В Gemini теперь можно пилить реалистичные видео, на базе их новой модели Omni

Как сделать такое видео:

1️⃣Заходим на https://gemini.google.com/

2️⃣Нажимаем ➕ и выбираем Video

3️⃣На телефон снимаем видео экрана с фото птицы (или чем-угодно) и своей руки (до 10сек.)

4️⃣Нажимаем ➕ и выбираем Upload files и добавляем своё видео

5️⃣Вставляем промпт ниже и ждём пару минут

Start with the computer screen content exactly the same as in the video. Make the bird come to life, turning head, leaving the photo and jumping onto the person's hand.

🤖 В эпоху AI

🤫 Придумал идею на миллион, делюсь с вами бесплатно

Проблема: Когда ставишь большую цель, типа: зарабатывать лям в месяц. Нужно проделать много шагов,(задач) чтобы прийти к этому с нуля. И вот чтобы мотивировать себя двигаться, хочется видеть, что каждая задача приближает тебя к цели.

Идея: Платформа для целеполагания с персонажем, который развивается по мере решения задач и визуально, в игровой форме показывает мой прогресс. Ну и конечно помогает мне формировать задачи и мотивирует меня достичь цели.

Многие из нас играли в игры, типа World of Warcraft. У меня появилась идея, что если взять такого персонажа, который начинается с первого уровня и развивается по мере того, как я завершаю задачи.

Я начинаю с 1 уровня с голым персонажем. Прописываю цель вместе с агентом и задачи, которые нужно сделать, чтобы добиться этой цели. Агент помогает мне с постановкой задач и способами достижения цели.

Каждый раз, когда я решаю какую-то задачу, я пишу агенту, сегодня сделал "это и то". И по мере закрытия задач я получаю какие-то ачивки:
появляется одежда, артефакты, увеличивается хп и другие штуки.

То есть я вижу как меняется персонаж и его окружение по мере закрытия задач и приближения к цели.

Не знаю как такой сервис будет монетизироваться, ибо оценят это только геймеры. И то, это гипотеза. Кто готов проверить эту гипотезу, то велкам вайбкодить. Что думаете зайдёт такое приложение? Наверняка есть уже что-то похожее 🤔

🤖 В эпоху AI

👋 OpenClaw гремел всю весну. Теперь все смотрят на Hermes

OpenClaw за пару месяцев стал самым звёздным проектом на GitHub. Агент, который реально делает дела на компьютере, а не просто болтает. Все его обсуждали.

Но у него была боль: память между сессиями приходилось настраивать руками, а каталог чужих навыков оброс дырами в безопасности.

И вот Nous Research выпустили Hermes, на этой неделе у него появилось дескторное приложение, и весь шум резко переехал туда.

Чем он реально отличается:

⏺️Сам пишет себе навыки. Решил твою задачу один раз, записал готовый навык в память, дальше делает это быстрее. Не ты подбираешь навык из каталога, агент собирает его под тебя.

⏺️Память из коробки. Помнит проекты и решения через сессии, разные платформы и устройства. Не надо каждый раз заново вводить контекст.

⏺️Не привязан к одной модели. Больше 300 моделей на выбор, можно подключить свои ключи. Хочешь Claude, хочешь что-то локальное.

⏺️Живёт там, где ты. Telegram, Discord, Slack, терминал, теперь и отдельное приложение.

⏺️Открытый код и песочницы. Код запускается в изоляции, данные остаются на твоей машине. После историй с дырами у OpenClaw это звучит как прямой ответ на главную претензию.

Если коротко: OpenClaw показал, что персональный агент это нормально. Hermes пытается сделать так, чтобы он ещё и умнел сам, без твоей ручной возни.

И гляньте какой у них сайт красивый, лучше смотреть на десктопе тут и тут.

🤖 В эпоху AI

🎨 Reve 2.0: правишь один объект на картинке, не ломая всё остальное

Вышла новая модель генерации изображений Reve 2.0, сразу второе место в рейтинге Text-to-Image Arena. Но интересна не позиция, а подход.

Главная боль всех генераторов: поправил одно, поехало другое. Reve целится прямо в неё.

Вместо того чтобы гонять текстовый промпт по кругу, модель раскладывает картинку на структуру: каждый объект знает своё место, размер и описание. Надо поменять одну деталь, меняешь только её, остальное не съезжает.

♿️ Картинка сразу в 4K. Не нужно отдельно увеличивать и смотреть, как плывут детали.

Потестил, получилось довольно хорошо. Скину в коментах 👇🏻

🤖 В эпоху AI

🤖 «Легкий уход за собой, который вы можете начать сегодня»

Такое письмо мне сегодня прислал OpenAI от лица ChatGPT.

Круто что они учли, что у меня чаты все на русском и прислали письмо на русском. Не смотря на то что GPT в РФ заблокирован, благо к языку этот запрет не относится.

🤖 В эпоху AI

🎉 Anthropic: Claude уже пишет 80% своего кода. Но интереснее другое.

Anthropic выпустил отчёт о том, как ИИ ускоряет разработку самого ИИ. Больше 80% кода, залитого в кодовую базу компании в мае 2026, написал Claude. 🏋️‍♂️ Полтора года назад была пара процентов.

Ещё несколько фактов для ощущения масштаба:

⏺️Разраб вливает примерно в 8 раз больше кода, чем в 2024 (хотя сами авторы честно оговариваются, что строки кода плохо отражают продуктивность, и реальный прирост скромнее).

⏺️В апреле Claude закрыл 800 багов и снизил один класс ошибок API в тысячу раз. Человек, по оценке инженера, потратил бы на это четыре года.

⏺️Один апдейт уронил десятки тысяч обучающих задач. Инженер дал Claude доступ к кластеру и пару подсказок. За два часа Claude нашёл причину и починил то, на что обычно уходит два-три дня.

Что тут важно 🤔

Anthropic прямо разделяет: ИИ силён в исполнении, а не в суждении. Написать код, прогнать эксперимент, найти баг: всё это он делает быстрее человека. А вот решить, какую задачу вообще стоит брать, какому результату верить и где идея тупиковая, пока остаётся за человеком.

То есть ценность сместилась с "умею делать" на "понимаю, что делать и как отличить хорошее от плохого".

Я это прочувствовал, когда собирал Креатор. Самое полезное было сделано до первой строки кода: продуманные сценарии, экраны, пользовательские пути. Когда это готово, модель просто исполняет. Когда нет, она бодро делает не то.

Так что вайбкодинг не отменяет продуктовое мышление. Он превращает его в единственное, что у тебя осталось ценного.

🤖 В эпоху AI

💬 Вышла та самая Mythos. Вопрос только: зачем она нам?

Anthropic вчера выпустил Claude Fable 5. Это та самая Mythos, о которой давно говорили и которую ото всех прятали: модель настолько мощная, что сама находит и эксплуатирует уязвимости в софте.

Поэтому публичную Fable 5 снабдили классификаторами. Если запрос пахнет кибербезом или попыткой «слить» модель, ответ молча отдают модели послабее, Opus 4.8. Полную версию без тормозов (Mythos 5) пока дают только киберзащитникам через Project Glasswing.

🤔 На что реально эта модель нужна?

Токенов она ест в 2 раза больше Opus, так что на PRO быстро кончатся лимиты, даже на MAX тарифе за $100 толком не поработаешь. Чую, скоро Anthropic выкатит отдельный тариф долларов за 500$, специально для работы на Fable 5.

Однозначно, чтобы делать сайты, ботов и простые сервисы достаточно Sonnet. Если хотите чтобы модель меньше тупила, то можно взять Opus. Что же делать с Fable 5?

... да хрен его знает. Сейчас все экспериментируют и щупают, где она реально даёт прирост. Естественно в кодинге и агентской работе, но вопрос — стоит ли оно того? 💸

До 22 июня её можно гонять в рамках платных тарифов. Дальше по кредитам (будет дорого), потом обещают вернуть в тарифы (видимо, уже с тем самым тарифом для богатых).

🤖 В эпоху AI

🤬 Госдума ввела штрафы за авторизацию пользователей через иностранные сервисы

Скоро за кнопку «Войти по Google» прилетит штраф.

💸 физлицам: 10–20к ₽
💸💸 юрлицам: 500–700к ₽

Если после первого штрафа вы забьёте на это и не исправитесь, то ставки удвоятся и придётся платить двойной штраф. 👍
Что там после второго остаётся гадать 🤔

Легально остаётся только, авторизация через:
🔵номер телефона РФ
🔵Госуслуги
🔵российский сервис авторизации. (яндекс и vk)

У меня на креаторе авторизация через тг и почту. И видимо нужно менять. 😒

Важный момент: закон пока только принят Думой. Впереди Совет Федерации и подпись президента — в силу он ещё не вступил. Но направление понятно, так что закладываться в архитектуру лучше уже сейчас, а не когда прилетит первый штраф.

🤖 В эпоху AI

🤖 Переводчики всё? Google научил переводить живую речь почти без задержки

Вышел Gemini 3.5 Live Translate. Переводит голос в голос на 70+ языках и отстаёт от говорящего всего на пару секунд, сохраняя интонацию и темп. Не ждёт, пока ты договоришь фразу, а переводит на ходу.

Где потрогать:

⏺Разработчикам: публичное превью через Gemini Live API и Google AI Studio.
⏺Всем: в Google Translate на Android и iOS, достаточно наушников. На Android можно поднести телефон к уху как при звонке, и перевод идёт в динамик.
⏺Бизнесу: в Google Meet вместо 5 языков теперь 70+.

Главное тут не сама функция, а то, что живой перевод стал обычным API, который встраиваешь в свой продукт за вечер. Сложную часть со звуком берут на себя платформы вроде Agora, Fishjam, LiveKit, Pipecat и Vision Agents.

📞 Grab уже гоняет это на звонках водителей с пассажирами, а это 10+ миллионов звонков в месяц.

Можно внедрить в проекты для обучения, поддержки или путешествий. А ещё, наши русскоговорящие мошенники смогут выйти на международный рынок! Ура 😀
В общем кейсов для применения много.

🤖 В эпоху AI

💬 Claude Fable 5 на паузе

После выхода Fable 5 все пошли её тестировать и рассказывать какая крутая модель. Продлилось это 2 дня, затем случилось следующее...

Власти США сославшись на национальную безопасность, приказали Anthropic отключить Fable 5 и Mythos 5 для иностранных граждан.

Причём всех иностранцев, внутри и вне США, включая собственных сотрудников Anthropic с иностранным паспортом. А таких много, поэтому, чтобы не нарушить требование, компания вырубила обе модели сразу для всех. Остальные (Opus, Sonnet, Haiku) работают как работали.

Надеюсь они не додумаются сделать верификацию по паспорту, иначе нам будет тяжко. Пока ждём и наблюдаем. И на всякий сделайте экспорт данных в Claude. Settings → Privacy → Export data.

🤖 В эпоху AI

📹🎥 студия в одной платформе

Обычно путь от идеи ролика до готового ИИ видео это несколько дней работы и 4-7 разных инструментов: сценарий в одном, картинки в другом, озвучка в третьем, монтаж в четвёртом. Мы так сделали мультик и выиграли Яндекс колонку. Там использовали аж 6 разных сервисов.

OpenCreator пытается схлопнуть всё это в один холст и одного агента.

Описываешь идею одной строкой, а агент сам ведёт весь конвейер:
⏺Сценарий под формат и аудиторию
⏺Кастинг и реквизит, подбирает персонажей и предметы
⏺Раскадровка по сценам
⏺Видео по кадрам и финальная склейка

➕Плюс:

⏺Библиотека хуков. Берёшь зашедший формат хука и в один клик переносишь его на свой продукт.

⏺Точечные правки. Тыкаешь в строку сценария или момент в видео, оставляешь комментарий, агент меняет только это, остальное не плывёт.

⏺Вариации. Из одного удачного кадра раскручивает десяток направлений, сравниваешь и оставляешь лучшее.

⏺Все топовые модели в одной подписке: VEO 3.1, Sora 2, Kling 3.0, Nano Banana, Seedance, ElevenLabs. Не нужно прыгать между сервисами.

Стоит дорого, от 37$ в мес. Но генерация ИИ видео стало очень популярным, поэтому такие сервисы пользуются спросом. 💳

🤖 В эпоху AI

🤖🤖🤖 OpenRouter Model Fusion: один промпт нескольким моделям сразу

OpenRouter запустил Model Fusion: твой запрос летит сразу нескольким моделям, система смотрит где они сходятся, а где спорят, и собирает из этого один ответ посильнее любого отдельного.

Плюс к этому Subagents, чтобы главная модель отдавала мелкие подзадачи дешёвым моделям прямо посреди ответа: одна гуглит, другая пишет резюме.

Пишут что работает лучше чем топовые модели отдельно. Можно связать так несколько китайских моделей и сделать результаты на уровне Fable 5 результаты. (правда стоить это будет не сильно дешевле)

🔗 Поэкспериментировать можно тут - https://openrouter.ai/fusion

🤖 В эпоху AI

👑Власти США хотят долю в ИИ компаниях

Никогда такого не было и вот опять, правительство хочет отжать кусок бизнеса.

Предыстория такая:
12 июня Anthropic получила письмо из Министерства торговли. Через несколько часов компания разом отключила две свои самые мощные модели, Fable 5 и Mythos 5, для всех. Включая платящих клиентов и собственных сотрудников без американского паспорта.

Причина: экспортный контроль со ссылкой на нацбезопасность. Формально запретили доступ только иностранцам, но отфильтровать их в реальном времени нельзя, поэтому выключили вообще всем. Остальные модели Claude пока работают.

Стороны спорят о сути :

💬 Anthropic зовёт это недоразумением: нашли узкий способ обойти защиту, который работает и на других публичных моделях, не повод отзывать продукт у сотен миллионов людей.

📞 Власти (через советника Белого дома Дэвида Сакса) говорят обратное: модель взломали, компанию предупреждали, чинить она отказалась.

Теперь вторая половина истории. Почти одновременно Semafor и NOTUS сообщили: чиновники администрации Трампа обсуждают доли государства в крупных ИИ-компаниях. Глава Минфина Бессент хочет заводить такие акции в «Trump Accounts», глава Минторга Латник, в суверенный фонд. Берни Сандерс пошёл ещё дальше и готовит закон о разовом налоге в 50%, который платится не деньгами, а акциями OpenAI, Anthropic и xAI. Решения пока нет.

Пока это разговоры, но уже ходят слухи про доступ к Claude по паспорту. Поэтому на всякий случай сделай экспорт истории общения с Claude, мало ли. Его потом можно импортировать в другие нейронки. Экспорт находится в настройках, страница Privacy → Export Data.

Наше и зарубежные правительства сговорились и пытаются закрыть нам интернет - этот мем, выходит из под контроля.

🤖 В эпоху AI

🇨🇳 Китай за неделю выкатил две открытые модели против Claude и GPT

За несколько дней вышли сразу две модели из Китая, обе с открытыми весами под лицензией MIT, обе заточены под код и работу агентов. Это GLM-5.2 от Z.ai и Kimi K2.7 от Moonshot. И если раньше «открытая китайская модель» звучала как дешёвый компромисс, то сейчас картина другая.

🟠GLM-5.2: 753 млрд параметров, контекст 1 млн токенов, веса открыты под MIT без региональных ограничений. На Terminal-Bench 2.1 набрала 81.0 против 85.0 у Claude Opus 4.8, отставание всего пара пунктов. А на Code Arena, где модели вслепую сравнивают живые разработчики, GLM-5.2 заняла второе место, обойдя Opus и GPT. И стоит примерно в 6 раз дешевле GPT-5.5.

🔵Kimi K2.7 Code: 1 трлн параметров, контекст 256к токенов, тоже открытые веса. Главная фишка не в рекордах, а в экономике: модель тратит примерно на 30% меньше токенов на «размышления», чем прошлая версия. Цена 0.95 и 4 доллара за миллион токенов, это в 5 раз дешевле Claude Opus 4.8.

Для нас это значит главное: больше конкуренции, ниже цены, меньше привязки к одному поставщику. Если Клод нас всех забанит, будет на что его заменить.

🤖 В эпоху AI

💬 Anthropic открыла в опенсорс 11 плагинов, каждый превращает Claude в специалиста под конкретную роль.

⏺Роли: продажи, маркетинг, аналитика, финансы, юристы, продакт-менеджмент, поддержка и др.

⏺Внутри каждого: навыки, подключения к сервисам (MCP) и слэш-команды вроде /sales:call-prep или /data:write-query

⏺Всё на обычных markdown и JSON файлах, никакого кода

⏺Работает в Claude Code и Cowork, ставится одной кнопкой.

В claude.ai переходи на страницу Customize → Browse plugins - увидишь список плагинов от антропик и его партнёров.

Удобно даже просто посмотреть, как Anthropic сама раскладывает навыки и команды, и забрать идеи в свои сборки.

А тут можно скачать и перестроить плагины под Codex и других агентов: github.com/anthropics/knowledge-work-plugins

🤖 В эпоху AI

🏁 Цели — новый формат работы с ИИ агентами

Пару месяцев назад Клод выпустили Цели, почти одновременно это сделали в Codex.

Суть этой фичи в том, что мы ставим задачу нейронке, описывая чёткий результат (конечную цель), который хотим получить. Агент пишет код, проверяет, вносит правки и делает всё, чтобы закончить задачу, получив нужный результат.

Следующий уровень - это попросить клода самому написать цель.
Как это выглядит на практике:

1️⃣Описываем не задачу, а результат.

2️⃣Просим задать критерии успеха. ИИ сам пишет 3-5 проверяемых критериев: что должно сохраниться, какие ограничения, что считается готовым.

3️⃣Включаем цикл. Сделал шаг, проверил себя по критериям, нашёл пробел, исправил, продолжил. Останавливается только когда выполнены все критерии.

Готовый промпт, можно копировать:

/goal Работай до результата: [опиши задачу]

- Сначала определи, что значит «достаточно хорошо» для этой задачи.
- Сформируй 3-5 критериев успеха, которые будешь проверять по ходу.
- Включи туда жёсткие требования, тесты, ограничения, что должно сохраниться.

Дальше работай циклом:
1. Сделай следующее полезное улучшение.
2. Оцени результат по критериям.
3. Найди главный оставшийся пробел.
4. Продолжай, пока работа не закроет цель.

Верни: итог, критерии, главное изменение.

Если ты уже расписал всё до мелочей, гонять это через агента незачем. Цели имеют смысл там, где есть понятный результат, но писать детали лень или не понятно самому.

Уже пробовал работать с целями?

🤖 В эпоху AI