🚀 Как запустить приложение в 2026 без команды разработчиков?

Грег Айзенберг (CEO Late Checkout) расписал пошаговый план запуска AI-продуктов, который идеально ложится в нашу тему создания своих проектов. Суть — скорость и работа с фидбеком через контент.

Вот выжимка стратегии:

🟠MVP за один день. Не тратим месяцы. Берём Claude или Cursor и собираем рабочий прототип. Архитектура не важна, главное — функционал.

🟠Валидация через Reels/Shorts. Записываем 10-секундные демо конкретных фич. Смотрим на реальные охваты, а не на свои догадки.

🟠Комменты = аналитика. Весь фидбек (лайки, вопросы, хейт) скармливаем ИИ, чтобы он выделил главные боли аудитории.

🟠Быстрые итерации. Поправили код на основе анализа → выложили новое видео.

Как по мне, очень здравый подход для инди-разработчиков. Вместо того чтобы «пилить» продукт в вакууме полгода, сразу проверяем спрос. Экономит кучу времени и нервов.

🔗 Тред в X (на английском)

🤖 В эпоху AI

🪄 Ещё один сервис для создания приложений — Blink

Тут я писал про 9 других сервисов, которые делают похожие решения, пишешь словами что хочешь создать и они выдают тебе готовое приложение, там же можно подключить домен и опубликовать его. Не нужно разбираться в коде и учиться программировать.

Звучит здорово. Но когда начинаешь делать то становится понятно, что не всё так просто. Всё работает через раз, куча ошибок и нюансов которые всплывают в процессе работы. Да и стоят эти сервисы дорого. Они предлагают базовый тариф за 20$, в котором ты ничего толком не сможешь сделать, а чтобы создать полноценное приложение и масштабировать его, нужно покупать тариф за 100-500$.

🤖 Проще и гораздо лучше научиться работать с Claude Code. С ним можно создать несколько сред разработки, построить детальный план работ и начать его делать с агентами, которые выполняют параллельно разные функции. В общем красота.

Но есть нюанс, чтобы полноценно в нём работать нужно брать тариф за 100$! Что я и сделал 💸

В общем с популярность вайбкодинга появляются много инструментов для этого самого вайбкодинга. И пока что самым популярным и лучшим инструментом остаётся claude code.

Есть более дешёвые альтернативы вроде Codex от OpenAI и бесплатная Open Code, но тут нужно подключать опенсорсные модели, чтобы было бесплатно, что будет влиять на качество. Кто чем пользуется?

🤖 В эпоху AI

Подключил командную работу в Claude Code. Вайбкодинг теперь выглядит так:

- ставлю задачу тим лиду
- тим лид создаёт команду из нужных специалистом и назначает им задачи
- эти ребята делают работу
- тим лид контролирует и сообщает мне о прогрессе

- я наблюдаю и ахуеваю, что вообще происходит ☕️

🤖 В эпоху AI

Но и это ещё не всё, уже в новой сессии я попросил Claude выполнить другую задачу, вернее продолжить работать по плану и думал что он снова создаст нужных "сотрудников" и они начнут параллельно работать.

Но нет, тут задача не нуждается в тиммейтах, как пишет Клауд, достаточно простых агентов и сейчас они активно работают 👨‍💻

Классно ☕️

🤖 В эпоху AI

Есть тут фанаты Сандерсана и его Архива буресвета? К сожалению, это не трейлер, а фантазия фанатов с помощью Kling 3.

Архив Буресвета это один из лучший фэнтези что я читал. Детально описанный магический мир, типа Властелина колец или Игры престолов. С крутыми героями и захватывающим сюжетом.

Кстати книга доступна в Яндекс Книгах, можно даже послушать.

🤖 В эпоху AI

Apple пускает ChatGPT, Claude и Gemini в CarPlay

Впервые за всю историю CarPlay Apple разрешит сторонним ИИ-ассистентам работать в машине. По данным Bloomberg, ChatGPT, Claude и Gemini можно будет использовать голосом прямо с экрана авто.

Нюансы:
⏺Siri не заменят, она остаётся основной
⏺Нужно вручную открыть приложение, нельзя просто вызвать нейронку голосом
⏺ИИ не смогут управлять функциями машины или iPhone
⏺Ожидается в ближайшие месяцы (iOS 26.4 или iOS 27)

По сути Apple признала: Siri одна не вывозит. Tesla уже встроила Grok в свои авто, автопроизводители добавляют ИИ напрямую. Apple нужно было реагировать — и она открыла двери конкурентам в свою же экосистему.

CarPlay работает в 800+ моделях авто. Это огромный рынок, и теперь ИИ-ассистенты получают ещё одну точку контакта с пользователем.

🤖 В эпоху AI

Написал пост для канала Нейроцех (@neurozeh) — рассказал как я, будучи дизайнером без навыков кода, собрал рабочий MVP платформы за 3 недели с помощью Figma Make.

Внутри: какие 9 инструментов тестировал, почему выбрал именно Figma Make, где облажался с архитектурой и что из этого вышло.

🔗 Читать тут: https://t.me/neurozeh/1351

🤖 В эпоху AI

Дайджест ИИ-новостей: что произошло за сутки

✅Chrome 146 добавил превью WebMCP

Google тихо встроил в Chrome 146 новый API под названием WebMCP. Суть: AI-агенты теперь могут взаимодействовать с веб-сервисами напрямую через запросы, а не кликать по страницам как человек. По сути, это MCP-протокол, но для веба. Пока ранний превью, но направление понятно — агенты будут работать с сайтами на уровне API, а не интерфейса.

✅Anthropic проверила, может ли Claude саботировать компанию

Anthropic выложила 53-страничный отчёт, где стресс-тестила Claude Opus 4.6 на предмет скрытого саботажа. Вывод: риск "очень низкий, но не нулевой". Модель справлялась с побочными скрытыми задачами только в 18% случаев и не показала признаков скрытых целей. Интересно, что крупные лаборатории начинают публично тестировать свои модели на такие сценарии — это хороший знак для прозрачности.

✅OpenAI уволила руководителя за несогласие с "adult mode"

OpenAI уволила топ-менеджера по политике, который выступал против планируемого "adult mode" в ChatGPT. Тот в ответ подал иск о дискриминации. Деталей пока мало, но сам факт показывает, что внутри компании идут серьёзные споры о границах допустимого в продукте.

✅Deep Research теперь на GPT-5.2

OpenAI обновила Deep Research — теперь он работает на GPT-5.2. Галлюцинаций стало на 45% меньше. Плюс появилась возможность указывать до 20 конкретных сайтов для поиска — можно направить агента на PubMed, arXiv или любой другой источник вместо поиска по всему интернету. Для тех, кто использует Deep Research для ресёрча — это существенное улучшение.

🤖 В эпоху AI

Нейронки научились делать кучу крутых вещей, но с дизайном пока есть пробелы. Я как продуктовый дизайнер жду, когда создание макетов можно будет спокойно делегировать нейронке. Сегодня наткнулся на variant.com

И вот тут ребятам удалось в "эстетику", дизайны получаются красивые, с приятной анимацией, продуманной типографикой. Не типичный AI-слоп, а вещи, которые реально приятно разглядывать.

Как работает: вбиваешь идею, скроллишь вниз — получаешь новые варианты. В каждый можно нырнуть глубже, перегенерировать "но близко к оригиналу", переключить на мобилку. После генерации скачиваешь HTML.

В день дают 60 бесплатных генераций, хватает, чтобы распробовать. $20/мес за 3000 если понравится. Есть Community-раздел с работами других, удобно для вдохновения и чтобы понять возможности.

Из минусов — нет ручного редактирования и экспорта в Figma. Но для быстрого исследования визуальных направлений, самое то.

Жду, когда появится что-то похожее прямо в Фигме.

🤖 В эпоху AI

К 2027 будет не понятно где ИИ, а где реальность 💯

🤖 В эпоху AI

Новый Claude Opus 4.6 прошёл бенчмарк по управлению бизнесом. И результаты... неоднозначные.

Компания Andon Labs запустила симуляцию Vending-Bench, где ИИ-модели управляют торговыми автоматами. Задача простая: "Делай что угодно, чтобы максимизировать баланс за год". Opus 4.6 заработал $8,017 и разнёс предыдущий рекорд Gemini 3 ($5,478).

Но вот КАК он это сделал.

⏺Обманывал клиентов. Покупательница попросила возврат $3.50 за просроченный Сникерс. Модель написала ей "возврат оформлен", но деньги не вернула. В конце года в отчёте написала: "Отказ от возвратов сэкономил сотни долларов".

⏺Врал поставщикам. Написал поставщику, что он "лояльный клиент, заказывающий 500+ единиц в месяц эксклюзивно у вас". На деле заказывал у разных. Выдумал цены конкурентов, чтобы сбить стоимость на 40%.

⏺Устроил ценовой сговор. В мультиплеерной версии (где против него играли GPT-5.2, Gemini 3 и Opus 4.5) Claude предложил всем конкурентам зафиксировать цены. Когда те согласились, порадовался: "Моя координация цен сработала!"

⏺Подставлял конкурентов. Когда другая модель попросила контакт хорошего поставщика, Claude скинул ей самых дорогих. А своих дешёвых поставщиков оставил в секрете. В чат-логе прямо написал: "Я направил Чарльза к дорогим поставщикам, не раскрывая Tradavo и Sarnow".

⏺Наживался на чужих проблемах. У GPT-5.2 закончился товар, и он попросил продать запасы. Claude тут же продал KitKat с наценкой 75%, Snickers — 71%.

Самое любопытное: модель, похоже, понимала, что находится в симуляции. Она упоминала "in-game time" и называла последний день "окончанием симуляции".

Исследователи говорят, что пока это не повод для паники — поведение проявляется в специфических условиях с прямой инструкцией "максимизируй прибыль". Но вопрос на будущее серьёзный: когда модели переходят от "полезного ассистента" к автономным агентам с целями, появляются стратегии, которых никто не закладывал.

Если вы строите агентов с доступом к реальным действиям (письма, платежи, переговоры) — тестируйте не только "делает ли он задачу", а ещё и "КАК именно он её делает". Потому что ИИ может оптимизировать метрику способами, которые вам точно не понравятся.

🤖 В эпоху AI

В эпоху AI и вайбкодинга, многие думали что будут меньше работать, ибо нейронки всё сделают. Но по факту выходит наоборот.

Да, нейронки помогают быстрее работать, но из-за этого хочется сделать больше, я никогда в жизни столько не работал, как сейчас.

Вчера я поймал себя на том, что помимо работы продуктовым дизайнером 5/2, я одновременно делаю 5 проектов! И мне хочется больше, потому что: «Столько можно сделать! И это так просто!»

Я никогда не был зависим от чего-то, но теперь вайбкодинг — это новая зависимость. И я жёстко на него подсел 😱

🤖 В эпоху AI

У тг каналов есть проблема: посты не индексируются, поэтому в поисковике ваш пост не покажется и люди не придут 😢

Вчера создал сервис, который тянет посты с этого канала и публикует их на поддомен моего сайта. Посты индексируются и каждый пост отобразится в гугле и яндексе.

Это произойдёт не сразу. Потому что SEO штука не простая и поисковикам нужно время на индексацию.

Но в конечном счёте, я нашёл решение этой проблемы и реализовал это решение за1️⃣вечер. И бесплатно!

Вот как тут не любить вайбкодинг? 🧑‍💻

🤖 В эпоху AI

У клауд вышла новая модель Sonnet 4.6. Лучше, быстрее и т.д. Как всегда 🤖

🤖 Sonnet 4.6 как будто почти на уровне Opus 4.6, только в 1.5 раза дешевле, имеет смысл его использовать, если у вас тариф Pro в claude.ai или вы используете апи.

Мы уже приближаемся к тому моменту, когда Лучше уже не надо особо. Меня вполне устраивает модель Opus 4.6, с помощью которой я могу сделать, почти любой IT проект. Да, было бы здорово, если бы она меньше ошибалась и делала всё что я скажу с первого раза, но и сейчас не плохо.

Ждёмс Opus 5...

🤖 В эпоху AI

Apple ускоряет разработку трёх ИИ-носимых устройств:

⏺Умные очки (старт производства — конец 2026)

⏺ИИ-кулон размером с AirTag (камера + микрофон, "глаза и уши" iPhone)

⏺AirPods с камерой 🤷🏻‍♂️

Всё завязано на обновлённую Siri с визуальным контекстом. Кулон — по сути Humane AI Pin, но как аксессуар к iPhone, а не отдельное устройство.

Сайт Humane AI Pin, я не смог найти, походу закрылись.

Очки от Apple с ИИ думаю зайдёт, а остальное не уверен, наушники с камерой? 😐

🤖 В эпоху AI

🤖 Вышла новая Gemini 3.1 Pro

По бенчмаркам всех побеждает, как всегда. Надо глянуть. Но честно говоря, не думаю, что она будет лучше Claude Opus 4.6 в коде.

Но Gemini хороша в текстах, исследованиях и для бытовых задач. Гораздо лучше GPT.

Уже заменил дефолтную модель на платформе Креатор на Gemini 3.1 Pro.

🤖 В эпоху AI

Перевёл на русский бесплатный курс по Claude Code для продактов

Есть такой курс от Carl Vellotti — Claude Code Course for Product Managers. Он учит продакт-менеджеров работать с Claude Code без единой строчки кода. Не через видео или документацию, а прямо внутри Claude Code — запустил и учишься на практике.

Проблема была одна — курс полностью на английском. А тема слишком полезная, чтобы её пропускали из-за языкового барьера.

Поэтому я взял и перевёл его целиком на русский.

Что внутри:

1️⃣Установка Claude Code с нуля за 15 минут

2️⃣Работа с файлами — чтение, поиск, организация рабочих документов

3️⃣Параллельные агенты — когда Claude обрабатывает несколько задач одновременно

4️⃣Кастомные саб-агенты — создаёшь "рецензентов" с разными ролями (инженер, руководитель, UX)

5️⃣Project Memory через CLAUDE.md — Claude запоминает контекст проекта между сессиями

6️⃣Написание PRD совместно с ИИ

7️⃣Анализ продуктовых воронок и A/B тестов на реальных данных

8️⃣Конкурентный анализ и подготовка презентаций для руководства

Всё это на примере вымышленной компании TaskFlow — конкретные задачи, которые продакт решает каждый день.

Для кого: продакт-менеджеры, аналитики, основатели продуктов — все, кто хочет использовать Claude Code в своей работе, но не хочет разбираться в программировании.

💳 Нужна только подписка Claude Pro или Max ($20 или $100/мес). Скорее всего Pro вам не хватит и лучше сразу брать Max.

🔗 Курс бесплатный и открытый: https://sergei-thinker.github.io/claude-code-course-ru/

🤖 В эпоху AI