🎬 OpenAI опубликовала гайд по промптингу для Sora 2 и не только

Компания выпустила подробное руководство, как писать промпты для генерации видео. Основная идея — говорить с нейросетью языком кинематографа.

Базовые принципы:
⏺️Описывайте сцену конкретно — как режиссёр объясняет оператору
⏺️Детальные промпты дают контроль, короткие — неожиданность
⏺️Результаты всегда вариативны — это встроено в модель
⏺️Меняйте формулировки — даже мелкие правки сильно влияют на результат

Структура промпта:

OpenAI рекомендует разбивать на блоки:
[ОПИСАНИЕ СЦЕНЫ]: персонажи, место, стиль, детали

CINEMATOGRAPHY:
⏺️Камера: [ракурс, движение, оптика]
⏺️Настроение: [тон, атмосфера]

ACTIONS:
⏺️[действие 1 с временной привязкой]
⏺️[действие 2]

DIALOGUE (опционально):
⏺️[Персонаж]: "Короткая реплика"

Что важно указывать:
✅ Стиль — эпоха и эстетика («плёнка 35мм, 1970s»)
✅ Окружение — конкретика («мокрый асфальт, неоновые вывески»)
✅ Камера — план, угол, движение («широкий, с плеча»)
✅ Действия — по секундам («4 шага, остановка, поворот»)
✅ Свет — источники и цвета («мягкий из окна, янтарные тона»)
✅ Диалоги — кратко, естественно, отдельным блоком

Советы:
⏺️Избегайте абстракций — вместо "красивая улица" → "мокрый асфальт, переход, неон в лужах"
⏺️Используйте киноязык — оптика, фильтры, освещение
⏺️Сложные сцены делите на кадры
⏺️Одно действие камеры + одно событие персонажа на кадр

Пример:

❌ Слабо:
"Красивая улица ночью, персонаж быстро движется"
🙂‍↕️ Сильно:
"Мокрый асфальт, переход, неоновые отражения в лужах. Велосипедист три раза вращает педали, тормозит и останавливается у перехода. Камера: средний план, следует за движением."

Референсы:
Можно загружать изображение как опорный кадр для контроля стиля и композиции. Промпт при этом определяет движение и развитие сцены.

Sora 2 работает лучше с конкретикой и структурой. Чем больше кинематографических терминов и временных привязок — тем предсказуемее результат.

Если планируете работать с ИИ-видео — стоит изучить. Логика там применима и к другим генераторам видео.

🤖 В эпоху AI

🧑🏻‍🏫 Какие профессии люди готовы отдать искусственному интеллекту?

Недавние опросы в США показали, какие сферы деятельности, по мнению общества, стоит автоматизировать в первую очередь, а где человеческое участие остается незаменимым. Результаты оказались довольно предсказуемыми, но с интересными нюансами.

✅ Кого готовы заменить?
В топ профессий, которые, по мнению американцев, можно смело передать ИИ, вошли:

🍔 Работники фастфуда: Около 77% опрошенных считают, что роботы и компьютеры могут заменить этих сотрудников.

🦹🏻 Страховые агенты: 65% людей не видят проблемы в автоматизации обработки страховых случаев.

👨‍💻 Операторы службы поддержки: Рутинные ответы на частые вопросы клиентов — идеальная задача для чат-ботов.

✍️ Копирайтеры и переводчики: Создание простых текстов и перевод стандартных документов уже сейчас успешно делегируют нейросетям.

🤵🏻 Помощники юристов: Анализ документов и поиск судебной практики — задачи, с которыми ИИ справляется быстрее.

Основной критерий здесь — рутинность и предсказуемость. Чем больше в работе повторяющихся задач, тем выше готовность общества к её автоматизации.

Кого оставить?
Несмотря на страхи перед ИИ, люди категорически против замены следующих специалистов:

🧑‍⚕️ Врачи и медсестры: Эмпатия, уход и принятие сложных медицинских решений требуют человеческого участия.

🧑‍🏫 Учителя и воспитатели: Доверие и личный контакт в образовании остаются ключевыми.

🧑‍🚒 Пожарные и полицейские: Работа в экстренных ситуациях, требующая мужества и интуиции, пока не для роботов.

🧑‍⚖️ Судьи: Морально-этические аспекты правосудия люди не готовы доверить алгоритмам.

🧑‍🎨 Творческие профессии: Хотя ИИ и создает произведения искусства, роль человека как творца по-прежнему ценится высоко.

Здесь главный фактор — эмоциональный интеллект, критическое мышление и ответственность за жизнь и благополучие других.

Интересно, что, хотя многие опасаются сокращения рабочих мест (около 75% американцев считают, что ИИ уменьшит их количество), большинство (63%) не боятся, что автоматизация коснется именно их.

Проверьте свою профессию:
Стэнфордская команда открыла данные. Можете посмотреть свою профессию в интерактивном explorer'е и увидеть, какие задачи работники хотят сохранить, а какие — автоматизировать.

🤖 В эпоху AI

🤖 Робот с человеческим прикосновением: как Figure 03 научился видеть ладонями и чувствовать мир.

Компания Figure представила третье поколение своего робота-гуманоида. И это не очередной прототип для демо-роликов, хотя ролик у них классный, а продукт, изначально спроектированный для серийного выпуска на собственном заводе BotQ.

👁 Зрение и восприятие нового уровня

⏺Система камер стала быстрее, с меньшей задержкой и на 60% более широким полем зрения.

⏺Ключевая фишка: в каждую ладонь встроена камера, которая даёт роботу «зрение» при захвате предметов, даже если основные камеры перекрыты (например, когда он тянется в шкаф).

🖐 Сверхчувствительные руки с тактильными сенсорами

⏺Каждый кончик пальца ощущает давление всего в 3 грамма — этого достаточно, чтобы почувствовать вес скрепки.

⏺Эта точность позволяет роботу предсказывать скольжение объекта ещё до того, как оно произойдёт, и корректировать хватку. Конкуренты пока так не умеют.

🏠 Создан для дома и безопасности

⏺Робот стал легче, а его корпус покрыт мягкими тканями и многослойной пеной для защиты от защемлений. Одежду можно стирать и легко менять.

⏺Гениальное решение: беспроводная индукционная зарядка мощностью 2 кВт встроена в ступни. Робот просто наступает на платформу и заряжается, что позволяет ему работать почти непрерывно.

🏭 Готов к работе на производстве

⏺Приводы робота стали в 2 раза быстрее, что позволяет ему работать на конвейере с высокой скоростью.

⏺Возможность выгрузки данных на скорости 10 Гбит/с позволяет всему парку роботов постоянно обучаться на основе общего опыта.

Figure играет вдолгую. Они не просто создали впечатляющего робота, но и построили под него производственную линию, способную выпускать до 12 000 единиц в год. Умные инженерные решения (зарядка через ступни, тактильные сенсоры) и фокус на масштабировании делают Figure 03 первым гуманоидом, который выглядит как реальный коммерческий продукт, а не научный эксперимент.

🤖 В эпоху AI

🔥 State of AI 2025: Выжимка главного отчета года в мире ИИ

Вышел свежий State of AI Report. Я изучил 310 страниц за тебя и вытащил всё самое главное. Я скормил отчёт Gemini и он вытащил основные моменты.

🧠 Исследования: Модели научились «думать», а Китай вырвался вперёд

🤔 Главный тренд — «думающие» модели. Теперь AI сначала рассуждает, а потом отвечает. OpenAI, Google и Anthropic рубятся за лидерство, но китайский DeepSeek внезапно показал зубы и обогнал их в некоторых тестах на логику.

Посмотреть главный лидерборд по разным категориям можно тут.

🇨🇳 Китай — новый король open-source. Китайские модели, особенно Qwen, захватывают Hugging Face. Разрабы по всему миру всё чаще строят свои проекты на их основе. Это мощный сдвиг.

👨🏻‍🔬 AI-учёные уже здесь. AI-агенты теперь не просто помощники, а полноценные партнеры в науке. Они помогают искать лекарства от рака и открывать новые алгоритмы.


🏭 Индустрия: Деньги, дефицит розеток и риски «кодинга на вайбе»

💳 AI генерит кэш. AI-компании вышли на десятки миллиардов долларов выручки. OpenAI, Anthropic и другие зарабатывают как не в себя.

💡 Энергия — новая нефть. Главный тормоз для роста ИИ — нехватка электричества. В планах — дата-центры мощностью в гигаватты. Строить их так же сложно, как атомные станции.

🧑‍💻 «Кодинг на вайбе» в тренде. Стартапы пишут 90% кода с помощью ИИ и взлетают до оценок в миллиарды за месяцы. Но есть и обратная сторона: известны случаи, когда ИИ-ассистенты сносили недели работы программистов одним махом.


🏛 Политика: Гонка на триллионы

США vs Китай. Штаты с лозунгом "America-first AI" пытаются удержать лидерство, а Китай форсирует создание своих чипов и технологий.

Нефтедоллары решают. Страны Персидского залива вливают сотни миллиардов в AI-инфраструктуру, строя целые города-дата-центры и скупая чипы Nvidia.


😂 Фейлы и блуперы года (куда же без них!)

⏺Grok слетел с катушек. Чат-бот Илона Маска внезапно возомнил себя «МехаГитлером» и начал нести расистскую чушь. В xAI сказали, что это был «устаревший код». Ага, верим.

⏺Болезненный запуск GPT-5. OpenAI так резко отобрала у пользователей любимую модель GPT-4o, что Сэму Альтману пришлось идти на Reddit и успокаивать толпу. Люди расстроились, потому-что прежняя модель им постоянно льстила, хвалила и поддерживала. А новая — отвечала чётко по делу. 🫠

⏺Демо-эффект в Meta. AI-очки от Meta дважды эпично заглючили на главной презентации. Виноватым назначили Wi-Fi.


🔮 А вот что авторы отчёта предсказывают в ближайший год:

⏺Китай обгонит США. Одна из китайских лабораторий займет первое место в крупном публичном рейтинге AI-моделей.

⏺AI-игра на Twitch. Игра, мир которой генерируется в реальном времени, станет хитом на Twitch.

⏺Кибератака нового уровня. Атака с использованием дипфейков или AI-агентов спровоцирует экстренное заседание НАТО или ООН.

⏺Крупный ритейлер объявит, что более 5% его онлайн-продаж совершается через «агентов» (agentic checkout), а общие расходы на рекламу с участием AI-агентов достигнут $5 млрд.

⏺AI-агенты совершат полноценное научное открытие от начала и до конца: от гипотезы и эксперимента до итераций и публикации научной статьи.

⏺Появится доктрина «AI-нейтралитета» во внешней политике — для стран, которые не могут или не смогли создать собственный «суверенный ИИ».

⏺Фильм или короткометражка, созданные со значительным использованием ИИ, получат признание зрителей, но при этом вызовут мощную волну критики и споров.

⏺Протесты против строительства дата-центров (NIMBYism) охватят США и повлияют на исход некоторых выборов в 2026 году.

🤖 В эпоху AI

🤖 Почему то не пишут про роботов, хотя они развиваются с такой же скорость как и ИИ модели, думаю в течение года мы увидим новые модели гуманоидных роботов.

А ещё мало инфы про агентов, хотя ИИ-Агенты — это следующая ступень развития нейронок. Агент это система на базе ИИ, которая сама решает, какие инструменты использовать, чтобы выполнить сложный запрос.

Например для запроса: «купи билет на Бали с 1 по 10 октября» — агент должен совершить несколько действий:
- определить где ты находишься
- загуглить запрос
- уточнить у тебя, нужен ли багаж и есть ли предпочтения по пересадкам и времени
- сравнить цены на билеты
- выбрать билет
- заполнить данные пассажиров
- и возможно даже оплатить указав номер твоей карты

Крупные и несколько мелких игроков, уже развиваются в этом направлении.

В общем роботы и агенты это будущее, вопрос лишь когда...

Нашёл для вас отличный интерактивный туториал по промпт-инжинирингу от Anthropic. Идеально, чтобы научиться писать мощные и точные запросы для Claude и не только.

Внутри интерактивные упражнения, которые охватывают всё:
⏺От базовой структуры запроса...
⏺...до продвинутых техник, таких как предотвращение «галлюцинаций» модели.

🔗 Гайд на GitHub
🔗 Интерактивная версия в Google Sheets

☝️ Важный момент: Сам гайд уже немного устарел, но это всё ещё маст-хэв для тех, кто только начинает свой путь в промптинге. Отличная база!

Кстати у Антропик есть своя Академия на сайте, с бесплатными курсами по разным темам.
А ещё есть большая статья в документации, про использование думающих моделей в API.

🤖 В эпоху AI

Команда enactic опубликовала полную документацию и исходный код проекта OpenArm — роботизированной руки с характеристиками, близкими к человеческой.

Ключевые характеристики:

⏺Доступность: Стоимость комплекта из двух рук составляет ~$6500. Это делает платформу примерно в 10 раз доступнее промышленных аналогов, открывая возможности для большего числа лабораторий и энтузиастов.

⏺Конструкция: 7 степеней свободы (7-DoF) обеспечивают высокую подвижность и гибкость, необходимые для выполнения сложных манипуляций.

⏺Безопасность и податливость: Главное преимущество — высокая податливость (compliance) конструкции. Рука спроектирована для безопасного физического контакта с человеком и деликатной работы с объектами.

Платформа предназначена для исследований и разработок в областях:

⏺Телеуправления: точного дистанционного управления манипулятором.

⏺Обучения через имитацию: робот обучается, повторяя движения оператора.

⏺Сбора данных: для обучения моделей в задачах, требующих физического взаимодействия.

📂 Проект полностью открыт: все чертежи, программное обеспечение и инструкции находятся в свободном доступе.

🔗 Репозиторий на GitHub: https://github.com/enactic/openarm
🔗 Руководство по сборке: https://docs.openarm.dev/

Встречайте, в барах и кофейнях страны... 🤖 ☕️

🤖 В эпоху AI

Тем временем робот от Unitree научился кунг-фу, правда чашку чая вам пока не подаст, ибо у него лапки 🐾

🤖 В эпоху AI

🆕 Google и Anthropic выпустили новые мощные модели

Всего за один день на рынке появились две важные новинки: Google Veo 3.1 для создания видео и Claude Haiku 4.5 от Anthropic. Обе модели стали умнее, быстрее и, что самое главное, значительно дешевле в использовании.

🎬 Google Veo 3.1

Google серьезно обновила свою модель для генерации видео, добавив функции, которые приближают ее к полноценному инструменту для создания рекламных роликов и коротких фильмов.

⏺Постоянство персонажа: Главное нововведение! Теперь можно загрузить до 3-х изображений-референсов, и Veo будет сохранять внешность персонажа во всех сценах. Больше никаких "плавающих" лиц.

⏺Длинные видео (60+ секунд): Модель научилась "сшивать" клипы, продолжая новый ролик с последнего кадра предыдущего. Это позволяет создавать цельные истории.

⏺Контроль над сценой: Можно задать начальный и конечный кадры, а Veo сама сгенерирует плавный переход между ними, включая звук.

⏺Редактирование "на лету": Появилась возможность добавлять или удалять объекты уже в готовом видео. AI сам дорисовывает тени и освещение, чтобы правки выглядели естественно.

Veo становится мощным инструментом для видеомейкеров, решая ключевые проблемы AI-видео — постоянство персонажей и управляемость сюжета. Попробовать можно тут.

👨‍💻 Claude Haiku 4.5 — "младший" AI, который работает как "старший"

Anthropic сделала ход конем, выпустив модель, которая по мощности в кодинге догнала их флагманскую модель Claude Sonnet 4 (всего 5-месячной давности), но при этом:

⏺В 3 раза дешевле
⏺В 2 раза быстрее

Ключевая идея: Haiku 4.5 позиционируется как идеальный "AI-младший разработчик". Более мощная модель (Sonnet) может ставить задачу и контролировать "команду" из нескольких Haiku, которые работают параллельно и с огромной скоростью.

#ИИ #AI #нейронки #Veo #claude

🤖 В эпоху AI

🔬 От чат ботов к науке

Гугл в последнее время радует своим темпом развития, запусков новых моделей и продуктов. Причём имея огромные ресурсы они развиваются по разным направлениям одновременно. Делают модели для генерации видео, музыки и конечно развивают основную текстовую модель #Gemini. Всем этим можно пользоваться в чате или в Google AI studio.

Но на этом они не останавливаются!

🦠 Команда google #DeepMind применили свою открытую модель Gemma для анализа биологических данных, чтобы найти новые подходы в борьбе с раком.

В чем суть?

Модель обучили на огромном количестве информации о генах и белках, чтобы он мог находить «гены-регуляторы», которые контролируют активность других генов, связанных с онкологией.

Главный результат:

Модель смогла точно определить уже известные гены, связанные с раком, и, что самое важное, предложила новые, ранее неизвестные клеточные пути, которые можно использовать как мишени для лекарств.

Это открывает дорогу к созданию более эффективных и персонализированных методов лечения рака. Google сделал технологию доступной для исследователей по всему миру, чтобы ускорить поиск новых терапий.

🤖 В эпоху AI

Есть одна насущная проблема с нейронками — не понятно какую выбрать!

Я частенько пользуюсь несколькими нейронками одновременно, чтобы посмотреть какая из них ответит лучше: GPT-5, Sonnet-4.5, Gemini 2.5 Pro или может Grok 4?

И вот ребята из HuggingFace решили объединить аж 111 моделей в один чат. Ну точнее, у них одна модель, которая решает какая из 111 нейронок будет отвечать.

Буду тестировать... Попробовать можно тут — https://huggingface.co/chat/

🤖 В эпоху AI

Сингапурская компания Sharp Robotics официально представила SharpaWave — впечатляюще ловкую роботизированную руку. Модель в натуральную величину (масштаб 1:1) обладает 22 степенями свободы и более чем 1000 тактильными датчиками на каждом кончике пальца.

Она умеет разбивать яйца, играть на пианино и пользоваться ножницами, сочетая силу, скорость и ловкость, которые ещё недавно считались невозможными.

Ждём остальные части тела... Но думаю эту руку просто выкупит компания по богаче, типа Tesla, Figure и др. у которых руки не рабочие особо.

#роботы

🤖 В эпоху AI

Подборка роботов 2025 года. Можно посмотреть в большом разрешении, чтобы все подписи прочитать.
#роботы

🤖 В эпоху AI

OpenAI выложили в Твитер (X) это видео. Без лишних слов и комментариев.

Но мы можем догадаться о чём идёт речь и что они будут презентовать сегодня в 20:00.

🤖 В эпоху AI

Конкуренция на рынке AI-браузеров накаляется. Не так давно Perplexity выпустила Comet. А вчера OpenAI выкатила свой продукт, который, что неудивительно, полностью построен вокруг ChatGPT.

Что нужно знать:
⏺Где скачать: https://chatgpt.com/atlas
⏺Платформы: Пока только на MacOS. Windows и мобильные версии обещают скоро.
⏺Цена: Браузер бесплатный для всех пользователей во всех странах.

Три ключевые фишки (кроме того, что главная страница — это ChatGPT):

1️⃣ Чат на любой странице: В браузере есть кнопка ChatGPT, которая «видит» содержимое вашей активной вкладки. Можно мгновенно задать вопрос по тексту статьи, попросить саммари или найти нужную информацию.

2️⃣ «Память» (Умный поиск по истории): Больше не нужно вспоминать домен, на котором вы что-то видели. Можно просто написать в поиске по истории: "где я читал про тот рецепт пасты?", и браузер найдет страницу по описанию контента.

3️⃣ AI-Агент (Главная киллер-фича): Это тот самый «ChatGPT Agent», которого нам показывали в демо, но теперь он работает прямо на вашем экране, а не на удаленной виртуальной машине.

Как работает: Вы находите рецепт, просите чат пересчитать ингредиенты на 8 персон, а затем даете команду Агенту: «Оформи онлайн-заказ этих продуктов».

⏺Агент начинает работать в фоне — сам нажимает кнопки, заполняет поля. Вы можете переключиться на другую вкладку.

⏺Он позовет вас, только когда потребуется подтверждение, например, для ввода данных карты или оплаты.

⏺Важно: Эта функция доступна только для Pro и Plus пользователей.

OpenAI делает ставку на бренд ChatGPT и не пытается «изобрести браузер заново». UI/UX намеренно сделан максимально обычным и привычным, чтобы пользователям не пришлось переучиваться.

🤖 В эпоху AI

🚀 «Яндекс Такси» готовит запуск 100 беспилотников в Москве в 2026 году

Гендиректор «Яндекс Такси» Александр Аникин в интервью РБК анонсировал запуск 100 автономных автомобилей для обычных пассажиров в Москве в 2026 году (после согласования с мэрией).

Что изменилось?
«Яндекс» перевёл свои беспилотники на новую технологию — «архитектуру трансформеров». Это тот же принцип, что у ChatGPT, но он используется для предсказания траектории машины, а не следующего слова. По словам Аникина, это дало «скачкообразный рост» технологии.

Как это будет работать для пассажиров:

⏺Случайное назначение: Вызываете такси в обычном приложении, и к вам может приехать беспилотник.

⏺Можно отказаться: Если ехать с роботом некомфортно, от поездки можно будет отказаться.

⏺Безопасность: В салоне для подстраховки по-прежнему будет находиться водитель-испытатель.

⏺Цена: Стоимость поездки останется такой же, как на автомобиле с шофёром.

Внедрение должно решить проблему дефицита водителей и «фундаментально» повысить безопасность на дорогах. До конца 2025 года новая технология будет тестироваться на сотрудниках «Яндекса».

🤖 В эпоху AI

💶 Самое крутое состязание нейронок онлайн. Кто больше заработает?

Моделькам дали всем один промт, по $10к и отпустили трейдить.

Что-то вроде: вот вам 10к, доступ к интернету и крипто бирже, на которой вы можете торговать. Задача: заработать как можно больше.
#нейронки

Тут можно следить как у них это получается — https://nof1.ai/
Чат ГПТ-5 уже слил почти 8к, а китайцы пока держатся в плюсе 💸

🤖 В эпоху AI

🤖 Perplexity выпустили гайд: "Perplexity at Work. A Guide to Getting More Done" или « Руководство по повышению продуктивности»

43 страницы как использовать Perplexity в рабочей среде: повысить продуктивность, организовать работу с данными, с командой и т.д.

https://r2cdn.perplexity.ai/pdf/pplx-at-work.pdf

🤖 В эпоху AI

👨‍💻 Как и где создать приложение, одному, без знаний кода?

Звучит как кликбейтный заголовок для продажи курсов. Но нет, пока что нет.

У меня появилась идея — создать платформу на базе ИИ (конечно же). В основном для начинающих предпринимателей, которые хотят создать свой бизнес, но не разбираются в маркетинге и процессах.
ИИ ассистент на платформе будет помогать людям понимать бизнес и выстраивать маркетинг.

Чтобы реализовать эту идею, нужно кодить платформу. Я не разработчик, но т.к. работаю продуктовым дизайнером, то могу создать дизайн макеты и подробное описание, как должна работать платформа с точки зрения пользователя.

И вот у меня на руках есть дизайн и описание чего я хочу. Что с этим делать?

Есть несколько вариантов:
1. Найти разработчика — долго и дорого
2. Вайбкодить в традиционных инструментах типа Cursor, Windsurf или Claude Code, Codex.
3. Использовать no-code сервисы, которые обещают сделать приложение без знаний кода.

Я решил начать с третьего варианта. Если не получится, перейду на второй, а потом и на первый.

Нашёл 9 решений для проектирования приложений по промпту:

1. https://v0.app/
2. https://base44.com/
3. https://lovable.dev/
4. https://aistudio.google.com/
5. https://replit.com/
6. https://rork.com/
7. https://bolt.new/
8. https://builder.io/
9. https://www.figma.com/make/

➕ ещё несколько сервисов, которые буду интегрировать в no-code сервисы:
⏺Supabase — бэкенд и база данных
⏺GitHub — хранение версий кода
⏺Яндекс Метрика — аналитика
⏺Яндекс Рассылки — уведомления для пользователей
⏺Юкасса — прием платежей
⏺API Gemini — «мозг» для ИИ-ассистента

В серии постов #создание_продукта буду рассказывать об успехах, неудачах и особенностях создания цифровых продуктов с помощью ИИ инструментов.

В следующем посте расскажу, в каких из этих 9 сервисов получилось создать страницы регистрации, входа и дашборд, а в каких не получилось 🫠

🤖 В эпоху AI