 но стоит в 2 раза дешевле. Я не пробовал Grok но слышал пару хороших отзывов.
Цена за 1 млн токен: Input: $2, Output: $6.

2️⃣Gemini 3.7 Flash. Уровня Sonnet 5. Гугл не спешит конкурировать с топовыми моделями, но выпускает дешёвые модели классом ниже.

3️⃣Qwen3.8-2.4T-A95B. Qwen открыла веса своей передовой модели. Конечно же показывают на бенчмарках что они уровнем Opus 5 и GPT-5.6. Это не так, но молодцы, стараются.

4️⃣DeepSeek V4 Pro 0813 - финальная Pro-версия появилась в официальном API. Это модель на сколько я понял по данным Openrouter, хуже моделей выше.

По соотношению цены и качества Grok 4.6 выглядит лучше всех из этого списка.

🤖 В эпоху AI

Больше гибкости и чувствительности роботам! — сказали в Xynova и сделали новые руки

Все уже видели видео с роботами, которые танцуют, дерутся, бегают и прыгают, но почти у всех этих роботов - лапки 🐾, вместо функциональных рук с одухотворёнными пальцами как у людей.

Делать похожие на наши руки должно быть невероятно сложно, поэтому немногие отдельные компании делают именно это, не полноценных роботов, но руки для них.

Prima1 от Xynova будут иметь тактильные сенсоры и высокоточный контроль усилия. Преза выглядит круто. Ещё одно видео в коментах.

🤖 В эпоху AI

⚙️ Инструмент, который сохраняет не ответ нейросети, а сам процесс

Нейронка может часами исследовать, планировать, писать код, разбирать файлы. А когда чат закрывается, вся эта работа исчезает и вам остаётся лишь ответ.

Многие создают скиллы (навыки) где описывают повторяющиеся задачи, команда из Meterless пошли другим путём и сделали инструмент, который запоминает процесс выполнения какой-то цели, чтобы в следующий раз повторить этот процесс, экономя до 90% токенов.

Я пока не пробовал, но звучит интересно, детали можно почитать тут - https://meterless.ai/

🤖 В эпоху AI