Нейронки научились делать кучу крутых вещей, но с дизайном пока есть пробелы. Я как продуктовый дизайнер жду, когда создание макетов можно будет спокойно делегировать нейронке. Сегодня наткнулся на variant.com

И вот тут ребятам удалось в "эстетику", дизайны получаются красивые, с приятной анимацией, продуманной типографикой. Не типичный AI-слоп, а вещи, которые реально приятно разглядывать.

Как работает: вбиваешь идею, скроллишь вниз — получаешь новые варианты. В каждый можно нырнуть глубже, перегенерировать "но близко к оригиналу", переключить на мобилку. После генерации скачиваешь HTML.

В день дают 60 бесплатных генераций, хватает, чтобы распробовать. $20/мес за 3000 если понравится. Есть Community-раздел с работами других, удобно для вдохновения и чтобы понять возможности.

Из минусов — нет ручного редактирования и экспорта в Figma. Но для быстрого исследования визуальных направлений, самое то.

Жду, когда появится что-то похожее прямо в Фигме.

🤖 В эпоху AI

К 2027 будет не понятно где ИИ, а где реальность 💯

🤖 В эпоху AI

Новый Claude Opus 4.6 прошёл бенчмарк по управлению бизнесом. И результаты... неоднозначные.

Компания Andon Labs запустила симуляцию Vending-Bench, где ИИ-модели управляют торговыми автоматами. Задача простая: "Делай что угодно, чтобы максимизировать баланс за год". Opus 4.6 заработал $8,017 и разнёс предыдущий рекорд Gemini 3 ($5,478).

Но вот КАК он это сделал.

⏺Обманывал клиентов. Покупательница попросила возврат $3.50 за просроченный Сникерс. Модель написала ей "возврат оформлен", но деньги не вернула. В конце года в отчёте написала: "Отказ от возвратов сэкономил сотни долларов".

⏺Врал поставщикам. Написал поставщику, что он "лояльный клиент, заказывающий 500+ единиц в месяц эксклюзивно у вас". На деле заказывал у разных. Выдумал цены конкурентов, чтобы сбить стоимость на 40%.

⏺Устроил ценовой сговор. В мультиплеерной версии (где против него играли GPT-5.2, Gemini 3 и Opus 4.5) Claude предложил всем конкурентам зафиксировать цены. Когда те согласились, порадовался: "Моя координация цен сработала!"

⏺Подставлял конкурентов. Когда другая модель попросила контакт хорошего поставщика, Claude скинул ей самых дорогих. А своих дешёвых поставщиков оставил в секрете. В чат-логе прямо написал: "Я направил Чарльза к дорогим поставщикам, не раскрывая Tradavo и Sarnow".

⏺Наживался на чужих проблемах. У GPT-5.2 закончился товар, и он попросил продать запасы. Claude тут же продал KitKat с наценкой 75%, Snickers — 71%.

Самое любопытное: модель, похоже, понимала, что находится в симуляции. Она упоминала "in-game time" и называла последний день "окончанием симуляции".

Исследователи говорят, что пока это не повод для паники — поведение проявляется в специфических условиях с прямой инструкцией "максимизируй прибыль". Но вопрос на будущее серьёзный: когда модели переходят от "полезного ассистента" к автономным агентам с целями, появляются стратегии, которых никто не закладывал.

Если вы строите агентов с доступом к реальным действиям (письма, платежи, переговоры) — тестируйте не только "делает ли он задачу", а ещё и "КАК именно он её делает". Потому что ИИ может оптимизировать метрику способами, которые вам точно не понравятся.

🤖 В эпоху AI

В эпоху AI и вайбкодинга, многие думали что будут меньше работать, ибо нейронки всё сделают. Но по факту выходит наоборот.

Да, нейронки помогают быстрее работать, но из-за этого хочется сделать больше, я никогда в жизни столько не работал, как сейчас.

Вчера я поймал себя на том, что помимо работы продуктовым дизайнером 5/2, я одновременно делаю 5 проектов! И мне хочется больше, потому что: «Столько можно сделать! И это так просто!»

Я никогда не был зависим от чего-то, но теперь вайбкодинг — это новая зависимость. И я жёстко на него подсел 😱

🤖 В эпоху AI

У тг каналов есть проблема: посты не индексируются, поэтому в поисковике ваш пост не покажется и люди не придут 😢

Вчера создал сервис, который тянет посты с этого канала и публикует их на поддомен моего сайта. Посты индексируются и каждый пост отобразится в гугле и яндексе.

Это произойдёт не сразу. Потому что SEO штука не простая и поисковикам нужно время на индексацию.

Но в конечном счёте, я нашёл решение этой проблемы и реализовал это решение за1️⃣вечер. И бесплатно!

Вот как тут не любить вайбкодинг? 🧑‍💻

🤖 В эпоху AI

У клауд вышла новая модель Sonnet 4.6. Лучше, быстрее и т.д. Как всегда 🤖

🤖 Sonnet 4.6 как будто почти на уровне Opus 4.6, только в 1.5 раза дешевле, имеет смысл его использовать, если у вас тариф Pro в claude.ai или вы используете апи.

Мы уже приближаемся к тому моменту, когда Лучше уже не надо особо. Меня вполне устраивает модель Opus 4.6, с помощью которой я могу сделать, почти любой IT проект. Да, было бы здорово, если бы она меньше ошибалась и делала всё что я скажу с первого раза, но и сейчас не плохо.

Ждёмс Opus 5...

🤖 В эпоху AI

Apple ускоряет разработку трёх ИИ-носимых устройств:

⏺Умные очки (старт производства — конец 2026)

⏺ИИ-кулон размером с AirTag (камера + микрофон, "глаза и уши" iPhone)

⏺AirPods с камерой 🤷🏻‍♂️

Всё завязано на обновлённую Siri с визуальным контекстом. Кулон — по сути Humane AI Pin, но как аксессуар к iPhone, а не отдельное устройство.

Сайт Humane AI Pin, я не смог найти, походу закрылись.

Очки от Apple с ИИ думаю зайдёт, а остальное не уверен, наушники с камерой? 😐

🤖 В эпоху AI

🤖 Вышла новая Gemini 3.1 Pro

По бенчмаркам всех побеждает, как всегда. Надо глянуть. Но честно говоря, не думаю, что она будет лучше Claude Opus 4.6 в коде.

Но Gemini хороша в текстах, исследованиях и для бытовых задач. Гораздо лучше GPT.

Уже заменил дефолтную модель на платформе Креатор на Gemini 3.1 Pro.

🤖 В эпоху AI

Перевёл на русский бесплатный курс по Claude Code для продактов

Есть такой курс от Carl Vellotti — Claude Code Course for Product Managers. Он учит продакт-менеджеров работать с Claude Code без единой строчки кода. Не через видео или документацию, а прямо внутри Claude Code — запустил и учишься на практике.

Проблема была одна — курс полностью на английском. А тема слишком полезная, чтобы её пропускали из-за языкового барьера.

Поэтому я взял и перевёл его целиком на русский.

Что внутри:

1️⃣Установка Claude Code с нуля за 15 минут

2️⃣Работа с файлами — чтение, поиск, организация рабочих документов

3️⃣Параллельные агенты — когда Claude обрабатывает несколько задач одновременно

4️⃣Кастомные саб-агенты — создаёшь "рецензентов" с разными ролями (инженер, руководитель, UX)

5️⃣Project Memory через CLAUDE.md — Claude запоминает контекст проекта между сессиями

6️⃣Написание PRD совместно с ИИ

7️⃣Анализ продуктовых воронок и A/B тестов на реальных данных

8️⃣Конкурентный анализ и подготовка презентаций для руководства

Всё это на примере вымышленной компании TaskFlow — конкретные задачи, которые продакт решает каждый день.

Для кого: продакт-менеджеры, аналитики, основатели продуктов — все, кто хочет использовать Claude Code в своей работе, но не хочет разбираться в программировании.

💳 Нужна только подписка Claude Pro или Max ($20 или $100/мес). Скорее всего Pro вам не хватит и лучше сразу брать Max.

🔗 Курс бесплатный и открытый: https://sergei-thinker.github.io/claude-code-course-ru/

🤖 В эпоху AI

Так выглядит вечер вайбкодера 😅

Завтра расскажу что получилось 👨‍💻

Оказывается есть такая проблема, в эпоху информационного шума — сложно выбрать автомобиль 🚗

Решил для вас эту проблему с помощью ИИ — Нейронка задаст вам вопросы, проанализирует отзывы в сети глянет параметры по всем авто и выдаст вам обоснованные рекомендации, бесплатно — https://car.create-products.com/

🤖 В эпоху AI

Сколько часов работы разработчика может заменить ИИ-агент? METR посчитали.

Исследователи из METR придумали простую, но мощную метрику — "временной горизонт" ИИ-модели. Это длительность задачи (в пересчёте на время эксперта-человека), которую ИИ-агент способен решить с вероятностью 50%.

Проще говоря: если задача занимает у опытного разработчика 2 часа, и модель справляется с ней в половине случаев — её временной горизонт равен 2 часам.

И вот что показывает график: этот горизонт растёт экспоненциально. В 2019 году модели справлялись с задачами на пару минут. Сейчас свежие модели вроде Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 уже решают задачи, на которые у человека уходят часы.

Что важно понимать:

Это не значит, что ИИ заменит всех программистов завтра. Задачи в тесте — это "чистые" задачи: чётко сформулированные, изолированные, с автоматической проверкой. Реальная работа устроена сложнее — нужен контекст проекта, общение с людьми, понимание бизнес-логики.

Но тренд говорит о другом. Год назад агент мог починить мелкий баг. Сегодня — собрать работающий прототип. А через год? Вопрос не "заменит ли ИИ разработчиков", а "какие задачи останутся только за людьми".

Для тех, кто строит продукты, вывод такой: если ты до сих пор не используешь ИИ-агентов в разработке — ты уже отстаёшь. Не от конкурентов с большой командой, а от одиночки с правильными инструментами.

🔗 Полное исследование: metr.org/time-horizons

🤖 В эпоху AI

🤖 Grok 4.20 — первый ИИ, где 4 агента спорят вместо одного

xAI (компания Маска) выкатила Grok 4.20, и там реально другой подход.
Вместо одной модели, которая генерит ответ, работают сразу 4 специализированных агента:

🤴 Grok — координатор. Разбивает задачу, раздаёт роли, выдаёт финальный ответ.

🧑‍💼 Harper — исследователь. Тянет данные из интернета и X в реальном времени.

👨‍🎓 Benjamin — логик. Считает, кодит, проверяет логику остальных.

👩‍💼 Lucas — креативщик. Подкидывает нестандартные идеи и переписывает для ясности.

Они буквально спорят между собой, прежде чем дать тебе ответ. Если один агент выдаёт чушь — другой ловит это до того, как ты увидишь.

Результат: галлюцинации упали на 65%.
В торговом соревновании (давали 10К на трейдинг) Grok 4.20 оказался единственной прибыльной ИИ-моделью. Модели от OpenAI и Google ушли в минус.

Грок доступен бесплатно на grok.com. Можно прямо сейчас задать сложный вопрос и смотреть, как агенты думают в реальном времени. За 30$/мес открывается Heavy-режим с 16 агентами.

Что это значит на практике?
Все остальные лабы (OpenAI, Google, Anthropic) пока работают по схеме "один мозг — один ответ". xAI ставит на то, что будущее — за командами моделей.

🤖 Но вот что мало кто знает: ты уже можешь собрать такую же мультиагентную систему сам — в Claude Code. Там есть возможность запускать субагентов, каждому задать свою роль (исследователь, критик, кодер, редактор) и заставить их работать над задачей параллельно. По сути тот же принцип, что у Grok 4.20, только ты сам решаешь, сколько агентов, какие роли и как они взаимодействуют.

Это уже не фантастика — я сам так работаю с контентом: один агент парсит новости, второй отбирает важное, третий пишет текст. Каждый делает своё, результат собирается в готовый продукт.

Кстати, принцип "заставь ИИ спорить с собой" можно применить уже сейчас в любой модели. Просто добавь в промпт:

Дай 3 разные перспективы на [вопрос]. Для каждой — аргументы за и против. Потом скажи, какая сильнее и почему.

А после ответа добавь: "Теперь поспорь со своим выводом. Что ты упустил?"

Работает удивительно хорошо — ИИ реально находит дыры в своих же рассуждениях.

🤖 В эпоху AI

Маркетинг до продукта: 7 шагов до первой строчки кода

Когда я запускал платформу Креатор, сначала хотел сразу кодить. Хорошо, что остановился.

Потратил вечер на анализ: рынок, конкуренты, ЦА, оффер. Понял, что первоначальная идея не выдерживает проверки — и переделал подход. Это сэкономило мне пару месяцев.

Собрал чеклист из 7 шагов, которые стоит пройти ДО разработки:
1️⃣Идея понятна за 30 секунд
2️⃣Рынок посчитан (TAM, SAM, SOM)
3️⃣ЦА описана, есть персона
4️⃣Оффер сформулирован
5️⃣Воронка продаж нарисована
6️⃣Базовая финмодель сходится
7️⃣План MVP готов

Всё это можно сделать за один вечер с помощью нейронок. Или в Креаторе — там весь путь собран в одном интерфейсе.

🔗 Подробный разбор каждого шага с примерами — в статье на VC.

🤖 С чего начать изучение Claude Code?

1️⃣Официальные доки — и они есть на русском. Особый упор сделай на "Быстрый старт" и "Лучшие практики Claude Code" — это реально основа.

2️⃣Курс Claude Code для начинающих на 15 коротких лекций. Это следующий шаг после доков.

Когда освоишь базу, переходи к интересному — собственным автоматизациям.

3️⃣Продвинутые темы: Skills, PRD и Автоматизация.

⏺Skills: официальная документация от Anthropic, есть перевод на русский.

⏺PRD для Claude: гайд от ChatPRD объясняет, как структурировать документ, писать user stories и критерии приёмки. Плюс есть отдельный PRD Creation Skill.

⏺Автоматизация для не-программистов: хороший гайд на Reddit про Claude Code для нетехнических пользователей. Там про управление знаниями, обработку заметок и другие задачи без кода.

4️⃣Для общего понимания — глубокий гайд по Claude Code и контекст-инжинирингу. Там про Workflow, CLAUDE.md, субагенты, экономию токенов. Больше теория, но полезно для понимания, как это всё работает изнутри.

5️⃣Для закрепления практикой — статья на Habr. Это перевод "The Shorthand Guide to Everything Claude Code", там конкретный воркфлоу автора, skills, hooks, MCP, subagents. К статье есть связанный репозиторий — можно сразу брать и использовать.

🤖 В эпоху AI

🤖 Клауд дарит неделю бесплатного Claude Code, если подпишитесь на клауд по реферальной ссылке — https://claude.ai/referral/HYRR4UirIw (первым трём)

воскресные посты теперь будут такие 😺

🤖 В эпоху AI