🏋️‍♂️ Дело не в модели. Дело в том, что вокруг неё

Многие спорят, чья модель умнее: Claude, GPT, Gemini. А свежее исследование заходит с другой стороны и говорит, что гонка за «самым умным мозгом» упёрлась не в сам мозг. Узкое место теперь в его окружении.

Исследователи разбирают, почему два человека с одним и тем же Claude получают совершенно разный результат. Вывод простой: вся разница в обвязке вокруг модели.

⏺Память. Помнит ли система, что вы обсуждали вчера, или каждый раз начинает с чистого листа.

⏺Инструменты. Может ли модель не только болтать, но и лезть в браузер, базу, код, файлы.

⏺Контекст. Что именно вы кладёте в запрос. Мусор на входе, мусор на выходе.

⏺Маршрутизация. Какую задачу какой модели отдавать: дешёвой и быстрой или дорогой и думающей.

⏺Проверка. Кто ловит ошибки до того, как они уйдут пользователю.

Мысль простая: умная модель в плохой обвязке проигрывает средней модели в хорошей.

Это ровно то, что я почувствовал на Креаторе. Делал его ещё на Sonnet 4.5, но к моменту кода продуктовая часть уже была закрыта полностью: готовый дизайн, детально прописанный пользовательский путь, критерии приёмки. Модели оставалось просто писать код по понятным правилам. Поэтому продукт собрался быстро и почти без проблем. Сработала не магия модели, а контекст, который я ей дал.

Так что если ваш агент (claude code, codex, cursor и тд.) выдаёт не то, первым делом смотрите не на модель, а на обвязку: контекст, правила, проверку. Поменять модель — самый очевидный ход и самый редко работающий.

Кстати какой моделью чаще пользуетесь в работе и разработке?

В ежедневной работе я часто использую Claude Opus 4.7 или Gemini 3.1 Pro, а для кода Sonnet 4.6. (effort: max)
Sonnet работает не сильно хуже Opus, особо не замечаю, при этом лимиты жрёт значительно меньше.

🤖 В эпоху AI

🎉 Вышел новый Opus 4.8

Всё как всегда при выходе топовых моделей — лучше всех во всём. (ну почти)

По цене такой же как 4.7. (дорогой)
У меня ещё в приложении не обновился. Думаю обновят в течении суток.

UPD: появился

Я больше жду обновления Sonnet. С учётом лимитов, им более практичнее пользоваться.

💰 Robinhood выдал ИИ-агентам кошельки. А OpenAI может следить за твоими финансами

Раньше агенты просили доступ к календарю и почте. Теперь просят кое-что поинтереснее: твой брокерский счёт. Robinhood запустил бету, где можно подключить ИИ-агента через MCP, задать бюджет, и агент сам анализирует портфель и совершает сделки с акциями.

Что именно происходит:

⏺Подключение через MCP — связывает ИИ с внешними приложениями. Агент торгует через отдельный счёт, не залезая на основной.

⏺Бюджет задаёт пользователь. Дальше планируют опционы, крипту, фьючерсы и рынки предсказаний.

⏺Виртуальная карта для агентов у держателей Gold Card: ассистент тратит в рамках лимита.

Выигрывает теперь не тот агент, который умнее, а тот, у которого есть правильные права доступа. 🤔

OpenAI зашёл в ту же тему, но мягче: подключаешь банковские счета через Plaid (12 000+ организаций, но не РФ конечно), ChatGPT строит дашборд трат и подписок и отвечает на вопросы про твои финансы. Но сам ничего не делает, пока.

Два полюса одной идеи: Robinhood даёт агенту руки, OpenAI пока только глаза. И вопрос «сможет ли ИИ» уже неинтересен. Интересен другой: «что может пойти не так, когда сможет? 👀».

Предвижу что эта тема будет развиваться по всем отраслям. Модели уже достаточно умные, нужно лишь дать им руки и настроить правильно ограничения. И тогда они захватят мир автоматизируют нашу жизнь.

🤖 В эпоху AI

🤖 Скоро покупки будут совершать не люди, а их агенты. И бизнес к этому не готов

На одной неделе сразу два сигнала об одном и том же. Google перестраивает Google Pay под ИИ-агентов, а Visa вкладывается в Replit, чтобы агенты умели платить. Звучит как далёкое будущее, но инфраструктуру под него заливают прямо сейчас.

Что произошло:

💳 Google Pay представил Universal Commerce Protocol. Это единый язык, на котором агент общается с магазином и платёжной системой: проверить наличие товара, оформить заказ, провести оплату. Смысл в том, чтобы разработчику не пришлось делать отдельную интеграцию под каждый магазин.

💸 Visa инвестировала в Replit (сумму не раскрывают) и тестирует Trusted Agent Protocol. Это способ для агента безопасно представиться: кто он, с каким намерением, чьими деньгами расплачивается. Чтобы платежу от агента можно было доверять.

👨 Защита от сорвавшегося агента это биометрия с другого устройства. Агент собрал заказ на ноутбуке, а подтверждение прилетает тебе на телефон. Человек остаётся рубильником на крупные покупки.

А вот что зацепило меня как продуктового человека. Сейчас карточку товара вылизывают под живого покупателя: фото, убедительный текст, SEO под поиск. Скоро решение будет принимать агент, которому плевать на твой дизайн. Он читает данные: цена, наличие, характеристики в машиночитаемом виде. Вывод из материала AI News жёсткий: если агент не может прочитать твой каталог, твоего бизнеса для него просто не существует.

Это новое «SEO», только для машин. И следующая борьба за клиента будет не за внимание человека, а за читаемость для его агента, ну и его внимание.

Через сколько лет, по-твоему, агент будет сам оформлять за тебя все покупки?

🤖 В эпоху AI

В Gemini теперь можно пилить реалистичные видео, на базе их новой модели Omni

Как сделать такое видео:

1️⃣Заходим на https://gemini.google.com/

2️⃣Нажимаем ➕ и выбираем Video

3️⃣На телефон снимаем видео экрана с фото птицы (или чем-угодно) и своей руки (до 10сек.)

4️⃣Нажимаем ➕ и выбираем Upload files и добавляем своё видео

5️⃣Вставляем промпт ниже и ждём пару минут

Start with the computer screen content exactly the same as in the video. Make the bird come to life, turning head, leaving the photo and jumping onto the person's hand.

🤖 В эпоху AI

🤫 Придумал идею на миллион, делюсь с вами бесплатно

Проблема: Когда ставишь большую цель, типа: зарабатывать лям в месяц. Нужно проделать много шагов,(задач) чтобы прийти к этому с нуля. И вот чтобы мотивировать себя двигаться, хочется видеть, что каждая задача приближает тебя к цели.

Идея: Платформа для целеполагания с персонажем, который развивается по мере решения задач и визуально, в игровой форме показывает мой прогресс. Ну и конечно помогает мне формировать задачи и мотивирует меня достичь цели.

Многие из нас играли в игры, типа World of Warcraft. У меня появилась идея, что если взять такого персонажа, который начинается с первого уровня и развивается по мере того, как я завершаю задачи.

Я начинаю с 1 уровня с голым персонажем. Прописываю цель вместе с агентом и задачи, которые нужно сделать, чтобы добиться этой цели. Агент помогает мне с постановкой задач и способами достижения цели.

Каждый раз, когда я решаю какую-то задачу, я пишу агенту, сегодня сделал "это и то". И по мере закрытия задач я получаю какие-то ачивки:
появляется одежда, артефакты, увеличивается хп и другие штуки.

То есть я вижу как меняется персонаж и его окружение по мере закрытия задач и приближения к цели.

Не знаю как такой сервис будет монетизироваться, ибо оценят это только геймеры. И то, это гипотеза. Кто готов проверить эту гипотезу, то велкам вайбкодить. Что думаете зайдёт такое приложение? Наверняка есть уже что-то похожее 🤔

🤖 В эпоху AI

👋 OpenClaw гремел всю весну. Теперь все смотрят на Hermes

OpenClaw за пару месяцев стал самым звёздным проектом на GitHub. Агент, который реально делает дела на компьютере, а не просто болтает. Все его обсуждали.

Но у него была боль: память между сессиями приходилось настраивать руками, а каталог чужих навыков оброс дырами в безопасности.

И вот Nous Research выпустили Hermes, на этой неделе у него появилось дескторное приложение, и весь шум резко переехал туда.

Чем он реально отличается:

⏺️Сам пишет себе навыки. Решил твою задачу один раз, записал готовый навык в память, дальше делает это быстрее. Не ты подбираешь навык из каталога, агент собирает его под тебя.

⏺️Память из коробки. Помнит проекты и решения через сессии, разные платформы и устройства. Не надо каждый раз заново вводить контекст.

⏺️Не привязан к одной модели. Больше 300 моделей на выбор, можно подключить свои ключи. Хочешь Claude, хочешь что-то локальное.

⏺️Живёт там, где ты. Telegram, Discord, Slack, терминал, теперь и отдельное приложение.

⏺️Открытый код и песочницы. Код запускается в изоляции, данные остаются на твоей машине. После историй с дырами у OpenClaw это звучит как прямой ответ на главную претензию.

Если коротко: OpenClaw показал, что персональный агент это нормально. Hermes пытается сделать так, чтобы он ещё и умнел сам, без твоей ручной возни.

И гляньте какой у них сайт красивый, лучше смотреть на десктопе тут и тут.

🤖 В эпоху AI

🎨 Reve 2.0: правишь один объект на картинке, не ломая всё остальное

Вышла новая модель генерации изображений Reve 2.0, сразу второе место в рейтинге Text-to-Image Arena. Но интересна не позиция, а подход.

Главная боль всех генераторов: поправил одно, поехало другое. Reve целится прямо в неё.

Вместо того чтобы гонять текстовый промпт по кругу, модель раскладывает картинку на структуру: каждый объект знает своё место, размер и описание. Надо поменять одну деталь, меняешь только её, остальное не съезжает.

♿️ Картинка сразу в 4K. Не нужно отдельно увеличивать и смотреть, как плывут детали.

Потестил, получилось довольно хорошо. Скину в коментах 👇🏻

🤖 В эпоху AI

🤖 «Легкий уход за собой, который вы можете начать сегодня»

Такое письмо мне сегодня прислал OpenAI от лица ChatGPT.

Круто что они учли, что у меня чаты все на русском и прислали письмо на русском. Не смотря на то что GPT в РФ заблокирован, благо к языку этот запрет не относится.

🤖 В эпоху AI

🎉 Anthropic: Claude уже пишет 80% своего кода. Но интереснее другое.

Anthropic выпустил отчёт о том, как ИИ ускоряет разработку самого ИИ. Больше 80% кода, залитого в кодовую базу компании в мае 2026, написал Claude. 🏋️‍♂️ Полтора года назад была пара процентов.

Ещё несколько фактов для ощущения масштаба:

⏺️Разраб вливает примерно в 8 раз больше кода, чем в 2024 (хотя сами авторы честно оговариваются, что строки кода плохо отражают продуктивность, и реальный прирост скромнее).

⏺️В апреле Claude закрыл 800 багов и снизил один класс ошибок API в тысячу раз. Человек, по оценке инженера, потратил бы на это четыре года.

⏺️Один апдейт уронил десятки тысяч обучающих задач. Инженер дал Claude доступ к кластеру и пару подсказок. За два часа Claude нашёл причину и починил то, на что обычно уходит два-три дня.

Что тут важно 🤔

Anthropic прямо разделяет: ИИ силён в исполнении, а не в суждении. Написать код, прогнать эксперимент, найти баг: всё это он делает быстрее человека. А вот решить, какую задачу вообще стоит брать, какому результату верить и где идея тупиковая, пока остаётся за человеком.

То есть ценность сместилась с "умею делать" на "понимаю, что делать и как отличить хорошее от плохого".

Я это прочувствовал, когда собирал Креатор. Самое полезное было сделано до первой строки кода: продуманные сценарии, экраны, пользовательские пути. Когда это готово, модель просто исполняет. Когда нет, она бодро делает не то.

Так что вайбкодинг не отменяет продуктовое мышление. Он превращает его в единственное, что у тебя осталось ценного.

🤖 В эпоху AI

💬 Вышла та самая Mythos. Вопрос только: зачем она нам?

Anthropic вчера выпустил Claude Fable 5. Это та самая Mythos, о которой давно говорили и которую ото всех прятали: модель настолько мощная, что сама находит и эксплуатирует уязвимости в софте.

Поэтому публичную Fable 5 снабдили классификаторами. Если запрос пахнет кибербезом или попыткой «слить» модель, ответ молча отдают модели послабее, Opus 4.8. Полную версию без тормозов (Mythos 5) пока дают только киберзащитникам через Project Glasswing.

🤔 На что реально эта модель нужна?

Токенов она ест в 2 раза больше Opus, так что на PRO быстро кончатся лимиты, даже на MAX тарифе за $100 толком не поработаешь. Чую, скоро Anthropic выкатит отдельный тариф долларов за 500$, специально для работы на Fable 5.

Однозначно, чтобы делать сайты, ботов и простые сервисы достаточно Sonnet. Если хотите чтобы модель меньше тупила, то можно взять Opus. Что же делать с Fable 5?

... да хрен его знает. Сейчас все экспериментируют и щупают, где она реально даёт прирост. Естественно в кодинге и агентской работе, но вопрос — стоит ли оно того? 💸

До 22 июня её можно гонять в рамках платных тарифов. Дальше по кредитам (будет дорого), потом обещают вернуть в тарифы (видимо, уже с тем самым тарифом для богатых).

🤖 В эпоху AI

🤬 Госдума ввела штрафы за авторизацию пользователей через иностранные сервисы

Скоро за кнопку «Войти по Google» прилетит штраф.

💸 физлицам: 10–20к ₽
💸💸 юрлицам: 500–700к ₽

Если после первого штрафа вы забьёте на это и не исправитесь, то ставки удвоятся и придётся платить двойной штраф. 👍
Что там после второго остаётся гадать 🤔

Легально остаётся только, авторизация через:
🔵номер телефона РФ
🔵Госуслуги
🔵российский сервис авторизации. (яндекс и vk)

У меня на креаторе авторизация через тг и почту. И видимо нужно менять. 😒

Важный момент: закон пока только принят Думой. Впереди Совет Федерации и подпись президента — в силу он ещё не вступил. Но направление понятно, так что закладываться в архитектуру лучше уже сейчас, а не когда прилетит первый штраф.

🤖 В эпоху AI

🤖 Переводчики всё? Google научил переводить живую речь почти без задержки

Вышел Gemini 3.5 Live Translate. Переводит голос в голос на 70+ языках и отстаёт от говорящего всего на пару секунд, сохраняя интонацию и темп. Не ждёт, пока ты договоришь фразу, а переводит на ходу.

Где потрогать:

⏺Разработчикам: публичное превью через Gemini Live API и Google AI Studio.
⏺Всем: в Google Translate на Android и iOS, достаточно наушников. На Android можно поднести телефон к уху как при звонке, и перевод идёт в динамик.
⏺Бизнесу: в Google Meet вместо 5 языков теперь 70+.

Главное тут не сама функция, а то, что живой перевод стал обычным API, который встраиваешь в свой продукт за вечер. Сложную часть со звуком берут на себя платформы вроде Agora, Fishjam, LiveKit, Pipecat и Vision Agents.

📞 Grab уже гоняет это на звонках водителей с пассажирами, а это 10+ миллионов звонков в месяц.

Можно внедрить в проекты для обучения, поддержки или путешествий. А ещё, наши русскоговорящие мошенники смогут выйти на международный рынок! Ура 😀
В общем кейсов для применения много.

🤖 В эпоху AI

💬 Claude Fable 5 на паузе

После выхода Fable 5 все пошли её тестировать и рассказывать какая крутая модель. Продлилось это 2 дня, затем случилось следующее...

Власти США сославшись на национальную безопасность, приказали Anthropic отключить Fable 5 и Mythos 5 для иностранных граждан.

Причём всех иностранцев, внутри и вне США, включая собственных сотрудников Anthropic с иностранным паспортом. А таких много, поэтому, чтобы не нарушить требование, компания вырубила обе модели сразу для всех. Остальные (Opus, Sonnet, Haiku) работают как работали.

Надеюсь они не додумаются сделать верификацию по паспорту, иначе нам будет тяжко. Пока ждём и наблюдаем. И на всякий сделайте экспорт данных в Claude. Settings → Privacy → Export data.

🤖 В эпоху AI

📹🎥 студия в одной платформе

Обычно путь от идеи ролика до готового ИИ видео это несколько дней работы и 4-7 разных инструментов: сценарий в одном, картинки в другом, озвучка в третьем, монтаж в четвёртом. Мы так сделали мультик и выиграли Яндекс колонку. Там использовали аж 6 разных сервисов.

OpenCreator пытается схлопнуть всё это в один холст и одного агента.

Описываешь идею одной строкой, а агент сам ведёт весь конвейер:
⏺Сценарий под формат и аудиторию
⏺Кастинг и реквизит, подбирает персонажей и предметы
⏺Раскадровка по сценам
⏺Видео по кадрам и финальная склейка

➕Плюс:

⏺Библиотека хуков. Берёшь зашедший формат хука и в один клик переносишь его на свой продукт.

⏺Точечные правки. Тыкаешь в строку сценария или момент в видео, оставляешь комментарий, агент меняет только это, остальное не плывёт.

⏺Вариации. Из одного удачного кадра раскручивает десяток направлений, сравниваешь и оставляешь лучшее.

⏺Все топовые модели в одной подписке: VEO 3.1, Sora 2, Kling 3.0, Nano Banana, Seedance, ElevenLabs. Не нужно прыгать между сервисами.

Стоит дорого, от 37$ в мес. Но генерация ИИ видео стало очень популярным, поэтому такие сервисы пользуются спросом. 💳

🤖 В эпоху AI

🤖🤖🤖 OpenRouter Model Fusion: один промпт нескольким моделям сразу

OpenRouter запустил Model Fusion: твой запрос летит сразу нескольким моделям, система смотрит где они сходятся, а где спорят, и собирает из этого один ответ посильнее любого отдельного.

Плюс к этому Subagents, чтобы главная модель отдавала мелкие подзадачи дешёвым моделям прямо посреди ответа: одна гуглит, другая пишет резюме.

Пишут что работает лучше чем топовые модели отдельно. Можно связать так несколько китайских моделей и сделать результаты на уровне Fable 5 результаты. (правда стоить это будет не сильно дешевле)

🔗 Поэкспериментировать можно тут - https://openrouter.ai/fusion

🤖 В эпоху AI