Если вы вдруг упустили этот момент: мы стремительно приближаемся к точке, когда в интернете будет невозможно понять, кто перед вами — человек или искусственный интеллект.

🤖 В эпоху AI

🐛 «Шай-Хулуд» в вашем коде: новый вирус атакует GitHub через галлюцинации ИИ

Фанаты «Дюны» оценили бы название, но разработчикам сейчас не до шуток. Исследователи обнаружили вредоносного червя Shai-Hulud, который уже заразил более 800 npm-пакетов и угрожает 25 000 репозиториев.

Как это работает (и при чем тут ИИ): Атака использует уязвимость, которую назвали «галлюцинацией пакетов».

1️⃣ ИИ-кодинг-ассистенты (вроде Copilot или ChatGPT) иногда выдумывают названия библиотек, которых не существует, предлагая их разработчикам.

2️⃣ Хакеры отслеживают эти «выдумки», регистрируют пакеты с такими именами и нашпиговывают их вредоносным кодом.

3️⃣ Разработчик (или сам ИИ-агент) делает npm install, думая, что это легитимная библиотека.

Кто под ударом? В списке целей оказались SDK и инструменты, связанные с крупными сервисами: Zapier, PostHog, Postman, Atlassian.

Чем опасен: Червь ворует переменные окружения, учетные данные AWS и ключи API, отправляя их злоумышленникам.

Мораль: Доверяй, но проверяй. Если ваш ИИ-помощник советует установить незнакомую библиотеку, убедитесь, что она настоящая, а не ловушка, расставленная под «галлюцинацию».

🤖 В эпоху AI

🎬 Новый король видеогенерации: Runway Gen-4.5

Runway только что представила Gen-4.5 — свою новейшую модель для генерации видео, которая уже заняла первое место в бенчмарке Artificial Analysis Text to Video.

Что нового:

🔥 Динамика и контроль: Модель научилась генерировать сложные, активные действия с высокой точностью.

⌛️ Временна́я консистентность: Главная боль многих генераторов решена — персонажи и объекты больше не "плывут" и не меняются между кадрами.

⚡️ Скорость + Качество: Gen-4.5 работает так же быстро, как Gen-4, но выдает качество следующего поколения. Это стало возможным благодаря прорыву в эффективности обучения и новым post-training техникам.

🤖 В эпоху AI

Китайцы выпустили своего терминатора

Стартап EngineAI выкатил нового гуманоида Т-800, который не просто ходит, но ... в общем смотрите видео.

Что он умеет?
👊 Боевой режим: Робот демонстрирует удары, прыжки и отличную устойчивость.
🔋 Выносливость: Работает 2–4 часа на твердотельной батарее.
🏃 Габариты: Рост 1.73 м, вес 75 кг — почти как средний человек.
💰 Цена: $25,000 (примерно 2 млн рублей).

Думаю роботов учат в первую очередь драться, чтобы буквально побить конкурентов и этот робот на сегодня побьёт всех. Главное, чтобы не взбунтовался и не начал бить людей.

🤖 В эпоху AI

Развитие нейронок за последние 2 года просто феноменально. Что будет через ещё пару лет? 👀

🤖 В эпоху AI

Та самая лампа из Pixar теперь реальна! И она хочет с вами дружить 🥺

Помните Luxo Jr., который прыгал на букву «I»? Стартап Interaction Labs выпустил его реального брата — робо-лампу Ongo.

Это не просто светильник, а полноценный настольный питомец с характером. Кстати, личность для робота прописывал Алек Соколов — сценарист первой «Истории игрушек».

Что умеет Ongo?

👀 Следит за вами: Поворачивает «голову», реагирует на жесты и голос.

💃 Танцует: Слышит музыку и начинает двигаться в такт.

💤 Спит: Если надеть на неё специальные магнитные очки, лампа переходит в спящий режим (и отключает камеры ради приватности).

📕 Помогает: Работает как таймер Pomodoro и просто хорошая лампа для чтения.

Никакого облака — все данные обрабатываются локально. Кажется, эпоха тамагочи вернулась, только теперь они светят и стоят на столе.

Кто захотел себе такого друга?

🤖 В эпоху AI

📽 Дизайнеров пугали заменой, но под ударом оказался шоу-бизнес

Мы привыкли слышать, что нейросети «убьют» графический дизайн. Но посмотрите на этот ролик от AI-креатора Келли Бёш.

Это 100% генерация. Видео, сценарий, монтаж и, самое главное, музыка и вокал.

О чем это говорит? Пока дизайнеры учатся писать промпты, настоящий шторм надвигается на индустрию развлечений. Музыканты, актеры, продакшн-студии — их работу теперь может выполнить один талантливый человек с ноутбуком.

Новая роль дизайнера Дизайнер больше не «рисовальщик макетов». Он становится AI-креатором полного цикла. От идеи до финального клипа «под ключ».

Глядя на это, понимаешь: будущее не за узкими спецами, а за универсалами. Как вам результат? Отличили бы от реальной съемки?

🤖 В эпоху AI

🥸 Битва за лицо: Google бросает вызов Meta в 2026 году

Рынок носимых устройств накаляется. Google объявила, что их первые очки с нативной поддержкой Gemini выйдут в 2026 году.

Расклад сил на рынке:

Meta: Захватила сегмент «лайфстайл» со своими Ray-Ban (камеры + легкий ИИ).

Apple: Играет в тяжелом весе с Vision Pro (дополненная реальность, но громоздко).

Google: Целится в золотую середину — легкий форм-фактор + самый мощный мультимодальный ИИ (Gemini).

Ставка Google проста: лучшее понимание мира через камеру и интеграция со всеми сервисами (Карты, Календарь, Поиск). Если они смогут сделать это удобно, смартфон нам придется доставать гораздо реже.

🤖 В эпоху AI

🤖 OpenAI выпустили GPT-5.2

Пишут что она лучше чем GPT-5.1. Было бы странно если нет. Но вот что я заметил. Обычно когда большие ИИ компании выпускают передовые модели, они хвастают табличкой бенчмарков, в которой их модель лучше всех конкурентов. А в этой табличке OpenAI сравнивают GPT-5.2 с GPT-5.1, потому что модель очевидно не лучше Gemini 3 и Claude Opus 4.5.

Я признаюсь даже не тестировал GPT-5.2, ибо каждый раз прощу что-то у GPT, а потом сравниваю результат в Gemini и Claude, то понимаю что GPT, вернее OpenAI отстаёт от конкурентов.

🤖 В эпоху AI

Яндекс оплатил мне поездку в Москву с проживанием на 2 дня и подарили умную колонку 🤖

И всё это за любознательность и инициативу. 💡

А конкретно, я писал в этом посте про челлендж от промптхаба. (проект от Яндекса)

По итогам челленджа мы попали в финал, там было 5 человек в нашей категории челленджа про мультфильм. Всего было 9 категорий и 45 финалистов. Нам оплатили билеты и проживание в Москве.

За первое место обещали 250к, за 2 — 150к и 3-е — 50к.
В итоге мы заняли 4 место и нам подарили колонку Алиса миди. Тоже не плохо.

Хотя признаюсь я рассчитывал на 1 или 2 место с нашим мультиком. Но для этого нужно было использовать только Алису AI, на сколько я понял. А мы использовали её только для оживления картинок, которые были сгенерированы в Миджорни, это снизило нам баллы.

А ещё там был молодой парень, который выиграл в 3-х номинациях и забрал 750к ₽. 💵

В целом мы рады поездкой. Погуляли по холодной Москве, увидели много крутой и дорогой техники в технопарке, провели вечер в Яндексе, выиграли Алису и убедились, что не смотря на крутую инфраструктуру, технологичность и богатство Москвы, зиму лучше проводить на юге. 🥶

Спасибо @prompthub_yndx

🤖 В эпоху AI

🎨 OpenAI обновил рисовалку GPT-Image 1.5

Завезли встроенный ризонинг (анализ контекста) и улучшенный реализм. Правда обещали ускорение в 4 раза, а по факту генерация занимает минуту с лишним (60–65 сек). Для сравнения, Nano Banana Pro делает то же самое за 30 секунд.

Качество действительно выросло, сложные промпты понимает лучше. Но пока это не похоже на «убийцу» лидеров рынка, скорее догонялки. Уже можно потестить в чате.

🤖 В эпоху AI

🤖 Яндекс лезет нам в уши (и в кошелёк, чтобы сэкономить)

Посмотрел YaC 2025. В этот раз Яндекс решил не грузить нас графиками, а выпустил ламповый видеоподкаст про то, как ИИ меняет жизнь.

Что интересного:

⏺️Яндекс Дропс: Первые наушники со встроенной Алисой. Главная фича — «Моя память». Идешь, бубнишь себе под нос идеи или список дел, а Алиса всё структурирует и сохраняет в заметки. Звучит интересно. Старт продаж обещают в первом квартале 2026.

⏺️ИИ-диктофон: Еще один гаджет, теперь для встреч. Записывает, транскрибирует, делает саммари. Не уверен на счёт полезности этого гаджета, всё тоже самое можно сделать в телефоне.

Появились разные агенты помощники:

⏺️Организатор дел. Создаст задачи и напоминания.

⏺️Найти дешевле: Агент сам шерстит маркетплейсы и ищет, где твой товар стоит меньше. У меня пока не работает этот агент в чате с Алисой.

⏺️Алиса в Go: Сама решит, что тебе нужно — такси, доставка или лавка, в зависимости от контекста.

Яндекс уверенно строит экосистему, где ИИ — это не просто чатик, а прослойка между тобой и всем миром (покупками, поездками, заметками).

Пора бы уже Алису сделать поумнее, пока не дотягивает до GPT, Gemini и других.

🔗 Полное видео можно глянуть тут

🤖 В эпоху AI

💠 Будущее уже здесь: 8 смелых прогнозов a16z на 2026 год

Венчурный гигант Andreessen Horowitz (a16z) выкатил свое видение AI-рынка в следующем году. Спойлер: нас ждет тектонический сдвиг от привычного софта к автономным агентам и гипер-персонализации.

Ключевые тренды 2026:

🎓 Первый AI-нативный университет. Программа адаптируется под студента в реальном времени. Оценивать будут не зубрежку, а умение использовать AI.

🏗 Кризис старой инфраструктуры. Текущие IT-системы не «вывезут» нагрузку от тысяч агентов. Появится новый техстек для параллельной обработки задач в миллисекунды.

🤝 Агенты договариваются сами. В юриспруденции и недвижимости AI разных сторон будут вести переговоры и закрывать сделки без участия людей.

📉 Смерть интерфейсов. CRM и ERP уйдут в «подполье», став просто базой данных. Взаимодействие перейдет на уровень агентов. Главный KPI — результат, а не время, проведенное в приложении.

🏥 Медицина как сервис. Новый рынок — подписка на трекинг биомаркеров и AI-коучинг. Данные с носимых устройств станут основой профилактики.

🗂 Охота за чистыми данными. Корпоративные знания до сих пор «заперты» в PDF и скриншотах. Создание структурированных дата-слоев станет отдельной бизнес-нишей.

🧠 Сдвиг ценности. Базы данных (System of Record) перестанут быть главным активом. Вся маржа уйдет в слой рассуждений (System of Reasoning) и автономного исполнения.

🌍 Генеративные миры. Технологии уровня Genie 3 позволят создавать живые 3D-симуляции, где AI-агенты смогут тренироваться, а люди — менять реальность на лету.

Итог: Эпоха массового продукта уходит. 2026 год станет годом контекста, где у каждого будет свой AI, знающий ваши цели лучше вас самих.

🔗 Полный отчет

🤖 В эпоху AI

👨‍💻 Как и где создать приложение, одному, без знаний кода? Часть 3

У меня появилась идея — создать платформу на базе ИИ, для начинающих предпринимателей, которые хотят создать свой бизнес, но нет времени разбираться в маркетинге и бизнес процессах.
ИИ ассистент на платформе поможет понять бизнес и выстроить маркетинг.

В первой части этой серии постов, я рассказывал про идею и варианты как её реализовать.

Во-второй части подробнее разобрал про инструменты вайбкодинга без кода.

Сегодня я расскажу что получилось, а лучше покажу. На видео можно посмотреть, что получилось по итогу 2-х недель вайбкодинга.

🔗 Покликать можно тут: create-products.com. (переход на платформу по кнопке «Креатор — ИИ Ассистент»)

👀 Посмотреть на ютуб

На скринкасте я разбираю пример своего микро-продукта Ями ИИ Нутрициолог.

#создание_продукта #вайбкодинг

🤖 В эпоху AI

☃️ Дисней оживил Олафа!

Disney Research снова удивляет. На этот раз они сделали полностью автономного робота Олафа, который реально ходит, а не просто стоит на месте. И самое интересное тут — не сам снеговик, а то, как его заставили двигаться.

Что интересно:

⏺️AI учился ходить: В мультфильме у Олафа «невозможная» физика и странные пропорции. Чтобы перенести это в реальность, использовали Reinforcement Learning (обучение с подкреплением). Нейронка в симуляции тысячи раз пыталась повторить анимацию, пока не научилась держать баланс на реальных (и очень хитрых) скрытых ногах.

⏺️Тихий режим: Изначально робот топал как терминатор (82 дБ). Инженеры добавили в функцию обучения «награду за тишину», и ИИ сам перестроил походку, научившись ставить стопы мягко. Шум снизился до 64 дБ.

⏺️Он «чувствует» усталость: Если моторы начинают перегреваться, Олаф не выключается. Система управления сама меняет позу или стиль движений, чтобы снизить нагрузку и остыть, при этом не выходя из образа.

Увидеть чудо-робота можно будет скоро в парках Парижа и Гонконга.

🤖 В эпоху AI

📉 2026 год — Точка невозврата. Разбор отчетов IT-гигантов

Под конец года OpenAI, Anthropic и Google почти синхронно выпустили свои отчеты. Если читать их по отдельности — это просто статистика. Но если сложить их вместе, складывается картина: мы прошли этап «хайпа» и вступили в фазу жесткой перестройки бизнеса.

1️⃣ OpenAI: ИИ становится инфраструктурой. (как электричество) Их отчет — про массовость и привычки. OpenAI заявляют, что ИИ перестал быть «игрушкой для гиков» и стал базовой инфраструктурой для 1 млн компаний.

Самое интересное тут — метрика «ИИ-зрелости».
⏺Они выяснили, что существует магический порог: если сотрудник начинает экономить с помощью ИИ более 10 часов в неделю, его поведение меняется. Он начинает использовать нейронки в 8 раз чаще.
⏺Это точка невозврата для сотрудника: он больше не может работать по-старому. И таких людей всё больше (инженеры, например, уже экономят до 80 минут в день).

2️⃣ Anthropic: Где деньги и реальная польза? Если OpenAI говорят про людей, то Anthropic (опросившие 500 CTO) — про процессы и деньги. Они показывают, куда именно бизнес направляет эти мощности.

⏺От чатов к Агентам: Компании перестают просто «болтать» с ботами. 57% уже доверили агентам сложные, многоступенчатые процессы.
⏺Но есть проблема: Внедрить «сквозных» агентов (которые делают задачу от начала и до конца без участия человека) смогли только 16% компаний.
⏺Почему так мало? Главный тормоз — это «легаси». Старые базы данных и кривые внутренние системы, которые просто не готовы к скоростям ИИ.

3️⃣ Google: Смена парадигмы управления. Гугл, как всегда, смотрит в корень и говорит о смене фундаментальных понятий. Они вводят термин «Интерфейс намерений».

⏺Раньше мы говорили машине, что делать (нажми кнопку, отправь файл).
⏺️Теперь мы говорим, что хотим получить (найди поставщика дешевле), а агент сам строит план и исполняет его.
⏺️Это меняет роль человека. Сотрудник превращается из исполнителя в «менеджера агентов». В Google утверждают, что 52% компаний уже живут в этой реальности, а 88% ранних пользователей видят реальный возврат инвестиций.

Все три отчета сходятся в одном: технология готова. GPT, Claude и Gemini уже достаточно умны. Главным узким горлышком в 2026 году становятся не нейронки, а организационная структура.

Компании, которые пытаются «натянуть» ИИ на процессы 2010 года (с бюрократией, плохими данными и закрытостью), просто не получат результата. Масштабировать эффект не выйдет.

Следующий год станет фильтром. Либо вы перестраиваете культуру и становитесь «менеджером агентов», либо остаетесь с технологиями прошлого десятилетия. Третьего не дано.

🔗 Ссылки на полные отчеты:
OpenAI | Anthropic | Google

🤖 В эпоху AI

🚀 План запуска MVP за 15 минут с помощью ИИ

Частая ошибка (и моя тоже): сначала делать продукт, а потом думать, кому он нужен и как его продавать. В итоге — месяцы разработки и тишина после запуска.

Я решил пойти другим путем. Взял свой микро-продукт «Ями» ИИ-нутрициолог в тг-боте и прогнал её через платформу Креатор.

Чтобы создать план запуска продукта на платформе Креатор, нужно пройти 6 шагов.

Шаг1️⃣. Идея

Описываем нашу идею или существующий продукт. В нашем случае всё просто: ИИ-нутрициолог в Telegram, который считает калории по фото.

Шаг2️⃣. Анализ рынка

Нам нужно понять размеры и динамику рынка, чтобы прикинуть, сколько мы сможем заработать с нашим продуктом. А также узнать, кто наши конкуренты и какое место мы сможем занять на рынке.

На платформе Креатор ответил на несколько вопросов и получил подробный анализ рынка и конкурентов.

Если очень коротко, то: есть растущий рынок и разные конкуренты.
Главный инсайт: люди бросают считать калории, потому что лень вбивать данные вручную.

Шаг3️⃣. Персона

Следующий шаг понять кто наши клиенты. Креатор создал подробное описание персоны. (нашего клиента)

Проблемы и боли, мотивации и триггеры, путь к покупке и каналы коммуникации. Всё подробно расписано на платформе.

Знакомьтесь, Анна, 25 лет. Работает в IT, живет одна, заказывает доставку и ненавидит «гадание на кофейной гуще», пытаясь понять КБЖУ салата из ресторана.

Шаг4️⃣. CustDev (исследование ЦА)

Мы знаем кто наша ЦА, теперь нужно найти этих людей и узнать может ли наш продукт решить их проблемы.

Вместо того чтобы искать людей, что может быть долгои дорого, я открыл чат с ИИ-персоной Анной в разделе Исследования, на платформе Креатор.

В чате наша персона призналась: «Времени после работы нет, взвешивать еду — стресс...»

Шаг5️⃣. Оффер

Позиционирование и Уникальное ценностное предложение (УЦП или просто оффер) необходимы, чтобы выделить нас на фоне конкурентов и четко объяснить клиенту, почему именно наш продукт — единственное верное решение его проблемы.

Это фундамент, который превращает просто «хороший продукт» в понятную ценность, за которую люди готовы платить здесь и сейчас.

Креатор показал позиционирования конкурентов и создал оффер, который будет выделяться на их фоне.

Ями – это ваш личный ИИ-нутрициолог в Telegram. Просто сфотографируйте свою еду, и Ями мгновенно определит КБЖУ. Забудьте про ручной ввод данных и сложные таблицы! Экономьте время и достигайте своих целей в области здоровья с Ями.

Шаг6️⃣. План запуска MVP

Итак, мы провели анализ рынка, сформировали персону, провели исследование и создали оффер нашего продукта.

После всего этого у нас появилось понимание, какой продукт нужно делать и для кого. Осталось реализовать задуманное.

Перейдём на страницу «План запуска MVP» и спланируем работу. Выбираем все артефакты, созданные ранее в приложении, и указываем бюджет.

По итогу получаем подробный план с функционалом MVP, где его делать, что конкретно делать, как привлекать пользователей, каких ошибок избежать и другие нюансы запуска продукта.

Вместо хаотичных действий у меня на руках готовая стратегия.

🔗 Подробный разбор кейса со скринами выложил в статье на VC

👉 Создать план запуска своего продукта

#создание_продукта

🤖 В эпоху AI

📊 ChatGPT теряет монополию?

Similarweb выкатили свежую статистику по рынку LLM. На первый взгляд цифры выглядят тревожно для Сэма Альтмана, но дьявол, как обычно, в деталях.

Что говорят цифры:
⏺️Доля трафика ChatGPT упала с 87.2% до 68.0%.
⏺️Gemini показал мощный рывок: с 5.4% год назад до 18.2% сегодня.

Значит ли это, что все побежали в Google? Не совсем. ChatGPT в абсолютных цифрах продолжает расти и уже подобрался к 900 млн пользователей в неделю. Это всё ещё безоговорочный лидер осознанного выбора.

У Google другая стратегия — они берут массой и экосистемой.
⏺️76% трафика Gemini приходит прямиком с google.com.
⏺️AI Overviews (ответы в поиске) видят миллиард человек, и отключить их нельзя.
⏺️На Android ассистент Gemini стоит по умолчанию.

Получается интересная картина: в ChatGPT люди идут специально, а в Gemini часто попадают случайно, просто потому что Google подсовывает его везде, где только можно.

Но будем честны, продукты у Google подтянулись: Уникального аналога NotebookLM до сих пор ни у кого нет, Nano Banana вирусится, а свежая Gemini 3 Pro обходит GPT-5.2 во всём.

Это гонка продолжится в следующем году, мне кажется Гугл обгонит OpenAI, что думаете?

🤖 В эпоху AI

🍿 Кино на вечер: Как получить Нобелевку с помощью ИИ

Google DeepMind выложили в свободный доступ документальный фильм «The Thinking Game». Это история создания AlphaFold — той самой нейронки, которая решила «проблему сворачивания белка». Загадку, над которой биологи бились 50 лет, и за решение которой Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию.

Почему это стоит посмотреть:

⏺️Никакого маркетингового глянца: Фильм снимали 5 лет. Камеры были рядом с командой и в моменты провалов, и во время тупиков, и в секунды триумфа. Это редкая возможность увидеть реальную «внутреннюю кухню» R&D лаборатории мирового уровня.

⏺️От кода к лекарствам: Мы привыкли, что ИИ — это генерация картинок или текста. Здесь показывают другую сторону: как ИИ ускоряет создание новых лекарств и помогает бороться с болезнями. Это то, ради чего технологии и должны существовать.

⏺️Человеческий фактор: За строчками кода стоят живые люди, их амбиции и нервы. Момент, когда они понимают, что решили задачу века — до мурашек.

Если устали от бесконечных анонсов новых чат-ботов и хотите увидеть, как ИИ меняет фундаментальную науку — очень рекомендую.

🔗 Смотреть на YouTube (85 мин): The Thinking Game https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ

🤖 В эпоху AI