Перевёл статью, которая описала мои последние полгода с пугающей точностью.

Автор провёл параллель между "Цветами для Элджернона" и тем, что происходит с людьми, которые подсели на Claude Code. И нет, это не кликбейт — там разложена реальная нейрохимия процесса.

Три фазы:

1️⃣Эйфория — ты собираешь за часы то, на что раньше ушло бы несколько месяцев, и чередуешь восторг с экзистенциальным ужасом.

2️⃣Затухание — "вау"-моменты требуют всё больших запусков, более крупных проектов, а остальная жизнь начинает ощущаться как пауза между сессиями.

3️⃣Плато — эмоции выровнялись, но ты не уверен: ты правда принял ситуацию или просто перестал чувствовать.

Самое коварное: эта зависимость выглядит как благо. Ты выпускаешь продукты, растишь бизнес, закрываешь задачи. Никто не придёт и не скажет "остановись" человеку, который "слишком продуктивен".

Узнал себя в нескольких местах. Особенно в моменте про "через минутку" — когда ты обещаешь встать из-за ноута и минутка никогда не наступает.

🔗 Статья длинная, но стоит того

🤖 В эпоху AI

Нашёл приложение Wispr Flow — и теперь вайбкожу голосом

Штука простая: жмёшь горячую клавишу (ctrl + win на винде), говоришь, текст появляется там, где стоит курсор. В любом приложении. Распознаёт речь отлично, сам расставляет знаки препинания, убирает лишние «ааа», «ммм» и прочий мусор.

Бесплатно 2 000 слов в неделю — хватит попробовать. Pro $12/мес при годовой оплате.

🔗 По моей ссылке — месяц Pro бесплатно и тебе, и мне: wisprflow.ai/r?SERGEI208

🤖 В эпоху AI

Новая фича от Anthropic Cowork

Теперь можно отправить задачу Claude с телефона, а он будет выполнять её на твоём компьютере (работать с файлами, приложениями, браузером). Телефон тут как рация — отдаёшь команды на ходу, а Claude пашет на десктопе.

Ключевые моменты:

⏺Один непрерывный диалог между телефоном и компьютером.
⏺Claude получает доступ к рабочему столу — файлы, приложения, браузер.
⏺Компьютер должен быть включён и не в спящем режиме, иначе Claude остановится.

По сути это шаг к полноценному десктопному агенту — ты ходишь по делам, а Claude на компе делает рутину.

Для вайбкодинга это потенциально интересная штука: можно, например, с телефона попросить Claude что-то поправить в проекте на ноуте.

Предупреждение внизу экрана — есть риски безопасности, поэтому подключать только свои устройства.

🤖 В эпоху AI

Claude Code теперь можно управлять из Telegram

Антропик жжёт, вышла новая фича — Channels.
Спросил у своего ИИ ассистента в тг, что это и будет ли полезно мне установить. Его ответ:

ЧТО ТАКОЕ CHANNELS

Это новая фича Claude Code (в research preview), которая позволяет пушить сообщения в работающую сессию Claude Code извне — через Telegram, Discord или любой кастомный канал. По сути, ты можешь написать Claude Code боту в Телеграме, и он ответит тебе прямо туда, при этом выполняя команды в терминале.

КАК РАБОТАЕТ:
— Устанавливаешь плагин (Telegram или Discord)
— Создаёшь бота через BotFather
— Привязываешь свой аккаунт через pairing code
— Запускаешь Claude Code с флагом --channels
— Пишешь боту в Телеграм — он получает сообщение, выполняет работу и отвечает тебе в чат

ПОЛЕЗНА ЛИ ДЛЯ НАС:

Честно — на данный момент НЕ ОСОБО. Вот почему:

1. У тебя уже есть Gilgamesh-бот, который делает примерно то же самое — принимает сообщения в ТГ и работает с Claude. Channels по сути дублирует эту функцию, но привязана к запущенной сессии Claude Code на сервере.

2. Ограничения: работает только пока сессия Claude Code открыта. Если терминал закрыт — сообщения не приходят. У Gilgamesh нет этой проблемы.

3. Фича в research preview — может измениться или сломаться.

Пока у тебя Gilgamesh работает — Channels не нужен. Следить за развитием фичи стоит, но внедрять сейчас смысла нет.

— Окей 👌

P.S. Gilgamesh это мой тг ассистент, привязанный к Claude Code

🤖 В эпоху AI

Вышла LTX 2.3 — опенсорсная модель для генерации видео

Генерирует клипы до 20 секунд со звуком, понимает вертикальный формат 9:16 для Reels и Shorts, работает в разрешении до 4K.

Но сегодня не просто про модель — а про то, как вообще запускать подобные штуки. Потому что выход любой опенсорс-модели всегда порождает один и тот же вопрос: "Окей, круто, а как это попробовать?"

Есть 4 способа. Идём от простого к сложному:

1️⃣Веб-интерфейс разработчика

У большинства моделей есть демо-страница. У LTX это ltx.io. У других моделей — обычно страница на HuggingFace с кнопкой "Try it". Пишешь промпт, жмёшь кнопку, получаешь результат. Это бесплатно, но с ограничениями: очередь, лимиты, базовые настройки.

Подходит, чтобы понять — вообще нужна тебе эта модель или нет.

2️⃣Облачные API-провайдеры

Это fal.ai, Replicate, Together AI, OpenRouter (использую его для своих проектов) и подобные. Они хостят модель на своих серверах, ты платишь за использование. У LTX 2.3 на fal.ai это от $0.06 за секунду видео в 1080p.

Подключение обычно выглядит так: регистрация, получаешь API-ключ, кидаешь Claude Code и просишь подключить конкретную модель у провайдера где взять API.

Это оптимальный вариант, если хочешь встроить генерацию в свой продукт или бота, но не хочешь разбираться с железом.

3️⃣ComfyUI — визуальный интерфейс

ComfyUI — это что-то вроде конструктора для работы с нейросетями. Чем лучше API:

⏺Деньги. При большом объёме генераций локальный запуск дешевле — платишь только за электричество.

⏺Гибкость. Можно соединить несколько моделей в одну цепочку. Например: сгенерировал картинку через Flux, тут же анимировал через LTX, потом прогнал через апскейлер. Через API так не получится.

⏺Свои LoRA. Если обучил модель на конкретном стиле или персонаже — подключаешь в пару кликов. У провайдеров это либо нельзя, либо сильно ограничено.

Нюанс: нужна видеокарта минимум с 12 ГБ видеопамяти. Если у тебя ноутбук без дискретной карты — оставайся на API.

4️⃣Запуск из терминала

Для тех, кому нужен максимальный контроль. Клонируешь репозиторий с GitHub, скачиваешь модели с HuggingFace, настраиваешь окружение. У LTX 2.3 модели весят около 47 ГБ — нужна мощная видеокарта и запас на диске.

Этот путь для разработчиков и тех, кто хочет файнтюнить модель под себя.

Какой способ выбрать?
Просто попробовать — веб-интерфейс.
Встроить в продукт — API-провайдер.
Регулярно работать с разными моделями — ComfyUI.
Полный контроль и кастомизация — терминал.

Эта схема работает не только для LTX, но и для Stable Diffusion, Flux, Wan и вообще любой опенсорс-модели.

🤖 В эпоху AI

ИИ меняет ответ в зависимости от того, кто спрашивает

Сенатор США Берни Сандер посадил перед собой Claude и стал задавать вопросы про то, какие данные собирают технологические компании. Claude рассказал про историю браузера, геолокацию, покупки и даже про то, сколько времени ты задерживаешься на товаре перед тем как закрыть вкладку.

Когда Сандерс предложил заморозить строительство новых дата-центров, Claude сначала возразил — мол, лучше точечные меры. Тогда Сандерс надавил: компании тратят сотни миллионов на лоббирование, чтобы заблокировать любое регулирование. И Claude согласился с ним.

А дальше стало интереснее. Журналисты из Gizmodo проверили: если сказать Claude, что ты Берни Сандерс — он подчёркивает масштаб проблемы со сбором данных. Если сказать, что ты Дональд Трамп — преуменьшает.

💭 Это называется сикофантия. ИИ подстраивает ответы под того, с кем разговаривает. Не потому что у него есть мнение, а потому что он обучен быть "полезным помощником". А "полезный" в его понимании часто означает "соглашающийся".

Это касается не только Claude. ChatGPT, Gemini, все модели делают это в той или иной степени.

Что с этим делать на практике? Если принимаешь решение на основе ответа ИИ — задай один и тот же вопрос с разных сторон. Вот готовый промпт:

Я задам тебе один вопрос три раза с разным контекстом. Каждый раз дай честный анализ. Потом сравни все три ответа и отметь, где есть противоречия.

Вариант 1: Я в восторге от [тема]. Какие главные плюсы?
Вариант 2: Я переживаю насчёт [тема]. Какие главные риски?
Вариант 3: Дай сбалансированный анализ [тема] с аргументами за и против.

После всех трёх скажи: менялись ли твои выводы в зависимости от подачи? Если да — какой ответ ближе всего к реальности?

Нейтральная формулировка почти всегда даёт самый точный результат. Если нужна правда, а не поддакивание — убирай из промпта эмоции и намёки на "правильный" ответ.

🤖 В эпоху AI

Пиксельный офис, где у ИИ-агентов есть свои столы, характеры и реальный код, который нужно написать.

Ты описываешь, что хочешь собрать, Outworked разбивает задачу на части, раздаёт агентам и показывает в реальном времени, как они работают, и редактируют файлы.

Большинство ИИ-инструментов для кодинга, это просто чат. Пишешь промпт, получаешь ответ. Здесь ты собираешь команду. Один агент пишет фронтенд, другой бэкенд, третий делает ревью. Они работают параллельно и общаются друг с другом.

Работает поверх подписки Claude Code — никаких дополнительных ключей и оплат.

🔗 Опенсорс, бесплатно, на GitHub.

🤖 В эпоху AI

IT всегда менялся быстро. Но за последние два года скорость стала другой.

Расскажу на своём примере. Я семь лет работаю продуктовым дизайнером. Последний продукт, над которым мы работаем на основной работе, делается больше трёх лет. Если бы мы начали делать его сегодня — хватило бы пары месяцев.

Пара месяцев вместо трёх лет. За счёт чего?

Раньше для MVP нужна была полноценная команда: фронтенд, бэкенд, тестировщик, DevOps, дизайнер, менеджер. На мобилку ещё Android и iOS разработчики. Чем сложнее продукт, тем больше людей, времени, денег.

Сейчас мне достаточно одного фуллстек-разработчика и подписка в Claude Code. Я закрываю дизайн и продукт, он — всю техническую часть. Если чего-то не знаем, разбираемся с помощью ИИ. Два человека вместо десяти.

Если продукт технически НЕ сложный, то хватит и одного человека, что я доказал сделав всё это.

Но кого пока нельзя убрать если продукт технически сложный?

🔵Фуллстек-разработчика с опытом. Нейронка может предложить несколько технических решений, но выбрать оптимальное из них — пока нужен человек, который понимает последствия каждого варианта. Я, не будучи разработчиком, не всегда могу это оценить.

🔵Маркетолога-продажника. ИИ уже помогает с упаковкой и стратегией продвижения, но реализовать это руками — пока задача для человека.

🔵Дизайнера, который шарит в продукте. Для MVP можно обойтись без дизайна, но при масштабировании и построении бренда, нужен фирменный стиль, дизайн система и хороший пользовательский опыт.

🔵Тестировщика — уже под вопросом. Я тестирую свои продукты сам: слежу за работоспособностью, если что-то ломается — кидаю проблему в Claude Code. Этого хватает. С развитием агентов отдельный тестировщик может стать не нужен совсем. Но пока что, для больших и сложных проектов лучше иметь отдельного человека для тестирования, хотя бы на полставки.

К чему это ведёт?

Команды будут сжиматься. Крупные компании уже сокращают людей, и это только начало. Структуры команд будут переформатироваться под новую реальность, где один человек с ИИ заменяет отдел.

И вот тут главный вывод: умение работать с нейронками — это больше не бонус в резюме. Это базовое требование. Как умение пользоваться компьютером двадцать лет назад.

Кто это понимает сейчас — получает фору. Кто игнорирует — рискует остаться за бортом.

🤖 В эпоху AI

Интересно сколько времени ушло на это творчество. Сделано с Seedance 2 от bytedance, которая делает тикток.

🤖 В эпоху AI

Нашёл интересный сервис — CanIRun.ai

Анализирует ваше железо прямо в браузере и говорит, какие локальные LLM (нейронки) вы сможете запустить на своей машине.

Пишет что Qwen 3.5 9B для моего ноута это "Tight fit", то есть еле запустится. Но у меня работает нормально.

В общем, всё что отмечено зелёным и жёлтым, можно пробовать. А вот большинство доступных, бесплатных моделей, по иронии — не доступны большинству людям, потому что требуют мощных видеокарт. 💳

🤖 В эпоху AI

Заметил, что перестал печатать в последнее время, я просто диктую голосом то, что хочу напечатать, особенно в работе с нейронками, это x1.5 к скорости работы.

Я пользовался сервисом Wispr Flow, но быстро упёрся в бесплатные лимиты, решил глянуть аналоги и нашёл handy.

Крутой инструмент, и полностью бесплатный. Просто скачиваешь нейронку на свой ноут, зажимаешь две клавиши и говоришь. Работает не хуже платных аналогов.

🤖 В эпоху AI

Наткнулся на интересный фреймворк — 5 уровней владения ИИ

1️⃣ Уровень 1: Проекты

Перестаньте писать в основное окно чата. В ChatGPT, Claude и Gemini есть проекты — папки с контекстом. Туда загружаете инструкции, документы, стиль общения. ИИ запоминает это и учитывает в каждом ответе.

Без этого вы каждый раз объясняете ИИ заново, кто вы и что вам нужно. Это как нанять сотрудника и не рассказать ему о компании.

2️⃣ Уровень 2: Промптинг

Да, промптинг — это только второй уровень, не первый. Без настроенного проекта с контекстом, даже идеальный промпт даст средний результат.

Простая формула: роль + задача + контекст + формат. «Ты — маркетолог. Напиши контент-план для блога про ИИ для новичков. Выдай в виде таблицы.» Всё.

Если у вас грамотно настроен проект, то можно можно обойтись без роли и порой даже без контекста, ибо в проекте уже всё описано, остаётся дать задачу и формат.

3️⃣ Уровень 3: Навыки (Skills)

Когда вы с ИИ отточили какую-то задачу в диалоге — упакуйте это в переиспользуемый навык. В следующий раз не нужно заново объяснять, что и как — просто вызываете готовый скилл.

Это экономит 15-20 минут промптинга на каждой повторяющейся задаче.

В клауде создать скилл можно прямо в чате с нейронкой, просто описываете задачу и просите создать скилл.

4️⃣ Уровень 4: Автоматизации

Навыки работают по запросу. Автоматизации — по расписанию. Cowork у Claude, Codex у OpenAI, Scheduled Actions у Gemini — всё это умеет запускать задачи без вашего участия.

5️⃣ Уровень 5: Агенты

Автоматизация делает то, что вы сказали. Агент сам решает, что делать.

Вы говорите: «Держи входящие меньше 20 непрочитанных». Агент сам фильтрует, отвечает и архивирует.

Три применения агентов:
1. для себя (управление задачами, почтой, документами)
2. для клиентов от вашего имени (поддержка, обработка заявок)
3. как продукт (ИИ-репетитор, финансовый помощник, ассистент...)

🟠Проекты — это онбординг для ИИ.
🟠Навыки — это его обучение.
🟠Автоматизации — это ежедневная работа.
🟠Агенты — это коллега, с которым вы взаимодействуете.

Перестаньте относиться к ИИ как к поисковику. Начните относиться как к сотруднику, которого нужно ввести в курс дела. 👨‍💻

🤖 В эпоху AI

✈️ В тг появился ИИ редактор. Можно перевести текст, поправить ошибки или изменить стиль.

Телеграмм всё же крутейший сервис. Очень жаль, что его пытаются насильно заменить на какой-то недоделанный национальный патефон. Который никогда не догонит тг по функционалу и удобству, не говоря уже про другие нюансы...