👑Власти США хотят долю в ИИ компаниях

Никогда такого не было и вот опять, правительство хочет отжать кусок бизнеса.

Предыстория такая:
12 июня Anthropic получила письмо из Министерства торговли. Через несколько часов компания разом отключила две свои самые мощные модели, Fable 5 и Mythos 5, для всех. Включая платящих клиентов и собственных сотрудников без американского паспорта.

Причина: экспортный контроль со ссылкой на нацбезопасность. Формально запретили доступ только иностранцам, но отфильтровать их в реальном времени нельзя, поэтому выключили вообще всем. Остальные модели Claude пока работают.

Стороны спорят о сути :

💬 Anthropic зовёт это недоразумением: нашли узкий способ обойти защиту, который работает и на других публичных моделях, не повод отзывать продукт у сотен миллионов людей.

📞 Власти (через советника Белого дома Дэвида Сакса) говорят обратное: модель взломали, компанию предупреждали, чинить она отказалась.

Теперь вторая половина истории. Почти одновременно Semafor и NOTUS сообщили: чиновники администрации Трампа обсуждают доли государства в крупных ИИ-компаниях. Глава Минфина Бессент хочет заводить такие акции в «Trump Accounts», глава Минторга Латник, в суверенный фонд. Берни Сандерс пошёл ещё дальше и готовит закон о разовом налоге в 50%, который платится не деньгами, а акциями OpenAI, Anthropic и xAI. Решения пока нет.

Пока это разговоры, но уже ходят слухи про доступ к Claude по паспорту. Поэтому на всякий случай сделай экспорт истории общения с Claude, мало ли. Его потом можно импортировать в другие нейронки. Экспорт находится в настройках, страница Privacy → Export Data.

Наше и зарубежные правительства сговорились и пытаются закрыть нам интернет - этот мем, выходит из под контроля.

🤖 В эпоху AI

🇨🇳 Китай за неделю выкатил две открытые модели против Claude и GPT

За несколько дней вышли сразу две модели из Китая, обе с открытыми весами под лицензией MIT, обе заточены под код и работу агентов. Это GLM-5.2 от Z.ai и Kimi K2.7 от Moonshot. И если раньше «открытая китайская модель» звучала как дешёвый компромисс, то сейчас картина другая.

🟠GLM-5.2: 753 млрд параметров, контекст 1 млн токенов, веса открыты под MIT без региональных ограничений. На Terminal-Bench 2.1 набрала 81.0 против 85.0 у Claude Opus 4.8, отставание всего пара пунктов. А на Code Arena, где модели вслепую сравнивают живые разработчики, GLM-5.2 заняла второе место, обойдя Opus и GPT. И стоит примерно в 6 раз дешевле GPT-5.5.

🔵Kimi K2.7 Code: 1 трлн параметров, контекст 256к токенов, тоже открытые веса. Главная фишка не в рекордах, а в экономике: модель тратит примерно на 30% меньше токенов на «размышления», чем прошлая версия. Цена 0.95 и 4 доллара за миллион токенов, это в 5 раз дешевле Claude Opus 4.8.

Для нас это значит главное: больше конкуренции, ниже цены, меньше привязки к одному поставщику. Если Клод нас всех забанит, будет на что его заменить.

🤖 В эпоху AI

💬 Anthropic открыла в опенсорс 11 плагинов, каждый превращает Claude в специалиста под конкретную роль.

⏺Роли: продажи, маркетинг, аналитика, финансы, юристы, продакт-менеджмент, поддержка и др.

⏺Внутри каждого: навыки, подключения к сервисам (MCP) и слэш-команды вроде /sales:call-prep или /data:write-query

⏺Всё на обычных markdown и JSON файлах, никакого кода

⏺Работает в Claude Code и Cowork, ставится одной кнопкой.

В claude.ai переходи на страницу Customize → Browse plugins - увидишь список плагинов от антропик и его партнёров.

Удобно даже просто посмотреть, как Anthropic сама раскладывает навыки и команды, и забрать идеи в свои сборки.

А тут можно скачать и перестроить плагины под Codex и других агентов: github.com/anthropics/knowledge-work-plugins

🤖 В эпоху AI

🏁 Цели — новый формат работы с ИИ агентами

Пару месяцев назад Клод выпустили Цели, почти одновременно это сделали в Codex.

Суть этой фичи в том, что мы ставим задачу нейронке, описывая чёткий результат (конечную цель), который хотим получить. Агент пишет код, проверяет, вносит правки и делает всё, чтобы закончить задачу, получив нужный результат.

Следующий уровень - это попросить клода самому написать цель.
Как это выглядит на практике:

1️⃣Описываем не задачу, а результат.

2️⃣Просим задать критерии успеха. ИИ сам пишет 3-5 проверяемых критериев: что должно сохраниться, какие ограничения, что считается готовым.

3️⃣Включаем цикл. Сделал шаг, проверил себя по критериям, нашёл пробел, исправил, продолжил. Останавливается только когда выполнены все критерии.

Готовый промпт, можно копировать:

/goal Работай до результата: [опиши задачу]

- Сначала определи, что значит «достаточно хорошо» для этой задачи.
- Сформируй 3-5 критериев успеха, которые будешь проверять по ходу.
- Включи туда жёсткие требования, тесты, ограничения, что должно сохраниться.

Дальше работай циклом:
1. Сделай следующее полезное улучшение.
2. Оцени результат по критериям.
3. Найди главный оставшийся пробел.
4. Продолжай, пока работа не закроет цель.

Верни: итог, критерии, главное изменение.

Если ты уже расписал всё до мелочей, гонять это через агента незачем. Цели имеют смысл там, где есть понятный результат, но писать детали лень или не понятно самому.

Уже пробовал работать с целями?

🤖 В эпоху AI

🏋️‍♂️ Появился сервис, который оценивает твой навык вайбкодинга

Не код, а именно то, насколько хорошо ты управляешь агентом. Называется Kodwai.

Логика простая: написать код Claude Code и сам может. Ценность теперь в том, умеешь ли ты им рулить, ставить задачу, проверять, ловить ошибки.

Как работает: берёшь задачу, решаешь у себя своим агентом (Claude Code, Cursor, Codex), отправляешь через CLI и получаешь балл плюс место в рейтинге.

Главное, что мне зашло: можно пройти все тесты одним ленивым промптом и всё равно получить низкий балл. Потому что зелёные тесты, это ещё не навык.

Ровно про то, о чём я постоянно говорю: дело не в модели, а в том, как ты с ней работаешь.

Пока бесплатно для разработчиков.

🤖 В эпоху AI

🎨 Framer теперь собирает сайты прямо в диалоге с агентом

Framer это конкурент Figma - главного инструмента для дизайна приложений и сайтов. И сейчас эта сфера меняется на глазах. Ибо ИИ берёт дизайн на себя, но пока не идеально.

Поэтому нужен инструмент в котором дизайнер смог бы генерить концепты дизайна и править их руками. Вот такой сервис и делают Framer и Figma кстати тоже развивается в эту сторону.

Что умеет Framer:
⏺️дизайн-агент меняет макет прямо на холсте
⏺️отдельный агент сам ведёт и наполняет CMS
⏺️сайтом можно рулить снаружи: из Claude Code, Cursor, Codex

Так выглядит вайбдизайн. Не нравится блок на лендинге, говоришь переделать, получаешь пару вариантов рядом и выбираешь.

Что мне тут нравится: агент работает рядом, а не вместо тебя. Контроль остаётся за человеком.

Начать можно бесплатно: https://www.framer.com/

🤖 В эпоху AI

📉 ИИ не убивает работу целиком, он убирает вход в профессию

Свежие данные Стэнфорда по 4,6 млн работников и 730+ профессий. В среднем всё спокойно: профессии с высоким влиянием ИИ за год просели всего на 0,2%. Но если разрезать по возрасту, картина меняется.

У молодых 22–25 лет в самых ИИ-уязвимых профессиях занятость падает примерно на 3,8% в год. А там, где ИИ почти не касается, та же группа растёт на 2%. То есть работу не выпиливают целиком, выпиливают нижнюю ступеньку.

Почему именно джуны: ИИ сначала забирает не профессии, а задачи. И первыми уходят простые, которые обычно отдают новичкам: найти, собрать, отформатировать, свести информацию. У сеньоров есть опыт, который пока не закодируешь, у джунов его ещё нет.

Для меня это не повод паниковать. Старый путь «приди джуном, набей руку на рутине» работает всё хуже. Но это же и окно для тех, кто умеет в ИИ: собирай продукт или автоматизируй работу сам, не дожидаясь пока тебя заменят.

🎓 Скоро выпущу курс по вайбкодингу для новичков. Если интересно научиться создавать айти продукты с нейронкой с нуля — запишись на предзапись тут.

🤖 В эпоху AI

🎉 ИИ-агент на свой сайт, за пару кликов

Открытая бесплатная библиотека для чатбота Persona. Вставляешь на сайт небольшой кусок кода, и у тебя появляется ИИ-чат на сайте.

⏺У Persona есть установщик, который сам собирает готовый сниппет, а можно просто открыть проект в Claude Code, сказать «поставь сюда Persona», и он всё подключит за тебя. Без сложных настроек, работает на любом сайте.

⏺Но интересно даже не это. Persona умеет в WebMCP: ты показываешь агенту действия своей страницы (поиск, корзину, запись, формы), и он сам ими пользуется, спросив у пользователя разрешение. То есть это не просто болталка сбоку, а помощник, который реально водит человека по сайту.

⏺Из приятного: не ломает дизайн сайта, есть три вида (плавающая кнопка, панель сбоку, полный экран) и темы под свой бренд.

Для того, кто пилит продукт в одиночку, это готовый кирпич. Я бы такое затащил в Креатор, но у меня уже есть свой агент, потестить тут.

🤖 В эпоху AI

За последние 10 дней, пока я ходил по горам, вышло несколько ИИ моделей и конкурент Claude Code и Codex

1️⃣Вышел Sonnet 5. Ничего супер нового, чуть умнее и быстрее, чем предыдущая модель.

2️⃣Снова стал доступен Fable 5, но до 12 июля

3️⃣Вышел Grok 4.5. xAI обучали его вместе с разработчиками Cursor. А глава Cursor назвал Grok 4.5 «быстрой и недорогой моделью класса Opus».

4️⃣OpenAI выпустили GPT-5.6 и ChatGPT Work. А ещё объединили приложение Codex с ChatGPT, теперь можно работать над проектом и одновременно общаться в чате, который видит локальные проекты.🔥

5️⃣Z.ai выпустили китайский аналог Claude Сode и Codex. ZCode - агент для разработки на базе GLM-5.2. Интерфейс скопировали с Codex, поэтому выглядит хорошо. По работе пока не тестил, но вроде хвалят.

Продуктивная была неделя для ИИ компаний. В голову пришла мысль что скоро вот так уйдёшь в отпуск, придёшь, а тебя уже заменил "робот". 😀 Надеюсь это случится не скоро 👀

🤖 В эпоху AI

Вышел новый робот Моя за $173,000 (с ударением на О (Moya))

Его презентуют как робота, который похож на человека, но выглядит это на мой взгляд пока кринжово. В последнее время мало новостей про роботов. ИИ модели улучшаются быстро, роботы - не так быстро. Но прогресс всё же идёт. (где-то...)

🤖 В эпоху AI

❤️ ИИ-собеседники обогнали Tinder

Год назад американцы проводили больше времени в дайтинг-приложениях, чем в ИИ-компаньонах. Теперь наоборот, и с разгромным счётом: около 705 млн часов в приложениях вроде Character.AI против примерно 280 млн в Tinder, Bumble и др. Почти в 2,5 раза.

Если убрать мораль и панику, остаётся холодный продуктовый вывод. ИИ нашёл киллер-фичу, и это не интеллект, не память и не голос. Это готовность просто ответить. Без отказов, без попыток понравиться и согласования календарей.

Для нас, кто делает продукты, мысль такая: люди выбирают не самый умный продукт, а тот, что не требует усилий на входе. Дайтинг просит тебя быть обаятельным, доступным и готовым к отказу. ИИ компаньон просит только открыть приложение. Чем ниже барьер до первой ценности, тем чаще возвращаются. Это работает не только в романтике, а вообще везде, где есть онбординг.

🤖 В эпоху AI