💶 Самое крутое состязание нейронок онлайн. Кто больше заработает?

Моделькам дали всем один промт, по $10к и отпустили трейдить.

Что-то вроде: вот вам 10к, доступ к интернету и крипто бирже, на которой вы можете торговать. Задача: заработать как можно больше.
#нейронки

Тут можно следить как у них это получается — https://nof1.ai/
Чат ГПТ-5 уже слил почти 8к, а китайцы пока держатся в плюсе 💸

🤖 В эпоху AI

🤖 Perplexity выпустили гайд: "Perplexity at Work. A Guide to Getting More Done" или « Руководство по повышению продуктивности»

43 страницы как использовать Perplexity в рабочей среде: повысить продуктивность, организовать работу с данными, с командой и т.д.

https://r2cdn.perplexity.ai/pdf/pplx-at-work.pdf

🤖 В эпоху AI

👨‍💻 Как и где создать приложение, одному, без знаний кода?

Звучит как кликбейтный заголовок для продажи курсов. Но нет, пока что нет.

У меня появилась идея — создать платформу на базе ИИ (конечно же). В основном для начинающих предпринимателей, которые хотят создать свой бизнес, но не разбираются в маркетинге и процессах.
ИИ ассистент на платформе будет помогать людям понимать бизнес и выстраивать маркетинг.

Чтобы реализовать эту идею, нужно кодить платформу. Я не разработчик, но т.к. работаю продуктовым дизайнером, то могу создать дизайн макеты и подробное описание, как должна работать платформа с точки зрения пользователя.

И вот у меня на руках есть дизайн и описание чего я хочу. Что с этим делать?

Есть несколько вариантов:
1. Найти разработчика — долго и дорого
2. Вайбкодить в традиционных инструментах типа Cursor, Windsurf или Claude Code, Codex.
3. Использовать no-code сервисы, которые обещают сделать приложение без знаний кода.

Я решил начать с третьего варианта. Если не получится, перейду на второй, а потом и на первый.

Нашёл 9 решений для проектирования приложений по промпту:

1. https://v0.app/
2. https://base44.com/
3. https://lovable.dev/
4. https://aistudio.google.com/
5. https://replit.com/
6. https://rork.com/
7. https://bolt.new/
8. https://builder.io/
9. https://www.figma.com/make/

➕ ещё несколько сервисов, которые буду интегрировать в no-code сервисы:
⏺Supabase — бэкенд и база данных
⏺GitHub — хранение версий кода
⏺Яндекс Метрика — аналитика
⏺Яндекс Рассылки — уведомления для пользователей
⏺Юкасса — прием платежей
⏺API Gemini — «мозг» для ИИ-ассистента

В серии постов #создание_продукта буду рассказывать об успехах, неудачах и особенностях создания цифровых продуктов с помощью ИИ инструментов.

В следующем посте расскажу, в каких из этих 9 сервисов получилось создать страницы регистрации, входа и дашборд, а в каких не получилось 🫠

🤖 В эпоху AI

На сегодня две новости и 2 инструмента:

Grokipedia — Википедия от Илона Маска

Илон решил, что классическая Википедия слишком замусорена мнениями и идеологией. Поэтому запустил свою версию, где факт-чек делает ИИ Grok.

Уже 885 тысяч статей. Идея проста:
⏺️Только проверенные факты
⏺️Без правок от кого попало
⏺️Быстрые обновления через нейросеть

Звучит амбициозно, но вопрос: насколько объективен сам Grok? Алгоритмы тоже не идеальны. Будем следить за развитием.

🔗 Попробовать можно тут — https://grokipedia.com/

〰️

Gemini Canvas — презентации по промпту

Google добавил в Gemini Canvas крутую фичу: теперь можно создавать презентации прямо из текста или загруженного файла. И не только презентации.

Как работает:
1️⃣ Пишешь «Создать презентацию по [теме]» ⤵️
2️⃣ Gemini генерирует слайды с текстом и дизайном ⤵️
3️⃣ Экспортируешь в Google Slides и дорабатываешь.

Доступно всем, но для Pro версии используется Gemini 2.5 Pro.

🔗 Подробнее — https://gemini.google/overview/canvas/

🤖 В эпоху AI

Наткнулся на пару проектов, которые больше похожи на демо из будущего, чем на рабочие инструменты. Но они работают! Ну, почти...

🎞 Odyssey-2 — интерактивное видео с AI
Представь: видео с океаном играет в реальном времени, а ты можешь менять его прямо по ходу. Пишешь "сделай волну больше" — и волна растёт. "Добавь закат" — небо меняет цвет.
Это не просто генерация видео, как у Sora. Это стриминг, который реагирует на твои команды моментально.

По факту: плохое качество и не всё пока получается сгенерировать.

Но сама идея интересная, думаю гугл и опен аи будут в эту сторону развиваться тоже.

〰️

🎮 World Simulator AI — генератор игровых миров
Этот проект чем-то похож на предыдущий, но тут ты создаёшь игровой мир и взаимодействуешь с ним от первого лица.

Опять же, проект не идеально работает. Но это интересное направление, в котором будут появляться всё больше продуктов, меняя наш привычный формат контента и взаимодействия с ним.

🤖 В эпоху AI

📕 Вице-президент Google Blaise Agüera y Arcas написал книгу "What Is Intelligence?", где пытается ответить на главный вопрос эпохи ИИ.

Его тезис провокационный: современные нейронки — это не имитация интеллекта, а настоящий интеллект. Потому что и мозг, и ИИ делают одно и то же — предсказывают будущее на основе прошлого.

Книга на 600+ страниц объединяет нейронауку, эволюцию, философию и машинное обучение. Автор утверждает, что жизнь и интеллект — это, по сути, вычислительные процессы.

Самое крутое — книга доступна бесплатно онлайн. Кстати, очень нравится дизайн книги 📕
🔗 https://whatisintelligence.antikythera.org/

Если вас интересует глубокое погружение в природу интеллекта — это маст-рид.

🤖 В эпоху AI

🚀 Дата-центры переезжают в космос. И это не шутка.

Starcloud запускает в ноябре спутник с GPU NVIDIA H100 — это будет первый настоящий дата-центр на орбите. Спутник размером с небольшой холодильник, но по мощности обгоняет всё, что раньше летало в космосе, в 100 раз.

💶 Почему это выгоднее Земли:
В космосе солнце светит постоянно — бесконечная бесплатная энергия. Никаких счетов за электричество.

Starcloud в космосе будет охлаждаться не традиционными методами, как на Земле (водяное или воздушное охлаждение), а с помощью огромных радиаторов—излучателей тепла, использующих вакуум космоса как бесконечный тепловой отвод.

На Земле дата-центры жгут миллионы литров воды для охлаждения. В космосе это не нужно.
Итого: энергия в 10 раз дешевле, чем на Земле (даже с учётом запуска ракеты), плюс экономия ресурсов планеты.

🤔 Зачем это вообще:
Спутники наблюдения генерируют дикие объёмы данных — по 10 GB в секунду. Отправлять это всё вниз для обработки долго и дорого. А если AI работает прямо там, на орбите, результат приходит мгновенно.
Пример: обнаружение пожаров или стихийных бедствий. Сейчас это занимает часы. С космическим дата-центром — минуты.

CEO стартапа утверждает: "Через 10 лет большинство новых дата-центров будут строиться в космосе, а не на Земле".

Звучит как сюжет из фантастики, но AI-индустрия растёт так быстро, что традиционная инфраструктура не успевает. Может, космос — это и есть решение.

🤖 В эпоху AI

Яндекс обновился и обещают скоро покорить наши сердца!

Пока мы следим за быстрым ростом и новинками от гугла, openAI claude и других американских и китайских компаний, Яндекс потихоньку развивается.

В новом обновлении ЯндексGPT превратился в Alice AI. На этом в принципе всё. Немного поменяли логотип. Но главное, что они обещают. А обещают они ИИ-агентов.

AI-агенты скоро в Алиса AI:
⏺Умный ту-ду лист — превратит ваши идеи в структурированные задачи с напоминаниями
⏺Бронирование — запишет в салон или забронирует столик в ресторане
⏺Поиск товаров — найдёт варианты дешевле с персональными скидками
⏺Многошаговые исследования — проведёт анализ с выводами и рекомендациями

Чтобы воспользоваться этим одним из первых, записывайтесь в лист ожидания.

А пока Алисой AI, без агентских плюшек, можно пользоваться в:
⏺Яндекс браузере для веб и
⏺Яндекс с Алисой на смартфоне
⏺В чате с Алисой
⏺и приложениях на apple и android Alice AI

🤖 В эпоху AI

🤖 Робот за 109 000 рублей

Китайский стартап Noetix Robotics выпустил Bumi — самого дешёвого гуманоидного робота в мире на конец 2025 года. Цена: $1,370 (или 9,998 юаней).

Это в 4-5 раз дешевле ближайших конкурентов типа Unitree R1 ($5,500) или Booster K1 ($5,000).

Характеристики:
⏺️Рост — 94 см (размером с 5-летнего ребёнка)
⏺️Вес — 12 кг (легче, чем большинство собак)
⏺️Время работы — до 2 часов
⏺️Максимальная скорость — 3 км/ч
⏺️Может поднимать до 2 кг каждой рукой
⏺️Открытый API с drag-and-drop интерфейсом (как Scratch)
⏺️Поддержка ROS2 для разработчиков

Для кого это:
Не для промышленности, а для школ, кружков, энтузиастов и домашнего использования. Можно программировать, учиться робототехнике, развлекаться.

Как добились такой цены:
Собственное производство моторов и управляющих плат + локализованная цепочка поставок в Китае.
Первую партию из 500 роботов разобрали за 2 дня через китайские интернет-площадки.

Почему это важно:
Цена $1,400 — это точка входа для массового рынка домашних роботов. Школы смогут покупать их для кружков робототехники, родители — детям для обучения программированию. Это уже не «роскошь для гиков», а доступный образовательный инструмент.

Доступно пока только в Китае. Посмотрим, когда появится возможность заказать в другие страны 👀

🤖 В эпоху AI

👨‍💻 Как и где создать приложение, одному, без знаний кода? Часть 2. Эксперимент

В прошлом посте я писал что нашёл 9 решений для проектирования приложений по промпту. То есть пишешь текст — получаешь рабочее приложение.

🔗 Я разобрал свой опыт проектирования в этих вайбкодинг-сервисах в статье на VC.

Если совсем коротко, то вот мой рейтинг...

Начну с худших. В основном потому что не получилось протестировать бесплатно:

9️⃣ Rork. Вообще не загрузился

8️⃣ Builder просит деньги, даже не дав протестировать. То есть сервис может и работает нормально, но я должен заплатить наперёд чтобы об этом узнать. Это меня бесит, поэтому я пошёл дальше.

7️⃣ и 6️⃣ Bolt и Replit сожрали бесплатные кредиты после первого промпта. Проблема таже что и с Builder, бесплатно не потестить. Но эти двое хоть показали результат какой-то. Bolt cделал экраны регистрации и главной страницы, правда не учёл макеты дизайна которые я скинул. А в Replit бесплатных токенов хватило только на страницу регистрации, но дизайн был ближе к моему.

Остальные сервисы получилось протестировать бесплатно:

5️⃣ AI Studio от Google — норм для прототипов, но нет полноценного бэкенда, поэтому для создания приложений не подойдёт.

Топ-3:
🥉 Base44 и Lovable — получилось создать 4 сценария, (страницы регистрации, входа, дашборд и подписки) но дизайн не соответствовал тому, что я просил.

🥈 v0 от Vercel — так же создал 4 сценария. Но v0 просто умнее предыдущих, она понимает что я хочу и не ждёт пока я попрошу её подключить интеграцию с кассой например, а сама просит указать ключи.

🥇 Figma Make — победитель. Её киллер-фича: копируешь макет из Figma, вставляешь с описанием в чат Figma Make — и оно работает. Соответствие дизайна ~95%. Иногда кажется, что там сидит команда индусов и херачит моё приложение в реальном времени 👨‍💻

Более детальный разбор всех 9 платформ со скринами — читайте на VC.

Платформа Креатор, которую я проектирую преимущественно по выходным уже готова на 70%, осталось немного. Скоро выложу обновление с итоговым продуктом.
Вы уже пользовались какими-нибудь сервисами для создания приложения?

#создание_продукта #nocode #вайбкодинг

🤖 В эпоху AI

интересно как скоро придём к такому будущему 😀

🤖 В эпоху AI

🍏 Похоже, Apple, которая всегда всё делает "in-house", официально расписалась в том, что отстала в гонке ИИ.

Они заключили сделку с Google на $1млрд в год, чтобы использовать Gemini для новой Siri.

Детали сделки:
⏺️Apple будет использовать кастомную модель Gemini с 1.2 триллиона параметров
⏺️Это временное решение до 2026 года, пока они не сделают свою модель на 1 триллион параметров
⏺️Gemini будет работать на серверах Apple — Google получает бабки, но не ваши данные
⏺️Новая Siri (кодовое имя «Linwood») выйдет весной в iOS 26.4

Apple тестировала Gemini, ChatGPT и Claude. Судя по всему, Gemini лучше всех справлялась с инструкциями и длинным контекстом.

Почему Apple пошли на это:
Потому что их собственная команда AI не справляется. За последние месяцы Apple потеряла 4-7 крупных исследователей, ушедших к Meta и конкурентам. А ещё их засудили за то, что обещали Apple Intelligence раньше, чем она была готова 🫠

Это либо прагматичное краткосрочное решение, либо признание того, что даже Apple не может создать AI быстро. Скорее всего, и то, и другое.
Главный вопрос: действительно ли Apple сделает свою модель к концу 2026? Или это «временное» соглашение станет постоянным?

🤖 В эпоху AI

Яндекс Образование запускает масштабную программу по ИИ-робототехнике. Планируют обучить больше 200 тысяч школьников и студентов за 2026/2027 год. Причём всё бесплатно.

Что будет:
Для школьников (от 8 лет):
⏺️Онлайн-платформа с симулятором, где можно программировать виртуальных роботов
⏺️50 бесплатных кружков в школах по всей России (для подростков 13+)
🤖 Компактный робот-доставщик, который можно самому запрограммировать — с компьютерным зрением, сенсорами, распознаванием голоса и жестов

Для студентов:
⏺️Physical AI Garage — программа для 100 студентов из топовых вузов (ИТМО, ВШЭ, МФТИ, МИФИ, МАИ)
⏺️Модули по физическому ИИ в 27 вузах в 18 регионах
⏺️Студкемпы — двухнедельные интенсивы для старшекурсников
⏺️Магистратура AI Robotics от Яндекса и Сколтеха

Что изучают:
Не просто программирование роботов, а создание автономных систем, которые анализируют окружение, принимают решения и работают в реальном мире. Компьютерное зрение, навигация, обход препятствий, работа с сенсорами.

Итоговый проект в кружках — реальный физический робот, который понимает голосовые команды, строит карту помещения и взаимодействует с окружением.

Старт в 2026 году. Крутая инициатива. Особенно учитывая, что #роботы развиваются с бешеной скоростью, а специалистов в этой области мало. Если у вас есть дети школьного возраста или вы сами студент — следите за анонсами.

🤖 В эпоху AI

Несколько мелких обновлений: Google выпустил Sima 2 и обновил Gemini Live с NotebookLM. А OpenAI выкатили GPT-5.1

OpenAI — GPT 5.1
GPT‑5.1 заменит базовую #GPT-5. Она отвечает дружелюбнее и лучше следует инструкциям. Думающая модель быстрее решает простые задачи и дольше думает над сложными.

Google — сразу три апдейта:

1. NotebookLM + Deep Research
Теперь это полноценный исследовательский ассистент. Deep Research работает как персональный исследователь — даёшь вопрос, он за пару минут шерстит сотни сайтов и выдаёт структурированный отчёт со ссылками.

Фишка: отчёт + все источники автоматом добавляются в notebook. Дальше можешь генерить аудио-обзоры, видео-саммари, презентации или копать глубже.
Плюс поддержка Google Sheets, Word документов, изображений, PDF из Drive.
🔗Попробовать тут — https://notebooklm.google.com/

2. SIMA 2
AI-агент для игр на базе #Gemini. Может играть в любые 3D игры (No Man's Sky, Goat Simulator 3 и др.), понимает эмодзи-команды (🪓🌲 = иди руби дерево), рассуждает вслух и... учится сам через trial-and-error.

Самое безумное — работает даже в мирах, сгенерированных Genie 3 (генерирует игровые миры из текста). То есть агент попадает в абсолютно новый мир и сам разбирается что к чему.
Конечная цель — применить в роботах для реального мира. Пока исследовательский проект.

3. Gemini Live
Обновили голосовой режим — теперь говорит быстрее, с акцентами и эмоциональнее.

🤖 В эпоху AI

🔬 Google выдала 7 исследований разом

Пока все в ожидании Gemini 3.0, Google тихонько выкатила пачку исследований. Причем такую, что хватит на десяток диссертаций.

Коротко по самому сочному:

1️⃣ Решение проблемы «золотой рыбки» (Nested Learning). Главная беда нейронок — они всё забывают. Google предлагает многоуровневую память: быструю для текущих задач и медленную для долгосрочных знаний. Почти как у нас. В итоге ИИ сможет реально накапливать опыт, а не начинать с нуля.

2️⃣ Игровой ИИ, который думает (SIMA 2). Писал о нём в предыдущем посте.

3️⃣ Битва ИИ-математиков (AlphaEvolve vs AlphaResearch).

Google (AlphaEvolve): Сделали мощного ИИ-математика. Он реально находит новые мат. структуры (например, ускорил верификацию в 10 000 раз!), просто перебирая миллионы решений, которые человек бы не осилил.

ByteDance (AlphaResearch): Конкуренты (создатели TikTok + топовые университеты) выкатили свой ответ и... обыграли Google.

В чем фишка AlphaResearch? У него есть "внутренний критик" — симулятор научного рецензирования (peer-review), обученный на 24 000+ реальных рецензий. Он отсеивает плохие гипотезы до того, как тратить на них вычислительные мощности. (Точность отбора идей — 72% против 53% у GPT-5).

А ещё в этой пачке:
4️⃣ ИИ для идентификации мутаций рака.
5️⃣ Прогнозы наводнений для 2 миллиардов человек.
6️⃣ Квантовый алгоритм, который в 13 000 раз быстрее суперкомпьютеров.

Похоже, в Google сейчас жарко. Будем следить, что из этого доберётся до реальных продуктов.

🤖 В эпоху AI