Программисты ремесленники высказали своё мнение в коментах к моей статье на Хабре. Рассказывал тут.

Что было дальше:

1️⃣Спросил у ChatGPT, какие варианты лечения существуют кроме химии. GPT предложил иммунотерапию и дал ссылку на конкретную лабораторию геномики в университете UNSW в Сиднее.

2️⃣Обратился в эту лабораторию и заплатил $3000 за полное секвенирование ДНК опухоли Рози — чтобы понять, какие именно мутации вызывают рак.

3️⃣Загрузил результаты в AlphaFold от Google DeepMind — это инструмент, который строит 3D-модели белков. Так он нашел конкретные мутировавшие белки, на которые можно нацелить лечение.

4️⃣Попытался достать существующий препарат под эти мишени, но производитель отказал.

5️⃣Не сдался — снова пошел к исследователям и спросил про мРНК-вакцины (та же технология, что в ковидных вакцинах). Написал полстраницы формулы на основе данных, которые собрал на предыдущих шагах.

6️⃣Институт РНК при UNSW синтезировал персональную вакцину по его формуле.

7️⃣Пол проехал 10 часов на машине, чтобы сделать Рози первую инъекцию в декабре.

Три фазы:

1️⃣Эйфория — ты собираешь за часы то, на что раньше ушло бы несколько месяцев, и чередуешь восторг с экзистенциальным ужасом.

2️⃣Затухание — "вау"-моменты требуют всё больших запусков, более крупных проектов, а остальная жизнь начинает ощущаться как пауза между сессиями.

3️⃣Плато — эмоции выровнялись, но ты не уверен: ты правда принял ситуацию или просто перестал чувствовать.

ПОЛЕЗНА ЛИ ДЛЯ НАС:

Честно — на данный момент НЕ ОСОБО. Вот почему:

1. У тебя уже есть Gilgamesh-бот, который делает примерно то же самое — принимает сообщения в ТГ и работает с Claude. Channels по сути дублирует эту функцию, но привязана к запущенной сессии Claude Code на сервере.

2. Ограничения: работает только пока сессия Claude Code открыта. Если терминал закрыт — сообщения не приходят. У Gilgamesh нет этой проблемы.

3. Фича в research preview — может измениться или сломаться.

1️⃣Веб-интерфейс разработчика

У большинства моделей есть демо-страница. У LTX это ltx.io. У других моделей — обычно страница на HuggingFace с кнопкой "Try it". Пишешь промпт, жмёшь кнопку, получаешь результат. Это бесплатно, но с ограничениями: очередь, лимиты, базовые настройки.

Подходит, чтобы понять — вообще нужна тебе эта модель или нет.

2️⃣Облачные API-провайдеры

Это fal.ai, Replicate, Together AI, OpenRouter (использую его для своих проектов) и подобные. Они хостят модель на своих серверах, ты платишь за использование. У LTX 2.3 на fal.ai это от $0.06 за секунду видео в 1080p.

Подключение обычно выглядит так: регистрация, получаешь API-ключ, кидаешь Claude Code и просишь подключить конкретную модель у провайдера где взять API.

Это оптимальный вариант, если хочешь встроить генерацию в свой продукт или бота, но не хочешь разбираться с железом.

3️⃣ComfyUI — визуальный интерфейс

ComfyUI — это что-то вроде конструктора для работы с нейросетями. Чем лучше API:

⏺Деньги. При большом объёме генераций локальный запуск дешевле — платишь только за электричество.

⏺Гибкость. Можно соединить несколько моделей в одну цепочку. Например: сгенерировал картинку через Flux, тут же анимировал через LTX, потом прогнал через апскейлер. Через API так не получится.

⏺Свои LoRA. Если обучил модель на конкретном стиле или персонаже — подключаешь в пару кликов. У провайдеров это либо нельзя, либо сильно ограничено.

Нюанс: нужна видеокарта минимум с 12 ГБ видеопамяти. Если у тебя ноутбук без дискретной карты — оставайся на API.

4️⃣Запуск из терминала

Для тех, кому нужен максимальный контроль. Клонируешь репозиторий с GitHub, скачиваешь модели с HuggingFace, настраиваешь окружение. У LTX 2.3 модели весят около 47 ГБ — нужна мощная видеокарта и запас на диске.

Этот путь для разработчиков и тех, кто хочет файнтюнить модель под себя.

Я задам тебе один вопрос три раза с разным контекстом. Каждый раз дай честный анализ. Потом сравни все три ответа и отметь, где есть противоречия.

Вариант 1: Я в восторге от [тема]. Какие главные плюсы?
Вариант 2: Я переживаю насчёт [тема]. Какие главные риски?
Вариант 3: Дай сбалансированный анализ [тема] с аргументами за и против.

После всех трёх скажи: менялись ли твои выводы в зависимости от подачи? Если да — какой ответ ближе всего к реальности?