🍏 Похоже, Apple, которая всегда всё делает "in-house", официально расписалась в том, что отстала в гонке ИИ.

Они заключили сделку с Google на $1млрд в год, чтобы использовать Gemini для новой Siri.

Детали сделки:
⏺️Apple будет использовать кастомную модель Gemini с 1.2 триллиона параметров
⏺️Это временное решение до 2026 года, пока они не сделают свою модель на 1 триллион параметров
⏺️Gemini будет работать на серверах Apple — Google получает бабки, но не ваши данные
⏺️Новая Siri (кодовое имя «Linwood») выйдет весной в iOS 26.4

Apple тестировала Gemini, ChatGPT и Claude. Судя по всему, Gemini лучше всех справлялась с инструкциями и длинным контекстом.

Почему Apple пошли на это:
Потому что их собственная команда AI не справляется. За последние месяцы Apple потеряла 4-7 крупных исследователей, ушедших к Meta и конкурентам. А ещё их засудили за то, что обещали Apple Intelligence раньше, чем она была готова 🫠

Это либо прагматичное краткосрочное решение, либо признание того, что даже Apple не может создать AI быстро. Скорее всего, и то, и другое.
Главный вопрос: действительно ли Apple сделает свою модель к концу 2026? Или это «временное» соглашение станет постоянным?

🤖 В эпоху AI

Яндекс Образование запускает масштабную программу по ИИ-робототехнике. Планируют обучить больше 200 тысяч школьников и студентов за 2026/2027 год. Причём всё бесплатно.

Что будет:
Для школьников (от 8 лет):
⏺️Онлайн-платформа с симулятором, где можно программировать виртуальных роботов
⏺️50 бесплатных кружков в школах по всей России (для подростков 13+)
🤖 Компактный робот-доставщик, который можно самому запрограммировать — с компьютерным зрением, сенсорами, распознаванием голоса и жестов

Для студентов:
⏺️Physical AI Garage — программа для 100 студентов из топовых вузов (ИТМО, ВШЭ, МФТИ, МИФИ, МАИ)
⏺️Модули по физическому ИИ в 27 вузах в 18 регионах
⏺️Студкемпы — двухнедельные интенсивы для старшекурсников
⏺️Магистратура AI Robotics от Яндекса и Сколтеха

Что изучают:
Не просто программирование роботов, а создание автономных систем, которые анализируют окружение, принимают решения и работают в реальном мире. Компьютерное зрение, навигация, обход препятствий, работа с сенсорами.

Итоговый проект в кружках — реальный физический робот, который понимает голосовые команды, строит карту помещения и взаимодействует с окружением.

Старт в 2026 году. Крутая инициатива. Особенно учитывая, что #роботы развиваются с бешеной скоростью, а специалистов в этой области мало. Если у вас есть дети школьного возраста или вы сами студент — следите за анонсами.

🤖 В эпоху AI

Несколько мелких обновлений: Google выпустил Sima 2 и обновил Gemini Live с NotebookLM. А OpenAI выкатили GPT-5.1

OpenAI — GPT 5.1
GPT‑5.1 заменит базовую #GPT-5. Она отвечает дружелюбнее и лучше следует инструкциям. Думающая модель быстрее решает простые задачи и дольше думает над сложными.

Google — сразу три апдейта:

1. NotebookLM + Deep Research
Теперь это полноценный исследовательский ассистент. Deep Research работает как персональный исследователь — даёшь вопрос, он за пару минут шерстит сотни сайтов и выдаёт структурированный отчёт со ссылками.

Фишка: отчёт + все источники автоматом добавляются в notebook. Дальше можешь генерить аудио-обзоры, видео-саммари, презентации или копать глубже.
Плюс поддержка Google Sheets, Word документов, изображений, PDF из Drive.
🔗Попробовать тут — https://notebooklm.google.com/

2. SIMA 2
AI-агент для игр на базе #Gemini. Может играть в любые 3D игры (No Man's Sky, Goat Simulator 3 и др.), понимает эмодзи-команды (🪓🌲 = иди руби дерево), рассуждает вслух и... учится сам через trial-and-error.

Самое безумное — работает даже в мирах, сгенерированных Genie 3 (генерирует игровые миры из текста). То есть агент попадает в абсолютно новый мир и сам разбирается что к чему.
Конечная цель — применить в роботах для реального мира. Пока исследовательский проект.

3. Gemini Live
Обновили голосовой режим — теперь говорит быстрее, с акцентами и эмоциональнее.

🤖 В эпоху AI

🔬 Google выдала 7 исследований разом

Пока все в ожидании Gemini 3.0, Google тихонько выкатила пачку исследований. Причем такую, что хватит на десяток диссертаций.

Коротко по самому сочному:

1️⃣ Решение проблемы «золотой рыбки» (Nested Learning). Главная беда нейронок — они всё забывают. Google предлагает многоуровневую память: быструю для текущих задач и медленную для долгосрочных знаний. Почти как у нас. В итоге ИИ сможет реально накапливать опыт, а не начинать с нуля.

2️⃣ Игровой ИИ, который думает (SIMA 2). Писал о нём в предыдущем посте.

3️⃣ Битва ИИ-математиков (AlphaEvolve vs AlphaResearch).

Google (AlphaEvolve): Сделали мощного ИИ-математика. Он реально находит новые мат. структуры (например, ускорил верификацию в 10 000 раз!), просто перебирая миллионы решений, которые человек бы не осилил.

ByteDance (AlphaResearch): Конкуренты (создатели TikTok + топовые университеты) выкатили свой ответ и... обыграли Google.

В чем фишка AlphaResearch? У него есть "внутренний критик" — симулятор научного рецензирования (peer-review), обученный на 24 000+ реальных рецензий. Он отсеивает плохие гипотезы до того, как тратить на них вычислительные мощности. (Точность отбора идей — 72% против 53% у GPT-5).

А ещё в этой пачке:
4️⃣ ИИ для идентификации мутаций рака.
5️⃣ Прогнозы наводнений для 2 миллиардов человек.
6️⃣ Квантовый алгоритм, который в 13 000 раз быстрее суперкомпьютеров.

Похоже, в Google сейчас жарко. Будем следить, что из этого доберётся до реальных продуктов.

🤖 В эпоху AI

🔓 Хакеры перешли на автопилот: ИИ-агенты вышли на охоту

Помните, я писал, что за агентами будущее и они скоро будут сами бронировать нам билеты? Так вот, китайские хакеры нашли им применение «поинтереснее».

Anthropic выкатили детальный отчёт о группировке BrazenBamboo из Китая. Эти ребята использовали самописный инструмент «Marionette», подключенный к API Claude, чтобы автоматизировать взломы государственных структур.

Это первый подтвержденный случай использования ИИ-агента, а не просто генератора кода.

⏺️90% работы делал ИИ: Агент сам проводил разведку, сканировал сети, находил дыры и самостоятельно взаимодействовал с зараженными системами.
⏺️Человек «на кнопке»: Хакеры выступали в роли менеджеров — они просто смотрели в консоль и нажимали «Одобрить» действия модели.
⏺️Масштаб: В сентябре так провели около 30 атак.

Это меняет правила игры. Если раньше для сложной атаки нужна была команда профи, то теперь порог входа снижается. ИИ становится мощным «экзоскелетом» для злоумышленников.

Самое интересное начнётся когда ИИ станет достаточно умным, чтобы самостоятельно решать кого взламывать и что с этими данными делать.

🤖 В эпоху AI

🤖 В сети завирусилась картинка с бенчмарками новой Gemini 3 Pro. Которая ещё не вышла, но судя по разговорам на англоязычных площадках, на днях его зарелизят.

И судя по этой картинке, это будет пушка. Примерно как переход с GPT 3.5 на GPT 4. В общем очень ждём.

🤖 В эпоху AI

🤖 Gemini 3 Pro стала доступна всем вчера вечером. Говорят, она всех побеждает в тестах и становится самой лучшей моделью на сегодняшний день. Хотя возможно в коде Sonnet 4.5 всё ещё будет чуть лучше, тут разработчики скажут точнее. Будем тестировать.

И раз заговорили про код. Гугл вчера представила Antigravity — это новая среда разработки (IDE), созданная специально для работы с AI-агентами.

⏺Agent-First подход: Это не просто редактор с чат-ботом сбоку. В Antigravity вы управляете автономными агентами, которые имеют доступ к коду, терминалу и браузеру.

⏺От промпта к приложению: Вы можете описать идею, а агенты создадут план, разобьют его на подзадачи, напишут код, запустят тесты и покажут результат.

⏺Доступность: Платформа уже в публичном превью (Windows, Mac, Linux) и бесплатна для тестирования с «щедрыми лимитами».

Попробую на базе нашего бота Ями ИИ нутрициолога (@aipitanie_bot), создать приложение в Антигравити. Расскажу что получилось.

🤖 В эпоху AI

Говорят по субботам люди чаще смотрят развлекательный контент, чем сложное чтиво. 😺

🤖 В эпоху AI

США ставят на кон всё: новый «Манхэттенский проект», но для AGI

Трамп запустил «Genesis Mission» — национальную программу развития ИИ, которую сравнивают с проектом создания атомной бомбы и космической гонкой с СССР.

В чем суть?
Белый дом решил, что конкуренция в ИИ — это вопрос национальной безопасности. Поэтому действуют радикально:
⏺️Федеральные лаборатории переключаются на ИИ — те самые, где создавали ядерное оружие и прототип интернета.

⏺️Война с регуляторами — Минюст будет подавать в суд на штаты (читай: Калифорнию), которые пытаются затормозить развитие ИИ "этическими" ограничениями. Трамп не хочет терпеть 50 разных правил в 50 штатах.

⏺️Сделка с Саудовской Аравией — обменяли доступ к лучшим AI-чипам на инвестиции и энергию. NVIDIA + xAI Маска уже строят там мегацентр обработки данных.

⏺️OpenAI + Foxconn — возвращают производство AI-инфраструктуры на американские заводы (серверы, системы охлаждения, всё). Хотят возродить местную промышленность.

Цитата Трампа: "Мы построим крупнейшую AI-экосистему в мире".

США мобилизуют всю страну на гонку за AGI. Логика простая — "скорость важнее всего", а "второе место не считается". Риски отошли на второй план.

Посмотрим как это всё сработает на деле. Но масштаб впечатляет.

🤖 В эпоху AI

Поучаствовали с девушкой в челлендже от Яндекса. Надо было создать детскую сказку на 45 секунд используя оживление фото в Алисе AI и другие нейронки.

Какие инструменты использовали:
⏺сюжет — придумал я, а остальное уже девушка создала с помощью нейронок
⏺раскадровку и описания для оживления картинок — Gemini
⏺генерация картинок — Midjourney
⏺оживление картинок — Alice AI (оживляет картинку на 4 секунды)
⏺музыка — Stableaudio
⏺озвучка — Google AI Studio
⏺монтаж — CupCat

К сожалению были ограничены во времени, но всего за 3 дня получилось создать такую красоту. 🐱

🤖 В эпоху AI

Anthropic выкатили Claude Opus 4.5

Новая флагманская модель набрала 80.9% на SWE-bench (это золотой стандарт для оценки кода). Для сравнения: GPT-5.1 — 76.3%, Gemini 3 Pro — 76.2%.

На практике правда, не всегда это значит что Opus 4.5 теперь лучше во всех задачах. Но одно точно — OpenAI теперь отстают. Гугл и Антропик выпустили в этом месяце топовые модели, китайские модели тоже держаться на уровне, к тому же бесплатные и открытые. А OpenAI решили выпустить групповые чаты. 🫠

🤖 В эпоху AI

Инструменты для обнаружения ИИ-текста не работают — прокомментировал Андрей Карпаты (экс-Tesla, экс-OpenAI) по поводу запрета на нейронки в образовании.

⏺Надежных детекторов не существует.
⏺Страдают невиновные. Студенты, которые сами писали работы, попадают под раздачу из-за ложных срабатываний. Это создает атмосферу страха, а не учебы.
⏺Гонка вооружений проиграна. Модели становятся всё человечнее, и отличить их текст программно скоро будет математически невозможно.

Какое решение? Карпаты предлагает вернуться к «старой школе»: устные экзамены, живое общение и написание работ прямо в классе.

Я абсолютно согласен. Пытаться запретить студентам юзать нейронки — это как отнимать калькуляторы на математике в 21 веке. Вместо того чтобы играть в полицейских, лучше учить людей валидировать то, что выдает нейронка. А проверять знания — в диалоге.

🤖 В эпоху AI